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只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決電腦如何壓縮影片的問題，作者殷汶杰 這樣論述：

　　★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本 　　★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略！   　　【Video Makers 經常遇到的困難】： 　　「常常到處找工具網站，整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」 　　「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」 　　「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」 　　「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」   　　►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星！ 　　FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔，你沒有看錯，一行指令就可以搞定上面所有的工作！連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg，因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南！   　　Ch01-06 影音技術的基礎知識 　　講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介   　　Ch07-09 命令列工具 FFmpeg／FFprobe／FFplay 的使用方法 　　解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法，就能在實際工作中有效提升工作效率！   　　Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法／封裝與解封裝／媒體資訊編輯 　　實際的企業影音 project 中，通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能，因此該部分內容具有較強的實踐意義，推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼，由筆者精心改編，穩定性高，且更易於理解。   本書特色   　　►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發，邁向影音開發達人之路！ 　　● 從原理說起，讓你先對影音資料有最完整的認識 　　● 了解組成影音的像素／顏色／位元深寬度／解析度／H.264／H.265 　　● MP3／AAC／FLV／MP4／AVI／MPEG…等數不完的格式分析介紹  　　● 串流媒體網路原理詳解：ISO → TCP/IP → Str

eaming 　　● 了解組成影音的取樣率／波長／頻率／位元數／音色 　　● FFplay／FFprobe／FFmpeg：一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼 　　● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹  　　● NGINX 的 RTMP／HLS／HTTP-FLV 串流媒體伺服器 　　● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例 　　● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣 　　● 範例 code 超值下載：deepmind.com.tw

電腦如何壓縮影片進入發燒排行的影片

延長工作時間與假日工作法制之研究

為了解決電腦如何壓縮影片的問題，作者劉芷安 這樣論述：

工作時間之長短，係對勞工重要的勞動條件之一，當工時過長時，影響勞工身心健康甚鉅，另方面也壓縮勞工原可享有從事個人活動之時間。勞工經常性地加班、工作總時數過高，乃至遭積欠加班費等均是我國時可聽聞的現象，為此政府藉由勞動政策推動與法律制定或修改之方式欲改善之。本文為對加班之議題能有較完整之理解，從歷年法規變動出發，整理現行法制下就加班之相關規範，並就實務上經常發生之爭議問題為研究。所謂之加班，非勞動基準法（下稱勞基法）上之正式用語，係該法中延長工作時間之俗稱，惟一般提及加班時，多會將勞工於假日（例假、休假、特別休假）工作之情形亦包含在內，是以本文採較廣義之理解，認為加班係指延長工作時間與在假日工

作之時間。另修法後新增之休息日工作亦屬延長工時情形，同為本文研究範圍。對此研究議題，本文於前半部分為「工作日延長工作時間」、「假日（例假、休假、特別休假）工作」與「休息日工作」，以說明勞基法就加班所為之規定，並將三者均再區分為「一般情況」、「天災、事變或突發事件」、「特殊情況」之三種類型，依序論述各自適用之要件、時數限制與加成工資規範。綜觀延長工作時間與假日工作之法規範，由於後來立法者新增休息日工作制度，雖然被定義為延長工時之一種，惟實際上其有與假日工作相似之特性，故整理觀察後，本文認為現行規定似有些部分呈現矛盾或略為奇怪之處，日後或可考慮藉由更改勞動部現行解釋函令或是修法之方式，以調整或解決

。本文後半部則分別針對實務運作上遇見之爭議問題，分析學說、勞動部與司法實務之見解與歧異處，後再說明本文對各議題之看法。一為加班（費）換補休，勞動現場上勞工於加班後可能係以補休代替原先雇主之加班費給付義務，勞基法長久以來對此均無規範，至107年始明文化。二則為勞工自行加班與加班申請程序，雇主有主張其未指示或未有同意勞工加班，應無庸給付加班費及無違反勞基法相關規定，此際又常涉及加班申請程序，勞工自行加班之時段可否被認屬勞基法上工時，仍甚具爭議。三係加班之證明與舉證責任，於民事訴訟上，當勞工起訴請求雇主給付加班費，時常遇有舉證、證明上之困難，並此與勞工出勤紀錄相關聯，現已通過並施行勞動事件法以為因應

，惟爭議仍然存在，須繼續觀察法院判決發展。四則係意定加班費，指勞雇雙方間就加班費之計算方式或金額另為約定，於認定是否符合勞基法時，判斷標準有所爭論。

英文自我介紹看完這本就能說：不用困難的單字與文法，輕鬆套用句型就能說，初次見面、交友、面試都適用!

為了解決電腦如何壓縮影片的問題，作者朴龍浩 這樣論述：

《用簡單英文介紹自己》修訂版 無法開口介紹自己，不是因為你的英語不好， 而是因為不了解自己、不熟悉表達的方式！ 透過20個生活領域的發想練習，了解個人專屬特質， 跟隨「問句引導→句型練習→口說表達」三步驟， 任何人都能輕鬆開口自我介紹！ 　　要能輕鬆自然地介紹自己，必須了解自己的特色，並且掌握正確表達的方式 　　利用「我」開頭的句型開始說，就是快速提升表達力的捷徑！ 　　學了很多年的英語，明明文法題目都會做，單字也背了不少，但要介紹自己就結結巴巴……這是因為，我們很少思考「自己的價值與個人特色」，也不熟悉如何「把自己想說的話用英語表達出來」。明明應該是最熟悉的自己，在用英語自我介紹時卻

像個陌生人無話可說。所以，要完成一段讓人留下印象的自我介紹，最快的方法就是「訪問自己」，用各種關於自己的問題，了解自己的特色、興趣等等，並且用「我」開頭的句型，簡單扼要地把這些與眾不同之處表達出來。透過本書20個不同的生活主題，從各種方面了解並表達自己，把原本只是死背的英文，用自己的方式說出來。用簡單的練習，就能在最短時間內，讓你用英語介紹自己！ 　　「問句引導→句型練習→口說表達」三步驟， 　　輕鬆學會表達完整的自己！ 　　為了幫助讀者構思自己想要表達的內容，本書區分為20個生活主題，每個主題都用循序漸進的三步驟來引導讀者，一步一步學習如何開口說： 　　STEP 1〈問句引導〉 　　針對

要談論的主題，先提出一些相關問題，讓讀者嘗試用英語回答，藉此了解對於主題和表達方式的掌握程度。例如關於個性的「My Personality」單元： 　　Do you like to stay home?（你喜歡待在家嗎？ 　　Do you prefer to listen to others?（你比較喜歡聽別人的話嗎？） 　　What’s your personality type?（你是哪種性格的人？） 　　STEP 2〈句型練習〉 　　依照開頭的引導問句，介紹可以用來回答的句型，以及可以選擇的表達方式。透過類似的例句，就能自然熟悉這些說法。 　　I like to go out / st

ay home / be in my room / …（我喜歡出門／待在家／待在我房間／…） 　　I prefer to listen to others / lead the conversation / …（我比較喜歡聽別人／引導對話／…） 　　I’m more of an introvert / an extrovert / …（我比較屬於內向的人／外向的人／…） 　　STEP 3〈口說表達〉 　　運用表格、問卷等形式，讓讀者整理關於自己的資訊，並且活用剛才學過的表達方式來回答問題。利用本書所附的MP3音檔，可以模擬回答母語人士提問的情境，更有實際活用英語的感覺。 　　使用本書的「自

我表達」三步驟訓練方式，就能把學過的英語，用自己的表達方式說出來，完成一段具有個人風格的自我介紹！ 本書特色 　　★以「自己」為核心主題，談論最熟悉的家庭、個性、興趣等20個主題，最快速提升表達能力 　　★「問句引導→句型練習→口說表達」三步驟循序漸進，相關句型、詞彙立刻現學現用 　　★運用表格、問卷幫助整理想法，更容易說出自己的個人特色 　　★搭配母語人士錄製的音檔，除了聆聽發音以外，還能模擬母語人士提問情境，更有臨場感 　　★音檔以QR碼提供，可隨書中內容掃描聆聽，免按上下鍵搜尋，快速地讓音檔與內容互相搭配。亦可掃描全書MP3下載QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才

能聽，更省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）

基於學習架構之雲端視訊轉碼加速方法

為了解決電腦如何壓縮影片的問題，作者鄭嘉慶 這樣論述：

隨著電腦處理速度和網絡頻寬增加，雲端多媒體應用已經相當普及。因為用戶所在之網絡頻寬和使用設備不同，需要進行多媒體格式轉碼以提供符合用戶需求的多媒體碼流收視。MPEG-DASH (HTTP 動態自適應流媒體) 標準提供雲端多媒體網路串流架構，可在異質網絡和終端設備環境下做好服務品質 (quality of service, QoS) 管理。然而系統效能必頇仰賴可在雲端運算平台進行高效率視訊轉碼方法。因此在本研究中，我們研究如何設計雲端視訊轉碼之架構與方法，以及提升其轉碼效率，研究項目包括: (1) 建立基於 Apache Spark 框架的雲計算平台，進行分散式視訊轉碼運算； (2) 利用HD

FS (Hadoop Distributed File System) 架構管理雲端計算之視訊片段資料儲存及轉碼後之影片； (3) 設計一個深度學習模型來預測視訊片段的轉碼時間，稱為學習式視訊轉碼時間預測模型 (Learning-based Video Transcoding Time Prediction, LVTTP) 。為了訓練 LVTTP 模型，我們擷取視訊片段中有關視訊編碼之特徵包含 I、P、B 幀的數量、畫面解析度、視訊片段之播放時間、碼率 (bits per pixel) 等作為訓練之輸入樣本，並使用實際轉碼時間作為標記數據來訓練模型； (4) 針對處理內容我們根據預測的轉碼時間

排序，由大至小依序分配轉碼任務 (視訊片段)。針對系統狀態我們根據 CPU 使用率自適應調整執行器的數量，使系統能夠在負載平衡的情況下運行，達到更高的系統轉碼效率，稱此法為雲端自適應視頻轉碼 (Adaptive Video Transcoding on Cloud, AVTC)。實驗證明，我們所提出的深度學習模型與 AVTC 方法可以共同無縫運作，與最先進的CVTDRA 算法相比，可以有效地提高資源使用率達 99.5%，並將轉碼時間縮短34.8%。