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下一個現在：《富比士》推崇的頂尖趨勢專家，時隔20年最受重視的全球預測大揭密。

為了解決雲端好處的問題，作者MarianSalzman 這樣論述：

　　繼1982年美國作家約翰．奈思比的《大趨勢》、 　　2002年彼得 ．杜拉克的《下一個社會》之後， 　　時隔20年最受重視的全球前瞻預測。 　　世界，會變成什麼模樣？ 　　媒體追著印度神童，但，大企業悄悄的相信她。     　　◎某種形式的加密貨幣，即將取代美元，成為全球儲備貨幣。 　　◎下一個需要解決的生態問題，是水資源短缺，各國恐將為此開戰。 　　◎身分認同不存在，性別不再固定，你可以忽男忽女自由搭配，隨時調整。 　　◎每週工作4天、每天工作6小時已經發生，「辦公室」正在消失中。 　　◎「無聊有它的作用」、「無所事事很甜美」，將取代「效率」兩字。 　　以上是《富

比士》推崇的頂尖趨勢專家， 　　對商業、政治、文化和你我日常的未來大揭密。 　　作者瑪麗安．薩爾茲曼（Marian Salzman）畢業於布朗大學， 　　1992年創立了全球第一家在線市場研究公司， 　　每年發布的年度趨勢預測報告，皆吸引全球媒體的關注，包括《富比士》。     　　她在10年前，就預測網紅興起、隱私喪失、花美男將成為趨勢， 　　2019年還聳動的告訴大家，人們要天天戴口罩。 　　（但作者承認，她本來認為主因會是空氣汙染，萬萬沒想到是新冠病毒。） 　　身為趨勢觀察家，薩爾茲曼最常被人問起，了解未來有啥好處？ 　　她說，洞察趨勢可以讓你先嗅出消費習慣變動而產生的商機， 　　比

別人更早一步做出精明決定。 　　在她最新出爐的預測報告裡，還有哪些你一定要知道的商機和危機？ 　　‧跟影集《黑鏡》一樣，每個人都會被植入晶片： 　　科技公司與政府衛生當局，將合作創立「傳染病預警系統」， 　　利用你身上的晶片檢查血氧濃度和發炎指標，標記出潛在的感染源。 　　但此舉也引發人們對於隱私的疑慮。 　　‧重返可回收、環保的木材時代： 　　歷經石器時代、鐵器時代、青銅時代和塑膠時代， 　　未來生活的住所，將引入可回收的高科技木材結構房屋， 　　不再使用對環境有害的混凝土、塑膠、鋼鐵（日本已經開始）。 　　‧傳統運動比賽將消失，電子競技時代來臨： 　　氣溫上升將使許多戶外體育比賽無法

舉行，帶動電子競技比賽興起， 　　以後打LOL或其他遊戲，可能會取代在戶外跑來跑去的實體運動。 　　‧只要你有錢，不怕沒「人」愛！ 　　就像電影《雲端情人》裡演的，未來，你與智慧家電的互動頻率， 　　可能超過你跟朋友、家人的接觸。於是，「傳統性行為」越來越少見。 　　人們越來越能接受，訂做一個人工智慧性伴侶，跟機器人談戀愛。 　　甚至有專家預言，人類如果會滅絕，不是隕石撞地球或核子戰爭， 　　而是因為我們選擇，不再和「真人」性交。 　　要注意，乾旱即將大流行，這件事沒有疫苗可抵擋； 　　越來越多人覺得真實世界太痛苦，不如搬到元宇宙吧！ 　　誰能阻止中國支配全世界？日益老化的中國人口和氣候

變遷。 　　下一個10年，女力當道？不會，但也不會是男性。 　　下一個現在，生活怎麼過、怎麼避險、錢怎麼賺、個人該怎麼「超前部署」， 　　《富比士》推崇的全球頂尖趨勢專家，對商業、政治、文化和你我日常， 　　時隔20年最受重視的全球預測。 推薦者 　　 　　中央研究院院士／王寶貫 　　「股市隱者」版主、《隱市致富地圖》作者／股市隱者 　　台經院景氣預測中心主任／孫明德 　　中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　矽谷趨勢觀察家／矽谷阿雅 鄭雅慈 　　先行智庫執行長／蘇書平 　　（依姓名筆畫排序） 推薦語 　　不管是營利或非營利組織，由於資源

有限，在劇烈變動的環境下，各種投入必須謹慎評估，才能有效運用資源，因此做好趨勢預測非常重要！不過，趨勢預測並非要尋求精確的事實，而是希望能了解未來可能發展，會產生的結果，及對組織的影響，以便及早部署、未雨綢繆。 　　本書作者根據其豐富的閱歷，分析未來政府、世界秩序、生活方式、隱私、人口、娛樂……各種面向在2038年可能的面貌，幫助大家以最好的姿態，面對無常的未來世界！——數位轉型學院共同創辦人暨院長／詹文男 　　傳統策略思路是盤點過去、延續未來，但在VUCA（按：由多變〔Volatile〕、不確定〔Uncertain〕、複雜〔Complex〕與混沌不明〔Ambiguous〕4個英文字組成，指

科技創新引發產業與生活型態急遽變化的現象）時代，市場處於不連續發展的狀況，過去無法延伸至未來。此時，企業應該要有一套新思路，用於解決複雜環境的策略規畫瓶頸，本書提供企業一套解決此問題的新架構。 　　從宏觀面，讓你掌握市場趨勢不掉隊，但同時，趨勢是共享的，你看得到的，競爭者也看得到，關鍵在誰能更早清楚看見；因此，作者更提供微觀面，教你發掘市場微弱聲音，讓你比競爭者更超前部署，掌握策略先機。依循這兩個角度，可以解決找不到策略方向的瓶頸。——中華動態競爭戰略發展學會理事長／陳昭良 　　未來令人憧憬、困惑又恐懼，而這本書就是要預測未來！本書作者要預測的是2038年——如果是預測200年後的世界，你可

以用想像力寫出各種令人驚訝、害怕的科幻預言，反正到時候死無對證——但距離2038年只剩十幾年，你就不能胡亂的天馬行空了。 　　本書分析大量現今資料，並用結果來推估2038年前的世界大趨勢，包括氣候變遷、大國爭霸、全球經濟板塊、日常生活，甚至性別概念。我不敢說作者的預言一定兌現（全世界也找不到那麼厲害的人），但本書敘述清楚，脈絡分明；而行文平易，可讀性很高，僅拜讀她的分析結果，就覺得值得大力推薦。——中央研究院院士／王寶貫  

雲端好處進入發燒排行的影片

基於機器學習的模型做喜好推薦應用於W公司媒合平台研究

為了解決雲端好處的問題，作者陳建安 這樣論述：

現在是資訊爆炸的時代，在行動裝置與網頁端推出服務越來越多樣化，當我們瀏覽網頁時，輸入資訊搜尋相關資料，同時也會想知道有沒有相關的或是針對我們輸入的關鍵字做出的推薦，如果能利用使用者在網頁或是手機端中留下的資料，追蹤進行蒐集與處理，並以此基礎下做出進一步的喜好推薦。藉由科技發展與創新，有著越來越多的公司與政府單位開始重視數據的運用，政府企業對於數據的來源、收集與整理、以及對演算法模型的預測能力也越來越重視，正因為如此慢慢開始使用自動化機器取代傳統人工的操作去推薦，也期望達到精準的個人化喜好推薦，而加入機器學習的推薦系統，不論是公司或是使用者其實都得到很多好處。有許多人投入推薦的改善與研究，進一

步得到更準確且有效的預測，例如Google、Amazon、阿里巴巴等公司開發的推薦系統搭配雲端運算也能為他們帶來了非常巨大的收益。本研究針對W公司媒合網站後台資料進行資料蒐集、資料處理以及後續分析，運用監督式機器學習商家與網紅的資訊及喜好評分數據來訓練學習，並預測喜好與否，本研究運用多個分類模型做比較，像是支援向量機、隨機森林、邏輯迴歸、極限梯度提升模型與輕量化梯度提升模型，目的在比較和找到最合適的分類器，應用於W公司網站平台，並以此進行分類方法的相關探討與研究，研究結果顯示在我們第三章提到的輕量化梯度提升機準確率有 85.98% 相對第二章提到的其他模型來的更高，也做了交叉驗證平均準確率有

78.57% ，代表該模型具有穩定度對於我們的喜好推薦有良好預測效果。

開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決雲端好處的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

運用計畫行為理論與科技接受模型探討第二型糖尿病患者使用胰島素注射劑之行為意圖

為了解決雲端好處的問題，作者李婉萱 這樣論述：

研究背景全球第二型糖尿病的盛行率逐年攀升，而台灣糖尿病盛行率於2019年統計也已經超過11％，且絕大多數為第二型糖尿病，高血糖問題儼然成為我國國人健康的最大隱憂。糖尿病為一慢性全身性疾病，若長期控制不好會導致諸多併發症的產生，研究顯示，初發病的糖尿病病人若積極治療能顯著降低發生大小血管併發症的機率與降低死亡率。早期基礎胰島素介入治療可使病人血糖快速趨於正常水平，減少不可逆併發症的發生，為病人帶來長期的好處。然而大部分第二型糖尿病患者對於注射胰島素仍抱持抗拒的心態，因而耽誤使用胰島素治療的時機。國外對於心因性胰島素阻抗已有多項研究，台灣的胰島素注射率遠低於歐美國家，卻鮮少有研究深入探討台灣民眾

對於使用胰島素控制血糖的看法，因此我們進行這項研究，希望透過問卷方式了解糖尿病患者對於使用胰島素治療的態度。本研究分別以計畫行為理論和科技接受模型為理論框架，發展出新的量表（以下簡稱為計畫行為理論量表和科技接受模型量表），以了解哪些因素會影響糖尿病患者使用胰島素的行為意圖，並進一步比較兩個理論何者較適合用於探討施打胰島素的行為意圖，進而將研究結果應用於衛教上，提升胰島素注射率和糖尿病照護的成效。研究方法本研究為一橫斷性研究，採匿名式問卷，同時於板橋某家醫科診所和網路進行問卷調查。問卷由計畫行為理論量表和科技接受模型量表所組成，其內容包含人口統計資料、糖尿病及其治療相關的知識測驗及影響病患使用胰

島素行為意圖等題項。問卷首先聘請專家做內容效度評估，使用條目水平的內容效度指數（item-level CVI）作為刪題標準，接著以便利性抽樣選取13位第二型糖尿病患者進行前驅測試，二度確保問卷內容的適切性，待問卷全數回收後再執行項目分析、建構效度分析和內在信度分析，以確立問卷的信效度。確保問卷結果符合信效度要求後，利用潛在變數路徑分析法（path analysis with latent variables, PA-LV）分別驗證計畫行為理論研究假設中，態度、主觀規範、知覺行為控制、知識對行為意圖的影響，與科技接受模型理論研究假設中，知覺易用性、知覺有用性、使用態度、外部變數對行為意圖的影響。

最後以行為意圖的解釋變異量比較兩個模型解釋力的優劣。研究統計分析p值皆為雙尾檢定，並定義p值小於0.05具有統計學上顯著差異。研究結果計畫行為理論量表由態度、主觀規範、知覺行為控制、行為意圖4個分量表組成，經項目分析、探索性因素分析、驗證性因素分析與信度分析後，總題項數由36題刪減成28題，各分量表信度指標α係數皆>0.6，總量表α係數=0.915，具良好信度。探索性因素分析將態度分量表和知覺行為控制分量表題目各自分為2個構面，符合計畫行為理論原設計信念，唯主觀規範分量表題目分成的2個構面與原設計信念不符，所有題項之因素負荷量皆>0.5。階層驗證性因素分析整體模型適配度指標X2/df=3.04

1、GFI=0.86、RMSEA=0.072具良好適配度，CFI=0.891、TLI=0.876為可接受適配，顯示模型仍有改善空間。計畫行為理論量表對行為意圖的解釋力為83%，其路徑分析結果顯示，態度、主觀規範和知覺行為控制皆會正向直接影響行為意圖，知識則會透過態度和知覺行為控制間接影響行為意圖。科技接受模型量表經項目分析、探索性因素分析、驗證性因素分析與信度分析後，總題項數由15題刪減成13題，量表信度指標α係數=0.905，具良好信度。探索性因素分析將題目分成4個構念，符合科技接受模型理論，且每個構念題項數都保留3項以上。驗證性因素分析整體模型適配度指標為X2/df=2.561、GFI=0

.947、RMSEA=0.063、GFI=0.969、TLI=0.959，表示模型適配度優良。科技接受模型量表對行為意圖的解釋力為67.2%，其路徑分析結果顯示，知覺有用性和知覺易用性皆會正向直接影響對胰島素的使用態度，使用態度是行為意圖的主要決定因素，知識則會透過知覺有用性對行為意圖產生間接影響效果。結論計畫行為理論量表和科技接受模型量表皆能良好預測行為意圖，但計畫行為理論對行為意圖的解釋力更高，且能提供更多的資訊，故本研究認為，計畫行為理論較科技接受模型更適合用來預測和解釋第二型糖尿病患者施打胰島素的行為意圖。而根據計畫行為理論量表的結果，施打胰島素的態度為第二型糖尿病患者施打胰島素的行為

意圖之主要決定因素，態度又會受到知識的正向直接影響，故醫療人員可透過加強民眾對於胰島素的正確知識來改變病患對施打胰島素的態度，提供糖尿病患者最適當的藥物治療。最後我們可將本研究結果應用於臨床上，提升第二型糖尿病患者使用胰島素的意願，以改善糖尿病治療的整體照護成效。