雲端伺服器主機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

企業虛擬化架構：雲端世代VMware vSphere 7高效管理

為了解決雲端伺服器主機的問題，作者何坤源 這樣論述：

新手也不怕！ VMware vSphere 7最佳實戰指南就在這！ 本書為兼具豐富實戰、教學經驗之講師所著 從部屬到進階，用完整圖例、說明步驟一步步帶你完整學習   　　從vSphere7.0之後，VMware已經沒有客戶端的vCenter Server了。一律使用一個稱之為VMware Photon Linux的系統將vCenter Server Appliance(簡稱VCSA)佈署到ESXi的主機上，成為一個Virtual Appliance。而VCSA的功能十分完整及強大，遠勝網頁版的控制介面，本書的章節就圍繞在VCSA的使用，來完成強大私有雲的所有主機、網路、儲存、備援、監控、備

份恢復等功能。   　　全書一開始即介紹vSphere7的新功能，有別於上一個大版本6.7。接下來則介紹VCSA本身的介面。通常我們會利用VCSA建立、讀取、轉換、載入虛擬，也有標準的SSO操作。之後介紹了進階虛擬操作，包括範本、快照、範本庫、熱抽換等等。在雲端中最重要的網路操作，則介紹了NSX-T、VLAN及NIC Teaming。在儲存方便，介紹了FC-SAN、FCoE、iSCSI以及最常用的NFS，以及最常用的Virtual SAN。建立永續服務最重要的vMotion、DRS、HA、FT都可以讓你在多台主機中，完成虛擬機的無關機轉移。在監控方面，介紹了vRealize Operation

Manager。在備份虛擬機及設定檔方面，也介紹了預設的vSphere Replication以及最強大的第三方軟體Veeam Backup & Replication。相信以上的內容，可說是市面上vSphere最完整的參考書籍。 　　  　　【本書特點】 　　每個章節附有重點回顧、習題，引導讀者思考，加強學習效果。 　　．最新VMware ESXi 7.0功能及介面 　　．自動一鍵佈署vCenter Server Appliance 7 　　．佈署大量裸機、虛擬機的原生態私有雲系統 　　．vMotion、DRS、HA、FT最進階功能實作 　　．最新SDN大作NSX-T 3.0最新版

實作 　　．軟體定義儲存vSAN在多主機中完成遠端系統 　　．Docker/K8s完全整合體 　　．完整監控、記錄、追蹤、分析整個私有雲的運作情況 　　．最流行第三方備份回復軟體Veeam實際應用指南   　　【適合讀者群】 　　VMware vSphere 7.0虛擬化架構管理人員 　　其他虛擬化平臺管理人員 　　IT從業人員

雲端伺服器主機進入發燒排行的影片

應用物聯網於電動輪椅之數據監控

為了解決雲端伺服器主機的問題，作者吳哲安 這樣論述：

摘要本研究旨在使用物聯網於電動輪椅之數據監控，分為邊界定位、輪胎磨耗和電池耗電量監測。本系統可區分為Arduino和Raspberry Pi兩個部分，其中Arduino結合RFID讀取標籤（EPC Tag）資訊建立電動輪椅的邊界限制警示資訊；而Raspberry Pi透過與QGIS的配合建立座標活動地圖，並隨時監測電動輪椅的輪胎磨耗資訊以及使用DC100V LED直流雙顯示數字電壓電流錶頭和外置分流器偵測鉛酸充電電池耗電量；最後再透過微軟Microsoft Excel巨集和Excel VBA ( Visual Basic for Applications；VBA)(一種Windows視窗軟體

下的巨集程式語言)將標籤（EPC Tag）資訊、輪胎磨耗以及鉛酸電池耗電量之數據建成圖表並繪製成即時動態圖。使用者可以隨時知道輪椅使用情況，家人也可以了解家裡長輩或是行動不方便者的操作狀況，同時可以提前告知使用者輪椅需要調整。關鍵詞：物聯網、數據監控、樹梅派、電壓電流錶頭、Arduino、Microsoft Excel VBA、RFID、QGIS。 

工業溫度控制器網路化應用開發(錶頭自動化篇)

為了解決雲端伺服器主機的問題，作者曹永忠,施明昌,張峻瑋 這樣論述：

　　本書是『工業4.0系列』介紹工業控制器與雲端系統整合的一本書，是非常產業應用的一個實務與產業實踐的一個延伸著作，透過雲端系統與中介控制系統可以讓單機運作的PID控制器：FY-900升級成為流程自動化的一環，進而用最小的成本，保持原有PID控制器：FY-900的運作之下，革命性的提升PID控制器：FY-900的雲端自動化的機制，對於未來工業4.0的發展，或許對於中小企業、甚至大型企業等等，可能創造出另一到無痛升級的解決方案，本書不但提出整體的系統架構，更一一實作中介控制系統，並建構雲端系統，進而整合軟硬體與PID控制器，創造出不可思議的功能。

基於Hadoop與MongoDB雲端系統之電力訊號品質分析及效能改善

為了解決雲端伺服器主機的問題，作者沈慧宇 這樣論述：

本論文研究利用Arduino擷取電力訊號之DAQ技術與Node.js處理電力訊號品質之相關演算法，探討如何設定雲端伺服器主機並調整Arduino傳輸時間間距，以適當地將電力品質相關資訊傳輸到遠端主機進行分散式儲存與運算任務。本論文以Nginx平衡負載器配合Node.js網站伺服器作為資料傳輸之網路連線入口，接受多受測地點同時傳輸；並以MongoDB作為後端雲端資料庫，以穩定執行運算與儲存相關工作；Hadoop Hive 配合Hadoop HDFS執行效能分析，使得整體系統的儲存方式、運算模式及工作分派等機制更為有效率。Hadoop及MongoDB是大數據(Big Data)處理技術中同時具備

運算與儲存功能之雲端系統，因此可以建置大量(Volume)、多樣(Variety)與快速(Velocity)的電力訊號品質監測所需大數據處理功能平台，本論文研究設計雲端分散式運算平台之統計分析技術，所執行的雲端系統建置架構也可以適用目前物聯網的普遍應用環境，同時，相關系統效能分析原理也可以適用一般大數據應用可能遭遇的問題。