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國立臺灣藝術大學 藝術與人文教學研究所 陳俊良所指導 羅家俊的 文化創意產業群聚的研究與比較 ──以臺北迪化街為例,探討澳門望德堂坊的發展 (2020),提出附近基地台查詢關鍵因素是什麼,來自於文創群聚、歷史街區、大稻埕迪化街、望德堂坊。

而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 陳永昇所指導 鄧翔之的 5G網路中基於訊息中心網路之邊緣運算架構 (2020),提出因為有 以訊息中心的網路(ICN)、內容預取機制(Content prefetching)、快取替換策略、邊緣運算(Edge Computing)的重點而找出了 附近基地台查詢的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了附近基地台查詢,大家也想知道這些:

別讓買房變成你的惡夢

為了解決附近基地台查詢的問題,作者可道律師事務所 這樣論述:

你正陷在土地房屋買賣糾紛的困境裡,不知如何脫身? 想解套,先看針對相關問題,法院怎麼判! ‧預售屋的樓中樓設計好誘人,買了才知道是二次施工的違建? ‧以為賣漏水屋被抓到頂多負責修復就好,哪知道有人因此被關? ‧即便合約裡特別註明,頂樓住戶也未必可以使用屋頂平台? ‧買到傾斜屋,除了要求解約,也可以向房仲索賠? 本書蒐羅房地買賣可能引發的各式糾紛個案,並引用判例,由律師逐一點出判決重點,幫助讀者在購屋前建立足夠的相關背景知識,不讓買房美夢變惡夢! 苦於房地交易糾紛者必買:理解法官判決的思考路徑,找到於己有利的蒐證方向。 房屋仲介必備:關於房地買賣的種種問題、必備相關知識

,從業人員必須知悉。 法律相關從業人員必參考:蒐羅各類判例,援引前例最佳參考指南。 有心買賣房地者必看:事先掌握各種地雷所在,有助於在房地交易中全身而退。

文化創意產業群聚的研究與比較 ──以臺北迪化街為例,探討澳門望德堂坊的發展

為了解決附近基地台查詢的問題,作者羅家俊 這樣論述:

望德堂坊是見證天主教在澳門發展的民生社區,也是澳門步入現代化城市規劃的實體證明。迪化街曾是北臺灣的對外貿易中心,至今仍保留眾多的傳統產業與特色建築。雖然兩地的成長脈絡不盡相同,但同樣因城市的變遷及政策的轉向而發展停滯甚至沒落。由於再發展的需求,兩地主管相關政策的部門因應不同考量提出支持計劃,也期望藉此保存與維護街區的歷史及文化資產。隨著各項計劃的推行,望德堂坊與迪化街再次回到人們的視線當中,一些新創業者也因街區的區位因素被吸引進駐,成為地區再次活絡的推動力。然而,兩地提出再發展至今成效各異。迪化街藉著文創產業與特色餐飲店的聚集以及旅遊觀光的帶動,不但讓街區再次活絡,當中的歷史建築也得到修復與

再利用,反觀望德堂坊,在投入大量資源進行社區改造後至今卻仍未達到活絡經濟及活化歷史建築的目的。本研究欲探討望德堂坊再發展所面對的問題以及文創產業群聚於歷史街區的原因。研究計劃以質性研究進行並以文獻分析法、個案研究法、比較研究法及深度訪談法作輔助。通過梳理相關文獻及彙整訪談所得,並從兩個案的政策面向、區位因素、空間面向、組織面向、鄰里互動關係等五方面進行分析與比較後得出研究結論為:望德堂坊在多年的發展策略中缺乏完善的政策。建議應制訂鼓勵及支援歷史建築修復與再利用的政策計劃,以釋出更多發展空間。在公有歷史建築活化方面,需加強與社區更緊密的連結以發揮多元的功能,以及成為新舊產業發展的助力。另外可鼓勵

地區文創企業組織合作聯盟,共同推動產業發展,更可發揮協調功能,以助凝聚共識及聯動社區的作用。而文創產業群聚於歷史街區不但有助街區的活絡與保存,並且有助發掘地區文化資產當代性的價值,藉著利用這些文化資產與街區特色更能凸顯企業的獨特性,從而提升競爭優勢。

5G網路中基於訊息中心網路之邊緣運算架構

為了解決附近基地台查詢的問題,作者鄧翔之 這樣論述:

邊緣運算(Edge Computing,EC)與訊息中心網路(Information-Centric Networking,ICN)這兩個技術,近年來受到許多研究的重視。在本論文中,我們提出5G網路環境中基於訊息中心網路的邊緣運算架構,該架構將設備到設備(Device-To-Device,D2D)的技術與基地台(Base Station,BS)預取(Prefetch)技術都納入ICN的環境中,讓內容更靠近使用者,以有效減少存取內容的時間。在本研究架構中,使用者要取得內容前會先發送興趣封包(Interest Packet)給附近D2D行動裝置,收到興趣封包的D2D行動裝置會檢查其內容儲存表(C

ontent Store,CS)並進行比對,如有相同的內容其會將所儲存的快取內容傳給使用者,若沒有相同內容,其等待興趣表(Pending Interest Table,PIT)會記錄此興趣封包的來源位址,興趣封包會根據轉送訊息表(Forwarding Information Base,FIB)傳給基地台,如基地台沒有此內容,則必須經過核心網路連上伺服器來取得內容。為了降低過多流量傳遞至核心網路的問題,所以我們將基地台加入內容預取機制,內容預取機制會在基地台對請求內容進行受歡迎程度的判斷,受歡迎程度超過定義的閾值時,基地台就會從資料生產者預取下載最新內容,讓後續查詢相同內容的行動設備可從基地台下

載最新內容,來實現內容預取機制,優化5G邊緣運算的架構。針對上述的架構我們進行相關的實驗,結果顯示運用D2D裝置的快取機制與基地台的快取機制,可以減少傳遞至核心網路的流量;再者,採用最近最少使用(Least Recently Used,LRU)快取替換策略相較於最近最不常使用(Least Frequently Used,LFU)快取替換策略與先進先出(First In, First Out,FIFO)快取替換策略,並可在D2D裝置與基地台有效提升熱門快取命中的保留時間;此外,基地台啟用內容預取機制可降低轉送至核心網路的流量6.58%,並可降低內容傳遞延遲時間0.5毫秒,其原因是基地台加入內容預

取機制,對核心網路與資料生產者間的傳遞過程中,可有效的減少等待時間。