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普林斯頓最熱門的電腦通識課：數位時代人人必懂的資訊基礎 × 最新應用

為了解決防詐騙電話app推薦的問題，作者BrianW.Kernighan 這樣論述：

世界頂尖電腦科學家，帶你看懂科技趨勢 未來人才一定要懂的電腦入門，普林斯頓開課了！ ------------------------------------------- ★探討電腦硬體、軟體及網路如何運作的第一本書 ★新課綱科技資訊、師生共讀的最好參考書   　　本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。 ——艾力克．施密特，Google前CEO 　　不論你從事什麼工作、教育背景，甚至年齡層，在這個數位世界，我們的生活已受到電腦、網路無孔不入的影響。電腦無處不在，有些明顯可見，例如筆記型電腦、平板電腦、智慧

型手機…但大多數是我們看不到的，例如在家電、車子、醫療器材、運輸系統、電力網及武器裡頭。 　　電腦也靜悄悄地收集、分享、甚至洩漏我們的個人資料，政府及企業可能使用電腦來監視我們的所作所為，社交網路及廣告商對我們的了解遠多過我們自己，犯罪者太容易取得我們的資料。我們真的了解電腦的力量嗎？ 　　縱然人人都該了解電腦，但普羅大眾恐怕所知不多。 　　從1999年開始，出身貝爾實驗室、參與UNIX開發的布萊恩‧柯尼罕在普林斯頓大學開設了一門「我們世界中的電腦」課程（COS 109：Computers in Our World），這門課是向非電腦專業的學生介紹電腦基本常識的，多年來大獲好評。除了講解

電腦理論知識，還有相應的實作課——學生可以試著用流行的程式設計語言寫幾行代碼，一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲透日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成。 　　★你可以學到重要的基礎知識： 　　●硬體：電腦裡頭有什麼，如何運作，是如何建造出來的？它如何儲存及處理資訊？ 　　●軟體：我們能夠用電腦來運算什麼，運算速度有多快？編程是什麼，我們如何告訴電腦去做什麼？ 　　●通訊：網際網路與全球資訊網如何運作，其中涉及了什麼風險，尤其是隱私及資安？ 　　●資料：人工智慧、機器學習等分析及利用龐大資料的領域突飛猛進，我們如何限制在不知情之下提供資料？ 　　★AI、5G、

區塊鏈……日新月異的科技趨勢，你也能看得懂、跟得上： 　　●無處不在的應用程式（app） 　　執行某種特殊應用目的所撰寫的程式或軟體系統，例如用Word 製作文件，用Excel 管理個人財務，用iPhoto 編輯相片。   　　●搜尋引擎是怎麼辦到的？ 　　使用網路爬蟲（web crawler）掃描網頁，把切要內容儲存於儲存及整理於伺服器，以便能夠快速回應後續的查詢。   　　●雲端運算的「雲端」在哪裡？ 　　沒有特定的實體位置的網際網路被比喻為「雲」，雲端運算是個人及公司把資料儲存於亞馬遜、谷歌、微軟等公司的伺服器裡，由伺服器執行運算。   　　●深度學習（deep learning）的廣泛

應用 　　深度學習使用相似人腦神經網路的運算模型，電腦視覺找出特徵上特別成功，例如人臉及指紋辨識、解讀地形等。   　　若你跟多數人一樣，其實不甚了解這數位世界的根本與牽涉層面，那麼，你應該閱讀本書，讓普林斯頓大學最熱門的電腦科學與數位世界入門課程教授帶領你進入這世界，你將不再是「電腦盲」或「數位盲」。   本書特色 　　1.普林斯頓最熱門的電腦課，人人都能讀懂 　　出身貝爾實驗室的C語言先驅、堪稱業界大神的布萊恩‧柯尼罕帶領非資訊相關系所學生入門，採相對平易的比喻方式說明，循序漸進引導，容易消化吸收， 　　2.資訊時代必修的電腦基礎知識大補帖 　　日新月異的資訊科技改變了你我的生活，也改

變了學習、工作、投資方向，電腦知識至關重要，進入門檻卻高。本書針對非專業背景者而寫，無論是一般大眾、職場工作者或應考者，都可作為趕上科技趨勢、補修資訊知識的最佳入門書。 　　3.架構完整、資訊最新，適合教學或自學 　　內容涵蓋計算機概論必學的基礎與應用，更補充許多數位新科技，如加密貨幣、區塊鏈、深度學習、資訊安全問題……，包括學校授課、讀書會或自學都好用。   專業推薦 　　艾力克．施密特（Google前CEO） 　　葛如鈞（國立臺灣大學網路與多媒體研究所兼任助理教授） 　　哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　約翰．麥考米克（狄金森學院電腦科學教授） 　　布萊恩．瑞斯

派斯（柏根縣立高中電腦科學教師） 　　史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。」 ——艾力克．施密特（Google前CEO） 　　「如果說上個世代必讀的書是大英百科全書，那麼這個世代必讀的書也許就是這本普林斯頓電腦入門課。當我們懂了電腦，那麼全宇宙的知識都在我們的手掌中。」——葛如鈞（國立臺灣大學 網路與多媒體研究所 兼任助理教授） 　　「本書揭開電腦與網路的神秘面紗，人人都能從中學到東西。柯尼罕以友善、易讀易懂的文風，把機器內部的運作和數位世界的平日

新聞與發展連結起來。」――哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　「柯尼罕作為一名電腦科學家，具有明星級的信譽，但本書展現的是對現代世界中的科技境況的人道主義關切……。本書非常接地氣地解釋電腦運算的根本知識，以及電腦科技與我們的生活如何互動，這些知識將很長期地切要。」――史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書為普羅大眾提供電腦與電子通訊的綜覽，平順流暢地探討一個又一個主題，不論什麼背景的讀者都會覺得易讀易懂。」――布萊恩．瑞斯派斯（柏根縣立高中電腦科學教師）

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母親對於嬰兒用品購物行為之研究：比較網路購物與實體店面購物之差異

為了解決防詐騙電話app推薦的問題，作者葉家興 這樣論述：

在科技發達的時代中，人們的消費習慣逐漸改變，消費者可從網路購入商品。購入嬰兒用品時，消費者的考量因素較多，要先確認商品安全性，如商品是否有過合格檢驗，以避免傷害寶寶的身體。本研究意旨在探討寶寶母親對於寶寶用品的購物習慣，母親對於不同類別的產品購物地點及其購物習慣調查，其主要的目的是探究寶寶母親的購物習性，在實體店面與網路平台會根據什麼因素進行考量。本研究採用深度訪談的方式對8位寶寶母親進行訪談。本研究將嬰兒商品分類成8種類別:寢具用品、衣著用品、清潔用品、外出用品、保健用品、食品用品、洗澡用品、育樂用品。研究發現:受訪者會選擇於某些實體店面購物的原因為距離近和商品種類多;在網路平台購物會選擇

價格較佳或習慣使用的網路平台。在購物上主要考量都是以便利性、價格為主。而在口碑方面對於同樣有在帶寶寶的母親給予相關產品之建議，而不論是透過網路、或是口耳相傳都會使受訪者對於該項商品選擇嘗試。本研究建議1.實體店面:商品種類要齊全，且可以針對出生率高的地區多設立實體店面。2.網路平台:平台設置上簡易好操作、且商品類別區分清楚。3.口碑:將自家的產品提供給寶寶母親測試，公開並且分享產品試用過程及結果，藉此提升產品知名度，對於母親較注重安全的商品，建議找醫生代言該產品，公開及發表該產品的安全性及可信度。關鍵詞:嬰兒用品、實體店面購物、網路平台、購物習慣

每個人的商學院・個人基礎：強化自我領導力，建構超群思維格局

為了解決防詐騙電話app推薦的問題，作者劉潤 這樣論述：

「得到」APP 40+萬學員訂閱 企業戰略顧問劉潤最新商學課程 含金量最高的商戰邏輯思維 　　本系列第七冊《每個人的商學院・個人基礎》回歸面對自我的視野，強化個人思維，提升自我領導力。50則重點讓你掌握高效率積極習慣與溝通談判技能兩大必備工作力！ 　　・追求成功的梯子，真的搭對牆了嗎？ 　　→蓋房子前要有施工圖，預想完工樣貌才開始動工；心中先有「終」，才知道如何「始」。 　　養成以終為始的習慣，先有基於心智的第一次創造，再有基於實際的第二次創造，避免埋頭苦幹卻一場空。 　　・一群人在討論中針鋒相對，浪費大量時間卻沒有結論 　　→以「六頂思考帽」依次切換角度考慮問題，從對抗性思維走向平

行思維。 　　如同印表機循序列印基本色，最終形成彩色圖片；用六個角度換位剖析問題，可加速結論產出，提升決策品質！ 　　・好的電視廣告只能用十五秒，三十秒夠你講清楚自己的觀點嗎？ 　　→麥肯錫「電梯測驗」可看出人是否真正理解任務，在時限內高效進行商業匯報與溝通。 　　用一個why提供充分理由，讓對方願意再多給你時間聊聊what與how。   　　・反向操作靈感發想，在思考中運用數學邏輯分解產品 　　→用「減法策略」拆解物品後倒推新功能，再明確新產品市場定位，找到創新價值。 　　Sony用減法策略，研發出劃時代隨身聽產品，就是在思考中將物件重新排列組合，創造出意想不到的市場機會。 　　《每個人

的商學院・個人基礎》是養成個人優秀習慣與溝通技巧的運用大全，革新每一位在社會修練的人，讓你掌握關鍵自我管理能力，同時提升團隊的戰鬥力！ 本書特色 　　1. 作者具豐富商管學習資歷及商業界深厚的實戰經驗，將經驗中汲取的個人經驗，濃縮成一篇篇提升自我的關鍵技能。 　　2. 有脈絡地敘述出不管身為什麼角色都該具備的溝通及思考技巧，讓人一讀就懂，只差實戰練習！ 　　3. 運用實例分享，加強理論佐證強度，同時讓文字更具畫面感，思維理論讀起來不艱澀。 好評推薦 　　 　　Miula／M觀點創辦人 　　小樂／財經部落客 　　林翰霆／RefLink芮羚數字營銷集團創辦人 　　姚詩豪／大人學共同創辦人 　

　黃瑞祥／「一個分析師的閱讀時間」臉書粉絲團作者 　　楊斯棓／方寸管理顧問公司首席顧問、醫師 　　劉奕酉／職人簡報與商業思維專家 　　歐馬克／金鐘司儀 　　鋼鐵V 走闖職場／個人品牌經營 　　（依姓氏筆畫排序）

應用機器學習技術協助警察偵辦詐騙案件之研究

為了解決防詐騙電話app推薦的問題，作者柯志賢 這樣論述：

由於國內詐騙案件發生數居高不下，政府要求警察機關將「打詐」列為治安重點項目，以維護民眾財產安全，提升民眾滿意度。2005年底，警察機關建置165反詐騙諮詢專線資訊系統（以下簡稱「165反詐騙系統」）作為受理民眾報案、諮詢跨機關單一窗口，並協調金融、電信、網路遊戲等民間資源整合，成為全國詐欺犯罪資料庫。無論受理報案之第一線員警或是偵辦詐欺案之司法警察，經常使用「165反詐騙系統」內之資訊。惟此系統在使用上仍有些不足之處：(1)勤務執行機構第一線員警受理詐欺案件除需制作調查筆錄，仍需在「165反詐騙系統」、「受理報案e化平臺」等不同警政系統平台輸入報案資料，曠日費時；(2)因「165反詐騙系統」

內需點選輸入之資料欄位繁雜，以致經常發生第一線員警主觀上判斷錯誤、誤勾選項，間接使後續偵辦詐欺案之司法警察耗費許多時間在整理匯出之資料內容。本研究首先透過自然語言處理技術、推薦系統技術等機器學習技術解決以上之問題。在確認機器學習技術可應用在制作調查筆錄問句推薦、協助案件分類後，本研究更提出一項提高偵辦效率之偵查應用，並依據受理與偵辦模式設計一個基於自然語言處理與推薦系統協助警察偵辦詐騙案件之系統架構，作為未來警察機關改善建置之參考。