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人人都學得會的網路大數據分析入門：一步步教!超詳細!專為非專業人士所寫的機器學習指引

為了解決開放 資料標準的問題，作者贊贊小屋 這樣論述：

你是領先群倫的專業人士， 因此擔心自己或公司在資訊技術日益進步的時代淪為落伍者？ 你覺得｢大數據、機器學習｣對你來說是「遙不可及」嗎？ 你更憂慮不知道該如何下手？！ 這本書就是來教你「具體該怎麼做」！ 　　作者精心設計用最白話、最易懂的方式，一個步驟一個步驟地教你如何由網路收集資料、如何統計分析。 　　只有建立你自己的資料庫、活用大數據， 　　靠量化分析才能讓你做出最精準的判斷與決策， 　　無論你是否學過，只要有一部電腦或一台筆電！ 　　這是一本任何人都學得會，並且做得到的大數據、機器學習之最佳入門書！ 　　其實，任何背景的人要從網路下載大量資料，進行量化分析，甚至導入機器學習的方法，

做更進一步的分析，都只要幾個小時的「苦練」。 　　市場上有關程式設計、甚至機器學習的書及課程很多，他們的目的是在教導讀者全面性的觀念，而你學會之後，再運用在你有興趣的地方。這樣很好，不過，對初學者而言較難。大多數人學會了之後，也不知如何運用。 　　本書則是以不同的方式編寫，作者先教你如何由網路上下載資料，再教你整理並分析的相關技術。我們會把所有的程式碼上網公布，方便你剪貼運用，你可以很快的用這本書的內容做資料收集及分析的工作（特別是量化分析）。 　　你不必成為程式設計師，但是至少要知道如何運用資訊科技來搜集並分析資料。而且雖然萬事起頭難，可是你一旦會用excel vba、簡單的機器學習工

具來分析資料，你會發現再擴展到其他領域其實不是那麼難。你由此出發，有興趣再去補其他資訊科技之不足。 　　你可能會問為什麼要學會資料分析、機器學習的相關技術，好吧！俗氣的來說，這是當紅的技術。而且你如果把它運用在工作上，可以提升你或你公司的營運效率。 　　我想你應當受夠了和老闆及同事開會時各說各話的情況，決策全憑大家的「捷思」法，舉出版一本書的例子來說：我認為投資書要以投資系統為寫作主題，而你認為要寫名詞解釋的入門書比較好，雙方都可以自憑記憶找出佐證，但是由網站把所有書下載，比比看誰賣得好、誰出得多，在量化的基礎上不僅可以免除偏見，並有助於進行更進一步的討論。 　　現有軟體已經可以對固定化

格式的資料進行大量的分析，不過，機器學習的技術可以讓資料分析有更高的可信度。一些需要人工判斷的資料，要先經過人工處理、分群，然後再加以分析。如果資料幾百筆，OK，你用人工分。但如果資料上萬筆呢？如此就要引進機器學習的技術，讓它替你分群，或是讓它學會你分群的邏輯，接手你的工作。 　　以上聽起來有點難，但是原理不難理解，本書也將提供入門的指引。 本書特色 　　◆專心於資料分析的資訊技術，減少學習的負擔 　　一般的上班族就算對資料的分析有需求，對程式的設計也沒有興趣，本書只討論有關資料取得、分析等方面的程式工具。有資料分析需求的讀者，學會這些就夠了，其他的有時間再深入。 　　◆大量的程式可供

下載套用，拿來改一改就可以用了 　　分析網路資料大約有幾個部分：資料下載、資料整理、資料分析。其中運用到的程式語法說多不多，說少不少，一個一個重新打，很煩人。本書的所有程式碼都開放下載，你自己修改起來就方便許多。 　　◆作者成立讀者社群，提供相關資訊下戴，也有利於相互共同學習  

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客家博物館數位典藏詮釋資料欄位探討：以客家文化資產數位網為例

為了解決開放 資料標準的問題，作者吳詩婷 這樣論述：

博物館肩負著保存、傳承人類歷史文明、文化知識的重責大任，隨著網際網路的發展，文物數位化成了文化資產保存的重要方法。以保存客家文化為主要宗旨的客家博物館也逐步開展數位典藏，並有顯著的成果。不過客家博物館在數位典藏詮釋資料的發展與學術討論皆較少，亟需投入更多的研究，俾借助資通科技與數位環境，促進客家文化之發揚與傳播。客家文化資產數位網內容包含全國多間客家博物館之蒐藏以及許多存於民間的珍貴文化資產，內容相當豐富，但在各類型文化資產資料結構（欄位）的呈現上繁紛不一致，許多欄位的意義也難辨別，難以將豐碩的數位典藏內容完整展現於大眾眼前。為讓社會大眾得以深入鑽研客家文化深厚底蘊，本研究選擇以蒐藏多元的客

家文化資產數位網為案例，透過資料結構標準與客家數位典藏欄位之回顧，作為本研究分析的學理基礎資訊，接著以比較分析法進行欄位調整，再訪談客家學者、客發中心典藏人員與普查人員，檢視調整後欄位的合理性與適用性，最終整理出一套50個數位典藏詮釋資料欄位的客家文化資產數位網詮釋資料結構。研究結果顯示前述以「整合」為原則的客家文化資產數位網詮釋資料結構欄位，應能涵蓋表達客家文化資源重要資訊之需求。本研究最後依據研究結論提出客家博物館詮釋資料規劃的建議：(1)針對館內多種詮釋資料欄位可進行整合分析、(2)應為館內詮釋資料欄位編擬相關著錄規則、(3)確實區分欄位詮釋主體，避免著錄時的混淆、(4)適度開放民眾所需

的詮釋資料。依據上述建議，本研究另提出3點未來研究方向：(1)研究範圍拓展至客發中心所有的典藏作業、(2)納入資料內容標準與資料值標準進行探討(3)建置一套適用於全國客家博物館的詮釋資料標準。期望本研究成果可供客家博物館建置數位典藏時作參考之用。

主權區塊鏈1.0：秩序互聯網與人類命運共同體

為了解決開放 資料標準的問題，作者大數據戰略重點實驗室 這樣論述：

　　人類剛剛踏過新千年第三個十年的門檻，世界彷彿進入「無錨之境」，面臨前所未有的「失序之困」。在科技劇烈改變世界的今天，要在一切發生之前研究結局。唯有共建人類命運共同體，才能化解發展失衡、治理困境、數字鴻溝、生物安全、文明衝突等共同挑戰，秩序互聯網與主權區塊鏈是開啟人類命運共同體的一把新鑰匙。

建置圖徵資料庫之研究–以繪製地形特徵圖為例

為了解決開放 資料標準的問題，作者林毓琪 這樣論述：

地形特徵圖有別於以往的基本地形圖及地質圖，是以特徵地形為主角，人造地物則為輔助參考。我國的地形特徵圖是由國家災害防救科技中心，自民國106年以來辦理「細緻化地質地貌特徵地圖製作研究」、「建構防災地形分類與地圖製圖規範研究」等計畫，以專案方式繪製木柵、草屯及成功等圖幅。其製圖方法主要是利用shapefile格式儲存特徵地形資料，並以地理資訊系統(geographic information system, GIS)作為製圖軟體，先確立欲繪製的圖幅範圍後，再以圖層套疊的方式，將暈渲圖、等高線、特徵地形、地表地物等圖層疊加而成，最終成果則以紙圖的形式產出。這種使用shapefile資料的製圖方式，

會遇到某些需要人工判斷的問題，如當特徵地形面積過小時無法以面符號呈現，需改為以點符號顯示或直接省略該地形特徵。因此本研究採用物件導向的概念來建置地形特徵的圖徵資料庫(map feature database)，以解決利用shapefile格式之資料繪製地圖的問題，並降低製圖及後續管理成本。本研究參考臺灣通用版電子地圖之地形圖徵架構，配合地形特徵製圖之經驗，設計適用於地形特徵圖之圖徵資料庫架構，以及能完整描述特徵地形特徵之屬性欄位。並以國家災害防救科技中心發布之兩萬五千分之一基本地形特徵圖-成功圖幅為實際案例，將成功圖幅之特徵地形資料建置為圖徵資料庫，以建立新建和轉置地形特徵圖徵資料庫之流程。為

驗證本研究設計圖徵資料庫之可行性，本研究並以圖徵資料庫繪製成功圖幅之基本地形特徵圖，進而比較使用shapefile資料製圖與圖徵資料庫製圖之差異。研究結果顯示，圖徵資料庫有利於客製化製圖，調整符號與圖層順序較不受限制，若將其應用於主題式地形特徵圖或電子地圖圖台，將更可突顯圖徵資料庫之優勢。