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輕課程 學AI與IoT應用Scratch(mBlock)程式設計 - 使用CyberPi編程學習遊戲機與mBuild電控模組-附MOSME行動學習一點通：診斷‧加值

為了解決鈴聲下載app的問題，作者陳衍文 這樣論述：

　　1.以遊戲機CyberPi學習STEAM(科學、科技、工程、藝術與數學)之多元範例。 　　2.以mBlock 5體驗AI人工智慧、Wi-Fi、區域網路、物聯網等生活應用。 　　3.串聯功能多元之mBuild電子模組，無電學基礎者也能輕易實現軟體控制硬體、結合理論與實務。 　　4.藉由CyberPi內建陀螺儀與三軸加速器，設計體感遊戲，寓教於樂。 　　5.各範例程式提供下載，章末評量複習重點，幫助讀者從做中學，引導思考與創意。 　　6.適合國小至高中資訊、生活科技與選修、彈性、跨領域課程，教師備課、學生學習均事半功倍。   　　【MOSME行動學習一點通功能】 　　使用「MOSME 行動

學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可下載書上的範例練習檔。 　　診斷： 可反覆線上練習書中實力評量題目，強化觀念的理解。 　　加值： 附書中的範例程式。

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LAMIGO TV網路電視閱聽眾之 消費價值與行為意圖

為了解決鈴聲下載app的問題，作者蕭宇珊 這樣論述：

本研究主要目的，在於探討收看LAMIGO TV閱聽眾的消費價值與行為意圖。本研究採用自編之問卷，透過網路調查，在臉書的職棒球迷社團，發放100份預試問卷，經過信度分析以及因素分析後，進行篩選，正式問卷一共發放559份問卷，接著以描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析以及 LSD做事後比較、Pearson相關，簡單迴歸分析法進行分析，本研究結果如下：一、LAMIGO TV閱聽眾的教育程度、月收入、觀看場次和功能性價值，有顯著差異。二、LAMIGO TV閱聽眾的性別、年齡、月收入和觀看場次，在情緒性價值，有顯著差異。三、LAMIGO TV閱聽眾的性別、教育程度、月收入與觀看場次，跟行為意圖

有顯著差異。四、LAMIGO TV閱聽眾的行為意圖，跟行為意圖具有顯著相關。並根據結果與討論，得到以下結論，消費價值能預測閱聽眾的行為意圖，建議未來增加球迷的消費價值，來加強閱聽眾行為意圖，增加閱聽眾，觀看網路棒球直播的黏著度。

培養英文口語 跟讀練習說出道地英文

為了解決鈴聲下載app的問題，作者朴光熙 這樣論述：

專為亞洲英語初學者設計 50 天迅速建立大腦口語資料庫！ 透過大量「複述」及「模仿」 活用 Input 和 Output 策略， 輕鬆說出一口道地英文！ 　　「明明我的英文成績拿高分，但為什麼一遇到外國人，就是說不出流利的英語？」相信這是許多亞洲英語學習者常有的困擾和心聲，但並不是你能力不好，而是亞洲人沒有全英語的 EFL環境。 　　該如何提升口語能力呢？這個問題只有一個解決方式，就是「先累積單字片語、奠定口語基礎」。許多人無法開口說英文是因為腦中沒有足夠的句型、字彙與片語。為了「建立大腦英文口語資料庫」，長年針對亞洲英語初學者口說能力深入研究的韓國暢銷書作者 朴光熙親自執筆，設計了5

0天、每天30分鐘不間斷「反覆練習」及「模仿」，以有效達到英文口說能力提升的自我訓練法： 　　26 天問答訓練→透過有問有答的形式造句，徹底擺脫「想說卻說不出口」的窘境。 　　24 天文章練習→將句子擴展成文章，有效加強寫作與口說延伸能力。 　　◆ 專為亞洲英文初學者設計的課程，每天30分鐘，為期50天口語訓練，循序漸進，達到潛移默化的學習效果。 　　◆ 完整且科學的口語練習法，Mix & Match(文字塊造句) + Mind Dictation(心智聽寫) +30-Second Control(30秒口語訓練)+ Interpreter Training(同步口譯)+ Qui

ck Review(快速複習)，有效強化讀者英文口說能力。 　　◆ 主題包羅萬象且實用，從日常生活中的食衣住行、科技、旅遊、社會文化，甚至童話故事等等，以及各種實用的主題，像是「你使用網路是為了什麼？」、「你認為全世界哪個城市最適合居住？」，學習各種主題觀點的表達方式。 　　◆ 兩階段式會話訓練，第一階段練習，透過Q&A Control的訓練，問與答的會話能力。第二階段為第一階段延伸，許多相同主題的單元，將句子延伸為文章，訓練在30秒內回答開放式問題。 　　◆    簡易文法解說，涵蓋相關詞彙與例句，讓你學習外國人的表達與思考邏輯，掌握句型和文法重點，幫助讀者充分理解與立即記憶。

　　◆ 資深外籍英文教師審訂，確保句子文法正確，且合乎真實語料，屏除過時語句，學習最新最常用的句子。外籍英文教師親自錄製MP3，發音清晰方便讀者學習，英文能力帶著走！  

手持裝置版型之情感研究

為了解決鈴聲下載app的問題，作者劉冠儀 這樣論述：

　　本研究主要目的在於探討手持裝置之版型情感，規劃一個前期調查與三個實驗進行探討。　　前期調查蒐集目前Google Play 與App Store 之免費及付費排行榜各前100名應用程式，分析其版型之使用現況，供後續實驗樣本製作使用。為了瞭解手持裝置尺寸大小對於版型情感之影響，實驗一以不同尺寸呈現相同版型，以觀察其情感差異。實驗一與實驗二之實驗樣本皆沿用前期調查之結果，並且使用相同的十對情感量尺進行版型情感評估。實驗二探討版型情感並比較版型內容、構成要素及手持裝置使用行為是否影響版型情感。實驗三以實驗二群集分析結果製作互動版型，以探討版型情感與任務完成時間之間的關係。本研究之結果詳列如下：1

. 市面上熱門應用程式版型可區分為五大種類，分別為「條列式版型」、「矩陣式版型」、「破格式版型」、「階層式版型」與「分頁式版型」。2. 手持裝置尺寸不會影響版型情感。3. 版型中所使用的影像種類不影響版型情感。無影像之版型（純文字版型），其情感偏向「無聊的」、「過時的」、「含蓄的」、「預期中的」。4. 文字越多的版型越讓人感到「無聊的」，而影像數量越多的版型則越令人感覺「緊張的」。5. 版型之情感空間由「信賴因素」與「創新因素」所構成。6. 版型可分為六群，分別為「聚焦突顯群」、「侷促緊張群」、「井然有序群」、「安定乏味群」、「俐落大膽群」與「印象強化群」。7. 版型中使用的字數、影像張數與橫

網格數量越少，以及有包含主標題者，其版型之安定感越高；若白底像素越少與橫網格數量越多，則版型之創新感越iii高。8. 女性對於版型情感之判斷較偏向「喜歡的」與「親切的」，而男性則偏向「不喜歡的」與「反感的」。9. 具有更改手持裝置鈴聲習性之受測者對於版型情感反應偏向「新穎的」、「優雅的」、「親切的」與「滿意的」。10. 具有更改手持裝置底部按鍵列習性之受測者，對於版型情感反應偏向「過時的」、「俗氣的」、「含蓄的」、「反感的」與「預期中的」。11. 具有更改手持裝置鎖屏畫面習性之受測者，對於版型情感反應偏向「喜歡的」、「有趣的」、「新穎的」、「優雅的」、「親切的」、「信任的」、「滿意的」、「輕鬆

的」與「驚喜的」。12. 應用程式下載數量經驗較少之受測者，情感反應偏向「喜歡的」、「有趣的」、「新穎的」、「優雅的」、「大膽的」、「親切的」、「信任的」、「滿意的」、「輕鬆的」與「驚喜的」。13. 以文字為主之互動版型令人感到保守，但其任務完成時間卻少於以影像為主之互動版型。　　本研究所得之版型構成要素、使用者之手持裝置使用行為、版型情感與應用程式任務完成時間之間的關係，將提供設計師未來賦予應用程式情感時之依據。