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金管會客服電話的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦宏典文化金融基測,銀行招考對策研究小組寫的 2020金融基測/銀行招考題庫完全攻略:票據法(概要)+銀行法(概要) 和楊曜檜的 即選即用銀行郵局金融英文單字(4版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站信用卡客服電話金管會要求三改善 - 自由財經也說明:記者王孟倫/台北報導〕部分信用卡客服電話的流程繁複,讓卡友抱怨連連。金管會昨天提出三大改善措施,包括:緊急事項必須在客服語音最前面, ...

這兩本書分別來自宏典文化 和五南所出版 。

世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳聲昌所指導 張幃涵的 銀行導入智能客服成效之創新研究 (2021),提出金管會客服電話關鍵因素是什麼,來自於智能客服、滿意度、再使用意願。

而第二篇論文高苑科技大學 經營管理研究所 李長群所指導 康家維的 AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究 (2021),提出因為有 AI科技、數位金融政策、風險管控、數位金融人才的重點而找出了 金管會客服電話的解答。

最後網站服務品質 - 臺灣銀行則補充:2021年客服中心服務電話共365,420通,要求協助案件18,637件。 ... 的客訴管理系統將來自金管會、財政部民意電子信箱、金融消費評議中心、立法院、臺銀網站及客服中心、 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了金管會客服電話,大家也想知道這些:

2020金融基測/銀行招考題庫完全攻略:票據法(概要)+銀行法(概要)

為了解決金管會客服電話的問題,作者宏典文化金融基測,銀行招考對策研究小組 這樣論述:

  ★多變的考試→不變的選擇……。 宏典文化「金融基測/銀行招考題庫」系列,連續十年銷售冠軍,榮獲無數上榜考生口碑推薦~是您備考路上最值得信賴的夥伴!★   2020年起銀行徵才方式出現重大變革。鑑於行庫想縮短徵才時間,並減輕畢業生或初入職場者多次備考壓力與時間及經濟負擔,金融研訓院開發出「金融基測」(FIT)作為更有彈性的銀行招募人員工具,於2020年2月起首次舉辦。該基測乃金研院彙整近年八大公股銀行對新進行員或資訊人員之熱門考科,並邀集銀行業者及專家學者共同研擬,整合較常出現考科,期藉此考試供多元管道招募之銀行業者多一項鑑別工具。   惟由金融基測考科內容不難發現,

其與銀行招考其實並無差別,主考單位仍然由其歷年累積之試題資料庫為實際命題使用。因此在準備上,考生仍可依循銀行招考備考方法,一次準備即可因應兩種考試。惟考生務須留意者為金融基測之計分方式係採級距制,如級距未達行庫最低標準者,將無法參加口試。因此考生如欲善用金融基測「考一次面試多家行庫」優點,則將級距盡可能拉高乃首要之務;否則反而會因級距未達標,在「初審資格不符」下喪失各家行庫面試機會。   最新「2020金融基測|銀行招考題庫完全攻略」系列,不同以往之處在於,依據金融基測之分科方式出版,使之更符合考試需要。然10年來不變的是→完整收錄「108年10大公民營行庫最新試題」→題題詳盡解析100%製

作完成,絕不打馬虎眼。一書在手,不僅可飽覽各行庫最新年度試題與詳解,更可收一次準備、兩種考試(金融基測與銀行招考)皆可應付之效! 準備金融基測/銀行招考沒有捷徑!當所有人都只想求快、求速成,其實就代表著腳踏實地的你已經離成功更接近!選擇同樣腳踏實地題題詳解的宏典金融基測/銀行招考題庫,按部就班逐題練習,不管對錯每題檢討每個選項都去理解,則不管考試方法如何變化,相信各大行庫的大門仍將為你敞開!   ★2020金融基測/銀行招考最新命題趨勢★   1. 票據法(概要)   試題難度維持穩定,考古題用力寫至少可拿七成分數。惟本科若想全拿則務須加強準備「票據行為理論」、「條文意旨與延伸題型」、「

銀行作業實務」以及「相關法院判例」!   「票據法(概要)」一科在今年的命題型態與難度上維持穩定,大抵將近七成的考題都是單純的條文題,容易拿分。惟考生們一定都知道,票據法是一個「要拼全拿」的拉分科目;若想透過本科拉高總分,則其餘兩成的難題就必須要能掌握。但票據法難題的涵蓋範圍頗廣,由條文延伸而出的法院判例、銀行作業實務既多且雜,要從坊間找到一本適合的用書並不容易。所幸,在銀行近十年年年招考下,已累積大量試題資料庫,故利用考古題來分析難題的出題方向,正是精準度最高、且投資報酬率最好的方法。以下首先分析今年試題的主要命題方向:   1. 票據法條文題(一)【配分比重超過40%】:此即一般所謂的

「送分題」,問題與選項均直接引用條文內容,所以條文背熟或考古題多寫,幾乎可以秒拿分數!     2. 票據法條文題(二)【配分比重約20%】:此種題型一般稱為「找碴題」,也就是會問「下列敘述何者正確(錯誤)」的題型。所幸大部分考題選項中的敘述均為「直接引用條文」,因此只要考古題有用力寫,分數應該都拿得到。   3. 票據法案例題【配分比重<10%】:此種題型的題目會一個案例呈現,通常題目中會出現多達5-6個票據關係人,接著以一大串文字描述各關係人之票據行為,最後問相關人之票據責任;此類題型在今年出題數相對較少,主因題型變化性不高(幾乎都圍繞在如「票據偽造」、「回頭背書」等主題),在銀行連年招

考,考生勤寫考古題下,已經不再算是難題。      4. 四大難題【配分比重<20%】:此處正是票據法能否考取高分的決勝戰場!試題形態主要可分為四大類型:   (1).票據行為理論:今年出現的題型包括:比較三種票據之「票據關係當事人」、「票據資金關係」、「票據效用」。三種票據各自之特性為何(例如:完全有價證券、貨幣市場有價證券)。票據權利的「發生」、「行使」、「移轉」分別需要行使何種票據行為。票據上「權利滅失」之原因有哪些。「塗銷禁止背書轉讓」無論係由發票人或背書人為之,均需簽名蓋章。倘塗銷欠缺簽名或蓋章,則通說及實務均認塗銷不生效力。   (2).條文意旨與延伸題型:今年出現的題型包括:

票據喪失時為公示催告之效力(保持止付通知效力、防止善意取得)。票據法第14條(善意取得)規定中有關「「無對價或以不相當之對價取得票據者,不得享有優於其前手之權利」之應用。執票人以外之人塗銷票據背書記載,不影響票據上之效力。票據法第30條發票人為禁止背書轉讓下,該記載會產生何種效力(票據喪失流通性、人之抗辯不因之中斷、不適用善意取得)。不得為「止付通知」票據有哪些。票據法第41條第1項,期後背書「僅有通常債權轉讓效力」之內涵(共五點)。票據法第104條第1項之規定,執票人不於本法所定期限內為行使或保全本票上權利之行為者,對於前手喪失追索權→此處之前手係指「發票人以外之前手」。無記名支票,縱發票人

在支票正面為禁止背書轉讓之記載,亦不生票據法上禁止背書轉讓之效力。票據法第139條:不論是記名或無記名支票,均得為平行線之記載。   (3).相關法院判例:今年出現的題型包括:50年台抗字188號》判例:本票之保證人不得類推適用票據法第123條逕請聲請法院裁定強制執行。司法院《102年易字第707號》裁判:「郵政劃撥支票」其本質僅係民法所規定之指示證券→並非票據法所稱之支票。最高法院67年度第6次民事庭庭推總會議決議:支票發票人票據債務之成立,應以發票人交付支票於受款人完成發票行為之時日為準。臺灣高等法院臺中分院105年度上字第477號判決:發票人雖撤銷支票付款之委託,然仍應照支票文義擔保支

票之支付,並不因撤銷付款之委託而受影響。利益償還請求權之轉讓,無須交付該票據以證明該債權存在(前司法行政部民事司台民司函字第○○○三號函復台高院)。   (4).票據與銀行作業實務:今年出現的題型包括:判斷發票人於銀行之存款數是否足敷支付該支票金額之時間為「執票人提示支票時」。票據之「同時履行抗辯」。「空白授權票據」之效力視補充權授予前後而有不同: (1). 補充權授予前:該票據無效(應記載事項欠缺); (2). 補充權授予後:該票據有效→在補充前所為之發票、背書、保證等空白票據行為,自補充權生效時起,才各自發生票據行為效力。支票付款人之審查義務。一般法條規定中提到的「日」→如未特別強調其為

「營業日(除週休二日及國定假日外)」者,一律以「日曆日」計算。《票據匯款收付處理辦法及支票背書辦法》中有關「支票背書審查通則」之規定。   相信讀者們看完上面這些難題的主題,一定會有一種「昏頭」的感覺……。因為這些題目敘述中幾乎不會出現票據法條文,所以即使能將票據法倒背如流,若對於票據行為、部分條文立法意旨不理解、則照樣是看不懂題目的問法……。因此票據法若想考高分,則在擬定備考計劃時,針對此四大難題的準備,切記一定要預留更多的時間去深入研究、理解。   2. 銀行法(概要)   題型變化少難度不高、最新修法出題數少。主管機關各項函釋與各條文授權規定事項辦法反成決勝關鍵。   銀行法(概

要)一科在106年因「主管機關各項函令」、「各條文授權規定事項辦法」與「銀行法參照相關法令」出題數大增導致難度大幅提升;所幸107~108年兩年的題目都不再出現此情況。「純條文題型」出題佔比大幅增加,意料之外的考題數則明顯減少,且108年4月最新修法的考題,在整年度的出題比重也不高。所以相信銀行招考題庫的讀者們,應該都可以很輕易的在本科考到很高分。   至於較新的題型今年以「主管機關各項函令」與「部分冷僻法條」為主,惟出題比重並不高。例如:   1. 《中華民國銀行公會會員執行銀行法第12條之1及第12條之2相關規定作業準則》:考的是第5,6條有關「一般保證人」、「共同借款人」與「保證範圍

」的規定。   2. 《中華民國銀行公會會員徵信準則》:考了第16條有關中長期授信金額達「兩億元」以上之授信案件應要求借款人另加送營運計畫、現金流量預估表、預估資產負債表及預估損益表。以及第23條銀行對擔保品之估價於覈實決定時應參照之因素有哪些。   3. 金管會對於銀行法第72條之2規定之解釋令,包括《金管銀法字第10010001433號 函》與《金管銀法字第10702733630號 令》:主要在規定應計入與得不計入「住宅建築及企業建築放款」總額之放款項目。   4. 銀行法第58條:銀行之合併或申報事項變更,應於換發營業執照後「15日」內公告。   5. 銀行法第125條之1:故意

損害銀行信用之處罰金額。   6. 銀行法第89條參照第3條:工業銀行經營之業務項目。     7. 銀行法第12條相關:一般銀行可接受為授信擔保之「權利質權」的標的物有哪些。   8. 農委會農業金融局《農金字第0965080259號函》:主要在解釋「農舍」非屬銀行法第12條之1規定之自用住宅。   9. 財政部於《台財融字第 84790478 號 函》:主要在解釋有關銀行法第32條、第33條及第33條之1規定中有關「辦理授信之職員」之定義。   10. 銀行法第76條:商業銀行因行使抵押權而取得之不動產,原則上應自取得之日起「四年內」處分。   11. 銀行法108年4月修法→對

於銀行之最高罰鍰提高至「新臺幣5千萬元」。   12. 銀行法第10條:信託資金的定義。   13. 銀行不動產放款經營實務:若借款人逾期未還款,則銀行將會至法院聲請強制執行,將債務人抵押之債務進行「假扣押」或「假處分」。  

銀行導入智能客服成效之創新研究

為了解決金管會客服電話的問題,作者張幃涵 這樣論述:

隨著經濟型態轉變,金融業將智能客服導入,並希望以智能客服做為與消費者直接溝通的主要管道。金融業的客服由早期的電話服務到智能客服,提供無所不在的銀行服務,隨著5G、智慧型手機的普及,各銀行激烈競爭,使用者的忠誠度是決勝關鍵,而滿意度是影響忠誠度及提升再使用意願的方法之一,過去相關研究中,多以問卷方式了解使用者意願,未傾聽影響忠誠度的隱藏因素,故本研究將採訪談法,探討銀行智能客服目前提供的服務,智能客服滿意度對使用者忠誠度及再使用意願之影響。本研究從銀行導入智能客服的運用、客戶端使用後的感受及再使用意願進行分析,同時以個案公司部門主管、智能客服營運團隊及客服人員作為訪談對象,以作為個案公司未來提

高客戶使用意願之策略建議。本研究結論發現金融業運用智能客服的效率及低變動性可取代傳統客服人員,而智能客服應答之精準度對顧客滿意度有直接影響,另智能客服的服務品質及顧客在同一銀行是否有其它產品往來對再使用意願有直接影響。關鍵詞:智能客服、滿意度、再使用意願。

即選即用銀行郵局金融英文單字(4版)

為了解決金管會客服電話的問題,作者楊曜檜 這樣論述:

  銀行招考/郵政特考祕笈!   ◎第一本最完整、最詳細的銀行英文單字書!   ◎金融機構員工、商學院學生、想知道銀行相關用語或是準備金融商業英檢的人必備的一本書!   ◎包含銀行行員必備的郵局英文!   ◎公股銀行招考、郵局招考必備考試攻略用書!   「定存到期」怎麼用英文講?   信用卡「刷爆」的「刷爆」怎麼說?   「支票託收」又是用哪個英文單字呢?   又像「匯款單」、「存款單」、「提款單」怎麼用英文講呢?   「結清帳戶、關戶」的英文又怎麼說呢?   作者以在銀行工作的實務經驗,以及實際訪查和詢問臺灣的十多家銀行之後,把實務中常用到的英文單字一個一個地編寫、

整理和補充,整理出臺灣第一本最完整最詳細也最有趣的「銀行英文」來,並按照『銀行業務』來分類,內容涵蓋了銀行及郵局櫃檯一般業務、自動化銀行、外匯、支票、信用卡、保險業務等實用內容,以實務必備的銀行及郵局英文單字為主,並附有補充說明、實用例句、搭配用語,不論是在銀行或郵局工作需和老外溝通、應付銀行或郵局招考的英文考試都極為適用。   附錄內容豐富實用,收錄克漏字必考轉承語、銀行各部門和重要機構、銀行客服電話、銀行每日一句、郵政英文單字加強版、銀行郵政日語加強版。  

AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究

為了解決金管會客服電話的問題,作者康家維 這樣論述:

近幾年全世界颳起了一陣AI的旋風,各個產業紛紛投入AI的研究與應用,金融產業也不例外。因應數位科技崛起,金管會於2015年起陸續推動「打造數位化金融環境3.0」相關政策,開放高度管制的金融產業進行數位科技的運用,而AI科技已經帶來提高效率與節省成本的效益。然而,面對AI與數位科技興起的改革,甚至是消費模式的改變,在龐大的商業利益背後,相對也隱含著機會與挑戰。為了理解金融產業運用AI與數位科技的機會與挑戰,本研究透過質性研究方式進行,藉由文獻分析法進行個案比較。個案選擇以《今周刊》、《財訊》與《遠見》於2019~2021年的銀行績優評比最多次數的銀行,分別是國泰世華銀行與中國信託銀行等兩家銀行

。從兩家銀行發展AI技術的資源、人力資源佈局、發展特色與策略佈局等效益條件,以及金融科技人才的培養、數位金融交易等風險條件,藉此分析AI科技對金融產業的機會與挑戰。本研究共有三點結論,一、AI政策影響金融業的AI科技發展。二、集團資源影響銀行發展AI科技的績效。三、銀行發展AI科技的挑戰以數位金融科技人才與交易風險為主。因此,數位金融科技日新月異,金融工具以更多元的方向發展,風險管控與資訊安全成為金融產業發展AI科技重要的課題。就前述的結論來看,本研究對於數位金融發展的建議則是,一、強化數位金融趨勢下的知識型組織管理機制。二、逐步開放的數位政策中,找到平衡傳統業務與人力的經營策略。