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世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 古勝年的 消費者5G資費方案選擇性之分析研究 （2022），提出遠 傳 4G 升級5G PTT關鍵因素是什麼，來自於資費方案、5G、行銷策略。
而第二篇論文國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 鄭至甫所指導 林家聰的 人工智慧在影像監控的應用探討 – 商務車載產業個案研究 （2020），提出因為有 人工智慧、商用車載、商用車載監控、影像監控、自駕車、行車安全的重點而找出了 遠 傳 4G 升級5G PTT的解答。
最後網站[問題] 遠傳5G試用有訊號，辦完之後沒有訊號- 看板MobileComm則補充：-中華電信- 一開始是用中華4G699方案，想說可以原約升級比較方便，就去辦了試用， 結果： 家裡室內-無5G訊號公司-無5G訊號PASS -台灣之星- 再來去辦了台灣 ...
數位科技應用4.0：面對與科技共生的未來社會，你準備好了嗎?
為了解決遠 傳 4G 升級5G PTT 的問題，作者詹文男,施柏榮,勵秀玲,林信亨,林巧珍,盧冠芸,陳俐陵 這樣論述：
無所不在的數位科技 究竟如何影響你我未來的生活與社會 數位科技（Digital Technology）指以「資訊」、「數據」為核心的知識、工具與方法，比如人工智慧、區塊鏈、物聯網、雲端與邊緣運算，都屬於數位科技的討論範疇，由於其所帶來的變革潛力巨大，因此數位科技在各個領域的應用，又經常被稱為第四次工業革命。然而，這樣的影響力不僅存在於生產、製造，數位科技已然滲透到人們一般的生活環境之中，並且持續改變人類社會的發展模式，更可以被視為當前社會發展、演化的主要動力。 本書從個人到環境，各別從家庭與親密關係、工作與就業、醫療與照護、媒體與傳播、教育與學習、交通與運輸、都市與公共
治理七個面向，系統性地探討數位科技對於社會發展的影響，嘗試分析各種觀點與案例，說明數位科技在這些面向之中，帶來了何種技術生產力的提升效益、產生了何種新型態的創新服務，以及帶來了什麼樣的倫理與風險。 本書進一步以「無所不在」的數位科技情境作為基礎，提出值得思考的關鍵議題，讓人們除了能夠瞭解數位科技的影響力之外，也可以納入更多前瞻性的探索。這些內容，都是探討數位國家、數位轉型不可或缺的思考。 目標讀者群 本書主要探討數位科技對社會所產生的變化與影響，向來是科技與社會（STS）、科技管理、科技社會學、社會與國家發展等跨領域學科所關注的議題，內容橫跨資訊管理、科技管理、商學、社會學、國
家發展等大學系所的教學課程。 目標讀者群歸納為三類： 1.大學院校，科技典範、社會學與未來學通識課程之教師與學生。 2.數位科技類群，如資訊管理、資訊工程等描繪科技應用與情境之專業人員。 3.新興產品與服務應用之創新投資人員。 名人推薦 賴清德 副總統 郭耀煌 科技會報政務委員 龔明鑫 國家發展委員會主任委員 李世光 資策會與工研院董事長 卓政宏 資策會執行長 黃彥男 中央研究院資訊創新研究中心主任 施振榮 智榮基金會董事長 殷允芃 天下雜誌董事長 童子賢 和碩聯合科技董事長 郭明政 國立政治大學校長 馮展華
國立中正大學校長 周景揚 國立中央大學校長 陳振遠 義守大學校長 李天任 華梵大學校長 徐建國 建國高中校長
消費者5G資費方案選擇性之分析研究
為了解決遠 傳 4G 升級5G PTT 的問題，作者古勝年 這樣論述：
在電信產業中世代的進步，已由4G進步到5G，擴展至今已普及5G基地建設。在各家電信業者投入大量資本在5G中，又在NCC建議下制訂出資費方案，對於提高消費者使用5G資費方案。本研究透過彙整相關文獻，挑選各大電信資費方案制訂對於消費者轉換5G意願，再進一步探討消費者轉換5G受何種負面的影響。 本論文採取Google問卷調查法，於2022年05月18日至2022年06月08日，以網路問卷進行問卷填答，總共回收有效樣本306份。本論文採用SPSS軟體進行驗證，由基本人口統計分析、信度分析、因素分析、相關分析，最後再將感知價值與基本人口統計兩者交叉分析，研究出T電信在轉換5G升級轉換程度上，大幅
領先各家電信。本研究進一步分析在各大電信修正行銷策略下，造成了感知犧牲只有微幅負面影響，有影響5G轉換意願不大，並且探討出網路速度及流量對於消費者使用意願都有正面影響。 最後，本論文將各種影響感知價值構面加以分析，給予建議給業者些許理論面和實際面的建議。
人工智慧在影像監控的應用探討 – 商務車載產業個案研究
為了解決遠 傳 4G 升級5G PTT 的問題，作者林家聰 這樣論述：
所謂的人工智慧(Artificial Intelligence, AI)就是「擁有人類智慧的程式」(三津村直貴，2018)，要能執行人類所能執行的工作，能擁有人類一樣的意識。人工智慧在近幾年已躍升為產業應用的顯學，舉凡金融保險、製造、交通、城市安全、旅館餐飲、運輸倉儲、零售、醫療、娛樂、不動產、農業、礦業、教育、能源、行政等…產業都有AI應用的實例。然而真正落實到產業產品及服務還是需要切合市場的需求或是創造新的商業價值。目前AI的主要應用還是模擬、執行特定的功能，偏重在取代可重複的現場工作、資料的蒐集整理分析、一般的溝通(涉及的情感程度低)。透過深度學習以及越來越豐富的大數據資料蒐集分析，技
術正朝向下一階段能「理解事物現象」、「捕捉語言涵義」、「解決事情的能力」的方向進展。過去影像監控受到終端設備運算能力的限制，大部分資料的分析仰賴雲端的運算，而大量的影像資料傳輸受網路頻寬限制，以致即時的影像分析能力也受到限制更遑論即時反饋的行動建議。隨著硬體運算能力提升、網路傳輸頻寬進步以及整合人工智慧演算法，監控產業過去被詬病的誤警報、誤動作已獲得大幅改善。過去商務車載在影像監控及GPS路徑監控是不同的設備系統，這幾年因應市場需求逐漸朝整合成一個監控系統發展。商務車載著重在提升營運的成本效率、降低行車風險、提升車輛安全性及可靠度，針對行車安全性及降低風險更需要即時的回饋。藉由人工智慧結合物聯
網(IoT, Internet of Thing. ADAS、監控相機等也被歸類為IoT)、5G傳輸，以及晶片運算能力的大幅提升，有機會達成商務車載對即時監控及即時行動回饋的要求，甚至開發出新的應用產生新的商務模式。本研究以創新擴散理論及客戶價值模型、技術市場矩陣等相關文獻來探討，以形成本研究的研究理論及研究工具的基礎。研究方法為針對商務車載價值鏈上下游廠商進行訪談及問卷調查，以了解供應端及需求端對市場需求短、中、長期的認知。進而解析人工智慧在商務車載應用市場面臨的挑戰及未來發展的契機。研究發現人工智慧導入商務車載市場尚屬創新採用階段。供應端及需求端對人工智慧導入市場長期的期待是一致的，但是雙
方的短期需求認知差異頗大(不論是期待的成本或者功能)，各垂直市場破碎化的產業需求，人工智慧研發能量不足，各國法規以及市場對安全考量是導致市場滲透率低的主要因素。本研究以技術市場矩陣及客戶價值模型來解析創新擴散理論實務上在市場採用新產品/技術所面臨的挑戰及困難，以及探討從創新擴散初期的創新採用階段進入早期採用階段需要克服的市場差距。不論是商用自駕車或者搭載人工智慧裝置的商務車，能滿足市場短期對提升安全及增進營運效率的需求，人工智慧才能跨入創新擴散理論的早期採用階段，進而發展中長期創造新市場、新商務模式。