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遠傳網速測試的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦永田峰弘,大嶋剛直,福島光輝寫的 手遊開發：從架構到行銷的49堂課 和黃義軒,KavinNaYang,吳書亞的 人工智慧大現場 實用篇：35天從入門到完成專案都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自台灣東販 和博碩所出版 。
國立陽明交通大學 管理學院科技管理學程 黃仕斌所指導 曾明鋒的 台灣5G行動通訊佈署研究 （2021），提出遠傳網速測試關鍵因素是什麼，來自於5G、台灣行動通訊、文獻分析、深度訪談、資源分配、關係與優先順序。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 曾國雄、陳立憲所指導 陳玨澔的 建置邊緣運算之韌性防災物聯網於現地土壤改良工法之即時與足尺液化監測 （2021），提出因為有 物聯網、低功耗廣域網路、4G LTE、邊緣運算、土壤液化、防災監測的重點而找出了 遠傳網速測試的解答。
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手遊開發：從架構到行銷的49堂課
為了解決遠傳網速測試 的問題，作者永田峰弘,大嶋剛直,福島光輝 這樣論述：
從起點（建立企劃）到終點（發行和營運） 深入淺出介紹網路手遊開發過程的各個要點 由業界人士所繪製的『手遊開發地圖』 手機遊戲指的是主要針對iPhone和Android等手機平台發行的遊戲應用程式。此類遊戲可大致分為不需要網路即可單獨遊玩的單機型、需要伺服器端和客戶端互相連線才能運作的網路型。而其最根本的理念就是為玩家提供新的驚喜和體驗，打動玩家。 然而手機遊戲與主機遊戲最大的不同之處，多數主流手機遊戲在發行後，只要遊戲沒有收掉，就會繼續推出新的功能和活動。「營運」對於手機遊戲是一個非常重要的元素，也可以說是手遊與主機遊戲最大的不同。所以從建立企劃的階段開始，就必須提前規劃
這款遊戲要如何營運。考慮到萬一遊戲爆紅，以營運時間將比開發時間更長的可能性來建立企劃是最理想的。 「不需要在發行時就完成所有功能」這種說法雖然有點極端，但會爆紅的手遊通常也具有「追劇感」。在遊戲剛發行時只提供簡單的遊戲循環，營造出與用戶共同使這款遊戲變得更好的氣氛，並加入使遊戲社群產生凝聚感的表演，這種營運手法愈來愈多。所謂的手遊開發，可以說除了在開發遊戲體驗外，同時也是在經營社群。 本書是一張由曾開發過眾多遊戲，且至今依然活躍於開發現場的業界人士所繪製，鉅細彌遺地告訴你一款風靡全球的手機是如何製作出來的『手遊開發地圖』。書內根據手遊開發的基本步驟【建立企劃→開發遊戲Prototy
pe→開發Alpha版→開發Beta版→除錯和Beta測試→發行和營運】逐一介紹，並運用許多插圖，深入淺出地從企劃到發行營運，剖析手遊開發過程的要點。 各界好評推薦 陳威帆／Fourdesire 執行長 楊智傑／南臺科技大學多媒體與電腦娛樂科學系副教授．府城人文遊戲實驗室主持人．三知餘文化有限公司創辦人 （依姓氏筆畫排序）
遠傳網速測試進入發燒排行的影片
台灣5G行動通訊佈署研究
為了解決遠傳網速測試 的問題，作者曾明鋒 這樣論述：
行動通訊發展至今已經七十多年，從發展的歷史我們可以發現，通訊產業一直都是各國重要戰略產業，規格標準制定往往牽涉各國間的互相角力。第五代行動通訊5G除了更快的傳輸速度與低延遲外，更是高度客製化的軟體定義網路，在當今物聯網﹑雲端大數據與AI世界當中作為架構基礎設施，也顛覆了過往的商業模式並孕育新的發展商機。台灣在全球資通領域佔有重要地位，針對高度變化的行動通訊市場，本研究透過次級資料收集配合專家深度訪談，對台灣5G行動通訊現況進行研究，針對市場，技術，運營商策略以及策略法規四個主要影響技術佈署關鍵因子進行討論，在時間短中長期下的資源分配與策略上的調整，各個相關因子間彼此的關係與優先順序，如何在兼
顧技術滲透與創造獲利下做資源有效分配，是本研究之主要研究目的。最後從我們的研究結果對廠商﹑產業以及政府提出建議，希望能對台灣5G技術推展做出貢獻。
人工智慧大現場 實用篇：35天從入門到完成專案
為了解決遠傳網速測試 的問題，作者黃義軒,KavinNaYang,吳書亞 這樣論述：
♔循序漸進的從系統環境、資料爬蟲分析，到熟悉Python/Django/Tensor Flow/Keras基本應用。 ♔活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案。 AI（人工智慧）的技術來自軟體工程的演進，一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練；甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯，就只是較高端的程式設計而已。 本書的特色是用實務來帶出技術、減少系統端的干擾、不浪費時間探討程式來源及系統演進。希望協助讀者能縮短學習時間，並快速跟上國際上AI的
發展的節奏。 本書讓你正確理解人工智慧的力量，不用做重複的事或錯誤的事；加上可以立即執行的實例。不只強調高速且大量運算的舊觀念，在不抵觸CPU／GPU的硬體邏輯運算下，讓本書的實例在你的專案中，能輕鬆的應用自如。
建置邊緣運算之韌性防災物聯網於現地土壤改良工法之即時與足尺液化監測
為了解決遠傳網速測試 的問題，作者陳玨澔 這樣論述：
台灣西、南部沿岸之地質多屬於較為鬆散之沖積砂土層…等潛在因子，與地震較為頻繁…等誘發因子，導致強震來襲時，液化災害時常發生，影響了大眾行與住的民生需求，更是造成了人員的傷亡及財物的損失，其中土壤液化的發生難以監測，且發生時皆造成重大災害。因此，本論文使用直接法量測地下水壓，藉此監測地震來襲時之水壓變化，並於實際案場使用不同之地盤改良技術，以備源裝置為原則在該處架設感測設備，包含：感測器、供電設備及資料儲存…等功能，再將公私有雲內容一同顯示於監控介面。選用傳輸方式時，於該地實際量測三種低功耗廣域網路(LoRa、LTE Cat-M1及NB-IoT)及三大電信4G網路(中華電信、遠傳電信及台灣大哥
大)之通訊品質。於低功耗廣域網路中挑選出較佳的LoRa，而4G網路中，則挑選台灣大哥大，並建置有線與無線物聯網系統量測。於有線系統使用4G LTE連接實體乙太網路線。當事件發生時，取樣頻率由1 Hz透過程式編程提升至24 Hz，推播告警亦由編程發出，同時數據透過HTTP通訊協定，回傳至資料庫；無線系統時，使用基於長距離無線傳輸技術的長距離廣域網路通訊協定並搭配Wi-Fi網路架構，於終端設備設置驗證模式，使封包接收率改善幅度最高為55%，有效改善數據的完整性。在閘道器部分，利用樹莓派與開源軟體整合為邊緣閘道器。當事件發生時，終端設備取樣頻率由1 Hz提升至24 Hz，同時數據透過Wi-Fi回傳至
資料庫，並呈現於Grafana。當模擬地震發生時，有線系統終端設備於1.36秒提升取樣頻率至24 Hz，並於5.857秒後收到警報訊息；於無線系統時終端設備於329m秒提升取樣頻率至24 Hz同時數據傳送至長距離廣域網路，並透過地上及地下之加速度規(動)物理量判斷是否發佈警報，並於事件發生1.163秒後收到警報訊息，最後，分析有線系統及無線系統的事件時序，來比較兩系統之優劣，最後，可以發現無線系統不管在提升擷取頻率、發佈推播及推播告警接收的時間上，皆優於有線系統。並且針對實際案場規劃太陽能設備及感測器的埋設封裝。