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制度觀點下的專利法與國際智慧財產權

為了解決達到英文reach的問題，作者王立達 這樣論述：

　　本書各篇文章的共同出發點，是從特定智財規範本身所處的整體制度觀點，體悟與其他規範間如何交互運作而達成所屬制度所要達成的目標，從而掌握該規範之功能及在法律體系中所扮演的角色定位，希望藉此不為表象所惑，見樹又見林。   　　書中收錄的16篇著作，是編著者踏入智財權領域近20年來的成果結晶。除了重點投入的專利法領域，本書第3篇進入國內討論較少的國際智慧財產法。此外，結合量化調查、歷史分期、國際平行比較等不同研究法，強調市場競爭的價值及其重要性，乃是本書重要特色。各篇英文著作也全面加上中文摘要，方便快速瞭解內容梗概。

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自動化倉儲撒水特性分析

為了解決達到英文reach的問題，作者陳躍仁 這樣論述：

台灣網路購物興盛，為能有效率配置大量商品，物流業使用自動倉儲來進行貨品存放，發生火災時，其延燒速度均十分迅速。在自動倉儲中，自動撒水設備可在火災時第一時間有效滅火並侷限火勢，在無人化的工作環境中是消防單位與保險公司認為較可靠的滅火設備。國內的自動撒水設備主要參考日本法規之規範，為了方便官方審核，法規規範僅限以手算方式設計撒水系統，法規規範過於簡略，對於倉儲內貨架型式、貨架排數及貨品分類等均無較細緻之規定，難以對應實務面之需求。現今中美各國已結合設計理念及法規開發出電腦模擬軟體進行水力計算，而國內則仍僅限手算，與各國已有明顯差異。本研究比較國內、中國GB及美國NFPA法規分析國內自動倉儲案例，

以最低撒水密度值來看，國內規範明顯較其他2國低估，建議國內法規應增加適合國內實務現況倉儲內貨架型式、貨架排數、貨品分類及儲貨高度等分類，再依照分類繪製防護空間撒水密度及撒水頭間距等對照圖表，以期待設計之自動撒水系統符合儲物空間之滅火需求；並以水力計算軟體KYPIPE評估國內自動倉儲之自動撒水設備幫浦出水量以130L/min（K值＝114）之合理性，發現20個撒水頭系統尚能符合需求，24及30個系統均有不足之情形；以樹狀、環狀及網狀等3種配管模式模擬24個撒水頭放水，以網狀配管模式具有最高之滅火效能，搭配既設合法幫浦規格可以達到法定撒水密度，在不更改既設幫浦及水源情況下，對於既設倉儲提升撒水密度

提供了一個方法。

用單字DNA聯想策略，瞬間記單字：字首字根字尾+聯想助記法，用熟悉單字延伸記憶10倍單字量(附贈!990分鐘超大分量英語學習MP3，單字、釋義、例句全收錄)

為了解決達到英文reach的問題，作者耿小輝 這樣論述：

還在一個字一個字的硬背英文單字？是在哈囉？！ 只要破解單字DNA、拆解造字結構，配合聯想助記， 再多生字也能瞬間變熟字，迅速增加英文字彙量！ 從550個熟悉單字，延伸記憶5500單字，學習速度快10倍！ 　　英語單字的構成有其規律，與中文國字構成異曲同工， 　　國字可以通過添加偏旁或部首，組成一個新的字。 　　例如，「令」字透過添加偏旁或部首，可以構成聆、玲、鈴、齡、羚、聆……等字， 　　並隨著部首不同，而有不同字義。 　　同樣地，英文單字的字首、字根、字尾就類似我們中文的部首，稍加變換即會產生新的單字。 　　例如，rain（雨）在添加成分後可以擴展出許多不同的單字： 　　※ rain

+ coat（雨＋外套） >>> raincoat 雨衣 　　※ rain + drop（雨＋滴） >>> raindrop 雨滴 　　※ rain + bow（雨＋弓形） >>> rainbow 彩虹 　　※ rain + maker（雨＋製作者） >>> rainmaker 人造雨 　　▍【掌握單字DNA脈絡，輕鬆記憶單字】---- 單字構字原理＆字首字根字尾 　　清晰、清楚介紹英文單字構字法的各種知識，例如，將單字拆解成字首、字根、字尾……等部分，讓學習者從根源上理解單字，幫助學習者培養猜字的能力。 　　例：

　　>>>【字首 un--】不，無，非，未 　　unequal（不平等的）/unfriendly（不友好的）/unhappy（不快樂的）/unfathered（私生的） 　　>>>【字尾 --hood】身分，狀態，性質，時期 　　childhood（兒童時代）/ boyhood（少年時代）/ adulthood（成人期）/ 　　girlhood（少女時期）/ sisterhood（姐妹關係） 　　▍【「熟 > 生 > 熟」式拓展】---- 用熟悉單字延伸記憶10倍單字量 　　以常用基礎熟字為中心，將熟字與字根、字首或字尾結合，學習無限延伸，由

熟字記憶生字，生字很快變為熟字。 　　例： 　　book（書本；冊）是常見的單字，加上school（學校）、bank（銀行）、cook（烹調）、seller（賣者）…，可以擴展出許多不同的單字～～～～ 　　※ book（書）+ worm（蟲） >>> bookworm（書呆子；蛀書蟲） 　　※ book（書）+ seller（賣者）>>> bookseller（書商） 　　※ book（書）+ store（店舖）>>> bookstore（書店） 　　※ school（學校）+ book（書）>>> schoolbook

（教科書） 　　※ bank（銀行）+ book（帳本）>>> bankbook（銀行存摺） 　　※ cook（烹調）+ book（書）>>> cookbook（食譜） 　　▍【理解助記，一輩子不忘記】----「單字拆解 + 口訣」幫助記憶聯想 　　對單字的構成進行分析解釋，並非簡單助記，而是從構字法的角度讓學習者藉由聯想達到真正理解，做到永久記憶。 　　例： 　　※ backbite v. 背後說人壞話 　　【助記】「back 背後」+「bite 咬」= 背後咬一口 　　※ backer n. 支持者；贊助者 　　【助記】「back 背後」+「-er

表示人」= 背後支持的人 　　※ backdate v. 回溯；寫上比實際早的日期 　　【助記】「back 向後」+「date 日期」= 日期倒後 　　▍【生活例句，開口說更容易】 　　收錄的5000多句簡單、實用的例句，無一不是口語、寫作佳句，幫助學習者單字、口語雙豐收。本書主要適用於有一定基礎的英語學習者，可以迅速地擴充學習者的字彙量；同時，字彙以熟字拓展為主，沒有過多的生難單字，適於學習者進行日常交流使用。 　　例： 　　※【backer 贊助者】 　　I am looking for a backer.（我正在尋找贊助者。） 　　※【backbite 背後說人壞話】 　　I

can’t stand it when people backbite.（我無法容忍別人背後誹謗。） 本書特色 　　1.從550個熟悉單字，延伸記憶5500單字，學習速度快10倍！ 　　2.「字首、字根、字尾」建構有效率的猜字能力，無限擴充記更多！ 　　3.「單字拆解聯想助記法」，真正理解單字，記一次就是一輩子！ 　　4.生活常用例句的設計，更熟悉單字的正確使用時機；同時，還能開口說生活英語。 　　5.隨掃即聽990分鐘超大分量英語學習MP3 QR Code，單字、釋義、例句全收錄。  

瘋狂亞洲富豪小說字頻表和字彙涵蓋量之語料庫分析

為了解決達到英文reach的問題，作者陳以聖 這樣論述：

本研究旨在運用語料庫軟體Antconc和AntWordProfiler來分析小說《瘋狂亞洲富豪》的字頻表和字彙涵蓋量。研究中使用了幾個語料庫，包括《瘋狂亞洲富豪》的電子文本，全民英檢字表（GEPT）、新通用常見字表（NGSL）、新學術詞匯列表（NAWL）和BNC（英國國家語料庫）/COCA（當代美國英語語料庫）的字表，進行數據分析和比較。本研究中調查了四個研究問題。(1) 小說《瘋狂亞洲富豪》的高頻字彙有哪些？(2) GEPT中級和中高級的字表在小說《瘋狂亞洲富豪》的字彙涵蓋量是多少？(3) 小說《瘋狂亞洲富豪》中哪些字彙至少在整本小說中重複出現了12次？它們是否也是LTTC頒布的GEPT中

級和中高級字表中的常用單字？(4)探討兩套不同的字表，即NGSL和NAWL，BNC/COCA字表，分別在《瘋狂亞洲富豪》的字彙涵蓋量是多少？主要研究結果簡述如下。首先，小說《瘋狂亞洲富豪》的前100個字彙的分布是32%的實詞，62%的虛詞和6%的縮略詞。第二，GEPT中級字表只提供了小說《瘋狂亞洲富豪》6%的字彙涵蓋量（94%未在字表中找到），GEPT中高級字表在目標小說中提供了9.1%的涵蓋量（90.9%未在字表中找到）。第三，有1217個字彙在小說《瘋狂亞洲富豪》中至少重複出現了12次。在《瘋狂亞洲富豪》中至少出現12次的字表和GEPT中級字表之間有114個重疊字（字彙涵蓋量：9.4%），

與GEPT中高級字表之間有76個重疊字（字彙涵蓋量：6.2%）。本研究中相當低的字彙涵蓋量表明，這本小說對中級（B1）和中高級（B2）英語學習者來說算是困難。最後，2801個NGSL詞和補充字表對整個目標小說的字彙涵蓋量達到了82.97%。至於《瘋狂亞洲富豪》中BNC/COCA列表的字彙涵蓋量，在5000至6000個詞族中能夠達到95%的涵蓋量，而在10000個詞族以上時，涵蓋量達到98%。如果英語學習者想要理解這本目標小說，他們的字彙量至少應該達到BNC/COCA所列表的5000-6000個詞族左右，才能有足夠的理解力，而超過10000個詞族才能有理想的理解力。針對研究結果，透過五個以教學為

導向的觀點，進行了相關討論。分別是(一)《瘋狂亞洲富豪》適合高階以上的英語學習者。(二)英語虛詞習得的重要性。(三)背誦GEPT字表對真實英語習得的限制。(四)專有名詞在英語教學中的重要性，以及(五)基於語料庫的閱讀材料分析對英語教學的價值。此外，對未來語料庫應用於課堂情境和數據驅動的學習方面，亦提供了教學上的暗示。最後，則是陳述本研究的局限性，和對未來研究提出建議。