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擺脫邊緣人生：25則人際攻略，打造有歸屬感與自我價值的人生

為了解決過濾電話app的問題，作者胡展誥 這樣論述：

給在臉書、IG、LINE暢所欲言， 但面對真實人際關係，卻說不出一句話的現代人， 一本最實用與關鍵的人際關係書。 　　與人相處時，你感到壓迫、格格不入， 　　而獨處時，你卻又覺得寂寞。 　　於是，你愈來愈常流連在臉書、IG， 　　但你更渴盼在真實世界裡，愛與被愛，擁有好人緣的人際關係， 　　該怎麼做呢？ 　　我們沒有人是一座孤島， 　　21個人際練習，讓你擁有更尊重彼此，輕鬆、自在的人際關係。 　　這些在家庭、職場與伴侶間的人際深淵，是否總讓你深感挫敗與無能為力？ 　　‧對方「愛批評」、「聊八卦」、「太超過」，你默默吞忍？ 　　‧當被「打臉」時，你感覺自己很沒有價值、體無完膚？ 　　

‧常常遭受「被動攻擊」，你毫無招架能力？ 　　‧別人對你擺臭臉，但你根本沒做錯事？ 　　‧當對方說：「都是你的錯，你害我……」你苛責自己？ 　　於是，你漸漸害怕與人相處，但愈退縮，你的恐懼日益惡化，並且縮回自己的世界裡。又或者你將人際重心轉移至網路上，只是當你滑開螢幕，覺得自己總算不再孤獨時，其實是將自己推向更邊緣的地帶。 　　胡展誥心理師近3年來，走訪不同城市、國家，經歷300多場的演講與授課。他聽到聽眾們的問題，普遍聚焦在人際關係上，他感到心疼，為此寫下這本能解所有聽眾燃眉之急的人際書。 　　胡心理師提出「喜歡自己」是擺脫邊緣人的第一步，搭配8種能拉近彼此距離的有效互動技巧，以及面對

衝突的10種防禦與因應，包括善用「我訊息」、立下人我界限、允許自己不完美，以及練習過濾無謂的批評等，都能讓你在人際關係裡，獲得歸屬感與自我價值。 　　與臭臉人互動的五個提醒： 　　1.不要在情緒緊繃、氣氛緊張的時候與對方互動。 　　2.互動前，先想好要說的話，避免因為負面情緒攪亂了原定的溝通。 　　3.互動前先提醒自己：解決事情才是重點，而不是在意他的臉色。 　　4.互動後也提醒自己：擺臭臉是他的習慣，跟你的表現或許沒有相關。 　　5.尊重每一個人都有表達自己情緒的方式，但你可以選擇不要把他散發出來的情緒往自己心裡去。 本書特色 　　◎這本書將會幫助你檢視自己的人際關係。你會在閱讀的過程

中，清楚地看見自己與人互動的模式，釐清自己對人際關係的期待，並且最重要的：重新建立一套健康的態度，更有效的人際互動策略，幫助自己打造更正向、更滿意的人際關係。 好評推薦 　　◎海苔熊（心理學作家）、蔡宇哲（台灣應用心理學會理事長／哇賽！心理學創辦人兼總編輯）撰推薦序。許皓宜（諮商心理師）、陳志恆（諮商心理師／作家）、瑪那熊（諮商心理師）、鍾明軒（國際美人）有感推薦（依姓氏筆劃順序排列）。 　　◎「展誥想說的就是一件事情：成為一個一致的人。真實地面對和表達自己的感受，搬走長久以來壓住自己的那顆重石；不要總是用否認、防衛，來逃避內心的恐懼；接納自己就是這樣一個完整的人；在人際關係裡合則來，不

合則去；不去強求不適合自己的關係，也不推開那些真誠的關心。 　　當你愈能夠更一致的接受自己如其所是的樣子，那些長期以來卡在你胸口的內在爭執，就會愈來愈小，而你和自己的關係，也會愈來愈好。」──海苔熊（心理學作家） 　　◎「無論是邊緣或是人際困擾，很難短時間內就完全解決。不過這本《擺脫邊緣人生──25則人際攻略，打造有歸屬感與自我價值的人生》肯定是絕佳的開始，既能讓讀者瞭解與同理自己內心脆弱的一面，然後又伸出強而有力的手拉一把，幫讀者脫離那黑暗的邊緣角落。」──蔡宇哲（台灣應用心理學會理事長／哇賽！心理學創辦人兼總編輯）  

過濾電話app進入發燒排行的影片

使用深度影像分析為視障人士和盲人提供行動輔助應用程

為了解決過濾電話app的問題，作者施傑 這樣論述：

導航便利性的增長對社會產生了巨大的影響。 然而,視障人士和盲人 (VIB) 在探索不熟悉的環境時仍然受到限制。最近的研究展示輔助VIB在認知和空間環境的方法和技術,但開發一個既靈活又便攜的系統著實是一項挑戰。因此,本研究開發了一種使用深度圖像分析的移動輔助應用裝置,空間探索和環境識別系統實現了障礙物和物體檢測功能,並具有額外的輔助功能,例如開放街圖和應用程式求助電話作為安全措施。對象檢測是在帶有自定義模型的 TensorFlow Lite 框架上啟動的,能夠檢測 90 多個與 VIB 有關係的對象。此外,障礙物檢測利用智能手機的 3D 深度估計,計算屏幕上每個像素的距離,通過基於校準坐標的引

導音頻反饋檢測 1.6 米外的障礙物。此外,對生成的深度應用圖像過濾解決方案,例如深度引導的快速近似抗鋸齒,以進一步優化深度圖。可用性測試是在蒙住眼睛的測試者身上進行的,每個功能都有一套特定的程序。結果表明,該應用裝置僅依靠可交互特徵就能夠以 83% 的準確度檢測到 5 個常見物體,並且獲取成功率很高,而使用障礙物檢測讓受試者用中等速度行走(平均 5 分鐘走0.2 英里的距離)也以更高的準確度檢測到障礙物。該系統還在參與者的經驗獲得了很高的評價,它被開發為一個開放系統,假設可以增強 VIB 對周圍環境的認知和空間意識,支援安全導航並同時保持裝置的便攜性和靈活性,允許擴增未來開發的附加功能。

黑客揭秘與反黑實戰：基礎入門不求人

為了解決過濾電話app的問題，作者新閱文化 這樣論述：

本書全面詳細地介紹個人電腦的網路安全反黑技術，並穿插講解關於手機安全使用的部分內容，每節從案例分析總結引入，講解了大量實用工具的操作及安全防範知識。 本書從認識黑客與信息安全開始講起，進而詳細介紹了系統的安裝/ 配置與修復、系統防火牆與Windows Denfender、組策略、系統和數據的備份與還原、埠掃描與嗅探、遠程技術、瀏覽器安全防護、病毒知識、木馬知識、入侵檢測技術、QQ安全、網路遊戲安全、個人信息安全、無線網路與WiFi安全、智能手機安全、網路支付安全、電信詐騙防範等。 本書圖文並茂、通俗易懂，適合網路安全技術初學者、愛好者閱讀學習，也可供企事業單位從事網路安全與維護的技術人員在

工作中參考。 新閱文化：主要作者畢業於中國海洋大學和北京交通大學等，電腦碩士學歷。多年軟體開發、Web安全管理從業經驗，擅長網路安全有關的數據統計與分析，現為多家大型電子及電器類企業提供網路與產品軟體安全服務。曾主編《黑客攻防從入門到精通-Web技術》《黑客攻防從入門到精通》等。 第1章　細說駭客 1 1.1　簡單認識駭客 2 1.1.1 駭客的定義 2 1.1.2 駭客、駭客、紅客、藍客及飛客 2 1.1.3 白帽、灰帽及黑帽駭客 3 1.2　駭客文化 4 1.2.1 駭客行為 4 1.2.2 駭客精神 4 1.2.3 駭客準則 5 1.3　駭客基礎

6 1.3.1 駭客必備基本技能 6 1.3.2 駭客常用術語 8 第2章　作業系統的安裝、配置與修復 13 2.1　認識作業系統 14 2.1.1 作業系統的目標和作用 14 2.1.2 作業系統的主要功能 15 2.1.3 作業系統的發展過程 16 2.2　安裝的常識 16 2.3　作業系統的安裝 26 2.3.1 常規安裝 26 2.3.2 升級安裝 29 2.4　雙系統的安裝與管理 34 2.4.1 雙系統安裝 34 2.4.2 雙系統管理 36 2.5　修復 37 2.5.1 系統自帶工具修復 37 2.5.2 協力廠商軟體修復 39 2.5.3 其他系統修復方法 40 第3章　

防火牆與Windows Defender 44 3.1　防火牆 45 3.1.1 啟用或關閉防火牆 46 3.1.2 管理電腦的連接 48 3.1.3 防火牆的高級設置 50 3.2　Windows Defender 55 3.2.1 認識Windows Defender 55 3.2.2 Defender 的功能 56 3.2.3 使用Defender 進行手動掃描 57 3.2.4 自訂配置Defender 58 3.3　使用協力廠商軟體實現雙重保護 59 3.3.1 清理惡意外掛程式讓Windows 10提速 59 3.3.2 使用協力廠商軟體解決疑難問題 60 第4章　群組原則安全

63 4.1　認識群組原則 64 4.1.1 群組原則的對象 64 4.1.2 群組原則的基本配置 64 4.1.3 使用群組原則可以實現的功能 65 4.1.4 電腦安全群組原則的啟動方法 65 4.1.5 群組原則的應用時機 67 4.2　電腦配置 67 4.2.1 讓Windows 的上網速率提高20% 67 4.2.2 關閉系統還原功能 68 4.2.3 管理遠端桌面 70 4.2.4 設置虛擬記憶體頁面 71 4.2.5 設置桌面小工具 73 4.2.6 設置U 盤的使用 74 4.3　使用者配置 77 4.3.1 防止菜單洩露隱私 77 4.3.2 禁止運行指定程式 79 4.3.

3 鎖定登錄編輯程式和命令提示符 81 第5章　系統和資料的備份與還原 84 5.1　系統的備份與還原 85 5.1.1 使用還原點進行系統備份與還原 85 5.1.2 使用系統映射進行系統備份與還原 89 5.1.3 使用Ghost 進行系統備份與還原 94 5.2　註冊表的備份和還原 98 5.2.1 備份註冊表 98 5.2.2 還原註冊表 99 5.3　QQ 聊天記錄的備份和還原 99 5.3.1 備份和還原QQ 聊天記錄 100 5.3.2 還原QQ 聊天記錄 100 5.4　驅動程式的備份和還原 102 5.4.1 使用360 安全衛士備份和還原驅動程式 103 5.4.2 使用

驅動人生備份與還原驅動程式 104 第6章　埠掃描與網路嗅探 107 6.1　認識掃描器 108 6.1.1 掃描器 108 6.1.2 掃描器的類型 109 6.1.3 埠掃描技術 110 6.2　常用掃描器 113 6.2.1 X-Scan 掃描器 113 6.2.2 SupersScan 掃描器 118 6.2.3 FreePortScanner 與ScanPort 120 6.3　掃描器確定目標 121 6.3.1 確定目標主機IP 位址 121 6.3.2 瞭解網站備案資訊 125 6.3.3 確定可能開放的埠和服務 126 6.4　認識嗅探器 127 6.4.1 嗅探器的定義 1

27 6.4.2 嗅探器的環境配置 127 6.4.3 嗅探器的組成 127 6.4.4 嗅探器的特點 128 6.4.5 嗅探器的功能 128 6.4.6 嗅探器的危害 128 6.4.7 嗅探器的工作原理 128 6.5　嗅探器的威脅 129 6.6　常用嗅探器 130 6.6.1 網路嗅探器 130 6.6.2 IRIS 嗅探器 134 6.6.3 捕獲網頁內容的艾菲網頁偵探 137 6.7　檢測和防範嗅探器攻擊 140 6.7.1 嗅探器攻擊檢測 140 6.7.2 預防嗅探器攻擊 142 第7章　遠程控制與協作 144 7.1　認識遠端控制 145 7.1.1 遠程控制的發展 14

5 7.1.2 遠程控制的原理 146 7.1.3 遠端控制的應用 146 7.2　遠程桌面控制與協作 146 7.2.1 Windows 系統遠端桌面連接 147 7.2.2 Windows 系統遠端關機 151 7.2.3 區別遠程桌面與遠程協助 154 7.3　用“任我行”軟體進行遠端控制 154 7.3.1 配置服務端 154 7.3.2 通過服務端程式進行遠端控制 156 7.4　用QuickIP 進行多點控制 157 7.4.1 設置QuickIP 伺服器端 157 7.4.2 設置QuickIP 用戶端 158 7.4.3 實現遠端控制 159 第8章　流覽器安全防護 161

8.1　防範網頁惡意程式碼 162 8.1.1 修改被篡改內容 162 8.1.2 檢測網頁惡意程式碼 164 8.2　清理頁面廣告 165 8.2.1 設置快顯視窗阻止程式 165 8.2.2 刪除網頁廣告 165 8.2.3 運用軟體遮罩廣告 167 8.3　流覽器安全設置 168 8.3.1 設置Internet 安全級別 168 8.3.2 遮罩網路自動完成功能 169 8.3.3 添加受限網站 169 8.3.4 清除上網痕跡 170 第9章　病毒攻擊揭秘與防範 172 9.1　認識病毒 173 9.1.1 病毒的特點 173 9.1.2 病毒的基本結構 174 9.1.3 病毒的

工作流程 175 9.2　電腦中毒後的常見症狀 176 9.3　簡單病毒 177 9.3.1 Restart 病毒 177 9.3.2 製作U 盤病毒 182 9.4　VBS 代碼 184 9.4.1 VBS 腳本病毒生成機 185 9.4.2 VBS 腳本病毒刷QQ聊天屏 187 9.5　網路蠕蟲 188 9.5.1 網路蠕蟲病毒實例 188 9.5.2 全面防範網路蠕蟲 189 9.6　巨集病毒與郵件病毒 191 9.6.1 巨集病毒的判斷方法 192 9.6.2 防範與清除巨集病毒 194 9.6.3 全面防禦郵件病毒 195 9.7　協力廠商殺毒軟體 196 9.7.1 360 殺毒軟

體 196 9.7.2 免費的雙向防火牆ZoneAlarm 197 第10章　木馬攻擊揭秘與防範 199 10.1　認識木馬 200 10.1.1 木馬的發展歷程 201 10.1.2 木馬的組成 201 10.1.3 木馬的分類 202 10.2　木馬的偽裝與生成 203 10.2.1 木馬的偽裝手段 203 10.2.2 使用檔捆綁器 204 10.2.3 製作自解壓木馬 208 10.3　木馬的加殼與脫殼 210 10.3.1 使用ASPack 進行加殼 210 10.3.2 使用“北斗壓縮”對木馬服務端進行多次加殼 211 10.3.3 使用PE-Scan 檢測木馬是否加過殼 212

10.3.4 使用UnASPack 進行脫殼 214 10.4　木馬的清除 215 10.4.1 在“Windows 進程管理器”中管理進程 215 10.4.2 用360 安全衛士清除木馬 217 10.4.3 用木馬清除專家清除木馬 218 第11章　入侵偵測 222 11.1　入侵偵測系統介紹 224 11.1.1 入侵偵測系統概述 224 11.1.2 入侵偵測系統的功能 224 11.1.3 入侵偵測技術 225 11.2　入侵偵測系統的分類 226 11.2.1 基於網路的入侵偵測系統 226 11.2.2 基於主機的入侵偵測系統 228 11.3　基於漏洞的入侵偵測系統 23

0 11.3.1 運用流光進行批量主機掃描 230 11.3.2 運用流光進行指定漏洞掃描 234 11.4　使用入侵偵測系統 236 11.4.1 薩客嘶入侵偵測系統 236 11.4.2 Snort 入侵偵測系統 240 第12章　QQ 安全指南 244 12.1　認識QQ 漏洞 246 12.1.1 QQ 漏洞的常見類型 246 12.1.2 修復QQ 漏洞 247 12.2　常見QQ 盜號軟體大揭秘 247 12.2.1 使用“啊拉QQ 大盜”盜竊QQ 密碼 248 12.2.2 使用“鍵盤記錄王者”竊取QQ 密碼 248 12.2.3 使用“廣外幽靈”竊取QQ密碼 250 12.2

.4 使用“QQ 簡單盜”盜取QQ密碼 252 12.2.5 使用“QQExplorer”線上破解QQ 密碼 254 12.3　攻擊和控制QQ 255 12.3.1 使用“QQ 狙擊手”獲取IP 位址 255 12.3.2 使用“微方聊天監控大師”控制QQ 256 12.3.3 用“密碼監聽器”揪出內鬼 258 12.4　保護QQ 安全 259 12.4.1 定期修改QQ 密碼 260 12.4.2 申請QQ 密保 262 12.4.3 加密聊天記錄 264 12.4.4 QQ 密碼的安全防護 265 第13章　網路遊戲安全防範 266 13.1　網遊帳號失竊原因及應對方案 267 13.2

　曝光網路遊戲盜號 269 13.2.1 利用遠端控制方式盜取帳號攻防 269 13.2.2 利用系統漏洞盜取帳號的攻防 271 13.2.3 常見的網遊盜號木馬 272 13.2.4 容易被盜的網遊帳號 273 13.2.5 防範遊戲帳號破解 273 13.3　解讀網站充值欺騙術 274 13.3.1 欺騙原理 274 13.3.2 常見的欺騙方式 274 13.3.3 提高防範意識 275 13.4　手游面臨的安全問題 277 13.4.1 手機遊戲計費問題 277 13.4.2 手游帳號的明文傳輸易被竊取的問題 279 13.4.3 遊戲濫用許可權的問題 280 13.4.4 熱門遊戲被

篡改、二次打包的問題 280 13.5　安全下載手機遊戲 280 13.5.1 通過官網下載 281 13.5.2 協力廠商軟體下載 283 13.5.3 手機遊戲安全防護措施 284 第14章　自媒體時代的個人資訊安全 286 14.1　自媒體 287 14.1.1 自媒體概述 287 14.1.2 當前主要的自媒體平臺 288 14.1.3 個人網路自媒體帳號的盜取 290 14.1.4 自媒體的使用方法 291 14.2　QQ 帳號安全 292 14.2.1 QQ 被盜的幾種情形 292 14.2.2 盜取QQ 密碼的常用工具 293 14.2.3 QQ 被盜的原因 298 14.2.

4 讓QQ 帳號更安全 299 14.2.5 QQ 帳號申訴流程 302 14.3　微信帳號安全 303 14.3.1 微信號被盜的後果 304 14.3.2 加強微信的安全防護 304 14.3.3 LBS 類功能不要一直開啟的原因 305 14.3.4 個人微信帳號被盜後的做法 306 第15章　無線網路與WiFi 安全防範 308 15.1　無線路由器基本設置 310 15.1.1 無線路由器外觀 310 15.1.2 無線路由器參數設置 311 15.1.3 設置完成重啟無線路由器 314 15.1.4 搜索無線信號連接上網 315 15.2　傻瓜式破解WiFi 密碼曝光及防範 31

6 15.2.1 WiFi 萬能鑰匙手機破解WiFi 密碼曝光 316 15.2.2 WiFi 萬能鑰匙電腦破解WiFi 密碼曝光 317 15.2.3 防止WiFi 萬能鑰匙破解密碼 318 15.3　 Linux 下利用抓包破解WiFi 密碼曝光 319 15.3.1 虛擬Linux 系統 320 15.3.2 破解PIN 碼 322 15.3.3 破解WPA 密碼 325 15.3.4 破解WPA2 密碼 326 15.4　無線路由安全設置 327 15.4.1 修改WiFi 連接密碼 327 15.4.2 禁用DHCP 功能 328 15.4.3 無線加密 329 15.4.4 關閉S

SID 廣播 329 15.4.5 設置IP 過濾和MAC 地址清單 330 15.4.6 主動更新 331 第16章　手機駭客攻防 332 16.1　初識手機駭客 336 16.1.1 智慧手機作業系統 336 16.1.2 手機Root 337 16.2　手機駭客的攻擊方法 339 16.2.1 手機病毒與木馬 339 16.2.2 手機藍牙攻擊 342 16.2.3 手機拒絕服務攻擊 344 16.2.4 手機電子郵件攻擊 345 16.3　手機App 安全防範 346 16.3.1 用車軟體 347 16.3.2 訂餐軟體 349 16.4　手機的防護策略 354 16.4.1 關閉

手機藍牙 354 16.4.2 保證手機下載的應用程式的安全性 355 16.4.3 關閉亂碼電話，刪除怪異短信 355 16.4.4 安裝手機防毒軟體 356 第17章　網路支付防範 359 17.1　認識網路支付 361 17.1.1 網路支付概念 361 17.1.2 網路支付的基本功能 361 17.1.3 網路支付的基本特徵 362 17.1.4 網路支付方式 362 17.1.5 網路支付的發展趨勢 363 17.1.6 網路支付的主要風險 365 17.2　支付寶的安全防護 366 17.2.1 支付寶轉帳 367 17.2.2 加強支付寶帳戶的安全防護 368 17.2.3

加強支付寶內資金的安全防護 373 17.3　加強財付通的安全防護 377 17.3.1 加強財付通帳戶的安全防護 377 17.3.2 加強財付通內資金的安全防護 381 17.4　網上銀行的安全防護 383 17.4.1 使用網上銀行支付 383 17.4.2 定期修改登錄密碼 385 17.4.3 網上銀行綁定手機 386 17.4.4 安裝防釣魚安全控制項 387 17.5　微信支付的安全防護 389 17.5.1 微信掃碼支付 389 17.5.2 微信支付安全防護 389 17.6　 使用協力廠商軟體對手機支付進行安全防護 393 17.6.1 360 手機衛士安全支付 393 1

7.6.2 騰訊手機管家安全支付 394 第18章　電信詐騙 396 18.1　認識電信詐騙 398 18.1.1 電信詐騙概述 398 18.1.2 典型的詐騙案例 398 18.2　常見的詐騙類型 400 18.2.1 短信詐騙 400 18.2.2 連結詐騙 402 18.2.3 電話詐騙 402 18.2.4 郵件詐騙 406 18.2.5 購物詐騙 411 18.3　電信詐騙犯罪的特徵及面向群體 412 18.4　揭秘電信詐騙騙術 413 18.5　防範電信詐騙的技巧 415 18.5.1 加強對個人資訊的保護 416 18.5.2 嚴格對諸如電話卡、銀行卡等的實名登記制度 417

18.5.3 加大對網路工具的管理力度 417 18.5.4 注重電信詐騙的相關宣傳 417

預測性維護的整合分析與驗證

為了解決過濾電話app的問題，作者李博霖 這樣論述：

目錄指導教授推薦書口試委員審定書致謝 iii摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 ix表目錄 xiii1 緒論 11.1 研究動機 11.2 研究方法與目的 22 資料處理相關研究 52.1 資料預處理 52.1.1 缺失值 52.1.2 符號編碼 72.1.3 特徵縮放 82.2 關聯分析 102.2.1 皮爾遜相關係數 102.2.2 斯皮爾曼相關係數 112.2.3 肯德爾相關係數 132.3

域分析 142.3.1 時域分析 142.3.2 頻域分析 192.3.3 時頻域分析 202.4 監督式學習 222.4.1 線性回歸 232.4.2 支援向量機 252.4.3 決策樹 272.4.4 神經網路 282.5 非監督式學習 282.5.2 K-平均演算法 292.5.3 主成分分析 302.6 強化學習 303 預測性維護系統架構 313.1 資料預處理 323.1.1 線性內插法補值 32

3.1.2 標籤編碼 353.1.3 正規化 373.2 資料特徵分析 393.2.2 關聯分析 403.2.3 時域分析 413.2.4 頻域分析 423.3 建立模型 433.3.2 模型建置 443.3.3 模型驗證 473.4 健康指標預估 483.5 剩餘壽命預估 514 實驗結果與分析 534.1 系統分部驗證與測試 534.1.1 資料預處理 544.1.2 資料特徵分析 564.1.3 模型建立

與驗證 604.1.4 健康指標分析與餘命預測 674.2 全系統整合實驗 724.3 行動裝置呈現 775 結論與建議 795.1 結論 795.2 未來展望 80參考文獻 81 圖目錄圖 2.1 未排序前關係圖 12圖 2.2 經排序後關係圖 12圖 2.3 偏度 16圖 2.4 峰度 17圖 2.5 波形因子 18圖 2.6 頻域分析 20圖 2.7 時域響應（電話撥打） 21圖 2.8 頻域響應（電話撥打）

21圖 2.9 時頻分析（電話撥打） 22圖 2.10 監督式學習 23圖 2.11 線性與非線性擬合 24圖 2.12 SVM（超平面） 26圖 2.13 支援向量 27圖 2.14 神經網路架構 28圖 2.15 非監督式學習 29圖 2.16 強化式學習 30圖 3.1 預測維護系統流程架構圖 31圖 3.2 預測維護系統流程架構圖 32圖 3.3 補值流程圖 33圖 3.4 缺失值（補值前） 34圖 3.5 缺失值（補值後） 34圖

3.6 文字編碼流程圖 35圖 3.7 非數值型資料（轉換前） 36圖 3.8 非數值型資料（轉換後） 36圖 3.9 正規化流程圖 37圖 3.10 資料正規化前 38圖 3.11 資料正規化後 38圖 3.12 關聯性分析示意圖 39圖 3.13 關聯分析流程圖 40圖 3.14 關聯分析結果 40圖 3.15 時域特徵分析示意圖 41圖 3.16 頻域特徵分析示意圖 42圖 3.17 特徵分析流程圖 42圖 3.18 模型建立示意圖

43圖 3.19 模型建立與驗證流程圖 45圖 3.20 多元線性回歸流程圖 45圖 3.21 神經網路流程圖 46圖 3.22 決策樹流程圖 46圖 3.23 模型比較流程圖 48圖 3.24 模型驗證與比較 48圖 3.25 指標分析示意圖 50圖 3.26 健康指標分析與餘命預測流程圖 50圖 3.27 左為指數函數；右為對數函數 52圖 3.28 左為高次多項式函數；右為一次多項式函數 52圖 3.29 餘命預測示意圖 52圖 4.1 CMAPSS

Data原始資料 54圖 4.2 補缺失值前後對照圖 55圖 4.3 資料正規化 55圖 4.4 CMAPSSData關聯分析（前半） 57圖 4.5 CMAPSSData關聯分析（後半） 58圖 4.6 時域分析 59圖 4.7 時域轉至頻域 59圖 4.8 頻域分析 60圖 4.9 模型驗證 61圖 4.10 多層隱藏層神經網路架構 63圖 4.11 單層隱藏層神經網路架構 63圖 4.12 多層隱藏層神經網路架構的餘命預測 64圖 4.13 單層

隱藏層神經網路架構的餘命預測 64圖 4.14 多層多神經元神經網路架構 65圖 4.15 多層多神經元神經網路的餘命預測 65圖 4.16 最小葉節點為1的決策樹 65圖 4.17 最小葉節點為1的決策樹之餘命預測 66圖 4.18 最小葉節點為10的決策樹 66圖 4.19 最小葉節點為10的決策樹之餘命預測 67圖 4.20 線性回歸 68圖 4.21 神經網路 68圖 4.22 決策樹 69圖 4.23 設備用至初期進行餘命預測 70圖 4.24 設備用至

中期進行餘命預測 71圖 4.25 設備用至末期進行餘命預測 71圖 4.26 空氣過濾裝置實驗平台 72圖 4.27 模型建立與驗證 74圖 4.28 健康指標分析與餘命預測 75圖 4.29 一組數據的餘命預測 76圖 4.30 三組數據的餘命預測 76圖 4.31 六組數據的餘命預測 77圖 4.32 個案分析與系統介紹（App） 78圖 4.33 左為App首頁；右為健康狀態呈現 78 表目錄表 1.1 空氣過濾裝置相關感測資料訊息 4表 1.2 北京天候

數據訊息 4表 2.1 標籤編碼與獨熱編碼 8表 2.2 斯皮爾曼說明範例表(排序前後對照) 11表 2.3 肯德爾說明範例資料表 13表 4.1 模型比較表 63表 4.2 空氣過濾裝置關聯分析 73