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遊戲天堂 傳說 對決的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立中央大學 資訊管理學系 范錚強所指導 吳思筠的 你從眾嗎?—影響多人線上遊戲轉換意圖之因素研究 （2020），提出遊戲天堂 傳說 對決關鍵因素是什麼，來自於計畫行為理論、從眾性格、同儕壓力、轉換成本、轉換意圖、線上遊戲。
而第二篇論文國立中央大學 資訊管理學系在職專班 周惠文所指導 鐘巧雯的 MOBA類型遊戲消費行為影響因子之探討 – 以「傳說對決」為例 （2018），提出因為有 手機遊戲、MOBA類型、沉浸感、傳說對決、成癮程度的重點而找出了 遊戲天堂 傳說 對決的解答。
Anti-Trust
為了解決遊戲天堂 傳說 對決 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
遊戲天堂 傳說 對決進入發燒排行的影片
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你從眾嗎?—影響多人線上遊戲轉換意圖之因素研究
為了解決遊戲天堂 傳說 對決 的問題，作者吳思筠 這樣論述：
近幾年來手機遊戲市場有著爆發性的成長，無論是App Store或是Google Play商店，手機遊戲都佔據了下載量及收入排行榜的榜首。隨著手機遊戲市場日漸蓬勃，也相對考驗了玩家的遊戲忠誠度。面對遊戲不斷推陳出新，許多人選擇留下，但也不少人會選擇嚐鮮。在不斷產生轉換遊戲意圖的狀況下，本研究試圖探討手機遊戲中的轉換行為，企圖找出影響遊戲轉換意圖之因素。本研究以計畫行為理論作為理論基礎，並考慮了從眾行為的影響。以《傳說對決》與《英雄聯盟：激鬥峽谷》二最近非常流行的多人在線手機遊戲作為研究標的，使用問卷調查法，透過網路問卷與實體問卷二種方式收集資料，抽樣方法為滾雪球與便利抽樣。問卷回收總計共有有效
樣本940份，統計方法使用SEM與Logistic Regression檢驗本研究模型與相關假說。研究結果證實：替代遊戲相對感知享樂性與同儕壓力是導致轉換遊戲意圖的重要來源；轉換成本則阻礙了轉換意圖；而從眾性格會調節同儕壓力對於遊戲轉換意圖的影響。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決遊戲天堂 傳說 對決 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
MOBA類型遊戲消費行為影響因子之探討 – 以「傳說對決」為例
為了解決遊戲天堂 傳說 對決 的問題，作者鐘巧雯 這樣論述：
近年因高端手機的普級，多人線上戰鬥競技場（Multiplayer Online Battle Arena, MOBA）類型遊戲由電腦端移至手機端，因使用不受限時地，因此玩家的人數日益增加，本研究以說對決」遊戲為例，探討影響MOBA類型玩家消費意願的因子，所得結果可以作為遊戲商日後開發之參考。本研究主要使用問卷調查法，收集玩家使用遊戲經驗、參與遊戲動機、與玩家個人特質，供收集134份有效問卷，並以統計分析所得資料。本研究聚焦於玩家個人特質的「參與遊戲動機」、「沉浸感」、「成癮程度」，與遊戲商角度的「遊戲商行銷影響程度」、「受顯著他人影響程度（網紅、直播）」、「受社群影響程度」，探討這推力與拉力
兩大構面是否能預測玩家消費意願，並探討人口變數上的差異在前述變數是否有差異。根據問卷資料分析結果，本研究發現研究變數中「顯著他人影響（網紅、直播）的影響程度」和「社群影響程度」能顯著預測玩家的消費意願，其餘變數則無顯著預測能力。亦即本研究未發現個人特質有顯著預測玩家的消費意願。人口統計變數中，男女玩家在「個人因素」構面中「參與遊戲動機」、「成癮程度」、「沉浸感」並無顯著差異。但在「遊戲商、顯著他人、社群影響」構面中的「受顯著他人影響（網紅、直播）」、「遊戲商行銷影響程度」、「受社群影響程度」等變數皆有顯著差異。女性玩家在「受顯著他人影響（網紅、直播）」和「遊戲商行銷影響程度」平均數較男性玩家低
，但在「受社群影響程度」的得分較高(p