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量子盤感

為了解決遊戲大 亂 鬥 龜 狗的問題，作者潘建廷 這樣論述：

　　本書首次完整披露股價走勢的量子性質與結構。繼《量價進化論》後，作者利用多年的基因演算成果，結合博奕論、演化論、量子論以及道家思想，重新定義詮釋具體、客觀、數位化的盤感。 　　◆交易勢必要面對走勢的根本交易蹺蹺板。與其讓蹺蹺板將問題到處轉嫁，不如化繁為簡回歸本質－－位置低就是最大的利多，位置高則是最大的利空。 　　◆在交易決策結構中，很難不被蹺蹺板的不確定性所牽制。這時能做的就是想辦法取得相對市場更多的資訊。 　　◆盤感是對市場參與者可能的動作存有概念，也就是感受他人想法的能力。它能夠減少無謂假設下所產生的蹺蹺板兩面刃問題。 　　◆順勢型與擺盪型的交易方式各有擁護者，都對也都不對。實際的

走勢是既順勢又擺盪。實際上並沒有線性趨勢方向這種東西。 　　◆未來確實會怎樣，沒有人會知道。只知道未滿足的情緒，或是系統動態缺陷所累積的能量，遲早都要被釋放。 　　◆量價之間並非獨立也非因果關係，而是一個完整的二維量價結構體。 　　◆交易勝負的關鍵不是多空看法，而是被不確定性與迫不得已互相牽制住的交易決策節奏所決定。交易決策節奏正確與否，主要關鍵是位置，而不是方向。 　　◆精確位置及方向並不存在，走勢只有傾向。最客觀描述走勢的方式，就是描述走勢當下的未來可能集合體。 　　◆市場生存產生競爭，競爭是非線性互動，互動的結果是不確定性，不確定性造成決策的迫不得已，迫不得已的籌碼傾向坍縮出可預測的實像

。 　　多空量能儀的數位盤感，是利用理性抱抱論、二維量價結構、量子論的哥本哈根詮釋，將抽象化為具體，量化描述走勢的未來可能集合體。

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使用理財機器人的行為意圖之研究

為了解決遊戲大 亂 鬥 龜 狗的問題，作者林昱德 這樣論述：

本研究以探討使用者使用理財機器人之使用行為相關研究，目的為探討使用者使用因素，提供未來後續業界之參考，以及找出現階段理財機器人使用者的描述性統計分析。本研究以有使用過銀行推出之理財機器人作為研究對象，於 2022年 7月 14日於網路進行正式問卷投放，回收後進行資料分析，經過問卷後台揭露，本次問卷研究投放人數為 4765 人，回收 490 份問卷，有效得 387份，有效回收率為 78.79%。研究架構以 UTAUT2 為基礎，並加入感知風險成為新的會影響使用意圖的因素。研究結果顯示，績效預期、社群影響、促進條件、價格價值以及習慣會對行為意圖產生顯著正向影響；努力預期以及感知風險對行為意圖則是

沒有影響；行為意圖以及習慣對使用行為有顯著正向影響；促進條件對使用意圖則無影響。希冀本研究可以作為相關單位的參考依據。