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國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 黃裕凱的 BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人 （2021），提出進擊的巨人18關鍵因素是什麼，來自於知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT。

而第二篇論文國立高雄科技大學 財務管理系 陳香蘭所指導 鍾宇智的 外部董事特性對企業國際化決策之影響：以台灣電子業為例 （2021），提出因為有 台灣電子企業、國際化決策、外部董事特性的重點而找出了 進擊的巨人18的解答。

最後網站《進擊的巨人》最終季動畫熱播街頭海報暗喻善惡被顛覆 - 鏡週刊則補充：而海報下方寫著「結局取決於你」，也呼應故事角色並沒有絕對的善惡之別，一切都看讀者、觀眾的心證。 更新時間｜2020.12.16 18:29 臺北時間. 支持鏡週刊.

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進擊的巨人 18

為了解決進擊的巨人18的問題，作者諫山創 這樣論述：

　　調查軍團推翻王政，徹底清除了舊體制派。 　　有了最新到手的發光礦石與艾連的硬質化能力， 　　奪回瑪利亞之牆作戰正如火如荼地進行準備。 　　另一方面，萊納跟貝爾托特跟著野獸巨人一起準備迎戰……！

進擊的巨人18進入發燒排行的影片

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BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人

為了解決進擊的巨人18的問題，作者黃裕凱 這樣論述：

台灣社會人口結構逐步進入老齡化社會，因此長照人力短缺是個長期性的問題，藉此研究老人長照知識型問答機器人可以讓有需要長照知識的家庭能夠跨過人工問答來獲得答案，以藉此減少相關人力需求並且建立醫療知識與老齡家庭的橋樑。自然語言處理(NLP) 此領域探討如何處理及運用自然語言，從 RNN 到 Transformer 架構按其架構所開發出的模型，了解其模型的應用及解決上一代模型的缺陷，此次研究對於其問題欠缺問答句式分類致使是非判斷問答機器人無法回答希望未來可針對此缺陷做更新。關鍵字：知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT

外部董事特性對企業國際化決策之影響：以台灣電子業為例

為了解決進擊的巨人18的問題，作者鍾宇智 這樣論述：

台灣上市電子公司占所有上市公司44%，可見台灣是以電子產業為支柱的經濟結構。其次因台灣為海島型國家，以電子零組件為主要出口商品，故本研究將探討台灣電子企業如何有效擬定成功的國際化決策。特別是外部董事能提供公司多面向的專業思考，並促使企業制定國際化決策時能更思慮周詳讓整體決策更加完善。 本研究樣本資料選取425家台灣上市電子企業，樣本區間為2015年至2020年。目的即為了探討外部董事特性是否影響台灣上市電子企業的國際化決策。實證研究結果表明，具有國際經驗的外部董事能藉由自身對於不同海外風俗習慣的了解，幫助企業針對不同市場擬定差異化國際策略。此外，本研究亦發現外部董事的教育程度，

能協助企業面臨海外市場環境變化時，有效蒐集海外營運資訊，並歸納推理出對企業較合適的國際營運策略。最後，本研究發覺外部董事職能背景異質性，可幫助企業於國際決策討論時擁有多樣的專業觀點，讓企業於國際決策的擬定更加有效率，有助於企業在未來營運上朝國際市場發展。然而，外部董事的執行長經驗和產業經驗，兩者對於企業國際化決策具有影響性，無法得到驗證與支持。關鍵詞: 台灣電子企業、國際化決策、外部董事特性

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