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心電感應大角星：星際馬雅時間飛船計畫(限量附贈：最新「星際旅人13月亮曆法」學習手冊)

為了解決轉移矩陣計算機的問題，作者張之愷 這樣論述：

華文世界第一本關於大角星的故事 繼《跨次元互聯網》後，又一全新星際冒險篇章 星際馬雅13月亮曆法之「時間法則」探源 限量附贈──最新「星際旅人13月亮曆法」學習手冊 從理解到應用，讓你全方位認識13月亮曆法 一場巨大的集體失憶，導致一顆行星文明的滅亡， 地球人類的未來，要何去何從？ 　　三百萬年前，大角星人參與太陽星系的進展，以火星作為太空殖民地進行實驗。火星在大角星及心宿二星人的管理下，科技日益進步，文明也蓬勃發展，但就在這個實驗即將圓滿之際，一場巨大的集體失憶，導致這個行星文明完全滅亡，火星人在最後存亡之際，透過集體冥想，將其文明的記憶投影至隔壁的藍色星球——我們美

麗的地球。 　　大角星人告訴我們，是由於這個集體失憶造成的大規模行星事件，火星文明的毀滅，加上馬爾戴克星爆炸的業力碎片，都轉移到地球，造成地球現在的各種問題。為了打破戰爭和苦難的古老魔咒，使太陽系行星軌道恢復和諧共振，獵戶座的星際議會委託「大角星人」擔任「行星調伏師」，參與行星系統的再創造計畫。大角星人跨越不同次元，前往「維拉卓帕銀河實驗區」（太陽星系所在位置）的工作站，並尋求專於操控「時間幻象」的工程師星際馬雅人協助，為新母體模板注入一股生命的原始動力。他們的努力是為了等待有一天，平行宇宙四處響起「失落和弦的發聲」，蘊含宇宙之愛的銀河新光束降臨，帶領地球人類與其他星系的存在，一起回歸最初的

源頭。 　　作者在本書中，與已故的荷西博士（Dr. Jose Argulles），「時間法則」創始人和「13月亮曆法」設計者荷西‧阿圭列斯博士，透過跨次元的心電感應進行對話。靈感來自荷西博士所著《大角星探針》（Arcturus Probe），作者以詼諧幽默的方式，更貼近寶瓶世紀新人類的語境，重新詮釋這些艱深的宇宙知識，為華文世界讀者傳遞這些被遺忘已久的星際故事。 　　◎關於「時間法則」與「星際馬雅13月亮曆法」 　　時間法則，是荷西‧阿圭列斯博士（Dr. Jose Argulles）獲得馬雅國王巴加爾‧沃坦（Pacal Votan）傳承，經由預言及心電感應的方式領悟出的一套宇宙知識系統，主

張以「時間就是藝術」的曆法來改變「時間就是金錢」的頻率。荷西博士向世人揭露，現今通用的西洋曆法（12 : 60編碼）其實是歐洲歷史上的君王，為了權力及掌控人類世界的欲望所建立的機械性時間。這個不合乎宇宙法則的曆法及時間概念，將人類限縮在三次元內，造成身心失衡與思想偏差，也導致地球的政治、經濟、社會等等陷入混亂。於是，大角星人的調幅任務之一，即是與「時間的領航員」星際馬雅人合作，為地球人類帶來重新和諧頻率的13月亮曆，協助人類透過愛、藝術、與共時的13 : 20新頻率編碼，轉換現有偏差的頻率，與宇宙源頭的頻率校準，打破「時間就是金錢」的幻象，進入更高的意識層次與共時秩序。 　　◎關於大角星與「

大角星探針」活動 　　大角星是一個星系系統，距離地球大約三十七光年，有十二顆行星。他們透過最外邊兩顆雙生行星，發展出一種特殊的多重感官覺受能力，使整個「大角星人」升級，受到星際議會的關注，委託進行「大角星探針」任務。「大角星探針」是一種資訊傳輸的行動，隨著「心電感應力」的培養，將宇宙資訊以諧波方式傳遞，讓偏差的行星系統回歸和諧的狀態。地球人長久以來，失落了宇宙相關的知識，也遺忘自己與源頭的連結，因此從出生以來，便無法掙脫「死亡恐懼」。這個大角星的故事，是一部浩瀚的宇宙記事，讓地球人類對宇宙有更全面的理解，瞭解我們人類並非孤單一人，而是受到許多外星存有們的眷顧，他們一直以無私純淨的愛，為太陽系與

地球的和諧平衡努力著。 　　閱讀本書，是一種宇宙意識的喚醒，更是意識與頻率的躍升。 　　現在，請你放輕鬆，泡杯茶， 　　以開敞的心，一起來聽荷西博士說說這個大角星的故事吧！  

統計學關鍵字典

為了解決轉移矩陣計算機的問題，作者石井俊全 這樣論述：

～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！   　　生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。   　　尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。   　　但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。   　　儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。   　　實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人

，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。   　　本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。   　　書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 　 　　本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別：   　　●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ 　　●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數

與睡眠時數的相關性 　　●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ 　　●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ 　　●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ 　　●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 　　●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ 　　●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 　　●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 　　●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 　　●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 　 　　從國高中學習的「資料整理」

與「機率和統計」，到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」，乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。   　　本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目般一一羅列，有助於初學者掌握整體的面貌。   　　據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克，在9歲時就讀完整部大英百科全書。   　　本書作為統計學的百科全書，儘管不能保證各位在創業時，業績能像火箭一飛沖天，但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。   　　在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來，唯有運用統計學，才能幫助我們的命運進行貝氏更新。   本書特色

  　　◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 　　◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 　　◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。   　　※因應印刷需要，內頁預覽顏色與實際印刷不同，敬請見諒。※

基於實時反射行為向量之非接觸式仿人避碰演算法應用於類人形七軸機械手臂

為了解決轉移矩陣計算機的問題，作者馮君豪 這樣論述：

在本文中，我們提出了一個仿人類行為的非接觸式實時避碰演算法，可以應用於實驗場域、工廠或是居家服務，提供使用者一個安全且可靠的環境。由於電子計算機有比以往更強大的計算能力，許多以往無法達到實時的演算法，如今都有機會對於動態障礙物進行實時的軌跡規劃，以達到避碰的效果。然而現今的這些演算法，如果套用到我們的類人形機械手臂會顯得相當的奇怪，因為這些演算法所規劃出來的路徑相當的死板，會讓機器人的動作看起來生硬，在一些居家服務的場合，這會使人感到恐懼不安以及不可預測。除此之外，像人類一樣的避碰還有其他好處，例如，人類習慣於尋找最節省能量消耗的動作來移動，模仿人類可以讓我們的系統也節省能量的消耗。因此，我

們希望能夠參考人類的動作以及策略來優化現有的演算法，以達到一個類似於人類動作的實時避碰。首先，我們用深度相機來記錄人類的動作，並將其解耦成對應類人形機械手臂的七個自由度，並訓練成一個預測模型。再來，我們使用了深度感測器來測量環境深度，並且結合人體骨架辨識以及物件辨識來區分機器人看到的東西是障礙物與否，進行障礙物的遮擋判斷。接著，我們結合了零空間控制(Null Space Control) 以及反射向量(Reaction vector)來讓手臂進行即時避碰。最後我們將訓練好的模型，融合目前的實時避碰演算法，並以能量的角度探討表現效能，研究表明人類的資料是的確可以降低機械手臂能量的消耗的。