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銀行對中小企業授信預警模式之研究

為了解決車貸繳費查詢的問題，作者林坤鑫 這樣論述：

當銀行建立預警模型，可降低授信風險，避免授信人員主觀因素判斷，減少逾期放款之發生。我國中小企業之發展既是臺灣經濟成長之主要來源，然而銀行授信業務的健全與否，卻也影響銀行生存發展的根基及其經營績效。銀行授信業務應本安全性、流動性、公益性、收益性及成長性五原則辦理。對授信戶資金用途宜注意評估正當性、合理性及必要性。具有風險管理意識，穩當銀行經營的安全性，如此才能達到輔助中小企業之發展，並為經濟發展建立根基。本文的目的在於建立銀行對中小企業授信預警模式，針對銀行對中小企業放款審查授信評分系統內各項因素，透過邏輯斯迴歸模型，找出影響授信品質優劣之變數並建立一套預警模式，提供授信單位判斷授信風險高低及

逾期發生的原因。本文對定量變數對違約與否之檢定是否具有顯著差異及所有變數對違約與否是否具有顯著區別能力，結果顯示變數中以營授比、查詢金融機構家數及從事本業期間對授信違約與否具有顯著水準。以本研究所建立之預警系統，可得到整體判別正確率達90.28%。並以Press Q驗證本實證之區別分析是有效的。