資料庫分類的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

從零開始學Redis

為了解決資料庫分類的問題，作者高洪濤劉河飛 這樣論述：

Redis資料庫是目前熱門的資料庫，擁有巨大的用戶量。本書主要分為三個階段講解Redis資料庫。 第一部分Redis初始篇，詳細介紹了Redis的數據類型、以及Redis的大部分命令並結合實際操作進行了演示。 第二部分Redis進階篇，深入的講解了Redis的客戶端、伺服器端、數據結構的底層、以及Redis的排序、事務、持久化、集群等相關功能，同時講解了它的其他高級功能，比如慢日誌查詢、流水線、地理位置、點陣圖等，並結合實際操作，步步演示。 第三部分Redis實戰篇，分別介紹了Java、SpringBoot、Python來操作Redis的實例，幫助讀者更好的學習Redis。通過閱讀本書，

讀者可以快速掌握Redis的相關命令及功能用法，並結合實戰學習，可以熟練應用於實際的生產開發中。本書面向大多數軟體開發者，比如Redis初學者或者具有相關後台開發經驗的開發者。 高洪濤，瀋陽工業大學碩士，現就職于中國刑事警察學院，副教授。長期從事電子物證檢驗、數據恢復技術等教學、科研、辦案工作，以及資料庫技術、公安信息化應用等基礎教學工作。主編、參編了《電腦司法檢驗學》《資料庫應用技術》《公安實用電腦技術》等多本教材。 劉河飛，軟體工程師，目前供職某大型證券金融公司，從事資產交易相關的軟體開發工作。擅長Java系列開發，具有豐富的後台開發經驗，有著良好的編碼習慣。

對Redis情有獨鍾，並一直深入其底層研究，具有豐富的Redis實戰經驗。 第一部分 Redis初始篇 第1章 初識NoSQL 2 1.1 什麼是NoSQL 2 1.2 NoSQL與傳統關係型數據庫的比較 3 1.3 在什麼應用場景下使用NoSQL 4 1.4 NoSQL的資料模型 5 1.5 NoSQL資料庫的分類 6 1.5.1 NoSQL資料庫分類簡介 6 1.5.2 各類NoSQL資料庫的比較 6 第2章 認識Redis 8 2.1 Redis簡介 8 2.1.1 Redis的由來 8 2.1.2 什麼是Redis 8 2.1.3 Redis的特性 8 2.1.4

Redis的使用場景 9 2.2 搭建Redis環境 10 2.2.1 在Window環境下搭建 10 2.2.2 在Linux環境下搭建 13 2.3 Redis用戶端 14 2.3.1 命令列用戶端 14 2.3.2 視覺化用戶端 15 2.3.3 程式設計用戶端 17 2.4 Redis的啟動方式 18 2.4.1 在Window環境下的啟動方式 18 2.4.2 在Linux環境下的啟動方式 19 第3章 Redis資料類型 21 3.1 Redis資料類型之字串（String）命令 21 3.1.1 設置鍵值對 22 3.1.2 獲取鍵值對 24 3.1.3 鍵值對的偏移量 26 3

.1.4 設置鍵的生存時間 26 3.1.5 鍵值對的值操作 27 3.1.6 鍵值對的計算 29 3.1.7 鍵值對的值增量 31 3.2 Redis資料類型之雜湊（Hash）命令 34 3.2.1 設置雜湊表域的值 34 3.2.2 獲取雜湊表中的域和值 36 3.2.3 雜湊表統計 38 3.2.4 為雜湊表中的域加上增量值 39 3.2.5 刪除雜湊表中的域 40 3.3 Redis資料類型之列表（List）命令 41 3.3.1 向列表中插入值 41 3.3.2 獲取清單元素 44 3.3.3 刪除清單元素 46 3.3.4 移動列表 50 3.3.5 清單模式 52 3.4 Red

is資料類型之集合（Set）命令 53 3.4.1 向集合中添加元素 53 3.4.2 獲取集合元素 54 3.4.3 集合運算 57 3.4.4 刪除集合元素 60 3.5 Redis資料類型之有序集合（Sorted Set）命令 61 3.5.1 添加元素到有序集合中 62 3.5.2 獲取有序集合元素 63 3.5.3 有序集合排名 69 3.5.4 有序集合運算 71 3.5.5 刪除有序集合元素 72 第4章 Redis必備命令 76 4.1 鍵（key）命令 76 4.1.1 查詢鍵 76 4.1.2 修改鍵 79 4.1.3 鍵的序列化 81 4.1.4 鍵的生存時間 82 4.

1.5 鍵值對操作 85 4.1.6 刪除鍵 89 4.2 HyperLogLog命令 90 4.2.1 添加鍵值對到HyperLogLog中 90 4.2.2 獲取HyperLogLog的基數 91 4.2.3 合併HyperLogLog 92 4.3 指令碼命令 92 4.3.1 緩存中的Lua腳本 92 4.3.2 對Lua腳本求值 93 4.3.3 殺死或清除Lua腳本 95 4.4 連接命令 96 4.4.1 解鎖密碼 96 4.4.2 斷開用戶端與伺服器的連接 97 4.4.3 查看伺服器的運行狀態 97 4.4.4 輸出列印消息 97 4.4.5 切換資料庫 98 4.5 伺服器

命令 98 4.5.1 管理用戶端 98 4.5.2 查看Redis伺服器資訊 101 4.5.3 修改並查看相關配置 108 4.5.4 資料持久化 111 4.5.5 實現主從服務 112 4.5.6 伺服器管理 114 第5章 Redis資料庫 116 5.1 Redis資料庫切換 116 5.2 Redis資料庫中的鍵操作 117 5.2.1 添加鍵 118 5.2.2 修改鍵 118 5.2.3 刪除鍵 120 5.2.4 取鍵值 121 5.3 Redis資料庫通知 121 5.3.1 資料庫通知分類 122 5.3.2 資料庫通知的實現原理 124 第二部分 Redis進階篇 第

6章 Redis用戶端與伺服器 126 6.1 Redis用戶端 126 6.1.1 用戶端的名字、通訊端、標誌和時間屬性 126 6.1.2 用戶端緩衝區 129 6.1.3 用戶端的authenticated屬性 131 6.1.4 用戶端的argv和argc屬性 131 6.1.5 關閉用戶端 132 6.2 Redis伺服器 132 6.2.1 伺服器處理命令請求 132 6.2.2 伺服器發送命令 133 6.2.3 伺服器執行命令 134 6.2.4 伺服器返回命令結果 135 6.3 伺服器函數 136 6.3.1 serverCron函數 136 6.3.2 trackOper

ationsPerSecond函數 137 6.3.3 sigtermHandler函數 137 6.3.4 clientsCron函數 138 6.3.5 databasesCron函數 138 6.4 伺服器屬性 138 6.4.1 cronloops屬性 138 6.4.2 rdb_child_pid與aof_child_pid屬性 138 6.4.3 stat_peak_memory屬性 139 6.4.4 lruclock屬性 140 6.4.5 mstime與unixtime屬性 141 6.4.6 aof_rewrite_scheduled屬性 141 6.5 Redis伺服器的

啟動過程 141 6.5.1 伺服器狀態結構的初始化 142 6.5.2 相關配置參數的載入 142 6.5.3 伺服器資料結構的初始化 142 6.5.4 資料庫狀態的處理 143 6.5.5 執行伺服器的迴圈事件 144 第7章 Redis底層資料結構 145 7.1 Redis簡單動態字串 145 7.1.1 SDS的實現原理 145 7.1.2 SDS API函數 147 7.2 Redis鏈表 148 7.2.1 鏈表的實現原理 148 7.2.2 鏈表API函數 150 7.3 Redis壓縮列表 151 7.3.1 壓縮列表的實現原理 151 7.3.2 壓縮清單API函數 15

3 7.4 Redis快速列表 154 7.4.1 快速列表的實現原理 154 7.4.2 快速清單API函數 156 7.5 Redis字典 157 7.5.1 字典的實現原理 157 7.5.2 字典API函數 160 7.6 Redis整數集合 161 7.6.1 整數集合的實現原理 161 7.6.2 整數集合API函數 163 7.7 Redis跳表 164 7.7.1 跳表的實現原理 164 7.7.2 跳表API函數 166 7.8 Redis中的物件 167 7.8.1 對象類型 167 7.8.2 物件的編碼方式 171 第8章 Redis排序 174 8.1 SORT排序命

令 174 8.2 昇冪（ASC）與降冪（DESC） 176 8.3 BY參數的使用 177 8.4 LIMIT參數的使用 180 8.5 GET與STORE參數的使用 181 8.6 多參數執行順序 185 第9章 Redis事務 187 9.1 Redis事務簡介 187 9.2 Redis 事務的ACID特性 188 9.2.1 事務的原子性 188 9.2.2 事務的一致性 190 9.2.3 事務的隔離性 192 9.2.4 事務的持久性 193 9.3 Redis交易處理 194 9.3.1 事務的實現過程 194 9.3.2 悲觀鎖和樂觀鎖 197 9.3.3 事務的WATCH命

令 198 第10章 Redis消息訂閱 202 10.1 消息訂閱發佈概述 202 10.2 消息訂閱發佈實現 203 10.2.1 消息訂閱發佈模式命令 203 10.2.2 消息訂閱功能之訂閱頻道 208 10.2.3 消息訂閱功能之訂閱模式 210 10.3 Redis訊息佇列 211 10.3.1 消息訂閱發佈模式的原理 211 10.3.2 消息生產者/消費者模式的原理 212 第11章 Redis持久化 213 11.1 Redis持久化操作概述 213 11.2 Redis持久化機制AOF 214 11.2.1 AOF持久化的配置 214 11.2.2 AOF持久化的實現 21

5 11.2.3 AOF文件重寫 216 11.2.4 AOF文件處理 220 11.2.5 AOF持久化的優劣 221 11.3 Redis持久化機制RDB 222 11.3.1 RDB持久化 222 11.3.2 RDB文件 224 11.3.3 RDB檔的創建與載入 226 11.3.4 創建與載入RDB檔時伺服器的狀態 228 11.3.5 RDB持久化的配置 228 11.3.6 RDB持久化的優劣 229 11.4 AOF持久化與RDB持久化抉擇 230 第12章 Redis集群 231 12.1 Redis集群的主從複製模式 231 12.1.1 什麼是主從複製 231 12.1

.2 主從複製配置 234 12.1.3 複製功能的原理 237 12.1.4 複製功能的實現步驟 242 12.1.5 Redis讀寫分離 245 12.1.6 Redis心跳機制 246 12.2 Redis集群的高可用哨兵模式 247 12.2.1 什麼是高可用哨兵模式 248 12.2.2 哨兵模式的配置 249 12.2.3 Sentinel的配置選項 255 12.2.4 哨兵模式的實現原理 256 12.2.5 選擇“合適”的slave節點作為master節點 263 12.2.6 Sentinel的下線狀態 266 12.2.7 Sentinel內部的定時任務 267 12.3

Redis集群搭建 268 12.3.1 什麼是Redis集群 268 12.3.2 集群中的節點和槽 269 12.3.3 集群搭建 274 12.3.4 使用Redis集群 285 12.3.5 集群中的錯誤 287 12.3.6 集群的消息 289 第13章 Redis高級功能 291 13.1 慢查詢 291 13.1.1 配置慢查詢 291 13.1.2 慢查詢的生命週期 293 13.1.3 慢查詢日誌 294 13.1.4 慢查詢命令 296 13.2 流水線 297 13.2.1 什麼是Pipeline技術 297 13.2.2 如何使用Pipeline技術 298 13.3

地理位置的應用 298 13.3.1 存儲地理位置 298 13.3.2 獲取地理位置的經緯度資訊 299 13.3.3 計算兩地間的距離 300 13.3.4 獲取指定範圍內的位置資訊 300 13.4 點陣圖 302 13.4.1 二進位位元陣列 302 13.4.2 位元陣列的表示 304 13.4.3 位元陣列的實現 305 第三部分 Redis實戰篇 第14章 Java操作Redis 310 14.1 Java用戶端Jedis 310 14.1.1 Jedis的獲取 310 14.1.2 Jedis的使用 311 14.1.3 Jedis常用API 311 14.1.4 Jedis

事務 313 14.1.5 Jedis主從複製 316 14.1.6 Jedis的連接池 318 14.2 Java操作Redis資料類型 321 14.2.1 Java操作Redis字串類型 322 14.2.2 Java操作Redis列表類型 323 14.2.3 Java操作Redis集合類型 325 14.2.4 Java操作Redis雜湊表類型 326 14.2.5 Java操作Redis有序集合類型 328 14.3 Java操作Redis實現排行榜 329 14.4 Java操作Redis實現秒殺功能 332 14.5 Java操作Redis實現訊息佇列 335 14.6 Jav

a操作Redis實現容錯移轉 338 第15章 SpringBoot操作Redis 343 15.1 在SpringBoot中應用Redis 343 15.1.1 Redis依賴配置 343 15.1.2 Redis設定檔 344 15.2 SpringBoot連接Redis 345 15.3 SpringBoot整合Redis實現緩存 352 第16章 Python操作Redis 364 16.1 在Python中應用Redis 364 16.1.1 在PyCharm中配置Redis 364 16.1.2 Python連接Redis 365 16.2 Python操作R

資料庫分類進入發燒排行的影片

以創新生物資訊整合方法從大量鋅指蛋白質家族中開發SUPT4H選擇性抑制劑

為了解決資料庫分類的問題，作者陳宜群 這樣論述：

亨丁頓舞蹈症（Huntington’s disease）是一個遺傳神經退化性疾病，其病理上表現是由於huntingtin基因中三核苷酸序列重複過度擴增（trinucleotide repeats expansion）所造成，而降低蛋白質SUPT4H表現，可選擇性地只對突變基因造成影響，因此認為SUPT4H有機會作為治療亨丁頓舞蹈症之標靶蛋白質。SUPT4H包含鋅指蛋白質結構域（zinc finger domain），一般認為鋅指蛋白質在人體內維持重要生理功能，扮演著相當重要之角色，若貿然對該蛋白質做藥物設計可能容易產生較為嚴重之副作用。因此，如何區別出在SUPT4H中獨特之蛋白質鍵結口袋，以

及探討其化合物結合藥理機制即為一個重要的議題。為了解決上述議題，我們提出一個創新生物資訊整合方法，來探討含有鋅指蛋白質結構域的SUPT4H，在大量鋅指蛋白質家族中是否為一個獨特且適合做為藥物標靶之蛋白質。我們透過蛋白質序列及結構提出三個分析構面：（1）收集同源蛋白質進行序列比對；（2）透過蛋白質家族資料庫探討蛋白質結構域之分類；（3）利用蛋白質結構資料庫和蛋白質結構分類資料庫，分析蛋白質結構相似性及是否具有可供藥物標靶之鍵結口袋。藉由以上分析我們證明了SUPT4H在眾多鋅指蛋白質家族中的確相當獨特。接著，為了尋找SUPT4H之潛在先導化合物，我們首先以分子嵌合工具GEMDOCK，利用大量化合物

資料庫進行藥物篩選。藉由當中能量前3,000名化合物，以階層式分群挑選出約250個具有相似的蛋白質-化合物交互作用及化學結構之化合物，並透過SiMMap建構出其藥效基團模型。接著我們利用血腦屏障預測模型初步篩選出13個潛在的先導化合物，並與國立陽明交通大學鄭子豪教授合作，進行生物實驗驗證。其中第4號化合物，經實驗證實可有效降低帶有突變亨丁頓基因Q111/Q111的小鼠紋狀體細胞表現。綜合上述，本研究提出一個創新的生物資訊整合方法，探討SUPT4H在大量鋅指蛋白質家族中之獨特性，提出其藥效基團模型同時也找到了有效之選擇性抑制劑。我們相信這樣的方法，能夠為大型蛋白質家族設計選擇性抑制劑，提供一個有

效的策略，並且也對亨丁頓舞蹈症的治療策略，創造出新的可能。

藥物結構優化--設計策略和經驗規則

為了解決資料庫分類的問題，作者盛春泉，李劍 這樣論述：

本書以藥物結構優化研究中的設計策略和經驗性規則為核心，結合代表性的新藥研究案例，系統論述藥物結構優化的原理、方法、技術和應用案例。   第一部分概述簡要介紹了新藥創制的一般過程，藥物結構優化的主要任務和總體方法策略，以及藥物結構優化過程中的方法參數；第二部分為藥物結構優化的設計策略，以大量研究案例深入闡述了基團替換、骨架躍遷、基團添加、結構簡化、分子雜交、構象限制等設計策略；第三部分為理化性質經驗規則，系統介紹了全球上市小分子及中止藥物資料庫構建、熔點規則、分子量規則、脂水分配係數規則、酸堿解離常數（pKa）規則、芳香環/非芳香環數目分佈規則、14種常見官能團分佈規則、非碳

氫原子數在非氫總原子數的占比率（R值）規則、不同理化性質之間的關聯。最後，附有作者統計的目前較全面的上市藥物理化性質資料的統計表。

彰化地區地層下陷趨勢之探討

為了解決資料庫分類的問題，作者王秀華 這樣論述：

彰化地區之地層下陷問題，經本研究發現主要下陷區域已由早期主要分布於沿海區域，近年來已轉變為分布於內陸地區之趨勢，例如溪湖、二林、溪州等地區。這個現象不僅會造成該地區逢雨成災，而且也會引發鄰近高鐵的行車安全疑慮，同時也會影響未來在該地區工商業進一步的發展以及重大投資之展開。如果地層下陷的問題沒有進一步的改善，則其未來的影響程度恐將更為嚴重，因為一旦地面發生下沉的變形時，即無法恢復至原本地層高度，所以降低本地區持續下陷是目前最重要的課題。本論文採用了 QGIS(Quantum Geographic Information System，以下簡稱 QGIS)地理資訊系統，該系統是蓋瑞歇爾曼(Gar

y Sherman)在2002年創立，然後在2009年元月開始發行了1.0版本，目前已經發行到3.26版本並且在持續發行中，因為這是使用GNU(General Public License)授權免費而且開放原始碼的軟體。本研究利用了該系統所提供的強大功能，進行了彰化地區近10年水準點的量測數據資料的分析，獲得了地層下陷的速率以及累積量分布的概況。同時，蒐集了區域內所有地下水井的水位觀測資料，與在靠近水準點位置的地面沉陷量的量測資料加以比對分析，尋求當地地層下陷趨勢的關聯性。本研究進行了以上所述的相關數據加以分析與探討之後，獲得了以下的結論：(1)本研究結果顯示在本地區原先發生地層下陷最嚴重的位

置是在大成鄉內，但是近10年來已經往內陸的城鄉發展，但是沉陷量比以前和緩很多。(2)本研究在目前地層下陷最嚴重的埔鹽鄉、溪湖鎮、二林鎮、埤頭鄉與溪州鄉五個鄉鎮中，分別進行地層下陷與地下水位關連性的分析。經過逐年的檢驗所有水準監測點所量測到的每一年的沉陷速率與附近地下水監測井所量測到的地下水位的變化量的數據後，結果發現如果該年地下水水位越高，則該年附近的地層下陷速率大部分就會趨緩。