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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立雲林科技大學 休閒運動研究所 游士正所指導 莊雅愉的 國人出國東南亞旅遊知覺風險、知覺價值對重遊意願之影響 （2021），提出資料儲存英文關鍵因素是什麼，來自於知覺風險、知覺價值、重遊意願。
而第二篇論文國立清華大學 學習科學與科技研究所 廖冠智所指導 周佩儀的 運用LINE對話機器人敘事題項探究詩詞意境感知之研究 （2021），提出因為有 詩詞意象、詩詞圖像、美感素養、Chatbot、敘事題項的重點而找出了 資料儲存英文的解答。
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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決資料儲存英文 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
資料儲存英文進入發燒排行的影片
香港今日社論2020年08月06日(100蚊花旦頭)
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明報社評
台美雙方昨日宣布，美國衛生及公共服務部長阿扎（Alex Azar）將於近期訪台，他是首名訪台的美國衛生部長，也是6年來首名訪台的美國內閣成員，更是1979年美台斷交以來訪台級別最高的美國閣員。這是近期繼台灣重開駐關島辦事處之後，台美關係最重大的發展，對於已經陷入低谷的中美關係及兩岸關係，必將帶來新的衝擊。北京出於維繫中美關係大局出發，短期內恐怕未必會有激烈反應，但美國打「台灣牌」逐步升級恐怕不會就此停手，當到達紅線臨界點，海峽兩岸的選擇都很有限。據台灣傳媒報道，早在一個多月前台美已開始討論阿扎訪台事宜，阿扎預計10日至13日訪台，其間除與台灣官員、專家交流新冠病毒抗疫經驗外，還將拜會總統蔡英文、台灣外交部與衛生福利部。可見，阿扎此行，雖然打着促進雙方在抗疫方面合作的旗號，貌似避開國防、外交等敏感領域，但政治意義仍不可輕視。
蘋果頭條
美國國務卿蓬佩奧周三表明，美國希望見到「不可靠」的中國手機應用桯式從美國程式庫下架。蓬佩奧在記者會上發表加強建立「潔淨網絡」的方案，說華府會設法禁止各種中國應用程式和中國電訊公司存取美國公民和企業的敏感資料。他指出，TikTok、WeChat等母公司設於中國的程式，對美國人的個人資料構成重大威脅，「被中共用來審查內容的工具更不在話下」。蓬佩奧表示，國務院會與商務部及其他美國政府部門合作，限制中國雲端服務供應商在美國收集、儲存、處理美國的數據及敏感資料的能力。他亦表示，美國正設法阻止華為科技有限公司預先安裝或下載熱門美國程式，並設法防止由阿里巴巴、百度等公司營運的雲端系統存取美國企業的敏感資料，包括武漢肺炎疫苗的研究資料。
東方正論
儘管本港新冠肺炎單日確診個案回落至雙位數，但仍遠遠談不上疫情受控，特別是多個街市皆驚現群組染疫，專家憂慮成為武漢華南海鮮市場和北京新發地市場翻版，顯然不是杞人憂天。惟港府至今仍無意加強所有街市防疫，街市鼠患嚴重更是怵目驚心，一旦新冠病毒與大鼠戊肝兩疫夾擊甚至變種，本已脆弱的醫療體系勢必崩潰，香港勢必一命嗚呼！一波未平一波又起。本港疫情看似有所回落，惟多個街市又告爆疫。食環署轄下的紅磡及土瓜灣街市起碼有十多宗確診，至少涉及六個魚販，兩個街市昨日起關閉兩日清洗。紅磡街市早前另有十名乾貨檔、凍肉檔檔販及清潔工等街市員工中招；而錄得三宗或以上個案的街市亦至少有十一個，包括深水埗北河街街市有十七宗個案，黃大仙大成街街市有十宗，觀塘瑞和街街市有九宗，街市淪為爆疫重災區已是不爭的事實。
星島社論
第三波疫情襲港已逾一個月，近日個案稍有回落，昨新增八十五宗確診個案，當中八十二宗本地個案，連續三日回落雙位數。不過衞生防護中心發現，日前一名印傭在本月初發病前，曾留宿兩個宿舍，其中一個宿舍與二十八名外傭同住，該批外傭已到各自僱主家中工作。由於擔心宿舍為源頭，中心現正追查該批外傭和其僱主，直言擔心四散出現群組爆發。有專家表示，外傭宿舍屬高危場所，因衞生環境普遍會比酒店差，促請政府監管，以加強感染控制。疫情持續，衞生防護中心調查日前個案時發現，一名前日確診的印籍外傭於上月二十日離開舊僱主後，逗留在香港尋找新僱主。她於上月二十二至二十三日與二十八名外傭同住由健樂護理公司提供、位於灣仔駱克道三百七十五號的宿舍，並在三十至三十一日到銅鑼灣商業大廈傭譽僱傭中心另一宿舍與四名外傭同住。該名印傭於八月一日發病，前日確診。
經濟社評
本港疫情持續，多個街市爆疫，令人擔心街市成了社區大爆發的計時炸彈。港府短期內除加強街市消毒，未來應切實研究，是否應成立街市管理局，為街市大革新。至於攤販和市民須做足防疫措施，攤販宜破舊立新，採用電子支付，電子平台也應鼓勵商販使用，應盡力減低中間收費，同時市民亦要改變買餸樣樣摸的陋習，才能消除公共衞生隱患。近期有11個街市先後爆疫，25人確診，而紅磡和土瓜灣街市的疫情大多與魚販魚檔有關，恐成為武漢華南海鮮市場的翻版，因街市每天有數以千計市民光顧，經交叉感染，隨時可能引發社區大爆發的超級感染群組。港人多愛逛傳統街市，因食物種類較多，價錢較平，更愛用手觸摸看看豬肉和活魚是否新鮮，甚至彈拍西瓜是否多汁、蘋果是否爽脆。惟傳統濕貨街市最令人詬病是髒亂，濕漉漉，老鼠和曱甴橫行，成為病毒細菌滋生的溫床，一旦有帶菌者觸摸食物，便可能遺下病毒再傳播給其他人。
國人出國東南亞旅遊知覺風險、知覺價值對重遊意願之影響
為了解決資料儲存英文 的問題，作者莊雅愉 這樣論述：
摘要 由於旅遊產品具有無形性的特徵，因此，各種風險可能在購買旅遊產品的不同階段產生，因此，研究者想了解旅客的特徵在知覺風險和知覺價值對重遊意願之影響。本研究針對曾去過東南亞旅遊的國人進行研究，探討一、旅客基本資料在知覺風險、知覺價值及重遊意願之間是否呈顯著差異；二、知覺風險和知覺價值是否顯著影響重遊意願。以網路便利抽樣法及滾雪球方式發放問卷。共發放350份問卷，收回有效問卷348份，以SPSS 22.0統計軟體作資料分析，分析方法有：描述統計分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、雪費法事後比較、逐步迴歸分析、相關分析。
本研究結果如下所示：（一）、「性別」、「學歷」、「年薪」在知覺風險、知覺價值及重遊意願皆無顯著差異。（二）、「年齡」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願均呈顯著差異，其中31歲以下皆高於51歲以上。（三）、「婚姻」在知覺風險方面並無顯著差異，但在知覺價值及重遊意願皆呈現有顯著關係，其中未婚皆高於已婚有子女。(四) 在青壯年組中，若知覺風險和知覺價值同時預測重遊時，知覺風險中只有財務風險負向影響重遊意願；而知覺價值中以情緒價值的影響力最大，另外嚐新價值及附加價值亦顯著影響重遊意願。在中老年組方面，知覺風險只有身體風險與重遊意願有顯著關係；知覺價值的部分則是情緒價值有顯著影響。關鍵字
：知覺風險、知覺價值、重遊意願
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決資料儲存英文 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案，以及相關目錄資源，這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊
運用LINE對話機器人敘事題項探究詩詞意境感知之研究
為了解決資料儲存英文 的問題，作者周佩儀 這樣論述：
十二年國教課綱「藝術涵養與美感素養」指出新學子需具備的素養，凸顯美感的重要性。人生來對美感有敏銳度各異，經後天教育啟蒙，美感體驗可於適當情境展現。美感素養具美感鑑賞、體會、詮釋等指標，素養為藝術生活化的深層涵養。美感需要題材展現，詩詞又為美的載體，閱讀時能引發情感共鳴而產生美感聯想。而感受詩詞意境的方式有無其他可能性？以對話式文字敘述結合詩詞圖像的「敘事題項」能如何引導探究詩詞意境，少有文獻提及，值得探究。本研究自選兩首唐詩、兩首宋詞，設計對話式問答「敘事題項」，將詩詞文字與詩詞圖像相互對照，探究詩詞文字、圖像與意境美感的關聯。研究工具「詩詞意象美：My Poetic Bot」整合系統介面，
運用科技工具提升人們對文學與美感的觸及。研究分為兩階段，第一階段測試平台穩定性與「使用滿意度」，從而優化程式碼與對話內容。第二階段分為「詩詞先備知識」與「詩詞意境美感」工作坊，透過問卷施測以了解文、理組受試者的美感感知差異，經操作詩詞作品選單後，美感問卷各面向皆有所提升，可了解本平台可作為美感感知觸及之學習工具。本研究創建了詩詞意境感知的探索工具，透過敘事題項引發好奇心，以對話引發與美感經驗與聯想，運用Google App Scripts (GAS)串聯雲端試算表，編輯並蒐集回饋，避開LINE權限限制，提供儲存與讀取的功能，平台也可作為使用者的學習歷程資料。未來研究可蒐集使用者回饋，以文字雲蒐
集關鍵字自動回應，修正題項難度使之擴展為大眾皆可用的美感學習工具。