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這兩本書分別來自泉勝出版有限公司 和泉勝出版有限公司所出版 。
國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 邱志聖所指導 李駿賢的 電競桌上型電腦之4C策略行銷分析 － 以微星科技為例 （2021），提出貪食蛇遊戲關鍵因素是什麼，來自於4C、策略行銷分析、桌上型電腦、電競市場、電競桌上型電腦。
而第二篇論文國立中興大學 資訊科學與工程學系所 王宗銘所指導 游皓竣的 以遊戲為基礎之藏密學演算法之研究 （2019），提出因為有 藏密學、踩地雷遊戲、組合數字系統、貪食蛇遊戲、三階編碼、藏量、不可偵測性、資訊熵、卡方檢定、海林格距離、餘弦相似性測量的重點而找出了 貪食蛇遊戲的解答。
最後網站貪吃蛇大作戰 | 健康跟著走則補充：貪吃蟲行動遊戲天堂- 貪食蛇大作戰是一款趣味性、可玩性十足的另類“貪食蛇”遊戲。在這裡無論蛇隻的大小，都不能撞到其他貪食蛇，玩家需要巧妙的操...
Arduino字幕機自造與程式設計
為了解決貪食蛇遊戲 的問題，作者洪國勝,蔡懷文 這樣論述：
使用Arduino開發自造16*16、16*64字幕機，含程式設計、影像處理、人工智慧、程式產生器、貪食蛇遊戲與硬體的數位邏輯設計。
貪食蛇遊戲進入發燒排行的影片
電競桌上型電腦之4C策略行銷分析 － 以微星科技為例
為了解決貪食蛇遊戲 的問題，作者李駿賢 這樣論述：
隨著運算效能的提升，遊戲能夠呈現給玩家的聲光效果也變得更多元，從早期的貪食蛇遊戲，到Alphago圍棋AI擊敗人類世界冠軍，以及現今的國內外大學紛紛開始設立電競系，足以顯示深度運算的需求以及遊戲產業的崛起。雖然電競桌上型電腦仍然是當前能夠呈現遊戲體驗中最好聲光效果的硬體設備，倘若製造商的服務無法提供更多的差異化，或消費者認為對於製造商所提供的差異化所必須付出的交換成本過高，對於追求效能價值比的消費者而言，單純地從產品的效能價格來比較，作出最有成本效益的採購選擇是最容易的事情。如果製造商在生產時為了達到獲利的經濟規模而大量生產，加上又因為市場的競爭影響了供需，往往製造商最後都會走上削價競爭，以
達到去化庫存來降低虧損的風險，但這樣的操作，獲利不但容易受到侵蝕，也會為品牌價值帶來傷害，成長也就容易遇到瓶頸。遑論企業所追求的服務交換，不應該只是靠著削價競爭後提供給目標客群單次C/P最高的交換，反而是為了創造目標客群能夠重複地、長期的，透過滿意的交換過程換來雙向的長期服務與利益交換的關係。本研究以微星科技為個案，以4C架構作為研究基礎，來分析探討電競桌上型電腦品牌製造商進入市場競爭、銷售趨緩階段時，如何在經濟規模與成本、價格與服務中尋求市場的突破口，以消費者追求的價值為出發點，創造出新的交換價值來觸及新的客群，並且利用品牌廠本身的品牌價值，來產生更大的綜效。
網頁設計與JavaScript範例教材
為了解決貪食蛇遊戲 的問題，作者洪國勝,蔡懷文 這樣論述：
結合Word、HTML、CSS、JavaScript程式設計、jQuery、闡述數學演算法、函數圖形、繪圖、動畫、遊戲與電腦輔助測驗。有十點半、梭哈、超級記憶卡、指針時鐘、貪食蛇等遊戲專題。
以遊戲為基礎之藏密學演算法之研究
為了解決貪食蛇遊戲 的問題，作者游皓竣 這樣論述：
藏密學(Steganography)意指在數位媒體嵌入訊息，以達成秘密通訊之目的。藏密學兩個重要的目標為不可偵測性與提供高藏量。本文提出兩個以遊戲為基礎的藏密學演算法。第一個演算法是基於踩地雷遊戲的資訊隱藏演算法。我們以踩地雷遊戲中，地雷所在之位置當成其承載之秘密訊息。我們將欲嵌入的秘密訊息先轉成十進制，並以組合數字系統表示後，即可得到對應的係數。我們再將地雷遊戲版之位置賦予網格編號，即可得知對應的係數與網格編號之關係，順利在適當的網格編號繪製擺置地雷，從而嵌入秘密訊息。接收方只需知悉踩地雷遊戲中地雷出現的位置，即可順利解出秘密訊息。實驗結果顯示：卡方檢定及海林格距離證實演算法可以抵抗偽裝偵
測的攻擊，具備不可偵測性。相較於先前文獻，我們的演算法能提供高出1.62~2.27倍之嵌入藏量。使用者僅需事先確認遊戲之層級，演算法即可預測得知其藏量，具有預測性之功能。演算法具高度彈性，提供客制化之功能，讓使用者可自行設定遊戲尺寸與地雷個數。我們動態調換地雷版中之網格編號，故訊息被破解的之機率可降低至〖10〗^(-100)以下。整體而言，我們所提的踩地雷遊戲藏密學演算法，可抵抗偽裝偵測之攻擊，提供更高的藏量，優於文獻之現存方法。本文提出的第二個演算法是基於貪食蛇遊戲的資訊隱藏演算法。我們的演算法將遊戲中每次果實出現的位置代表所欲隱藏的秘密訊息。由於果實被擄獲取食後，蛇身長度會增加，致使遊戲版
剩餘的網格漸次減少。因此，秘密訊息實際上是對應一個進制位數，且此進制會逐漸遞減，直至蛇身無法增長為止。擷取時，透過果實出現之位置及蛇身目前的長度就能得出目前的進制，正確取得嵌入的秘密訊息。我們的演算法考慮二進制位元秘密訊息，去除文獻目前僅能嵌入事先約定字元之限制。此外，我們使用三階編碼來編碼欲嵌入的秘密位元系列，讓每次植入果實時，有潛藏的機會可增加一個位元的藏量，如此作法可增加整體的期望藏量。基於安全性的考量，每嵌入一個果實後，我們使用Durstenfeld的排列演算法，調換貪食蛇遊戲版之網格編號，避免秘密訊息被惡意攻擊者破解。我們的演算法具有五個優勢。首先，卡方檢定及餘弦相似性量測證實我們演
算法可抵抗偽裝偵測攻擊，滿足藏密學不可偵測性需求。第二、藏密的貪食蛇遊戲所計算得出的資訊熵與一般貪食蛇遊戲之數值差異不大，代表攻擊者無從藉由資訊熵的分析得知遊戲是否內藏秘密訊息。第三、我們的演算法提供高藏量，相較於文獻的方法，我們可提供約3.5%~7.9%更高的嵌入藏量。第四、我們演算法遵守遊戲規則，考慮果實不可出現在蛇身目前的位置，改進先前演算法的此項缺失。最後，換貪食蛇遊戲版之網格編號具備優異的效果，訊息被破解的率小於〖10〗^(-10000)。整體而言，我們所提的貪食蛇遊戲藏密學演算法，已改進文獻現存方法之缺失，可抵抗偽裝偵測之攻擊，提供更高的藏量。本文提出兩個以遊戲為基礎的藏密學演算法
。演算法已大幅改善現存文獻演算法之缺失能抵抗偽裝偵測攻擊，亦能提高藏量。我們認為這兩個演算法可以擴展以遊戲為基礎的藏密學之實質應用。