貓空纜車即時影像的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

數值地形模型精度評估及應用-以猴山岳地滑區為例

為了解決貓空纜車即時影像的問題，作者趙宥睿 這樣論述：

近年台灣因氣候變遷影響導致豪雨不斷，土石流邊坡滑動等天然災害層出不窮，而台北文山區地區歷經過96年至97年卡玫基、辛克樂、哈格等颱風所挾帶大量雨水侵襲下，導致台北木柵猴山岳地區發生了土石崩塌；就防救災的觀點來看，若能充分了解崩塌區之地質構造，災前、後地形地貌之變化，便可助於災後整治規劃，設計施工上之參考，甚者可提供其他地區規劃研究之參考。 由於本區域之滑坡體屬小規模崩塌，一方面在本研究區內缺乏災前、後較詳實之相關地形、地質資料，另再以國內已有之DTM來分析滑動體之地形、地貌特徵及變化情形，有實際的困難性。依循上述動機，本研究猴山岳運用災前與災後影像資料，結合多種軟體，嘗試建置高

精度數值地形模型，由既有高精度LIDAR座標資料搭配航空影像及動態即時全球定位系統(RTK GPS)來設置及量測地面控制點；配合高機動性、即時快速的無人載具影像資料，建置出災前時期、崩塌後與整治完工後之解析度2m DTM。利用建置出各時期之DSM分析此地形地貌變化，利用Arc Map查詢功能求得縱剖面與橫剖面之地表高程，比對94年至99年期間高度變化，並搭配正射影像初探樹木侵蝕範圍。並根據所建置之數值地形模型，利用精度管控指標先行評估DSM平均垂直誤差值、標準差、較差極大值與極小值，並呈現出誤差常態分布圖，藉以高峰圖形了解精確度。 本研究根據已有高精度LiDAR DEM及DSM資料為基礎

，來評估本研究中所建置的數期數值地形模型之模型高程精度；另外，根據所建置之不同時期之DTM，來探求崩塌區附近之地質概況，及滑坡體之運動特性。 

應用無人工佈標之近景攝影測量建立災害邊坡數值地形模型

為了解決貓空纜車即時影像的問題，作者鐘琬婷 這樣論述：

近幾年空間技術發展已趨近完整。在雷射掃描技術、航空與地面攝影測量技術，已經可以短時間內獲取高精度之三維資訊。台灣長期受到地震、豪雨、颱風等影響，自然因素發生頻繁，所以常造成災害發生，當災害發生，邊坡、土石狀況極為不穩定，本研究以木柵貓空纜車站指南宮站後方之猴山岳做為研究區域，期望以快速且動用最少人力、物力及考量測量人員安全因素之測量方法，快速紀錄災後現場的三維空間資訊，並建立可供展示及量測之三維模型，即時反映災害現場情況，可提供日後的研究與分析。本研究將介紹以無人工佈標之近景攝影測量方法，以全測站量測獲取邊坡上特徵點坐標，應用軟體完成災害邊坡模型重建。為了評估研究中近景攝影測量重建之邊坡模型

精度，精度檢核分成兩個部分：單點量測精度與模型精度。以全測站測得之控制點坐標，從中挑選出5點由控制點改為檢核點不解算外方位，求出全測站與立體量測各方向之殘差；模型精度檢核，研究使用高精度地面光達量測(Ground LiDAR)生成之模型作為檢測標準，比較兩個模型之間的差異。實驗最後以虛擬實境模組語言（Virtual Reality Modeling Language；VRML)展示成果。