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榮格心理分析的四大基石：個體化、分析關係、夢和積極想像

為了解決論文格式章節的問題，作者MurrayStein 這樣論述：

　　心理治療是靈魂關懷的一種現代形式，而榮格心理分析就是現代心理治療的一種形式。──莫瑞‧史丹   　　心理分析與治療已是現代人面對人生難題時不可或缺的資源，本書想讓讀者知道的是：在五花八門的心理學派別中，是什麼讓榮格派的方法有其特殊性，而與其他方法不同？   　　本書作者莫瑞‧史丹是資深榮格分析師。他向讀者說明，榮格心理分析有四個重要基礎，分別是（1）生命的個體化歷程；（2）治療的關係，特別是對於移情和反移情有獨到的觀點；（3）夢所傳遞的無意識訊息，以及（4）積極想像帶來的轉化和超越。   　　這四種要素的結合，使榮格心理分析有別於其他形式的心理分析，在深入內

在工作的同時又能開啟對未來的洞察。史丹認為，每個分析都是獨一無二的，沒有可以依樣畫葫蘆的食譜；訓練有素的榮格分析師需要熟悉這四個要素，並且針對不同的案主需求調配運用。   　　榮格學說廣博深邃，充滿神祕哲理和橫跨宗教、神話、藝術等眾多學門的特性，在讓人神往之餘，卻也讓初學者卻步。本書作者史丹擅長用簡明文字解釋複雜晦澀的理論，不但提供了榮格分析師專業的導引，也非常適合對榮格學說有興趣的一般讀者作為一窺堂奧的入門書。   本書特色 　　 　　★榮格學派的理論基礎解說，助人工作者及分析心理學初學者必讀經典 　　★從榮格派的觀點闡釋個體化、分析關係、夢和積極想像四大概念於心理

治療中的運用，文字簡明易懂   誠摯推薦（依姓氏筆畫排列）   　　呂旭亞 | 榮格心理分析師 　　詹美涓 | IAAP 榮格分析師，蘇黎世榮格學院訓練 　　旭立基金會榮格取向心理治療專業訓練 課程講師 　　魏宏晉 | 實踐大學家庭研究與兒童發展學系兼任助理教授 　　鐘  穎 | 心理學作家、愛智者書窩版主   　　本書作者一方面用簡潔清晰的文字勾勒出榮格心理分析的重要骨架，一方面用說書人的功力舉各種精采案例協助讀者了解理論，同時也精確地指出榮格心理治療與其他學派的根本差異，是對榮格心理治療有興趣的人的重要入門書。──詹美涓

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客家博物館數位典藏詮釋資料欄位探討：以客家文化資產數位網為例

為了解決論文格式章節的問題，作者吳詩婷 這樣論述：

博物館肩負著保存、傳承人類歷史文明、文化知識的重責大任，隨著網際網路的發展，文物數位化成了文化資產保存的重要方法。以保存客家文化為主要宗旨的客家博物館也逐步開展數位典藏，並有顯著的成果。不過客家博物館在數位典藏詮釋資料的發展與學術討論皆較少，亟需投入更多的研究，俾借助資通科技與數位環境，促進客家文化之發揚與傳播。客家文化資產數位網內容包含全國多間客家博物館之蒐藏以及許多存於民間的珍貴文化資產，內容相當豐富，但在各類型文化資產資料結構（欄位）的呈現上繁紛不一致，許多欄位的意義也難辨別，難以將豐碩的數位典藏內容完整展現於大眾眼前。為讓社會大眾得以深入鑽研客家文化深厚底蘊，本研究選擇以蒐藏多元的客

家文化資產數位網為案例，透過資料結構標準與客家數位典藏欄位之回顧，作為本研究分析的學理基礎資訊，接著以比較分析法進行欄位調整，再訪談客家學者、客發中心典藏人員與普查人員，檢視調整後欄位的合理性與適用性，最終整理出一套50個數位典藏詮釋資料欄位的客家文化資產數位網詮釋資料結構。研究結果顯示前述以「整合」為原則的客家文化資產數位網詮釋資料結構欄位，應能涵蓋表達客家文化資源重要資訊之需求。本研究最後依據研究結論提出客家博物館詮釋資料規劃的建議：(1)針對館內多種詮釋資料欄位可進行整合分析、(2)應為館內詮釋資料欄位編擬相關著錄規則、(3)確實區分欄位詮釋主體，避免著錄時的混淆、(4)適度開放民眾所需

的詮釋資料。依據上述建議，本研究另提出3點未來研究方向：(1)研究範圍拓展至客發中心所有的典藏作業、(2)納入資料內容標準與資料值標準進行探討(3)建置一套適用於全國客家博物館的詮釋資料標準。期望本研究成果可供客家博物館建置數位典藏時作參考之用。

Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發

為了解決論文格式章節的問題，作者楊學銳,晏超,劉雪松 這樣論述：

☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 　　隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度

學習技術帶來的福利。 本書特色 　　✪語音前端處理，語音辨識 　　✪語者自動分段標記演算法原理 　　✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 　　✪前端演算法完整介紹 　　✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 　　✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 　　✪形成語音演算法SDK 　　✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

運用 915 MHz 無線收發機與 RS-CC 錯誤控制碼實現動態空氣品質監測裝置

為了解決論文格式章節的問題，作者陸恒毅 這樣論述：

在無線通訊中，數據封包在無線通道傳輸中會有不可避免的干擾而導致位元上的錯誤，為了能接收到正確的封包，就需要在無線傳輸時加上錯誤更正的機制。本論文使用錯誤控制碼，里德所羅門碼(Reed-Solomon Codes, RS Codes)串接迴旋碼(Convolutional Code)，稱為串接碼(Concatenated Code)，對數據封包做編碼與解碼，其中使用空氣感測器讀取出的數位訊號來當作空氣品質的數據，再將其當作封包的資料來源，透過無線的方式發送出去，里德所羅門碼使用符號來編解碼，所以具有良好更正連續錯誤的能力，運用彼得森演算法(Peterson Algorithm)與Chien's

演算法來做解碼的運算。迴旋碼則是具有良好更正隨機錯誤的能力，解碼方式是運用維彼特演算法(Viterbi Algorithm)來找出最小漢明距離(Hamming Distance)的路徑。利用結合兩種不同特性的編碼，來降低數據封包上的傳輸錯誤。在PIC16F877A微控器上做組合語言的程式撰寫，來實現里德所羅門碼串接迴旋碼，並整合915 MHz無線收發機，來測量與分析實際上無線數據封包傳送與接收的情況。