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這兩本書分別來自人類文化 和人類文化所出版 。
國立彰化師範大學 國文學系 張慧美所指導 鍾華璇的 五月天樂團歌詞之音韻風格研究── 以陳信宏之歌詞為例 （2018），提出說ㄩㄝ關鍵因素是什麼，來自於五月天樂團、陳信宏歌詞、音韻風格、押韻、頭韻、音韻重疊。
而第二篇論文國立中央大學 電機工程學系 吳炤民所指導 洪國軒的 整合大腦與構音之類神經網路模型模擬中文字詞之產生 （2017），提出因為有 中文聲調、Direction Into Velocities Articulator、Gradient Order DIVA、speech sound map的重點而找出了 說ㄩㄝ的解答。
ㄅㄆㄇ數來寶(附QRcode)(暢銷版)
為了解決說ㄩㄝ 的問題，作者朱阿莉 這樣論述：
1.依ㄅㄆㄇ注音符號順序編寫歌詞，經常聆聽，自然而然熟悉注音符號與正確發音。 2.每一篇歌詞都趣味而押韻，搭配節奏明快的旋律，一聽就朗朗上口！ 3.數來寶歌詞簡單、易學易懂，孩子邊聽邊唸，能同時學會拼音與識字，奠定國語文基礎。 4.內容圖像活潑可愛，撘配歌詞情境，豐富孩子想像力。
五月天樂團歌詞之音韻風格研究── 以陳信宏之歌詞為例
為了解決說ㄩㄝ 的問題，作者鍾華璇 這樣論述：
出道迄今已逾二十年的五月天樂團，不僅是華語樂壇的長青樹，更打入了日本市場，帶起一股華語樂團風潮，並多次獲得金曲獎「最佳樂團獎」的肯定。由主唱兼主要作詞人陳信宏打造出的「MAYDAY風」，深受時下年輕人喜愛。筆者以「語言風格學」的研究方法，分別從「押韻形式」、「頭韻安排」、「音韻重疊現象」三方面，分析五月天樂團歌詞的音韻風格特色本文共分六章，首先從「押韻形式」看五月天樂團歌詞之音韻風格，從「一韻到底」、「合韻」、「每段各自押韻」、「部分押韻」四面向分析其作品；接著統計「頭韻的安排」，呈現「一句歌詞內單一頭韻」、「一句歌詞內二組以上頭韻」的出現狀況，說明五月天樂團歌詞當中，所喜愛的頭韻形式及類別
；再從音韻重疊的現象來看，各就「疊字」、「疊詞」、「類字」、「類詞」、「類疊混合」五種形式，去探討五月天樂團歌詞中，常用的類疊形式，以及運用音韻重疊所呈現出來的音韻之美及樂團風格特色。最後，歸納五月天樂團歌詞中獨特的音韻風格如下：一、 多用「各段各自押韻」形式使歌詞音韻豐富多變二、 以「不連續出現之頭韻」造成歌詞節奏活潑明快三、 偏愛「零聲母」作為頭韻字形成柔和悅耳之音韻四、 「第一人稱」敘述使情感自然流露如直接傾訴五、 陰聲韻、陽聲韻的交錯運用讓文字音韻婉轉起伏六、 使用「音韻重疊」變化形式，歌詞活潑充滿躍動感七、 使用的聲、韻詞彙豐富多變，聲情之美
錯落有致
朱阿莉老師：來唸ㄅㄆㄇ數來寶(QR Code有聲書)
為了解決說ㄩㄝ 的問題，作者朱阿莉 這樣論述：
1. 依ㄅㄆㄇ注音符號順序編寫歌詞，經常聆聽，自然而然熟悉注音符號與正確發音。 2. 每一篇歌詞都趣味而押韻，搭配節奏明快的旋律，一聽就朗朗上口！ 3. 數來寶歌詞簡單、易學易懂，孩子邊聽邊唸，能同時學會拼音與識字，奠定國語文基礎。 4. 內容圖像活潑可愛，撘配歌詞情境，豐富孩子想像力。 ㄅ 寶寶 6 ㄆ 婆婆 8 ㄇ 媽媽 10 ㄈ 飛機 12 ㄉ 弟弟 14 ㄊ 兔子 16 ㄋ 奶奶 18 ㄌ 驢子 20 ㄍ 哥哥 22 ㄎ 蝌蚪 24 ㄏ 小河 26 ㄐ 母雞 28 ㄑ 企鵝
30 ㄒ 西瓜 32 ㄓ 蜘蛛 34 ㄔ 吃飯 36 ㄕ 獅子 38 ㄖ 向日葵 40 ㄗ 猴子 42 ㄘ 刺蝟 44 ㄙ 絲瓜 46 ㄧ 醫生 48 ㄨ 巫婆 50 ㄩ 魚缸 52 ㄚ 阿姨 54 ㄛ 山坡 56 ㄜ 白鵝 58 ㄝ 爺爺 60 ㄞ 愛心 62 ㄟ 妹妹 64 ㄠ 貓咪 66 ㄡ 海鷗 68 ㄢ 安全帽 70 ㄣ 報恩 72 ㄤ 骯髒 74 ㄥ 風車 76 ㄦ 兒童 78 說說唱唱學拼音 80
整合大腦與構音之類神經網路模型模擬中文字詞之產生
為了解決說ㄩㄝ 的問題，作者洪國軒 這樣論述：
隨著正子放射型電腦斷層照影( PET )、功能磁共振成像( fMRI )與磁共振成像( MRI )等技術的演進，讓大腦與說話的神經關聯不再披著一層未知的面紗，即便如此，許多言語障礙依然沒有有效的治療方式。因此，本研究結合大腦與構音模型模擬中文字詞與聲調變化，而過去的構音模型多以母音為主，本模型加入特定子音模擬CV結構，最後應用在模擬語言障礙成因的假設，找出語言治療的有效方法。 而本研究所使用之學習構音模型為以類神經網路為基礎的模型-DIVA ( direction into velocities articulator )，大腦訊號模型為-GODIVA ( gradient order
DIVA )，DIVA模型主要模擬部位為左側運動前皮質、上顳葉皮質、下頂葉皮質、運動皮質及小腦皮質五個功能區，分別對應於語音聽覺映射( speech sound map，SSM)、聽覺狀態與誤差映射( auditory state and error map )、體感狀態與誤差映射( somatosensory state and error map )、構音器速度與位置映射( articulatory velocity and position map )以及小腦模塊( cerebellum )。而GODIVA模型則為模擬大腦左下額葉溝、額葉島蓋及前運動輔助區，分別代表語音音韻表現區、語音
結構表現區以及語音聽覺映射區。因此實驗方法為找出兩模型交集區塊語音聽覺映射作為GODIVA投射至DIVA的輸入，而GODIVA部份輸出為大腦訊號指令，先將大腦指令轉變為對應的構音訊號，再利用類神經網路模型改變基頻的學習目標，並與實際聲譜圖與聲道結構做比對，在單母音聲譜圖部份，模擬結果除了/ㄨ/以外之母音都位於人聲共振峰之範圍內，但都位於範圍之邊界地帶，母音共振峰結果趨勢為往F1為450Hz、F2為1600Hz靠近。在CV結構聲道構造部份，選擇塞音與雙母音/ㄞ/結合，中文子音的塞音部分，則沒有有無聲的差別，皆為有無送氣，因此在調整上先確定舌頭位置，再調整送氣大小，模擬結果與實際構音有相同趨勢。然
而受限於DIVA模型發聲構造僅分為唇、齒齦、硬顎、軟顎、小舌頭與咽六個部份，有些子音無法精確模擬，且母音的選擇也會影響子音的發聲，未來希望能將DIVA聲道模型切割得更為細部與完善，達到訊號由大腦下達指令，構音器精確模擬所有中文聲調字詞之功能。