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靜宜大學 財務工程學系 林國豪所指導 呂承恩的 植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例 （2021），提出計算機app ptt關鍵因素是什麼，來自於情緒分析、增廣中文意見詞詞典、中研院斷詞系統、皮爾森相關係數。

而第二篇論文國防大學 戰略研究所 姚宏旻所指導 鄭景維的 從混合戰視角探討中國大陸網路輿論之運用與對我國安全之影響 （2020），提出因為有 混合戰、三戰、網路輿論戰、社群媒體的重點而找出了 計算機app ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決計算機app ptt的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。

從混合戰視角探討中國大陸網路輿論之運用與對我國安全之影響

為了解決計算機app ptt的問題，作者鄭景維 這樣論述：

全球化與科技發展的日新月益，使得各國在作戰型態上已不斷演進，戰爭與和平狀態間的界線已漸趨模糊並開始以大眾所不熟悉的模式進行，此時彼此間的衝突已在戰爭門檻下悄悄且激烈展開，透過採行傳統與非傳統攻擊形式相互融合為用的「混合戰（Hybrid Warfare）」已然成為未來普遍趨勢。同時間，中國大陸仿效混合戰戰法，並結合高度發展與使用的「社群媒體」實施「網路輿論戰」，試圖藉由爭奪話語權、影響大眾認知、分化對手社會內部並造成對立等精神和心理層面的意識攻擊，弱化目標國家的警覺性及危安意識，以達到「上兵伐謀」之效，並逐步拓展及獲取國際、地緣和政權上的政治利益。意即未來的衝突將會是多變化且多模式的，若我國仍

以傳統戰爭的思維方式應對，將會使戰爭地位處於被動，而處處受制於敵。我國是中國大陸穩固其政權的重要因素之一，從未停止對我國的軍事恫嚇，尤其近年除持續投入大量金錢研發及建設新型武器裝備，企圖展現嚇阻及擴張遠程兵力投射能力，加之結合社群媒體實施輿論干擾持續弱化我國民心。也因此我國面對文攻武嚇兩種層面多種手段相互交織混合的安全脅迫之下，如何維繫國家安全並掌握和瞭解中國大陸對我國家安全可能造成的整體影響，以及其未來威脅的可能趨勢，實為確保我國穩定發展及維護民主自由價值的重要工作。

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