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衛星用途的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦台灣牛頓出版公司寫的 小牛頓科普館︰空中的偵探--人造衛星 可以從中找到所需的評價。
國防大學 政治學系 劉興祥所指導 王英杰的 中共「一帶一路」軍事戰略發展之研究 （2021），提出衛星用途關鍵因素是什麼，來自於一帶一路、軍事戰略、中共、絲綢之路經濟帶、21世紀海上絲綢之路。
而第二篇論文國立中央大學 土木工程學系 蔡富安所指導 呂振永的 以高解析衛星影像輔以深度學習建置三維房屋模型 （2021），提出因為有 高解析光學衛星影像、房屋平面圖、最小包絡矩形技術、正規化處理、約化處理、積木式三維房屋模型的重點而找出了 衛星用途的解答。
小牛頓科普館︰空中的偵探--人造衛星
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為了解決衛星用途 的問題，作者台灣牛頓出版公司 這樣論述：
《小牛頓科普館》曾榮獲台灣出版最高獎——金鼎獎，並獲得台灣新聞局“優良兒童讀物稱號”，是台灣最暢銷的科普書籍，也是華語世界最具影響力的原創兒童科普讀物。全套書涉及宇宙、自然、生活、科技、人體等各方面內容，圖文並茂，富有趣味，引導孩子快樂的進入科學花園。 台灣牛頓出版公司出版的《空中的偵探——人造衛星(適讀于7-12歲最新升級版)》為其中之一。它強調閱讀與實踐、觀察與實驗的結合，把閱讀的快樂賦存于故事情節和游戲中，適合有兒女初長成的中國家庭。 空中的偵探——人造衛星 發射人造衛星的大功臣——火箭 人造衛星為什麼不會掉下來？ 麻雀雖小，五髒俱全 同步衛星與繞極軌道衛星 五花
八門的人造衛星 向浩瀚的太空進發 氣象衛星功勞大 地球勘探衛星用途多 無遠弗屆的通信衛星 無孔不入的軍事衛星 老衛星立大功 人造衛星要回家 太空垃圾 外太空的新世界 實現太空新世界的夢想——空間站 多國合作建造的國際空間站 創紀錄的“和平號”空間站 空間站的希望與未來
衛星用途進入發燒排行的影片
台灣的第一批 #AZ疫苗 很快就要到貨，因為只有20萬劑，將為醫護人員優先施打。不過像是中國、印度、俄羅斯等國家，自己的疫苗覆蓋率還不到5%，就急著捐疫苗給鄰近國家，賺取好感及影響力。
以色列甚至還把疫苗拿來當作換囚的交易條件，成功接回被敘利亞逮捕的國民，一起來看看這些國家都是怎麼運用手上的 #疫苗 做 #外交。
備註：據疫情指揮中心表示，AZ 疫苗最快將在2月底前抵達，3月開始接種。
★ 延伸閱讀 ★
半數美國人不敢打疫苗 中國人人搶著打 是國情不同還是另有隱情
https://today.line.me/hk/article/M7rLYa
搶先全球批准疫苗！美國批草率 歐盟也緊盯 英國到底怎麼辦到的
https://today.line.me/tw/article/xEm9Kr
富國狂囤貨 窮國打都成問題！疫苗分配貧富不均 窮國真只能坐以待斃嗎？
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歐美拼命打疫苗 亞洲卻只有四國開打！疫苗覆蓋率低是搶不到還是另有原因？
https://today.line.me/tw/article/JyjPrq
超英趕美 疫苗施打率最高竟是以色列 領先全球是怎麼辦到的
https://today.line.me/tw/article/938X0E
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中共「一帶一路」軍事戰略發展之研究
為了解決衛星用途 的問題，作者王英杰 這樣論述：
近期，中共推動「一帶一路」的戰略構想受到全球各國眾所矚目的焦點，比較明確的政策輪廓起緣於2013年9至10月份期間，中共領導人習近平出訪中亞與東南亞時，向各國提出以中國古代絲綢的陸上古道與水路貿易路線為架構。 習近平主政下的「一帶一路」建設是戰略布局的重要部分，從和各國「戰略對接」至成為命運共同體，這個號稱習近平最重要的外交戰略，成功關鍵在得到沿線各國的支持與配合。其中，在政治、經濟兩具引擎帶動的背後，須賴外交做聯結、軍事做後盾，因而有著雄心勃勃的軍事布局設想。中共重視「一帶」跨境陸運基礎建設，提升跨境綜合運輸能力以促進經濟對外發展，配合既有交通路網建設，一旦完善，亦可轉做陸上
軍事用途，進行軍事物資籌補輸送。本文主要探討中共推動「一帶一路」戰略發展與意涵，以作為我國未來總體戰略發展之參考；另檢視各國在面對中共經濟利多的同時，對國防安全上的恐懼將無可避免的加深。就軍事戰略的觀點，探尋中共「絲路」倡議背後戰略意圖，以為我軍事備戰之因應參考。
以高解析衛星影像輔以深度學習建置三維房屋模型
為了解決衛星用途 的問題，作者呂振永 這樣論述：
三維房屋模型可利用多種遙測技術所產生之資料進行建置，如衛星、無人飛行載具、航空測量及光達點雲等，而各方法皆有對於三維房屋模型建置的優缺點。近年來，衛星影像的空間解析度逐漸提高，已達數十公分等級，致使利用衛星影像建置三維房屋模型也逐漸受到討論。雖然衛星影像解析度與航測影像或光達點雲資料仍有差距，但衛星影像的涵蓋範圍廣、時間解析度高，因此對於建置三維房屋模型，仍有一定的優勢。 本研究主要針對以高解析光學衛星影像進行影像分析，並建立符合OGC CityGML LOD1等級之三維房屋模型。研究中應用深度學習，從衛星影像自動萃取出房屋平面圖(Building Footprints)，並去除過小或
不屬於房屋的多餘區域，之後利用最小包絡矩形(Minimum Bounding Rectangle, MBR)技術、正規化(Regularization)及約化(Generalization)處理後，塑形出較規律及方正的房屋多邊形。最後，匯入數值表面模型(Digital Surface Model, DSM)，在每棟房屋上層萃取附屬結構物，並利用其高程資料與RANSAC (RANdom SAmple Consensus)演算法擬合各多邊形高度，以建立積木式三維房屋模型。 經過各項校正處理與去除異常值後，三維房屋模型平面(X、Y)誤差可達4.044公尺；高程(Z)誤差可達1.517公尺。由於
衛星影像解析度較不足以建立複雜的屋頂模型，故建置模型之屋頂屬於平頂，精度符合OGC CityGML LOD1規範。後續三維房屋模型可應用於多種用途，如都市計畫、國土監測、災害重建、三維房屋模擬等，提供更接近真實世界的多元三維應用。