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行業別代碼的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦楊啟賢、楊金峰寫的 全國勞工死因及心血管死因探討-黃100年度研究計畫M503 可以從中找到所需的評價。

另外網站行業標準分類excel完整相關資訊 - 愛情#小三#出軌#婚姻#伴侶也說明:行業 標準分類excel-2021-02-24 | 遊戲基地資訊站2021年2月24日· 【問題】行業代號- 日本打工度假攻略-20200715[PDF] 行業標準分類- 中華民國統計資訊 ...

輔英科技大學 環境工程與科學系碩士班 林清和所指導 丁玉苓的 半導體封裝及測試性工業區有害空氣污染物健康風險評估-以楠梓加工出口區為例 (2019),提出行業別代碼關鍵因素是什麼,來自於有害空氣污染物、排放量推估、AERMOD模式模擬、健康風險評估、不確定分析。

而第二篇論文國立臺北大學 企業管理學系 張舜德所指導 葉志隆的 資料探勘應用於結盟策略之研究-以台灣區信用卡為例 (2003),提出因為有 資料探勘、策略聯盟、顧客價值、市場區隔、行銷綜效的重點而找出了 行業別代碼的解答。

最後網站ůڇચຽቑಛؠཌྷ̶̈́ᙷࢍ൪! - 經濟部國際貿易局則補充:2/2ğ̝၆໰ܑ! 中華民國行業標準分類(第七次修訂). CPC 二至四分位代號及行業別. CPC 五分 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了行業別代碼,大家也想知道這些:

全國勞工死因及心血管死因探討-黃100年度研究計畫M503

為了解決行業別代碼的問題,作者楊啟賢、楊金峰 這樣論述:

  目的:針對行業類型探討心血管疾病死亡之研究仍是缺乏,對於是否有特定行業是屬高危險群,本研究將針對我國不同行業類型及不同地區之勞工,探討其因心血管疾病死亡之死亡率分佈狀況。   材料與方法:本研究資料來自勞工保險資料庫,2003年至2008年勞工保險資料庫「單位被保險人檔」及「事業單位檔」,並且利用被保險人資料檔與衛生署提供的死因資料檔做串連,用以判斷勞工主要死因及死亡類型,藉由直接年齡標準化死亡率(ASR)進行不同行業勞工心血管死亡風險之比較。疾病分類系統以國際疾病分類第九版為主,心血管疾病死因代碼包含心臟疾病、高血壓疾病、腦血管疾病、動脈粥狀硬化。   結果:根據本研究分析,每十

萬名男性勞工總心血管疾病粗死亡率約在26.22至37.92,女性則在9.31至14.33。男性勞工在心臟疾病方面約為13.93至20.07、腦血管疾病9.71至16.80,女性勞工心臟疾病和腦血管疾病分別為3.88至6.66、4.80至8.70。男性勞工心臟疾病、腦血管疾病及總心血管疾病ASR分別為32.04、27.81及63.12;女性勞工分別為17.62、19.14及39.52。男性在總心血管疾病之ASR高約女性1.60倍左右,而男性在心臟疾病ASR略高於腦血管疾病ASR,女性則在腦血管疾病ASR略高於心臟疾病ASR。   男性總心血管疾病死亡最高縣市,以宜蘭縣105.41為最高,女性則除

了金門縣之外,同樣以宜蘭縣67.75為最高。各大行業別男性勞工心血管疾病ASR,在心臟疾病、腦血管疾病及總心血管疾病,皆以農林漁牧業為最高,分別為43.44 (95% C.I.=36.67~50.20)、40.68 (95% C.I.=33.69~47.66)及87.50 (95% C.I.=77.59~97.41));女性部份,同樣以農林漁牧業為最高,分別為20.61 (95% C.I.=16.43~24.78)、23.28 (95% C.I.=19.00~27.57)及47.86 (95% C.I.=41.59~54.13)。   結論:男女性勞工在不同心血管疾病之死因風險存在不同差異,

不同地區差異,又以中部或東部等非都市型的縣市較高。而在大行業別中,可能以農、林、漁、牧業有較高影響。是否這些特徵是屬於各項心血管疾病重要的因子,仍需持續進行健康指標的監視,並進一步探討心血管疾病的發生問題及發生率等指標。

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半導體封裝及測試性工業區有害空氣污染物健康風險評估-以楠梓加工出口區為例

為了解決行業別代碼的問題,作者丁玉苓 這樣論述:

高雄是臺灣具有代表性的重工業發展城市,污染物的排放大多來自工業製程的排放,且國內半導體製造業製程中需要是使用揮發性有機溶劑,故製程廢氣含有毒性氣體,可能危害人類的健康。本研究以楠梓加工出口區為例,探討半導體封裝及測試產業性工業區內有害空氣污染物吸入途徑之健康風險評估。利用台灣空氣污染排放清冊查詢系統(TEDS 10.0)結合美國SPECIATE 5.0資料庫進行比對推估有害空氣污染物之種類與排放量,並使用美國環保署的大氣擴散程式AERMOD進行模擬,確認各種污染物擴散範圍及擴散濃度,以模擬出的濃度值結合健康風險評估相關參數探討楠梓加工出口區內吸入性危害性空氣污染物之風險評估,從而了解半導體封

裝及測試產業性工業區排放的有害空氣污染物對周遭居民健康風險影響。由於SPECIATE指紋資料庫中並無半導體行業類別之調查資料,因此本研究同時參考資料庫中化學工業類(A類 profile)及整體平均類(B類 profile)指紋進行有害空氣污染物之種類與排放量推估。研究結果顯示:楠梓加工出口區有害空氣污染物的物種數量介於52~71種,其合計排放量介於234.656~215.971公噸/年,各物質的排放量介於0.004~24.804公噸/年,年平均濃度值介於0.0001~47.5010 µg/m3,最大小時濃度值介於0.003~359.453 µg/m3。總致癌風險值為每一百萬人中發生3088~4

029人,其中對二氯苯、1,2-二溴乙烷、丙烯腈、丁二烯、1,2-二氯乙烷、環氧乙烷及砷等為重要致癌物種。此外,本文對於有害空氣污染物所造成之慢性非致癌風險、急性非致癌風險、重要敏感受體點影響與風險不確定等亦有所分析。

資料探勘應用於結盟策略之研究-以台灣區信用卡為例

為了解決行業別代碼的問題,作者葉志隆 這樣論述:

在資訊處理能力快速革新下,從信用卡資料倉庫中挖掘出具有價值的資訊,找出消費模式及規則改善行銷決策的品質提升企業的競爭優勢,已不再是遙不可及或是耗費多時方能達成的一件事。同時,企業為了提供顧客更加完善周全的產品與服務,創造更大的市場並獲取更多的利潤,企業通常尋求和自身資源具互補性或強化性的合作夥伴,以策略聯盟方式謀求共通的利基目標,創造雙贏的局面。近年來企業已放棄單打獨鬥的方式,改採合作為主的經營策略,策略聯盟已成為企業獲取資源,及增強本身能力最普遍採行的方法。 本研究以資料探勘技術,找出台灣地區收單機構、發卡銀行與特約商店之間的合作模式,並達成以下研究目的:

1.尋找收單機構與特約商店間選擇行銷策略聯盟夥伴之挖掘模式。 2.透過資料探勘的方法分析出顧客價值,為發卡銀行及特約商店發掘出黃金級客戶。 3.從黃金級客戶群中依持卡人屬性找出潛在顧客及客群,進行市場區隔分析。 4.為發卡銀行、收單機構及特約商店之間找出最佳的結盟策略的模式。 最後冀望本研究所獲致的結果,能夠協助收單機構結合旗下各行業特約商店與發卡銀行之間的共同利益來發展共同有效的行銷策略,以期發揮行銷上的綜效並減少投入資源的浪費。