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應用於大數據運算之虛擬化高效能電腦架構設計與研究

為了解決虛擬主機windows 7的問題，作者許正成 這樣論述：

目前大數據分析處理運算盛行，因此高效能運算系統需求越來越迫切。然而建置高效能系統主機群，平台架構眾多，相對機房硬體所需基礎建置成本與能源消耗非常龐大。且若因作業任務需求增加時，加大硬體設備主機資源的方法，將造成基礎設備管理的困擾。如果將需求建置於商用公有雲端系統，所需的租賃費用與硬體資源不易掌控，尤其在中型的企業或組織，在資料安全與商業機密上，會審慎考量放置於公有雲上的風險。然而目前HPC(High Performance Computing)系統高效能的需求，因上述問題考慮建置於虛擬系統上，無從得知較佳的平台為何？且台灣大多為中小企業或組織，以需求低成本與高效能並存條件下，是否符合高速運行

的要求。因此本論文提出以INTEL X86-64 CPU為研究基礎，以具備高效能、多核心、單位成本低之優點，且為目前主流架構。分析現今主流虛擬化基礎平台，運行於Microsoft HPC Server與Microsoft R Server系統。選擇效能與管理最佳之虛擬化平台，並加入MSSQL2016/2017 In-Database R資料庫的應用分析，展現高速多CPU與多主機群的平行處理能力，也可依任務作業透過虛擬化系統基礎設備彈性增減CPU核心數或記憶體，達到更密集的處理與彈性的橫向擴充能力。論文針對此架構分析多套虛擬系統效能表現，並經調教與優化後測試數據結果顯示，VMware hyper

visor虛擬平台所建置的HPC系統的效能表現較優異，且具有系統核心資源使用少、效能高、相容性佳、管理容易等優點，符合高速運算的需求平台。較一般主機群建置之HPC架構更為精簡且成本低與管理容易，並可達到相同效能與低維護成本，符合目前環保需求之高彈性服務等優點，提供大數據處理分析需求的最佳選擇。