蔡炎龍的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

少年Py的大冒險-成為Python AI深度學習達人的第一門課(附範例光碟)

為了解決蔡炎龍的問題，作者蔡炎龍,林澤佑,黃瑜萍,焉然 這樣論述：

　　近年來人工智慧最主要的重心在深度學習，也是因深度學習有許多突破性的發展，而讓人工智慧有了許多以前意想不到的應用。本書承襲前作《少年 Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課》的風格，藉由輕鬆活潑的方式，從基本的原理開始，讀者可一步步跟著書中每個冒險，成為可以活用AI的深度學習達人！ 　　本書規劃三個篇章，共41種冒險。從AI的原理、怎麼思考所需的AI模型開始說明，接著介紹神經網路三大天王（DNN、CNN、RNN），並大量運用Gradio這個有趣的套件，把書中的AI模型做成網路應用程式。 　　本書也介紹了如何用Hugging Face的transforme

rs套件打造有趣的自然語言處理應用，以及使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等等。對於生成對抗網路（GAN）及強化學習也有相當詳細地說明。 本書特色 　　1.以三大篇章，共41種冒險旅程，成為可以活用AI的深度學習達人。 　　2.書中以各種有趣的範例，如：用電腦創作歌詞、使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等引發學習興趣。 　　3.書末以「股票的自動交易系統」為專題，從資料整理與程式實作兩方面做整合性的應用。 　　4.輕鬆活潑的筆調，搭配可愛的插圖，以圖解化方式加深學習印象。  

蔡炎龍進入發燒排行的影片

基於深度學習之影視二級調色研究

為了解決蔡炎龍的問題，作者黃志堅 這樣論述：

電影和電視的調色（Color Grading）任務既重要又極複雜。調色涉及美學和技術，需要訓練有素技術人員、耗費大量時間，在情節中提高視覺吸引力，藉改變意象引導觀眾視覺。在這過程中 ，色彩是影像不可或缺的敘述元素，它在觀賞者中扮演著關鍵重要的角色。色彩可突顯影像主體張力，引起人們關注。場景交替、色彩變化都由調光師擔負起重要任務，校正顏色維持藝術價值以取悅人眼，隱藏著色中的不連續性，微妙調整鏡頭。調色，更是一個相當不容易操縱領域。當作業時效性成為商業製片重要考量時，使用自動方式解決是一個受歡迎且省錢選項，所以迅速取得值得參考的深度調色影像，有其高度價值。本研究結合調光與人工智慧跨領域應用，設計

以食物顏色、味覺中酸、甜、苦、辣的影像主體二級自動色彩轉換方法。此為食物味覺色調及有關凸顯主體影像二級自動色彩轉換創新嘗試，實際轉換快速且便利。轉換結果依客觀評量之峰值信噪比（PSNR）平均數據為31.29。結構相似性指標（SSIM）平均數據為0.956。從這些數字足以證明此二級自動色彩轉換應用之可實踐性。依主觀評量之（深度調色之判斷酸甜苦辣正確率）平均為61.76％，表示超過六成受測者可以精準分辨深度調色四種味覺。但在接近四項味覺目標色選擇深度調色平均為25%，只有四分之一的專業及非專業人士認為深度調色比人工調色好。綜合以上數據。充分驗證此方法的可行性及實用性。深度調色確實有效逼近人工調色，

可以有效節省後期製作時間與費用。雖然深度調色仍有進步空間，但對於未具調光技能與設備的一般使用者而言，具有方便輔助性。

【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術：輕鬆匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表，連PDF轉檔都能自動化處理，讓效率倍增

為了解決蔡炎龍的問題，作者金宏和實 這樣論述：

彙整報表、分析資料、製作圖表…… Excel是各行各業必備的工具， 重複開啟資料、剪貼，耗時又耗能， 學會Python，讓多份Excel資料交叉分析，一鍵自動化！ 　　★日本熱銷33,000冊 　　★程式菜鳥也能迅速上手，表格自動化就交給Python，大大提升工作效率 　　★行政人員、文書處理必學的工作書，讓你事半功倍 　　如果你處理數據資料和報表的方式如下，必讀本書： 　　．一個一個開啟報表，選取資料匯入總表，不斷重複相同動作 　　．逐一將表格格式化、設定列印資訊，耗費大量時間 　　．資料逐一繪製圖表、一份一份轉檔，讓自己眼花撩亂 　　平時需要5步驟的Excel操作，學會Pytho

n只需1步驟就能快速完成， 　　讓你工作效率比其他人高，也是各界人才具備的技能—— 　　．學生製作資料分析報告 　　．老師系統化管理成績 　　．主管秒速完成季報、年報業績表 　　．業務人員製作視覺化競業數據資料 　　．行政人員快速完成統計報表…… 　　◎ 最受歡迎也最容易上手程式語言——Python 　　Python是一種可以廣泛使用的程式語言，用於數據分析、資料處理、應用開發等， 　　透過程式，能自動化處理許多繁瑣的步驟，節省大量時間。 　　很多人可能會覺得寫程式很難，是本科系的專業， 　　但Python的程式語言相當簡潔易懂，貼近使用者的習慣， 　　其他程式語言需要寫數十行，Python

只要短短幾行即可， 　　這也讓Python近年來成為最受歡迎的程式之一， 　　無論是本科生、文組生、已學過程式或沒碰過程式的人，都能輕鬆上手。 　　◎用Python處理Excel，把繁瑣工作自動化，效率瞬間提升 　　將Python運用於Excel中，能幫我們自動處理繁複的步驟， 　　使原本需要重複開啟、計算、逐一格式化、轉檔等流程，變得只要一秒搞定。 　　不僅大幅提升工作效率，也能避免在作業時不小心出錯，幫你更快完成大量、複雜的報表： 　　．瞬間匯入大量資料：自動化開啟檔案，挑出所需內容整理成CSV檔、匯入系統 　　．不費力完成交叉分析：先分析客戶資料，再依照商品資訊進行交叉比對 　　．格

式設定與列印：自動將報表格式化，呈現清楚易讀的內容 　　．將資料繪製成圖表：將資料繪製成長條圖、折線圖、區域圖等各式圖表 　　．自動轉檔：將報表自動轉檔為PDF檔 　　本書從Python的基本安裝、基礎語法和知識， 　　搭配Excel製作資料報表常見的職場情境， 　　利用圖解的方式，一步一步教你輕鬆學會用Python自動化處理Excel， 　　讓你追求更高效率、減輕繁瑣的工作負擔！ 專業推薦 　　蔡炎龍｜政治大學應用數學系副教授 　　蘇書平｜《我在微軟學到的模組簡報技術》作者  

實數標號的反魔幻圖形

為了解決蔡炎龍的問題，作者劉繕榜 這樣論述：

設G是一個圖，且A是複數的子集，其中|A|=|E(G)|，且E(G)為圖G的邊所成集合。標號在集合A裡頭的邊標記，是從E(G)映射到A的函數。設B是複數的子集，且|B|≥|E(G)|。若對於集合B 的每個子集A，滿足|A| = |E(G)|，而且標號在A 裡頭的邊標記，使得不同頂點它們連接的邊標記之總和是不同的，則圖G被稱為B-反魔幻。一般文獻中，若G是{1, 2, ..., |E(G)|}-反魔幻，則稱圖G是反魔幻的。反魔幻圖的概念是由Hartsfield and Ringel [11]在1990 年提出的。他們猜測至少有兩條邊的連通圖都是反魔幻的。這個猜想還沒有完全解決。許多研究人員在反

魔圖領域做出了一些努力。設R表所有實數所成集合，且C表所有複數所成集合。我們將反魔圖的定義延伸推廣至R-反魔幻圖。在第二章，我們證明了每個R-反魔幻圖都是C-反魔幻。我們也證明了若圖G為正則圖，則R+-反魔幻圖就是R-反魔幻。另外，我們也發現了有一類正則圖是R-反魔幻。在第三章中，我們證明了環及點數大於等於3的完全圖是R-反魔幻。假設圖G 是環或點數大於3的完全圖，我們可以依照每個頂點邊標記總和的大小，將點以u1, u2, ..., un排序，無關乎標號的選取，這樣的性質我們就稱為均勻R-反魔幻。明顯地，每個均勻R-反魔幻, 都是R-反魔幻。我們也證明了G1□G2□...□Gn (n ≥ 2)

是均勻R-反魔幻，其中每個Gi是環或點數大於等於3 的完全圖。在第四章，我們證明了輪子，爪子及點數大於等於6的路徑是R-反魔幻。最後，我們在第五章作研究結果總結及討論，並提出未來研究方向。