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開南大學 觀光運輸學院碩士在職專班 劉得昌博士所指導 黃彥勝的 機場出境自助系統的使用性提升之研究 （2021），提出萊爾富atm關鍵因素是什麼，來自於自助服務科技、出境旅客、使用率。

而第二篇論文中華大學 科技管理學系 陳棟樑所指導 陳嬿嫆的 以IPGA模式探討台北公車路線查詢系統APP服務品質之研究 （2016），提出因為有 台北公車路線查詢系統APP、資訊系統成功模式、重要-績效缺口分析模式(IPGA)、使用者滿意度的重點而找出了 萊爾富atm的解答。

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機場出境自助系統的使用性提升之研究

為了解決萊爾富atm的問題，作者黃彥勝 這樣論述：

根據世界旅遊組織(UNWTO)預測，到 2030 年全世界旅遊將達到 18 億人次。桃園機場的旅次量也逐年成長(疫情之前)；然而受出境各項程序與作業影響，會造成旅客的停滯及擁擠，並因此降低機場的服務水準。自助服務系統可以來代替人工服務，提供更快速的出境報到作業時間，如何提升自助服務系統的使用率，是為本研究的目的。本研究以影響自助服務系統的七項因素作為研究機基礎設計出問卷，藉由網路問卷方式取得數據，採用統計分析進行分析，以探討旅客對於自助服務的接受度，並做出一些策略與建議來提升旅客使用自助服務的使用率。研究結果顯示，桃園機場自助服務系統的使用仍不夠普及；但使用過的旅客多抱持肯定的態度，自助服務

系統對於旅客來說確實是快速和可以節省時間。旁邊沒有服務人員協助是不願意或不再使用自助服務系統的主要原因，也是提高使用率的最主要方法，親友的帶領一起使用也能夠提高自助服務的使用率。未來可增加設自助服務系統，以及在機台旁邊增加服務人員協助，甚至主動的招攬與提供服務。

以IPGA模式探討台北公車路線查詢系統APP服務品質之研究

為了解決萊爾富atm的問題，作者陳嬿嫆 這樣論述：

本研究主要係探討大臺北地區民眾對台北公車路線查詢系統APP(即台北等公車APP)服務品質之知覺重要度和實際感受之現況，運用Lin, Chan, and Tsai (2009)透過函數轉換所發展出的一套整合傳統重要-績效分析模式(IPA)與缺口分析模式(GA)之資源重整的重要-績效缺口分析模式(Importance-Performance and Gap Analysis, IPGA)，來加以探究台北公車路線查詢系統APP(即台北等公車APP)之服務品質，並提供改善策略之建議。本研究以DeLone and McLean (2003)提出之資訊系統成功模式(Information Systems

Success Model, ISSM)中的品質構面為基礎來設計問卷，內容包含使用者基本背景資料、系統品質、資訊品質、服務品質與使用者滿意度，並以大臺北地區民眾為研究對象，為方便受訪者填答及增加回收率，採線上問卷調查方式發放問卷，共計回收有效問卷484份，有效問卷回收率為100%。研究結果顯示，大臺北地區民眾認為台北公車路線查詢系統APP(即台北等公車APP)之系統品質最為重要且感到最為滿意，資訊品質次之，服務品質則最不重要亦感到最不滿意；在差異分析部分，不同使用頻率之大臺北地區民眾在各構面皆有顯著差異，且很常使用之大臺北地區民眾顯著高於偶爾使用與不常使用者；在迴歸分析部分，各構面與使用者滿

意度之間皆呈顯著且正向影響關係，其中以系統品質對使用者滿意度影響程度最大；而運用重要-績效缺口分析模式(IPGA)之分析結果顯示，系統品質與資訊品質為優先待改善之品質項目。

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