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為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決自動點擊腳本的問題，作者PhilJones 這樣論述：

演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita

lism）作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者   在這本節奏明快的精

彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，

但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground）   令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）

自動點擊腳本進入發燒排行的影片

基於網頁瀏覽模擬器之動態爬蟲程式生成研究

為了解決自動點擊腳本的問題，作者廖勳 這樣論述：

網際網路發展至今，不僅成為應用程式開發的主要平台，也是人們獲取資訊最主要的管道。大量的網路爬蟲 (Web Crawler) 被建構來抓取網路上的資訊，藉以整合提供加值的資訊服務。根據網路安全公司 Imperva 及 Barracuda 統計，網際網路上有半數的流量來自網路機器人。為了防範惡意機器人的攻擊，網頁設計的架構日益複雜，透過 JavaScript 開發技術的使用，改變網頁嵌入和呈現數據的方式。這對於建構加值型網路應用服務來說，無疑是相當大的挑戰。例如在網址不變的情況下動態更新網頁內容。如何克服這類型的網站的網頁抓取是本文研究的主題。為了取得動態網頁的資料，本研究在 Chrome ex

tension 上開發一套模擬使用者點擊流程的系統，透過 Chrome 擴充套件來記錄使用者的點擊與輸入，達到重現使用者在網頁瀏覽時的操作並抓取網頁資料。幫助使用者在不用寫程式碼的前提下，成功抓取網頁資料並提供定期自動抓取的功能。改善 WebETL System，對高互動性及一頁式網站的動態網頁下載問題，達到資料擷取及重覆使用的目的 (Data extraction And Reuse)。針對自動分頁偵測 失敗與政府網址連結與Alex統計的熱門網站共75個動態網頁中，成功的抓取70個，有93.33%的成功率。

我也要當 YouTuber(第二版)：百萬粉絲網紅不能說的秘密 - 拍片、剪輯、直播與宣傳實戰大揭密

為了解決自動點擊腳本的問題，作者unknow 這樣論述：

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行銷一定要懂，頻道與影片曝光秘技，增加訂閱率！  　　‧看懂數據分析，抓住粉絲的心，投其所好，才能把流量變現金！  　　‧想當網紅，就要知道業配、如何獲利、如何處理負面留言…這些Q&A    　　第一本YouTuber全面實戰攻略，火力全開最新版！  　　從素人到YouTuber，這些秘技用起來！    　　新世代的夢想行業YouTuber、直播主、業配到底是什麼？如何開始與維持？當正職容易嗎？拍拍影片就可以嗎？本書讓你一次了解YouTuber全貌，從心法到實戰全面解秘。不管是才想入行或是入行了還在摸索的你，不用跌跌撞撞自己來，輕鬆當YouTuber，朝夢想出擊！    　　■YouT

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網站應用程式滲透測試研究 -以OWASP Top 10 (2021)為基準

為了解決自動點擊腳本的問題，作者廖珮君 這樣論述：

在科技與資訊安全的緊密關聯的時代，目前國際具有高度關注的俄烏戰爭，其戰爭下掀起的網路攻擊、資安威脅，同時許多機關及企業也都正在發生層出不窮的資安事件，如網站應用程式系統設計缺陷、程式開發的元件漏洞或管理者疏忽等因素，造成整個系統危機重重，為了提高安全防禦力層級及降低不同層級的危害，本研究依循 OSSTMM 中串聯的測試手法，以及 OWASP Top 10：2021 年度版本為滲透測試項目十大查核指南，分析滲透測試漏洞及可能風險。並以資訊入口網站類型模擬受測網站，對網站可利用安全漏洞執行滲透測試，驗證漏洞的影響程度，在測試過後對漏洞提出修復建議說明，藉此做為單位資訊安全改善的安全性策略。