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背景科技的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蔡曉陳寫的 中國各區域的技術進步速度與方向比較研究 和蔡曉陳的 中國地區全要素生產率比較研究都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自財經錢線文化有限公司 和財經錢線文化有限公司所出版 。
國立雲林科技大學 工業工程與管理系 邱靜娥所指導 廖敏季的 護理資訊系統成功因素之探討-某區域教學醫院之實證研究 （2021），提出背景科技關鍵因素是什麼，來自於護理資訊系統、記帳系統、交班系統、資訊系統成功模式。
而第二篇論文國立臺北護理健康大學 健康事業管理研究所 邱尚志所指導 林佳汶的 探討第二型糖尿病病患之健康識能與醫療利用之關係 （2021），提出因為有 第二型糖尿病、健康識能、健康知識、醫療利用的重點而找出了 背景科技的解答。
中國各區域的技術進步速度與方向比較研究
為了解決背景科技 的問題，作者蔡曉陳 這樣論述：
技術進步是一個國家和社會經濟增長與發展的最主要的直接推動力。以當前最為活躍的資訊技術革命為例，從2G 升級到3G、4G 後，人們的生活方式和生產方式都發生了巨大改變。在資訊技術中，晶片運算速度是度量資訊技術水準和進步速度的重要技術指標。然而，如果我們要度量一個國家或地區的整體技術水準或進步速度的話，就很難用可以直接度量的技術上或物理上的技術指標來衡量，而全要素生產率是這種情況下的一個替代衡量方法。雖然全要素生產率與技術進步(或者全要素生產率增長率與技術進步速度) 兩者有差異，但是用全要素生產率來代替技術進步仍是當前最可行的衡量方法。
背景科技進入發燒排行的影片
第一屆香港青年服務領袖獎獎勵計劃
http://www.hkysla.org/
香港青年服務領袖獎獎勵計劃
我們希望建立由年青人主導社會服務平台，透過以下青少年發展五步曲完善青少年的成長和對社會的貢獻：
1 / 青少年服務團體 學習群體生活、個人紀律、互相尊重、領袖技巧等書本上學習不到的個人質素。
2 / 事業發展訓練 教導正確的職業道德和工作態度等課堂上學習不到的事業發展要訣。為社會培育可信的人才。
3 / 領袖訓練 學習如何成為真正的領袖。透過不同的機會互相學習、共同進步，成為有作為、有貢獻的未來領袖！
4 / 與CEO對話 讓年青人直接與成功領袖交流，體驗他們的處事態度、人生觀、對社會的承擔等的風範。
5 / 青少年主導的社會服務平台 除了讓年青領袖可以聯同其他團體的青年領袖共建以他們為主導的服務平台，實踐領導力和影響力，亦可以更有效地讓青少年人解決青少年的問題。
在香港，很多商界組織和慈善團體都熱心公益、積極服務社會。希望這個由青年領袖主導的服務平台可以聯繫商界和其他熱心服務社會的機構，攜手合作、各展所長，更有效地解決社會問題和幫助需要的人士。 所以，這個獎勵計劃不是純屬為了獎勵和頒獎，而是透過這計劃建立可持續的領袖訓練和由年青人主導的社會服務平台。並聯合商界和社福界，共同培育熱心社會服務的年青人，鼓勵他們回饋自己的團體，更作為領袖去以生命影響生命。
背景
科技的進步和社會的改變都在改變各項社會和青少年問題，現在的青少年問題不再只是貧窮和學習的機會，而是港童、濫用藥物、吸毒、宅男宅女、欺凌、網上罪行等等。在他們有問題的時候，家長、老師和朋友未必可以給予和適當的幫助和引導。所以我們認為從年少時，應該開始為他們建立正面的朋友圈子，習慣有紀律、互相幫助的群體生活，學習正確的價值觀和人生態度。所以，我們應該鼓勵下一代參加青少年服務團體。經過這些團體多年培訓的青年領袖，我們應該讓他們擁有更多信心和資源、鍛鍊他們的領導力和影響力，鼓勵他們回饋培育自己成長的團體，並團結有心有力之士，共同解決青少年問題和貢獻社會。「我話事、共創造」，讓青少年解決青少年的問題，與我們共同創造更美好的未來！
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護理資訊系統成功因素之探討-某區域教學醫院之實證研究
為了解決背景科技 的問題，作者廖敏季 這樣論述：
研究背景：科技時代來臨與疫情時期，智慧醫院、數位醫護成為重要的趨勢。傳統護理作業，護理師耗費許多時間於手寫紙本護理過程紀錄、紙本記帳、人工彙整與書寫交班單，易有遺漏紀錄書寫、記帳、交班事項之情況發生。醫護作業精密，高複雜度且具高風險特性，更須藉由科技資訊化，提昇醫療照護效能。目的：於個案醫院規劃導入護理資訊系統，簡化流程，提升使用者滿意度與工作效益。探討記帳系統、交班系統、護理資訊系統整體的成功推展因素，以及成功因素對於這些系統「使用滿意度」的影響，同時探討使用滿意度對工作績效的影響，以及這些系統的效益。研究方法：跨部門合作，以使用護理資訊系統3個月以上之護理師進行問卷調查，收集評價資料。首
先，以SPSS 20.0統計軟體進行敘述性統計分析、單因子變異數分析，以內容分析法進行分析開放性問題回答資料；接著以結構方程式的統計工具Smart PLS 3.0，針對結構模型中路徑係數與模型解釋力檢定，進行架構驗證。結果：經研究驗證顯示主觀規範、系統品質等成功因素，正向顯著影響記帳系統之使用者滿意度與護理師的工作績效；科技特性正向且顯著影響交班系統之任務-科技適配度，資訊品質、服務品質正向且顯著影響交班系統之使用者滿意度，任務-科技適配度、使用者滿意度正向且顯著影響工作績效。最後，驗證顯示主觀規範、系統品質、資訊品質、服務品質和任務特性等成功因素，對護理資訊系統整體使用者滿意度的影響能力高達
83.1%；使用者滿意度對使用者效益的整體影響能力高達78.0%，此研究整體顯示模式解釋程度良好。結論：個案醫院藉由資訊種子、示範單位成功導入護理資訊系統經驗，增設無線網路，分階段逐步擴散至全院成功導入護理資訊系統。顯示醫院主管對護理資訊系統上線支持度之重要，系統除重視科技面資訊因子品質，資訊工程師服務品質外，更須考量護理作業之任務特性，促進護理資訊系統更符合臨床照護病人的需求，增進工作效率，提升護理師使用滿意度及效益。
中國地區全要素生產率比較研究
為了解決背景科技 的問題，作者蔡曉陳 這樣論述：
本書的核心研究課題是中國各地區全要素生產率比較，涵蓋省級(一級行政區，包括22個省、4個直轄市和5個自治區)、地級(二級行政區)兩個層面。二級行政區包括地級市、盟和自治州，共計332個。 所謂生產率，是指產出與投入之比。直觀上來講，同樣多的投入能生產更多產出者生產率更高，或者生產同樣產出的投入更少者生產率更高。但是不幸的是，我們遇到的問題中往往沒有這種「同樣的投入」和「同樣的產出」，我們遇到的現實問題往往是投入和產出都是不同的。因此，我們需要找到一個比較的基準，即求出產出與投入的比值，也就是求出平均來講每一單位投入的產出值。 當只用一種投入生產一種產出時，用
產出與投入之比來衡量生產率是準確無誤的，因為這種計算度量出了這種要素的所有貢獻，乃至刻畫了導致這種單一產出增加的全部原因。但是，當用多種投入來生產一種產出時，例如，農民用勞動和土地兩種投入生產糧食，仍然用上述方式來計算生產率，即用產出除以投入，就不那麼好操作了。首先，第一個問題就是，現在有兩種甚至更多種投入，產出（如果只有一種的話）除以哪一種投入呢？實際上，產出除以任一要素投入如勞動投入都是可以的，但是這時候計算出來的是偏生產率或單要素生產率。偏要素生產率或單要素生產率也是我們常用的分析工具，如勞動生產率會用於很多微觀與宏觀問題的分析，而且勞動生產率的短期週期性行為與全要素生產率非常類似。但是
，從概念上講，偏要素生產率有一個問題，那就是我們計算出來的比如勞動生產率，並不能反應勞動這種要素的貢獻。就像數學求導一樣，偏導數的值取決於其他變量的取值，勞動生產率的大小可能反應的是資本的作用。 由此導致的用產出與投入比來度量生產率的第二個問題就是：如果我們想要要素的全部貢獻，在多投入的情況下，需要把不同類型的投入進行某種加總平均，這樣計算出來的生產率就不會出現與上面那種偏要素生產率類似的不能反應要素貢獻的情況。這種將不同類型要素投入加總平均計算總的或綜合的投入水準，以此去除產出，計算出來的就是全要素生產率。 本書的研究問題就是中國各地區全要素生產率水準值的差異。在研究的時間範圍方
面，省級地區全要素生產率的分析為1978-2017年，地級全要素生產率的分析為1999-2017年。存在時間界限的差異，主要是考慮到了數據的可獲得性。在地級層面上，1999年之前的很多數據是不可獲得的，而且地級行政區劃變動較多，這進一步加大了獲得1999年之前的地級層面數據的難度。
探討第二型糖尿病病患之健康識能與醫療利用之關係
為了解決背景科技 的問題，作者林佳汶 這樣論述：
背景：科技日新月異，環境發生變遷，時代的變化也讓人們的生活方式與飲食習慣悄無聲息發生改變，使得糖尿病的盛行率日漸增加。而過去有關糖尿病研究大多以血糖控制為主，也瞭解其中與併發症之關聯性，但為何醫療提供者給予病人許多有關糖尿病如何良好控制之相關健康資訊，為何我國罹患糖尿病人數不減反增，這很有可能與病人本身健康識能程度有關。目的：瞭解第二型糖尿病人健康識能的概況與評估第二型糖尿病病人健康識能與其整體醫療資源耗用之相關。方法：使用結構性問卷並透過專家會議與多位學界與業界專家進行修正，形成正式問卷。調查時間為2020年12月至2021年4月之每周二、三、四、五、六新陳代謝科門診時間執行問卷調查，並串
聯西元2013年至西元2018年臺北市立聯合醫院忠孝院區門診、急診、住院之就診紀錄為主要醫療利用資料，最後以SPSS 22.0統計程式進行資料分析。結果：本研究以416位18歲(含)以上第二型糖尿病患者為研究對象，並串聯103至108年臺北市立聯合醫院忠孝院區內部六年醫療利用資料。教育程度國中者之發生急診機率是教育程度國小者的0.178倍[95%CI(0.034-0.950)]，且達統計顯著(p=0.043)，與國小相比，高中者之發生住院機率為0.293倍[95%CI(0.119-0.721)]，達統計顯著(p=0.007)；健康識能充足者之發生急診機率是健康識能有限者的0.433倍[95%C
I(0.183-1.024)]，且達統計顯著(p=0.057)，健康識能充足者之發生住院機率是健康識能有限者的0.419倍[95%CI(0.207-0.847)]，且達統計顯著(p=0.015)。結論： 本研究結果發現，健康識能程度高低並沒有影響門診次數與費用，此結果與過去研究學者者說明健康識能會影響醫療成本之結果並不一致。而本研究之健康識能程度差異與急診、住院有無具有關聯性，此部分與其他研究結果一致，健康識能越高，與健康識能程度低者相比，使用醫療服務沒有那麼頻繁，但卻有其他研究結果發現，健康識能程度高者越有可能過度使用醫療服務。關鍵字：第二型糖尿病、健康識能、健康知識、醫療利用