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AI大局：鳥瞰人工智慧技術全貌，重塑 AI 時代的領導力

為了解決群 光電子 代理的問題，作者古明地正俊,長谷佳明 這樣論述：

AI 邁向商轉時代，決策者該如何導入企業？   　　在 AI 商轉的時代，各企業都想導入 AI，但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人，不只 AI 的執行者需要深入研究，決策者也必須對 AI 有正確的認識，才能相互溝通並做出正確的決策。   　　本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫，不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢，並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI，希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。   本書特色   　　AI 已經不是未來式，而是現在進行式 　　唯有掌握前瞻技術，企業才能持續創新   　　●機

器學習－ 引爆 AI 商機的靈魂要角 　　監督式學習／非監督式學習／強化式學習   　　●深度學習－ 目前超夯的 AI 前瞻技術 　　．CNN (卷積神經網路)：不再只是影像辨識，也能進行信號處理及自然語言處理 　　卷積層／池化層／雜訊／對抗式樣本／對抗式攻擊   　　．RNN (循環神經網路)：不只處理自然語言 　　LSTM／時間序列資料／IOT 物聯網／機器異常檢測   　　．GAN (對抗式生成網路)：相互較勁的神經網路，可創建真假難分的影像，還會寫文章 　　識別器／生成器／深層卷積對抗式生成網路 (DCGAN)／Deepfake   　　．DRL (深層強化式學習)：從嘗試錯誤中學習，

廣泛應用到金融及製造業 　　智慧代理人／損失函數／行為模仿   　　●AI 雲端平台 － 取得更多開發資源 　　Amazon Web Services／Google Cloud Platform／Microsoft Azure／IBM Cloud   　　●AI 函式庫／框架 － 用少行的程式就能快速建構 AI 模型 　　PyTouch／Keras／TensorFlow／Scikit-learn   　　●AI 在各領域的應用 　　．「語音辨識」的殺手級應用：智慧音箱／手機內建的語音助理 (如：Siri) 　　．「影像辨識」已超越人類對影像的辨識力：自駕車／生產線品管／視障輔助系統 　　．「自

然語言處理」已進化成懂人類語言的專家：機器翻譯／文章自動摘要／問答系統 　　．「聊天機器人」全年無休的客服人員：FB、LINE、金融網站已紛紛導入此技術 　　．「協作機器人」解決企業缺工問題：工業型機器人／服務型機器人／軟體機器人   業界聯合推薦   　　▌中國信託金控∣技術長／賈景光 　　▌台北榮民總醫院∣副院長／陳適安 　　▌台積電∣資訊技術組織主管／陳文耀 　　▌群光電子∣總管理處資訊長／張玉雲 　　▌群益金鼎證券∣總經理／賈中道 　　▌聯發科∣資訊工程本部總經理／李益青 　　▌聯齊科技∣產品發展總監／小長井教宏 　　(以上依照公司筆劃順序排列)

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兩岸著名商標制度之研究 －以抑制商標搶註之機制為中心

為了解決群 光電子 代理的問題，作者余信達 這樣論述：

橫跨兩岸商業活動之企業多會分別在兩地申請註冊商標以保障其商品及服務，且經認定為著名商標後，除了可就商品及服務提供跨類別之保護外，更具有一定之廣告效應，並可提升企業之形象與商譽；然而在中國，其馳名商標也曾有長期遭濫用與操弄之現象。而世界各國均有搶註商標之爭議，其中尤以中國最為嚴重，致使在中國之台資企業常因此蒙受損害，而透過著名商標之肯定，即可適度發揮抑制搶註商標之功能。就我國而言，《商標法》第30條第1項第11及12款乃分別為有關「著名商標保護」及「抑制商標搶註」之主要規範，而第11款本文前、後段乃分別涉及「混淆誤認之虞」與「減損著名商標之辨識性或信譽之虞」之理論，至於第12款則係導入「先使用

主義」精神之規定。至於中國，除了《中華人民共和國商標法》第13條第2及3項乃有關抵制商標搶註之主要規定外，其2013年修法時更以「規制惡意申請與囤積註冊」為主軸而增訂了許多配套措施與罰則，同時官方亦制定許多行政命令以資規範，並加強對馳名商標之監管，俾利馳名商標制度更趨於健全。除此之外，《海峽兩岸智慧財產權保護合作協議》之協處機制乃有助於商標搶註爭議之解決，可惜今日之運作已幾乎呈現停滯之狀態，故本文建議，在法規與制度方面，應建立兩岸著名商標共享機制與強化反淡化與反搶註之規範，並對惡意搶註行為設立罰則；而在企業自身方面，企業應建置強而有力之法務部門與商標管理部門，並應提升著名商標之保護意識，持續收

集相關使用證據，以為往後之商標佈局與爭訟做好準備，並消彌遭不當商標搶註之風險。