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全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇

為了解決群電 電子的問題，作者李金洪 這樣論述：

　　深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。   　　圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。   　　〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 　　〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖

型和文字等領域。 　　〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。   　　市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！   　　〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 　　〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 　　〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 　　〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/

L2、交叉熵、Softmax 等概念 　　〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 　　〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 　　〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 　　〇 利用 GNN 進行論文分類   本書特色   　　～GNN 最強入門參考書～ 　　● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 　　● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 　　● 知識系統，逐層遞進 　　● 內容貼近技術趨勢 　　● 圖文結合，化繁為簡 　　● 在基礎原理之上，注重通用規律 　

群電 電子進入發燒排行的影片

分析電子商務業者選擇網路平台的因素

為了解決群電 電子的問題，作者張廖淑惠 這樣論述：

隨著科技發展，網路銷售更是飛躍式的進步，經濟部統計處公告今年度網路銷售額占整體零售業營業額比重持續攀升成長，電子商務是全球化趨勢，是每個企業必須經營發展的市場區塊。電子商務產品大多通過網路平台與買家直接互動，如能選擇有吸引力的網路平台更適合增強產品接觸和品牌推廣。 因此選擇一個適合的網路平台成為電子商務銷售渠道，已是企業當務之急。本研究的主要目的在.發展電商業者選擇網路平台之AHP評估架構、結合平衡計分卡建構電商業者選擇網路平台之評估指標以及比較電商業者選擇MOMO與蝦皮購物兩平台評估指標之差異。以AHP層級分析法分析電子商務業者選擇網路平台的因素，並以網路購物平台¬ MOMO、蝦皮兩個平台

逐一探討之，將績效目標以平衡計分卡準則分別為 : 財務構面、顧客構面、內部流程構面和學習與成長構面。透過四構面建立架構模組的問卷，對電商專家進行訪談，整理出評估指標。結果發現四個構面兩兩對比下，重要性構面落在「內部流程構面」，表示重視實際的效益收益與時間的效率。而重要性評估指標落在 「投資報酬率」、「操作便利滿意度」、「穩定供應鏈」，「增加商品銷量」、「人力技術能力」之五個評估指標，反映出快速的電商時代，每個效益都是與時間與服務一起增加績效。重視系統操作便利設計，重視品質穩定和商品穩定對於收益的速度，重視未來更多的技能與分析能力，網路行銷專業知識與提升技術能力，這也是電商選擇平台的重要的選擇指

標。

2023[電機與電子群-電機類]升科大四技統一入學測驗課文版套書：藍字標示核心概念，結合實務操作及運用

為了解決群電 電子的問題，作者名師作者群 這樣論述：

　　【套書內容】  　　《基本電學(含實習)完全攻略》  　　《電子學(含實習)完全攻略》  　　《電工機械完全攻略》    　　【套書特色】  　　★比補習更有效率，快速攻略基本電學  　　★大量電路圖，必讀關鍵全在這一本  　　★收錄111年統測電工機械(含實習)試題與解析    　　【各冊內容】  　　《基本電學(含實習)完全攻略》  　　◎基本電學此一考試科目包含的範圍相當廣泛，乍看之下不易準備，但因課程範圍廣泛，可供命題的重點多，為求出題分布均勻，反不易出現艱深偏僻之題目，使得考試難易度並不如想像中的困難。而基本電學實習雖然與基本電學分列在專業科目(二)和(一)中，但其考試範圍和

內容卻相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，並由名師依課綱精心編列重點，期能藉由本書，以最短的時間，熟悉本科的考試重點，提升讀書效率。  　　 　　《電子學(含實習)完全攻略》  　　◎電子學的內容相當廣泛，從直流偏壓到交流訊號的分析，從半導體元件到電路系統的概念，相信是許多同學的夢魘。所幸四技二專統測僅考選擇題，故艱深偏僻之題目反不常見，使得考試難易度並不如想像中的困難。此科目出題的年代相當久遠，只要將歷屆試題多予演練加以分析，很容易找出考題的範圍。而電子學實習與電子學考試範圍和內容相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，以便同學使用。    　

　《電工機械完全攻略》  　　◎我在編寫此書的時候，已將市面上各大版本的書都讀過，綜合優點、改正缺點而完成此書。在這段時間，有不少學生會來問我，為什麼要把書寫這麼厚，精簡一點不好嗎？我的回答是：電工機械是普遍電機組學生最害怕的科目，對老師而言也是最難教的科目，因為大家都覺得電工機械無法理解，需要花時間背，而我希望能解決這樣的問題，所以盡可能把每種觀念解釋清楚，可以藉由推導而比較容易熟記的公式我都一定會在書中呈現。希望我所投入的心血能對讀者們有實質的幫助。    　　＊＊＊＊    　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑

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應用STEAM教育於高職專題Arduino課程教學之研究

為了解決群電 電子的問題，作者鄭諭嶸 這樣論述：

研究目的於應用STEAM教育於高職專題Arduino課程教學之研究，配合結合十二年國民教育技術型高中電機電子群電機類課綱架構下完成，觀察學生學習心態之差異，並探究學生對此教學學習模式之反應程度。給予老師具體回饋並提升學習者主動學習之動機，藉此強化學生因應未來學習與挑戰。。本研究以離島某高職三年級三個班共 95 名學生進行一學期專題Arduino課程教學。首先於初次上課時由老師對學生進行Arduino學習預期心態量表前測，蒐集學生對專題課程學習Arduino開發板的預期心態。執行課程中老師帶領學生除了課堂基本瞭解外，同步使用網際網路學習Arduino程式設計。專題課程發表後，由老師進行學生對A

rduino學習後心態量表後測。最後，統計分析前、後測及專題課程成果，並呈現研究結果。研究發現STEAM教育於高職專題Arduino課程教學成功引發學生對程式設計的學習動機，大多數學生保持高度興趣與享受學習。Arduino開發板網際網路資訊豐富、操作方便、對學生程式設計有相當幫助，且面對未來也將繼續學習，使用帶的走的能力與方法執行。研究結果證實STEAM教育於高職專題Arduino課程教學適合高職三年級專題課程，使學生學習程式設計之外，能將蒐集資料的能力、撰寫文書軟體技巧與系統化思考技術明顯提升。