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輔仁大學 應用統計學研究所 黃登源所指導 余貴珠的 上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究 （2002），提出群光 股利關鍵因素是什麼，來自於公司間交叉持股、金字塔股權結構、充分揭露、公平揭露、完全揭露、全額交額股、管理股票。
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我的操作之旅：踏上專業投資人之路(全新增修版)
為了解決群光 股利 的問題，作者羅仲良 這樣論述：
本書作者羅仲良為《Smart智富》月刊203期封面故事人物 精挑強勢好股波段持有，10年將230萬變1,700萬 投資生手到市場千萬贏家的股市學習全記錄 ※本書為《我的操作之旅：三十而立》全新增修版 職場不如意、投資績效大起大落，還被房貸、生活費追著跑，是他開始投資前幾年的最佳寫照。他熱愛投資但屢次在股市犯下各種錯誤，聽明牌、頻繁短線交易、融資交易……，獲利總在一次次的犯錯後又吐回去。但這些失敗的經驗，讓他從錯誤中學習，逐漸摸索出一套成功的操作模式「千K選股法」──從強勢股中精挑細選好股票波段持有，10年內不斷從股市提款支付房貸及生活透支，並將陸續投入的23
0萬元本金放大到將近1,700萬元。 本書真實公開他每一段值得記錄的股市實戰歷程與學習心得，本次全新增修版新增近年操作儒鴻（1476）、鑫永銓（2114）、寶雅（5904）的交易紀錄，並詳細介紹如何透過「千K選股法」找到潛力標的。 本書重點精華： ◎發現財報外的祕密：2014～2015年搭上寶雅成長列車，持有時準確預估成長瓶頸出現時間點並及時賣出，7個多月獲利600多萬元。 ◎人生不是只有操作：從一心追求金錢的狹隘世界裡漸漸找回人生平衡點的心態轉變。 ◎放空爛股不保證能賺錢：發現可能倒閉一路下跌的地雷股，用力放空竟反而賠錢？看對不一定賺的到，策略、資金、情緒
控管其中一項出錯，都有可能賠錢。 ◎千K選股法篩好股：利用還原權值K線篩出強勢股，再搭配財務面、基本面和選股技巧找到適合自己投資風格的優質標的。 ◎股票之外的投資工具：兼具股票與債券特性的可轉換公司債，用對策略，原來也能找到「負風險」的投資機會。
群光 股利進入發燒排行的影片
能耗雙控拖累台股大跌？中國限電傷到PCB？短空長空？面板長紅反彈浮現本益比價值？EVA、PVC報價大漲創高，二線塑化還能追？2021/09/28【老王不只三分鐘】
04:06 道瓊昨天嘗試挑戰季均線，但最後收盤沒站上，美股四大指數跟上周五分析的一樣沒變吧？
12:46 小編喊完要唱一路向北後，陸股就再也沒回來了，接下來該怎麼觀察？
16:44 台股月季均線的壓力過不去，今天一度又跌快二百點，也太難玩了吧！
27:14 關於中國的限電政策，這次衝擊最大的PCB族群，尾盤好像都有收腳？
51:49 講完了受害族群，再來講講受惠族群，董哥剛有提到的塑化該怎麼看？
01:04:39 昨天長紅大漲之後，又有很多人在問面板可不可以買了？
本集談及個股有以下：
3037欣興、3189景碩、2368金像電、2383台光電、6213聯茂、6269台郡、4927泰鼎-KY、1308亞聚、1304台聚、1305華夏、1309台達化、1312國喬、1310台苯、3481群創、2409友達、6116彩晶
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※王倚隆（老王）為浦惠證券投顧分析師，本影片僅為心得分享且不收費，本資料僅提供參考，投資時應審慎評估！不對非特定人推薦買賣任何指數或股票買賣點位，投資請務必獨立思考操作，任何損失概與本頻道、本公司、本人無責。※
上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究
為了解決群光 股利 的問題，作者余貴珠 這樣論述：
摘 要 論文題目：上市(櫃)公司發生財務異常之案例分析與研究 校(院)系所組別：應用統計研究所 研究生：余貴珠 指導教授：黃登源博士 論文頁數：129 關鍵詞：公司間交叉持股、金字塔股權結構、充分揭露、公平揭露、完全揭露、全額交割股、管理股票。 論文摘要內容： 本研究旨在探討財務異常公司的經營狀況，在以往的文献研究中僅著重在財務性指標之異常作為預警，反觀台灣近幾次企業財務風暴顯示的資訊，財務比率異常的現象不足以涵蓋全貎。除了財務比率變數影響上市(櫃)公司經營的績效
外，更要深入分析股權結構、監理機制及監理能力影響企業經營的重要因素。 當企業發生經營困難之初，可能會有一些徵兆，顯示企業缺乏健全的公司監理能力來規範公司大股東、公司經營管理人員(董事長兼任)、董事會組成及高階經理人的行為。從這公司監理制度能力的缺失，公司本身經營能力受影響減弱競爭優勢，甚至牽連到公司員工、往來金融機構，更擴及到投資者與債權人權益。所以投資者與債權人應著重考量公司整個企業集團的股權結構、監理機制及監理能力所呈現的特性與所隱含的風險。 本次研究採用資料分析方法有： 一、正常營運與財務異常公司的29個財務比率、14個股權結構
及5個董事會組成。經取eta值大於0.1後，有18個財務比率、8個股權結構及4個董事會組成。二、將eta值大於0.1的三項變數標準化。三、單因子變異數分析(one-way ANOVA)；了解標準化後三項變數平均數顯著差異情形。四、主成份分析(Principal Component Analysis)：將18個財務比率精簡為10個財務比率的描述，並產生新的五個因素命名。五、典型相關(Canonical Correlation Analysis)，了解股權結構與董事會組成之間結構形態。六、logistic迴歸模型，探討8個股權結構、4個董事會組成、18個財務比率在Logistic迴歸分析中正常公司
與財務異常公司，依照誤判率與正確率差異情形與實際公開市場資訊作比較，是否此研究模型能有效分析，並同步掌握市場的公開資訊。期望本研究能提供投資者與債權人正面積極有效率的投資行為。