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東京小日子：Long stay!校園生活X打工賺錢X暢玩東京

為了解決美妝文章的問題，作者妙妙琳 這樣論述：

　　人生值得冒險一次，日文程度不是問題！ 　　留學・打工度假・小旅行都能順利通關！   　　不論是年輕學子想出外闖蕩挑戰大世界， 　　小資男女想要稍作喘息或嘗試轉換跑道， 　　單純喜歡日本想親身感受在地生活甘苦。   　　本書是部落格文章重新蛻變後的新面貌， 　　不只是旅遊書更可作為留學打工小秘笈！   　　就快讓妙妙琳陪您一起東京LONG STAY吧！ 　　來東京前日文聽說讀寫一竅不通僅曉隻字片語， 　　只帶著塞滿行李的勇氣與渴望迎接日本新生活。 　　一字一句都是東京大城市裡努力生活的小日子。   　　東京是筆者造訪的第九個國際大都市， 　　筆者衷心希望自己不只是個匆匆過客， 　　

而是置身這裡的人文風土與四季流轉， 　　感受它的優雅時尚與生活的酸甜苦辣。 本書特色 　　◆想在日本中長期滯留時 必備基礎知識一覽！ 　　◆留學／打工度假／工作 作者實際經驗分享！ 　　◆東京都內近郊吃喝玩樂 和服體驗煙火祭典！ 　　◆好想帶您一起漫遊一遭 古色古香浪漫街景！ 　　◆各種常用應急日文短語 小日子有它更方便！ 強力推薦 　　帆帆貓－旅遊專欄作家 　　好倫－穿著褲子的紳士 　　馬克－職場圖文作家 　　張凱絲－凱西女孩去旅行 　　孫證荃－三立戲劇監製 　　葉勝欽－唱片製作人 　　鍾文芳－TVBS食尚玩家 執行製作人 　　鍾婷－中華自媒體暨部落客協會理事長 　　（順序按姓氏筆畫

排列）  

美妝文章進入發燒排行的影片

應用情感分析於產品比較與品牌推薦系統-以美妝產品為例

為了解決美妝文章的問題，作者俞舒禔 這樣論述：

近年來，社群商業智慧（SBI, Social Business Intelligence）興盛，且IBM公司指出「在現今社會當中早已不再是B to B（企業對企業）或是B to C（企業對客戶）的關係，而是P to P（人對人）」，多數企業看準了P to P消費者互動模式之繁榮而從中衍生出龐大商機。因此本研究欲藉由三大美妝評論網站蒐集之文字資料進行文字探勘，將非結構化資料轉為結構化資料後，利用字典比對法搭配機器學習方法，自定義詞典後透過Google於2013年開源之Word2vec深度學習方法擴建辭典，接著透過CRF詞性辨識方法建模，用以辨識出形容詞與屬性詞，以便後續進行PMI相似性比對，此

法可大幅降低自然語言處理在分析上的人工作業時間，本研究在情感分析上設計一套專屬於美妝產品情感取向之算分方式且對文章進行分類（正面、中性、負面），所建構之情感取向辨識系統預測文章之準確率約為78 %；本研究之另一研究為利用統計方法將單篇美妝文章對於各屬性辭典（顏色、味道、效果、價格）給予星等。從消費者角度出發，消費者可透過選定之品牌以及產品畫出雷達圖進行比較，進而得知自家美妝產品以及他牌美妝產品的優缺點，透過顏色、味道、效果以及價錢上的平均星等數，可以迅速得知哪一品牌的美妝產品較受美妝部落客以及廣大網路評論者的歡迎；從美妝品牌公司角度出發，若在某項屬性之平均星等數與他牌有所差距，可自我檢討並改進

，若在某屬性有較高的平均星等數，可維持其優良的部分並提升自家美妝產品的競爭力。