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Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰

為了解決網頁背景圖css的問題，作者許智庭 這樣論述：

　　★ 提升切版魅力！從初階到進階必學的新世代排版神器！ 　　跟著 Tailwind CSS 降低開發響應式網站的時間，提升元件開發的效率。 　　「非官方文件」的導讀，帶領你了解基礎核心知識，直接上場做 project 開發！    　　多人開發前端 project，團隊卻經常因為標籤命名不夠精準產生溝通困難？   　　從網頁切版進入前端的世界，對於 UI/UX 息息相關的前端工程師，介面的設計規劃除了手刻能力要講究，在專案時程很趕的時候就會需要使用到框架來快速建構網頁畫面。對於多人開發 project 而言，光是想每個標籤使用的類別名稱就會燒腦到不行，命名就變成一種學問。   　　201

9 年崛起的 Tailwind CSS 打破過往 CSS 框架的思維，您只需要考慮樣式優先的撰寫方式，專注於要給予列表的背景顏色、邊框顏色、文字顏色、按鈕需不需要滑鼠經過有效果，或是排版要怎麼安排，只需要從功能去發想，不需要先去想命名，這在開發上省下相當多的時間！   　　本書為【擁有 CSS 與 RWD 開發經驗的網頁設計師與前端工程師】、【多人協作開發專案有統一風格需求的團隊】、【網站需要高客製化的元件需求專案】的最強參考書籍！   　　作者著重在實際開發時的心得與情境，帶您從零開始，入門核心觀念、實作小功能介面，到呈現一個基本頁面的響應式網頁，後續也使用 jQuery 與 Vue.JS

為範例作為框架引入 Tailwind CSS 實際開發案例，完成一個靜態網頁。   　　本書使用 Tailwind CSS 版本：V3.0   　　現在就跟著本書輕鬆活用 Tailwind CSS 提升你的前端網站渲染效果！擺脫多人團隊專案風格紊亂無序的困擾吧！   本書特色   　　● 從零開始介紹 Tailwind CSS 的核心知識、安裝方式、基本元件建立，帶領讀者快速入門 　　● 透過許多基礎元件感受 Tailwind CSS 的特色與魅力！ 　　● 功能優先特色，打造獨一無二的元件 　　● 透過 Tailwind CLI 的編譯，讓網頁渲染效果提升！ 　　● 多個元件與功能實作／以及

2 個中大型範例開發／Vue.js 與 Tailwind CSS 的完美結合 　　● 六角學院創辦人兼校長 廖洧杰 推薦 　　● 熱愛 JavaScript 知名直播主 Tommy 推薦   專業推薦   　　「這本書除了詳細講解 Tailwind 技術外，更棒的是還分享許多切版範例題目，最後面還顧及開發者的程度，貼心提供 jQuery 與 Vue CLI 的技術整合範例。充分看出作者不希望你單純『看』這本書，而是『真的動手做』，才能將技術變成自己的東西。」—— 廖洧杰／六角學院創辦人兼校長   　　「除了官網的文件外，Tim 用自身經驗，融合了實作上會遇到的一些問題，也算是某種程度上的經驗

談，手把手的方式帶領讀者能更順利達成實作，非常適合新手或考慮轉到 Tailwind CSS 的開發者閱讀。」—— Tommy／熱愛 JavaScript 知名直播主

網頁背景圖css進入發燒排行的影片

網絡爬蟲與反爬蟲相關研究

為了解決網頁背景圖css的問題，作者楊杰淮 這樣論述：

本研究的目的，主要在分析Python在網路技術領域上的應用，以及Python應用於網路爬蟲實作上的相關研究。研究採用文獻分析、系統實作等方式。研究之進行流程，首先著重於Python和HTML的相關語法之探討，與Python應用於網路技術領域，Python於網路爬蟲相關之應用。次要爬蟲相關實作部分，經由閱讀相關資料後進行系統分析與開發，以驗證Python運用於網路爬蟲與反爬蟲之效益完成研究。本研究主要用Notepad++記事本和Visual Studio Code撰寫html相關語法和python程式語言實行網路爬蟲相關功能，網路爬蟲運用到的套件包含BeautifulSoup套件和reques

ts套件，其中BeautifulSoup套件主要功能是用來擷取網頁上所需的資料並加以解析，在這之前，要先裝requests套件，requests套件主要功能是透過get()方法存取網頁的網址，要先從網頁取得該網址以後，才能擷取該網頁的資料，在BeautifulSoup套件裡，擷取資料比較常用到的有find_all()方法和select()方法，以find_all()方法先取得網頁的大部分內容資料，再以select()方法擷取指定小部分的指定參數資料內容，繪製相關架構圖主要是用Draw.io繪製軟體。經過實作且閱讀過大量的相關文獻，並且不斷的嘗試相關技術的應用與技術上的突破，希望透過本研究的網路

爬蟲相關實作的正面貢獻和反爬蟲的防範方式具體貢獻，在未來可以幫助到想學習Python網路爬蟲卻不懂其中程式意思的人們，亦或是提供給網路技術相關領域的人們有一個防止別人惡意網路爬蟲的方法。本論文主要透過Python網路爬蟲和反爬蟲的解析，次要則是透過CSS和JS相關語言達到爬蟲的目的。

Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定!

為了解決網頁背景圖css的問題，作者陳會安 這樣論述：

　　【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】   　　從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...   　　為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉

持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。   　　在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。   　　這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器

學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！   本書特色   　　□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析 　　□ 一次補足最入門的統計和機率基礎 　　□ Python 開發環境與基礎語法快速上手 　　□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序 　　□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用 　　□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握 　　□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

一位先天盲者對「形義點字」探究歷程之敘說

為了解決網頁背景圖css的問題，作者郭孝宇 這樣論述：

摘要⠀⠀ 本文透過敘說方式分享一位先天盲對「形義點字」的研究過程：除回顧個人的點字學習與教學經驗，研究者還自行定義電腦報讀軟體NVDA的點字轉譯表，以倉頡輸入法輸入字根為編碼基礎定義形義碼，並添加在注音點字後面，創出「形義點字」。如此使注音點字具有與漢字相似的表形義之效果，視障者可在閱讀過程分辨同音異字，提昇中文理解程度，亦可提高中文輸入的準確度。此外，點字使用者可藉此理解漢字部件組合，建構文字概念，增加學習文字相關知識的自主能力。 此「形義點字」之研究經驗說明：建構先天盲視障者的文字概念關鍵不必是筆劃的認知與記憶，而是摸讀形義編碼的認知。多數先天盲者雖難以視覺認讀文字，缺乏

圖像概念，但這並不妨礙其對漢字的學習與應用。盲人學字，可不用知道筆劃寫法，透過盲用電腦的操作練習，即可以摸讀文字，學習認讀與輸入中文。也許有人認為「形義點字」比「注音點字」寬度較大，難以掌握，但由於每個形義碼之間皆有空方，使用體驗與摸讀英文相似，較寬的點字其實並不礙於對文字注音的閱讀理解。