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網路詐騙手法之分析與研究

為了解決網路詐騙事件的問題，作者黃宣元 這樣論述：

隨著網路發展越來越發達，網路買賣雙方初次透過線上互動，所能獲得的資訊有限，使得詐騙者有機可乘，受害者一不小心很容易就受害上當。也因此網路環境已經成為網路詐騙的溫床，除層出不窮外，加上新的資訊科技或通訊軟體應用的增加，新型態的網路詐騙事件發生頻率有繼續增加及擴散趨勢。究竟網路詐騙有哪些型態及事件發生的頻率如何，值得一般民眾了解及重視。此外，從學術研究角度來說，有關網路詐騙研究相關論文十分有限，由於網路詐騙管道及手法隨著新科技不斷進化中，且民眾因網路詐騙損失相當慘重，也因此本研究希望能透過對網路詐騙此議題之探討，期盼能讓大眾知悉近年的網路詐騙手法及趨勢，並提出謹慎使用網路及避免之建議事項。因此，

本研究之研究目的，係依循Grazioli and Jarvenpaa (2003) 所做的詐騙手法分類及進行方法，並透過內容分析法方式，並歸納整理線上網路詐騙相關新聞，從中闡述加以分類及分析。根據Grazioli and Jarvenpaa (2003) 的研究指出，網路詐騙可以歸納為「隱瞞交易物重要資訊」及「形成對交易物不正確了解」兩大類，進而發展出七種類型的網路詐騙手法，如：masking (遮掩)、dazzling (炫目)、decoying (分神)、mimicking (仿製)、inventing (無中生有)、relabeling (誇大其辭)、double play (雙面手法)

。本研究之分析單位 (unit of analysis) 為「每一網路詐騙事件」，且依循Grazioli and Jarvenpaa (2003) 事件準則，每一新聞事件需清楚包含詐騙者、受害者、被詐物及交易商品四項要素。此外，詐騙事件來源為網路新聞資料庫事件內容，本研究主要使用新聞搜尋引擎網站，例如 Google News、Yahoo!奇摩，以及微軟之Bing搜尋引擎，並以「網路詐騙」為關鍵字進行搜尋，剔出重複和不符合架構新聞後，只要符合上述事件四要素者，就將該則新聞進行記錄，以利後續資料分析使用，共計得到148筆有效資料。首先是「詐騙事件發生場所」，可以發現最常發生詐騙事件場所，最多地點為

透過通訊軟體而受騙，其筆數為83筆。其次則是購物網站，筆數為16筆，第三則是一般網站或釣魚網站，筆數為10筆。接著是「受害者想購買什麼東西」，最常受騙事件多為購買實體商品，共計有39筆。其次則是金錢借貸或者是商品借貸，次數為21筆，第三則是網購虛擬商品，共計有19筆。此外有關詐騙手法使用情況與數量分布，研究發現使用「Decoying (分神)」手法之詐騙新聞事件數量最多，總計出現了129次。其次則是「Inventing (無中生有)」，共計出現了34次，第三則是「Masking (遮掩)」手法，總計出現了24次。其次若從詐騙者及受害者組合來看可以發現，「B2C型的詐騙」類型為最多，總計出現了1

36次，其次則是「C2C型的詐騙」，次數為79次。B2B或C2B型詐騙新聞出現次數則少很多，分別為9次及8次。有很多情況來說，受害者不願意聲張，因為擔心公司商譽受損，所以很少出現或在社會新聞中曝光所致。此外本研究也依循Grazioli and Jarvenpaa (2003) 所建議進行假說檢定，採用羅吉斯迴歸檢定 (Logistic Regression)，來了解網路詐騙七種手法在詐騙者及受害者之發生與否。檢定結果發現，(1) 相較於受害者是企業團體，詐騙者更偏好使用「遮掩手法 (masking)」來詐騙個人受害者，(2) 相較於受害者是企業團體，詐騙者更偏好使用「無中生有手法 (inven

ting)」來詐騙個人受害者，(3) 相較於受害者是企業團體，詐騙者更偏好使用「仿製手法 (mimicking)」來詐騙個人受害者。本研究隨後進行各項相關討論，後續並依據研究結果說明本研究之研究意涵、研究限制以及未來可能之研究方向，俾利後續相關研究議題延展是盼。