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NFT狂潮：進入元宇宙最關鍵的入口，擁抱千億商機的數位經濟革命

為了解決網域購買推薦的問題，作者麥特．福特諾,屈哈里森．泰瑞 這樣論述：

推特、LINE、Nike、HTC皆進軍NFT， 顛覆零售‧遊戲‧金融‧藝術‧體育界商業模式 一本製作、銷售、購買、應用NFT最全面的指南！ NFT已成為年度代表關鍵字之首， 當產業龍頭紛紛布局，各類領域爭先搶進， 如何在這波熱潮中掌握千億商機？ ◆締造奇蹟的年度最熱關鍵字 2021年NFT銷售總額已達破紀錄的250億美元！ 非同質化代幣（NFT），一種由區塊鏈驗證和保護的獨特物品， 可確保任何特定物品出處、所有權及獨特性（稀缺性）的真實性， 每個NFT都是獨一無二、無法替代，包括幾大種類： ‧數位藝術與收藏品（常見的圖片、影片、GIF、音檔等） ‧遊戲內的物品 ‧數位收藏卡 ‧網域名

稱 ‧活動票券 ‧…… 這些將共同構成NFT未來數兆美元規模的市場！ ◆迎向一切都NFT化的未來 從NBA季票到稀有賓士車款，一切事物都將NFT化！ ‧元宇宙的NFT應用： 2020年，玩家總計花費3,800億美元購買電玩內的數位資產， 隨著元宇宙熱潮來襲，虛擬資產與虛擬交易將更加蓬勃， 電競冠軍用NFT拍賣賽事中的武器或配備將不是新聞！ ‧實體資產代幣化： 一輛450萬美元的1955年賓士300 SL Gullwing車款沒有多少人買得起， 但發行100萬個NFT，讓每個人取得該車的部分所有權， 就能讓非流動性資產有更多人投入市場，甚至推升稀有資產的價值！ ‧數位錢包將成為你的線上地址：

未來每個人都將擁有數位錢包地址， 你可以直接觸及他們保管收藏品、處理銀行事務、經營事業的地方， 這將購成銷售、行銷、企業合作的全新革命！ ◆現在是加入NFT浪潮的最佳時機 關於NFT的各種可能應用才初露曙光， 這種技術還有更多的商業潛力，現在正是加入其中的最佳時機！ 本書將讓你在不需要任何技術背景的情況下全面了解NFT： ‧了解 NFT到底是什麼，NFT為什麼有價值 ‧NFT有哪些類型、特色及優缺點 ‧創建與鑄造你自己的NFT ‧銷售與購買NFT ‧創建與保護自己的加密貨幣錢包 一起參與這場即將改變各大產業的NFT革命吧！

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以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決網域購買推薦的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。

爆賣產品這樣來!前Google創新主管用小投資測試大創意的實用工具書

為了解決網域購買推薦的問題，作者阿爾伯特‧薩沃亞 這樣論述：

努力把產品做好之前，先確認你做對了產品！ 當一個新點子的失敗率高達90％， 當市場調查與競品分析都成效有限， 當公司無法確認問題是否出在行銷、通路或製造流程， 該如何在著手執行前，驗證這個點子是否行得通？ 導致市場調查與資訊蒐集失敗的四大原因 1. 溝通曲解：你在腦海中想像的概念，可能跟傳達出來的有落差 2. 不擅預測：人類非常不會預測自己是否會使用新產品或服務，因此市調和焦點團體常常失真 3. 不付代價：非合夥人或投資人，不用切身參與，提出的意見常常沒有經過審慎思考 4. 確認偏誤：針對這些受偏見影響得來的意見，會加深我們對點子的錯誤判斷 前Google創新主管阿爾伯特‧薩沃亞（A

lberto Savoia）， 領導過諸多創新專案，深諳如何用最低成本的「前型」（pretotyping）， 在產品開發前用最小風險的方式， 獲得最具參考價值的第一手數據， 打造下一款引爆最大商機的產品！ 案例：假門前型 想書寫專業松鼠書籍的作家，先買下SquirrelWatching.com的網域，接著用免費的網站設計工具建立網站雛形，上面有基本的選單與購買鍵，可以藉此測試有多少人會搜尋、連結、甚至點擊選單，進而知道基本的松鼠愛好者市場。 案例：土耳其機器人前型 創業家為了測試在洗衣店設置摺衣機的成功率，便在投入資源開發機械或功能前，先在洗衣店設置人工摺衣服務，進而得到「有多少比例的人願

意支付多少錢使用摺衣服務」的實用資訊。 在為自己的構想冒險之前，要確定目標客群願意為你付出代價！

信任影響親子部落客的產品推薦之探討: 涉入與部落客商業化程度的調節效果

為了解決網域購買推薦的問題，作者吳亭萱 這樣論述：

本研究欲了解父母在缺乏傳統人際互動的社交網站上如何採用部落客的推薦與觀點？部落客的商業化程度對於採用推薦的影響又如何？本文整合信任與科技接受模式(TAM)為理論基礎建立研究架構，探討信任如何影響親子部落客的產品推薦，以及涉入與部落客商業化程度的調節效果。研究採用問卷調查、獲得373份有效樣本，應用階層迴歸分析檢視研究模式。研究結果顯示: (1) 部落客的專業能力、關懷與誠實正直皆顯著正向影響讀者對於親子部落客的信任，其中專業能力的影響效果最強烈, (2) 信任顯著正向影響知覺有用與知覺享樂，進而正向影響讀者親子部落客推薦產品之購買意圖,(3) 部落客「商業化程度」顯著正向調節信任對於知覺有用

的影響效果,(4) 「個人涉入」顯著正向調節信任對於知覺有用的影響效果。並對於親子部落客提出實務意涵與建議。