統測級分對照表的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

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佛光大學 管理學系 陳志賢所指導 黃維雯的 應用灰關聯分析法於技術學院系科辦學績效評估之研究-以某技術學院為例 (2013),提出統測級分對照表關鍵因素是什麼,來自於灰關聯、技術學院、績效評估。

而第二篇論文國立彰化師範大學 資訊工程學系 施明毅所指導 張永忠的 基於資料探勘技術應用於高中圖書館經營管理之研究-以國立鹿港高級中學為例 (2011),提出因為有 圖書館、資料探勘、群集分析、關聯規則的重點而找出了 統測級分對照表的解答。

最後網站第1頁,共3頁15級分14級分13級分12 ...則補充:各招生群類考科級距表. 103學年度科技校院四年制及專科學校二年制甄選入學招生 ... 6級分. 5級分. 4級分. 3級分. 2級分. 1級分. 0級分. 招生群類別. 科目. 級距. 各招生群類 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了統測級分對照表,大家也想知道這些:

應用灰關聯分析法於技術學院系科辦學績效評估之研究-以某技術學院為例

為了解決統測級分對照表的問題,作者黃維雯 這樣論述:

近年來,台灣技專校院面對「少子化」趨勢,導致招生不足的經營壓力產生,進而衍生相當多的教育問題。且國立學校之招生名額逐年增加,顯見私校招生面臨困境,經營日益困難,唯有更加用心辦學,提升學校品牌價值和知名度實為一重要課題。基於上述原因,本研究目的在針對技術學院、科技大學的系科辨學績效作評估。此舉除了可以作為學校改進意見之依據與經營管理之方向,更可以有效的了解資源的使用狀況,以增進系科對內、對外的競爭力。本研究採灰關聯生成研究法,將數據在不失真的情況下依實際情形分析之,以提昇數據的可視性。再以灰關聯度做離散序列之間測度的計算,並以某技術學院之102學年度各系科資料,探討個案學校各系科的經營績效考核

。研究結果顯示,在各系科表現綜合成績方面,P10系科績效最佳,且受教務處、學務處、技合處評分之影響,差異最明顯。

基於資料探勘技術應用於高中圖書館經營管理之研究-以國立鹿港高級中學為例

為了解決統測級分對照表的問題,作者張永忠 這樣論述:

本研究主要以國立鹿港高級中學圖書館自動化系統所提供圖書借閱記錄為主,結合學生相關背景及學業成績資料,透過資料收集、統計分析、資料探勘等方法,觀察讀者特性與借閱行為間的關係,並找出隱含於其中的關聯性,以做為圖書館經營管理的參考。本研究利用資料探勘的群集分析(Cluster Analysis)法,找出學生特性的共通性與相異性,相同特性的群組間其借閱模式間也有較相似之一致性,將其分為數個群集,再分別使用關聯規則探勘(Association Rules Mining)之技術,找出每個群集隱含於其中關聯的特性。探勘結果發現許多有用的關聯規則,而這些探勘出的規則,便可以作為圖書館經營與決策時參考的依據,

也可以作為圖書館館藏發展計畫、圖書推薦的一個重要指標。例如:畢業生借閱量低的群集中,除了汽車科以外成績均很不理想,如果三年來的借閱量低,成績表現也都很不好,可以提醒圖書館加強提高讀者的忠誠度。又如在校生中借閱量高的讀者,在商經科與國貿科成績有較好的表現,反而高中部的讀者成績表現較不理想,進一步探勘他們借閱的書籍類別,發現有隱含其專業相關類別的書籍。圖書館可以參考此資訊,多推薦相關專業書籍給高中部的學生,例如科普類的書可以多推薦給自然組的讀者,社會組的讀者則建議多看一些史地類的書。