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留美半生緣：余英時、錢新祖交鋒始末

為了解決紐約 計程車的問題，作者江勇振 這樣論述：

揉合歷史與小說的筆法， 釐清余英時下重手寫書評、必欲置錢新祖於死地的來龍去脈。 「學術界的人之所以會鬥得那麼狠，就是因為他們所爭的東西不值一文錢。」──季辛吉 　　本書揉合歷史與小說的寫作方式，以錢新祖跟余英時在學術上的交鋒作為骨幹，揉合了傳記、回憶錄、小說、紀實文學的寫法，刻劃出錢新祖在美國成為一個明代思想史家的心路歷程：從留學到成為美國大學教授、從服膺實證主義到潛心宋明理學、從批評余英時到為其所噬、從「他鄉」易位為「家」的美國到台灣中國香港的旅行、從單戀到贏得美人歸的人生的軌跡。 　　以錢新祖作為核心人物，刻畫出台灣二十世紀下半葉留美浪潮之下的兩個面向：一是共相，另一是殊相。共相

是：「留美」是留學生「學留」（學習如何留在美國）的先聲及其所普遍呈現出來的心態；殊相則是唸中國歷史的學生在留學與「學留」過程中所面對的各種挑戰，從高標準的英文、戀愛、找工作，到得到終身職。 　　在錢新祖所面對的所有挑戰裡，最嚴峻的，同時也是本書重中之重的，是他與余英時之間延續了二十年之久的學術交鋒。余英時在學術期刊上寫書評，以為「公」（學術界）服務的方式，來報他對錢新祖的「私」仇，包括錢批余的政治立場、「智識主義」、「反智識主義」、朱陸異同等詮釋的宿怨。余下重手，是要把錢新祖一刀斃命，絕其在美國學術界之路。他們之間的事蹟與論戰，完全根據嚴謹的歷史研究，還原中國思想史研究領域裡的這段公案。

本書特色 　　◎揭露學術界競爭內鬥的黑幕。 　　◎以更寬廣視野描寫留美學生的諸多面向，如實呈現當時的政治氛圍，如白色恐怖、美麗島事件、保釣運動、黑名單等。 　　◎揭穿余英時的雙面性，以及他如何以偏頗且長達43頁的「書評」摧毀錢新祖。  

紐約 計程車進入發燒排行的影片

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決紐約 計程車的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。

【世界未來報告書】系列(2030~2040)，趨勢報告合輯二書

為了解決紐約 計程車的問題，作者YoungsookPark 這樣論述：

■【世界未來報告書】系列（2030～2040），趨勢報告合輯二書，含： 《2030年世界未來報告書：區塊鏈、AI、生技與新能源革命》 《2040世界未來報告書：太空淘金、人機共生、移動革命、能源戰爭、ESG策略， 疫後時代如何抓住正在崛起的工作與商機？》 　　■《2030年世界未來報告書》 　　★商業周刊1692期書摘選書 　　★韓國Yes24網路書店經濟類第33名，讀者9.5分好評。　 　　★韓國Aladin網路書店行銷與銷售類第17名，總榜在榜4週。 　　2020～2030年，科幻情節即將成真！ 　　自駕車在五年內普及？農牧業在十年內消失？人類平均壽命150歲？ 　　食物改由實驗室

製造？連嬰兒都可以客製化？人類到宇宙探索新資源？ 　　全球未來研究智庫寫給現代人，關於科技、生活、醫療等62個前瞻預測。 　　2020年是人類史上非常重要的轉捩點。 　　想像有一天，早上起床有智慧助理依照天氣與你的身體狀況，為你準備早餐、搭配服裝、確認你沒忘了帶東西，出門時全自動自駕車早已等在門口，並依照車流量在空中或地面上穿梭。 　　一進公司，就收到通知說你今天已生產足夠的「再生能源」，可自用或賣給全世界的人。工作時，只要將大腦與電腦連上線，用「想的」也能工作。午餐時，一個指令送貨機器人就會送來由實驗室量身打造的蛋白質及營養素餐點。 　　晚上回家，覺得自己看起來比昨天老，可以服用扭轉老

化、提升免疫力的萬靈藥。接著，你一邊享用「人造牛排」，一邊聽著智慧助理根據你的心情所挑選的音樂、影集放鬆，度過愉快的一天。 　　以上情節都將在10年內發生，你準備好迎接未來世界了嗎？ 　　本書將發展趨勢分成了以下7大部分： 　　1.    區塊鏈：即將走進商業、醫療、不動產、文化等領域，各大產業將徹底轉變。 　　2.    人工智慧：不斷進化與融入生活，與AI合作的後人類時代即將來臨。 　　3.    創新技術融合：智慧城市即將蓬勃發展，帶來超先進、超便利的日常生活。 　　4.    生技革命：實驗室的人造肉、一秒終結癌症、人類將能用「腦波」控制行動？ 　　5.    能源革命：自己的能源

自己生產、不需要換電池的自駕車、石油燃料OUT！ 　　6.    健康管理革命：人類壽命延長，預防及扭轉老化的藥即將問世。 　　7.    全球性的挑戰：為了跟上改變，國際間應該要有什麼對策？ 　　人類正在經歷一段巨大的轉換期，所有人的生活、價值觀、目標也正面臨一連串挑戰。比起單一專業的人才，未來更需要跨領域的通才。面對未知感到不安一點也不奇怪，但無論是學生、上班族、投資族、企業家、創業家，都必須密切關注世界大趨勢，提前布局與準備，培養強大的適應力，才不會被時代淘汰！ 專業推薦 　　James Huang / 巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　王怡人 JC 趨勢財經觀點 　　王傑智

交通大學電機工程學系教授 　　矽谷阿雅 矽谷知名科技人 　　紀舜傑 淡江大學未來學研究所所長 　　陳良基 科技部部長 　　陳芳毓 天下雜誌未來城市頻道總監 　　賈景光  中國信託金融控股公司 技術長 　　劉威麟 網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　盧希鵬 台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 　　（按照姓氏筆畫排列） 　　■《2040世界未來報告書》 　　★甫上市即火速再版，熱賣破萬冊《2030世界未來報告書》系列全新力作！ 　　★韓國Yes24網路書店經濟管理類TOP30 、讀者評分9.5超高口碑 　　★韓國Aladin網路書店趨勢／未來展望類TOP50、讀者評分9.7超高口碑 　　《駭客任務

》、《阿凡達》、《火星任務》等科幻作品般的預言，提前20年成為現實！？ 　　太空採礦救地球？石油業走向終結？城市空中交通普及？ 　　人類與AI合體？長生不死有望成真？吃住都靠3D列印？ 　　全球大流行病讓未來學家預測的趨勢提前20年降臨。 　　此刻，與過去完全不一樣的世界正在超速成形。 　　當改變與創新已不可避免，就該從危機中找到轉機了！ 　　20個未來代碼 × 6大關鍵趨勢，全球未來研究智庫對後疫情時代的前瞻預測 　　某一天，機器人伴侶叫我起床，然後搭空中計程車去上班。待在家的我吃完無人機送來的早餐，登入元宇宙開始工作：確認太空垃圾的清理進度。中午，我拿出AI健康管家調配的營養原料，3Ｄ

列印出健康的午餐。傍晚，機器人伴侶回到家，我們搭上極音速飛船，一小時就抵達美國的太空站，和朋友會合後，我們乘著太空船一起到火星度假。 　　2040年，我們將活在由想像力與科技結合所創造的新世界。為此，Google、Meta、特斯拉、亞馬遜、蘋果都在關注什麼技術？哪些機會正在崛起？現有工作會消失嗎？如何提前做好準備？ 　　透過介紹正在全面顛覆人類生活的領域，本書將幫助讀者以不同角度看未來、消除對未知的恐懼、抓住前所未有的機會！ 　　‧太空淘金：各國競相開發太空採礦、太空垃圾清理、太空旅遊業，誰會是贏家？ 　　‧與機器人共生：跟機器人伴侶、機器人照護員當同事、朋友、家人再也不稀奇？ 　　‧元

宇宙時代：充滿無限機會的世界，將打破死亡的局限性，澈底改變喪葬文化？ 　　‧克服衰老與疾病：人類將透過基因編輯、植入晶片、與AI連結升級至2.0？ 　　‧氣候變遷危機：「碳戰爭」開打？100％新及再生能源的時代會來嗎？ 　　‧移動革命：城市的上空將有各種交通工具？只要一小時就能到達全球任何地方？ 　　‧ESG：到底是什麼？有評估標準嗎？為什麼資金會湧入？能否改善環境問題？ 各界人士專業推薦 　　Jenny / JC財經觀點創辦人 　　矽谷阿雅 / 矽谷趨勢觀察家 　　林建甫博士 / 中信金融管理學院講座教授 　　紀舜傑 / 淡江大學未來學研究所前所長 　　陳芳毓 / 天下雜誌未來城市頻道總

監   　　劉威麟 /  網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　（按照姓氏筆畫排列）  

SPA: 在事先預約限制條件下的計程車巡遊地點推薦演算法

為了解決紐約 計程車的問題，作者陳乃伃 這樣論述：

現今因為預約計程車App的盛行，使人們可以更方便去提前預訂計程車。關於計程車路線推薦的研究有很多，對司機而言，一個好的乘車路線規劃可以提高計程車的載客率並提高收入，並且減少讓乘客的等待時間的可能性。在本論文中，不同於一般單一目標的路線推薦，例如，在最短的時間或最短的距離內找到下一個乘客，我們的研究情況是當計程車已被乘客事先預訂時，如何讓計程車有效利用預約時間之前的空閒時段去尋找其他乘客維持穩定的載客率提高收入，同時必須讓計程車可以準時到達預約地點。因此，我們提出了一種稱為 Search Pair Algorithm（SPA）的啟發式演算法，該演算法考慮了計程車動態路線推薦的多準則因素，以實現

赴約預定成功率和載客率之間的權衡。SPA 結合了路網資訊、深度學習預測模型、即時反饋讓計程車可以及時修改路線，以及預約限制條件的考量。在實驗中，我們利用紐約計程車的上下車時空大數據，建立了一個多代理模擬 (multi-agent simulation) 實驗來驗證計程車與乘客之間的真實互動。與缺乏交互性和隨機性的一般歷史數據驗證方法相比，我們的模擬實驗更貼近真實世界的情況。我們的 SPA 演算法在此模擬中，相較於其他方法有達到柏拉圖最優 (Pareto-optimal)，並且擁有 89% 較高的成功率，可以在極小風險失約的情況下，達到最高的綜合分數。