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數據、模型與決策：基於電子表格的建模和案例研究方法（原書第5版）

為了解決管理科學應用的問題，作者（美）弗雷德里克 S.希利爾 這樣論述：

本書是一部以案例為導向的管理科學入門教材，與其他管理科學教材不同之處在於：本書不要求學生擁有深厚的數學功底，而是運用功能強大的Excel軟體來完成模型的建立、求解最優化方案，因此非常適合MBA、管理學院的本科生及研究生、在職管理人員的學習和參考。本書詳細介紹了各種模型及其在Excel軟體中的實現方法，以及各種專業的分析工具，引入了大量實際案例，使學生可以輕鬆地掌握本門課程的知識，為解決工作中的實際問題打下良好的基礎。 本書第5版側重於商業情境，包括主要的非數學問題、利用試算表，並在模型結構之上加入了模型制定和評估。本書有三個關鍵要素：建模、案例研究和試算表。除了例子，幾乎每章包括一兩個仿照實

際編寫的管理應用，以此傳遞運用管理科學的全過程。 譯者序 關於作者 關於案例作者 序言 致謝 教學建議 第1章 管理科學簡介 1.1管理科學的本質 1.2管理科學應用案例：盈虧平衡分析 1.3管理科學的影響 1.4本書的一些特色 案例1—1：課後閱讀 第2章 線性規劃：基本概念 2.1案例研究：韋恩德玻璃製品公司產品組合問題 2.2在試算表上建立韋恩德公司問題的模型 2.3試算表上的數學模型 2.4求解兩變數問題的圖解法 2.5應用Excel求解線性規劃問題 2.6風險規劃求解平臺教學版本（ RSPE） 2.7一個最小化的例子：利博公司廣告組合問題 2.8從更寬泛的視角

看線性規劃 案例2—1 汽車裝配 案例2—2 降低自助餐成本 案例2—3 呼叫中心人員配備 第3章 線性規劃建模與應用 3.1案例研究：超級食品公司的廣告組合問題 3.2資源配置問題 3.3成本收益平衡問題 3.4混合問題 3.5運輸問題 3.6指派問題 3.7從更寬泛的視角來看待建模 案例3—1 將木材運輸到市場 案例3—2 能力考慮 案例3—3 秋季流行服飾與衣料的準備 案例3—4 新的邊界 案例3—5 將學生分配到各個學校 案例3—6 回收固體廢物 案例3—7 項目選擇 第4章 試算表建模的藝術 4.1案例研究：大沼澤地金色年代公司的現金流問題 4.2利用試算表建模過程概述 4.3建

立好的試算表模型的幾個原則 4.4調試試算表模型 案例4—1 養老金的謹慎供應 第5章 線性規劃的what—if分析 5.1what— if分析對管理者的重要性 5.2繼續研究韋恩德公司案例 5.3只有一個目標函數係數變動的影響 5.4目標函數係數同時變動的影響 5.5單個約束條件中單一參數變化的影響 5.6約束條件同時變動的情形 案例5—1 銷售肥皂 案例5—2 控制空氣污染 案例5—3 農場管理 案例5—4 將學生分配到各個學校（再次研究） 第6章 運輸問題與指派問題 6.1案例研究：P&T公司的配送問題 6.2運輸問題的特徵 6.3對運輸問題的變形問題進行建模 6.4運輸問題變形問題

的一些其他應用 6.5案例研究：特賽格公司的選址問題 6.6指派問題的特徵 6.7對變形的指派問題建模 案例6—1 繼續對特賽格案例進行研究 第7章 網路最優化問題 7.1最小費用流問題 7.2案例研究：BMZ公司的最大流問題 7.3最大流問題 7.4最短路問題 案例7—1 幫助盟軍 案例7—2 資金的運作 案例7—3 航線安排 案例7—4 轉播奧運會 第8章 運用0—1整數規劃處理是非決策問題 8.1案例分析：加利福尼亞製造公司的例子 8.2使用BIP進行項目選擇：塔爾公司問題 8.3運用BIP解決緊急服務設施的選址問題：克萊恩特城問題 8.4運用BIP解決人員排程問題：西南航空公司問題

8.5利用混合BIP處理投入生產的安裝成本問題 案例8—1 分配藝術品 案例8—2 存貨佈置 案例8—3 將學生分配到各個學校（續） 案例8—4 轉播奧運會（續） 第9章 非線性規劃 9.1非線性規劃的挑戰 9.2邊際收益遞減的非線性規劃 9.3可分離規劃 9.4複雜的非線性規劃問題 9.5Evolutionary Solver軟體和遺傳演算法 9.6利用RSPE分析模型並選擇求解方法 案例9—1 超級食品公司案例研究（續） 案例9—2 精通股票的選擇 案例9—3 跨國投資 第10章 決策分析 10.1案例研究：高富布魯克公司的難題 10.2決策準則 10.3決策樹 10.4使用決策樹的

敏感性分析 10.5檢查是否需要獲得更多的資訊 10.6使用新的資訊更新概率 10.7用決策樹分析系列決策問題 10.8系列決策問題的敏感性分析 10.9用效用更好地反映收益的價值 10.10決策分析的實際應用 案例10—1 誰想做百萬富翁 案例10—2 University Toys公司與商學院教授可動人偶 案例10—3 明智的選擇 案例10—4 智慧輔助駕駛系統 第11章 預測 11.1預測方法概述 11.2案例研究：電腦俱樂部（CCW）倉庫的問題 11.3使用時間序列預測方法進行分析 11.4時間序列預測方法透視 11.5線性回歸因果預測 11.6判斷預測方法 案例11—1 預測方法的

改進 第12章 排隊模型 12.1排隊模型的要素 12.2排隊系統的一些例子 12.3排隊系統的績效測度指標 12.4案例研究：杜皮特公司問題 12.5一些單服務台排隊模型 12.6一些多服務台排隊模型 12.7有優先權的排隊模型 12.8關於設計排隊系統的一些啟示 12.9服務台數量的經濟分析 案例12—1 排隊窘境 案例12—2 降低在製品庫存 第13章 用PERT／CPM進行專案管理 13.1案例研究：科信建築公司項目 13.2用網路圖直觀顯示專案 13.3用PERT／CPM進行項目排程 13.4應對活動工期不確定性的情況 13.5考慮時間一成本平衡 13.6專案成本的安排和控制 1

3.7從管理的視角評價PERT／CPM 案例13—1 邁向成功之路 案例13—2 學校的生活結束了 第14章 電腦模擬：基本概念 14.1電腦模擬的本質 14.2案例研究：卡特理髮店（再次研究） 14.3案例分析 14.4電腦模擬學習總結 案例14—1 刨床的規劃 案例14—2 減少在製品庫存（再次研究） 第15章 使用集成系統模擬與優化平臺Risk Solver Platform進行電腦模擬 15.1案例研究：報童弗瑞迪問題 15.2為建築工程投標：科信建築公司案例研究序曲 15.3專案管理：科信建築公司案例再研究 15.4現金流管理：大沼澤地公司案例再研究 15.5財務風險分析：夢大發

展公司案例再研究 15.6旅遊業中的收益管理 15.7選擇正確的分佈函數 15.8使用參數分析報告和趨勢圖制定決策 15.9使用RSPE的Solver進行電腦模擬最優化 案例15.1 玩具人的生產 案例15.2 壓力下的定價問題 附錄A 利用Excel建模的技巧 附錄B 部分習題答案

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改善人口分佈懸殊地區緊急救護服務反應時間之模擬分析 - 以新北市新店區為例

為了解決管理科學應用的問題，作者翁立綸 這樣論述：

本研究探討如何以動態模擬資源配置改善緊急救護反應時間，以人口分佈懸殊的新北市新店區為研究目標，原因在於其地理及人口分佈之特殊性。並挑選緊急救護需求最高的時段設計各式巡迴及案件重心駐點方案，研究其是否能夠改善案件反應時間。與過去研究不同的是，本研究不僅只個別針對市區或郊區設計派遣方案，更結合兩者之特殊性與需求差異，挑選出最好的方案進行多方案組合，試圖彌補郊區與市區派遣方案之優缺點。但在真實世界中，增加資源往往會大幅提升成本，因此，提升資源使用效率是最根本的方法。本研究所設計的派遣方案，皆為不增加既有救護車資源數量下，透過將不同分隊救護車派遣至高案件量或高反應時間的區域後，期望能就近即時支援案件

並降低整體平均反應時間。本研究之模擬結果顯示，透過結合郊區及市區巡航或駐點模式，能有效改善新店的整體平均反應時間，也發現在人口及地理分佈懸殊的新店區，其救護資源調度的「敏感度」非常高，若將原先使用率接近飽和的資源調度到錯誤的地方，極有可能導致該地區緊急救護系統崩潰。相反的，將使用率較低的資源作適當配置，也極有可能大幅改善反應時間。在模擬完反應時間後，亦考慮各派遣方案的可行性，觀察其他分隊平均反應時間是否有影響，並研究混合方案是否能產生顯著綜效。為了進一步挑選最佳派遣策略，本研究更使用反應時間量尺分數PR 90達標率作為評估指標，發現許多派遣方案雖然能顯著改善整體平均反應時間，但並非大部分案件皆

有改善。

利率期限結構模型：理論與實證

為了解決管理科學應用的問題，作者周榮喜 這樣論述：

　　本書系統地研究了靜態利率期限結構模型和動態利率期限結構模型，並緊密結合中國債券市場的實際，開展了實證與應用研究。全書共分10章，具體包括利率期限結構概述、基於直接推導法的國債收益率曲線模型、基於樣條函數的利率期限結構模型、利率期限結構參數擬合模型、模糊利率期限結構模型、基於線性規划的利率期限結構模型、基於遺傳算法的靜態利率期限結構組合優化模型、均衡利率期限結構模型、無套利利率期限結構模型、非參數利率期限結構模型。　　 本書可作為金融學、金融工程、管理科學、應用數學、經濟管理等有關專業的高年級學生、研究生以及mba學員的參考書，亦可為金融管理和企業管理從業人員提供決

策支持。

以方法論為基礎視覺化線性規劃決策支援系統之研究

為了解決管理科學應用的問題，作者柯朝南 這樣論述：

管理科學發展至今，線性規劃的重心都放在特定問題的數學模式上面，可以說是一堆數學模式的集合，另一方面，管理科學的學者也認為大多數企業實務的問題通常都必須要將教科書的數學模式加以修正。但大部分所有企業的管理者紛紛視線性規劃為所謂的黑藝術，即使近代試算模式已改善求解過程的便利，但對於企業管理者仍有一定程度的學習障礙。最近數十年來，學者們在概念化或視覺化紛紛相形重視，利用圖形介面的視覺化方式來表達問題也已普遍受到學者認同，諸如資料領域的實體關係模式(ER)、系統領域的統一模式語言(UML)等，但在決策領域則較少著墨，尤其對於管理科學應用最廣泛的線性規劃方法甚少有其視覺化模式。雖然線性規劃決策支援系統

(LP-DSS)早已廣泛應用於國內外企業的管理決策中，但現行系統仍存在一些問題。其一是現行系統大都使用問答介面方式取得決策相關資料，此介面方式對於線性規劃模式的擴充與更改均欠缺彈性；另外現行系統的模式設計均是以單一線性規劃應用問題為主（例如生產組合問題），使用者必須要事先針對所有線性規劃應用問題，進行專業訓練與學習才能順利得到決策結果。為了簡化上述LP-DSS的問題，本研究提出「視覺化線性規劃決策支援系統」(VLP-DSS)的概念，其核心架構是以RCLP方法論為導向，而視覺化介面則修改Geoffrion提出的結構模式化(SM)當中的類屬圖，使用者可以透過簡單易懂的圖形介面來輕易地表達出變數之間

的關係，提高決策績效。