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高雄醫學大學 醫務管理暨醫療資訊學系碩士班 李金德所指導 羅素珍的 探討初次全髖關節置換術術後5年死亡率之預測模式 （2013），提出第四代陶瓷人工髖關節缺點關鍵因素是什麼，來自於全髖關節置換手術、預測模式、存活分析、全域敏感度分析。
而第二篇論文國立清華大學 化學工程學系 朱一民所指導 林才祐的 溫感性水膠複合材料於植入式骨組織再生應用之研究 （2013），提出因為有 溫感水膠、硬骨、軟骨、複合材料、再生的重點而找出了 第四代陶瓷人工髖關節缺點的解答。
探討初次全髖關節置換術術後5年死亡率之預測模式
為了解決第四代陶瓷人工髖關節缺點 的問題，作者羅素珍 這樣論述：
研究目的 全人工髖關節置換術(Total Hip Replacement)是用於治療嚴重髖關節病變的重要手術，也是骨科的常規手術，可以預期未來高齡化社會，人工髖關節置換術的利用將會持續成長。預測死亡率必須運用長期資料進行研究較為準確，本研究使用長達十年以上全國性資料庫進行探討，評估三種統計方式準確性：資料探勘(Artificial Neural Network, ANN)與傳統統計(邏輯斯迴歸、Cox存活分析)，並預測初次全人工髖關節術後5年死亡率與重要預測因子之權重差異，期望能發展出最佳之預測模型，以作為臨床醫師在醫療過程中決策之參考。研究方法 本研究使用1996年至2010年之全國性
資料庫進行探討，研究樣本共74,452位，針對病患人口學特質、疾病特質、醫院特質等三個構面進行死亡率預測，以類神經網路、邏輯斯迴歸分析和Cox存活分析所建立之預測模型進行準確度比較，進而運用全域敏感度分析(Global Sensitivity Analysis)找出影響術後五年內死亡率的重要預測因子。研究結果一、 THR手術病患術後五年內死亡率之影響因素。髖關節術後5年死亡率之影響因子經單變量分析，篩選出9個有意義變項計20個影響因子：「年齡」、「性別」、「疾病嚴重度-CCI指數」、「退化性關節炎」、「風濕性關節炎」、「股骨頭缺血性壞死」、「醫院層級」、「醫院服務量」及「醫師服務量」。二、
利用效益指標（Performance Indices）比較THR術後五年存活三種預測模式（Forecasting Models）之準確度。類神經網路(ANN)與邏輯斯迴歸(LR)及存活分析(COX)之預測效能方面，THR術後5年存活預測模式，準確度為ANN=0.89、LR=0.10、COX=0.54；曲線下的面積(AUROC)方面，ANN=0.70、LR=0.65，COX=0.22。三、 THR術後五年內死亡率各個重要預測因子之權重。經由全域敏感度分析， ANN預測模式分析結果，術後5年死亡率重要影響因子依序為疾病嚴重程度、類風濕性關節炎及退化性關節炎。結論與建議 整體而言，類神經網路(
ANN)在預測THR術後5年存活模式之準確度較邏輯斯迴歸(LR)及存活分析(COX)為佳，本研究提出影響病患術後死亡率之顯著因素及比較驗證不同預測模式的優缺點，期使相關建議可作為各方臨床決策之參考，以提昇醫療品質。
溫感性水膠複合材料於植入式骨組織再生應用之研究
為了解決第四代陶瓷人工髖關節缺點 的問題，作者林才祐 這樣論述：
本研究主要探討以可降解性之溫感性水膠，如聚乙二醇-聚乳酸/甘醇酸之雙團聯共聚物，應用於軟硬骨組織再生中之可能性評估。實驗以開環聚合法，製備多種聚乙二醇-聚酯雙團聯共聚物，經由生物相容性評估後，篩選出聚乙二醇-聚乳酸/甘醇酸（mPEG-PLGA），聚乙二醇-聚乳酸/戊內酯（mPEG-PVLA），聚乙二醇-聚乳酸/己內酯（mPEG-PCLA）等三種材料，進行後續之兔子軟硬骨缺損模式試驗。硬骨缺損模式中：先經由四週之評估期後，結果顯示mPEG-PLGA組之硬骨再生能力優於mPEG-PVLA組。因此，後續實驗更進一步的將mPEG-PLGA複合對骨母細胞生長有活性之生醫材料，如：氫氧基磷灰石（Hydr
oxyapatite, HAp），三鈣磷酸鹽（β-tricalcium phosphate, TCP）。評估複合植入材之物理/化學性質與生物相容性後，植入兔子大腿骨非癒合型之骨缺損之中。植入三個月之後，犧牲動物體，並以電腦斷層掃瞄(μCT)，骨質密度儀(BMD)，組織切片染色分析。初步結果顯示，mPEG-PLGA複合HAp/TCP(7:3)者，其骨組織再生最優。軟骨缺損模式中：選用mPEG-PCLA複合膠原蛋白二型或TGFβ-3生長因子之複合植入材，植入兔子膝蓋軟骨缺損之中。八週之評估期後，犧牲動物體，並以組織切片染色分析。初步結果顯示，其對軟骨修復有明顯效果。綜由上述之研究成果顯示：溫度敏感
型聚乙二醇-聚酯類之雙團聯共聚物，可簡易複合式多種具骨誘導因子，如HAp，TCP與TGF-β3，並且對軟硬骨缺損有修復之成效，適合於臨床醫療上開發。