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圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)

為了解決第一證券客服電話的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：

　　※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 　　※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 　　※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

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南部地區臺鐵行車人員工作壓力及休閒參與相關性之研究

為了解決第一證券客服電話的問題，作者謝孟釗 這樣論述：

本研究致力於探討南部地區臺鐵行車人員「工作壓力」、「休閒參與」之現況和兩者相關情形，並解析人口變項之行車人員在「工作壓力」和「休閒參與」間之差異。研究以「南部地區臺鐵行車人員工作壓力及休閒參與之研究問卷」作為研究工具，問卷透過網路收集236份作為取樣資料分析，有效回收率100%。本研究應用統計軟體SPSS 22.0 for Windows，將有效樣本回收後以描述性統計、獨立樣本T檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關分析、顯著水準等統計方法進行相關資料統計分析，以下為研究結果：(一) 南部地區臺鐵行車人員中，男性占絕大部分，年紀多為36~45歲，多數已婚，工作職務以駕駛員居多，服務年資以6

~15年為主，且平均月收入為50,001~7萬元者為多。(二) 工作壓力方面，不同性別行車人員在「角色衝突」上達顯著差異；不同年齡、服務年資的行車人員在工作壓力構面「工作時間與生活」項上有顯著差異；不同職務行車人員在「工作負荷量」項目上達顯著差異。(三) 休閒參與方面，不同年齡的行車人員在「社交活動」構面因素上達顯著性差異；不同職務、服務年資、平均月收入的行車人員在「戶外活動」構面上達顯著差異。(四) 南部地區臺鐵行車人員在工作壓力和休閒參與之間的相關性為低度相關。依據研究結論，對行車人員提出建議：覺察工作壓力來源，積極擬定應對策略；嘗試從事戶外及體育活動，有效紓緩工作壓力。另亦對管理當

局提出建議：適當調整工作職務，審慎考量路線排班；辦理壓力管理相關研習，引導員工放鬆練習；籌畫組織文康活動，促進員工互動參與。

億萬社長高獲利經營術：電商老闆賣愈少、賺愈多，還能活過零營收的祕密

為了解決第一證券客服電話的問題，作者木下勝壽 這樣論述：

一堂全日本老闆搶修的經營課 讀者大讚：洩露這麼珍貴的know-how，沒問題嗎？ 　　★打敗《原則》，榮獲「2021年 Startup‧Venture業界工作者商業選書」大賞 　　★橫掃、蟬聯日本7大排行榜的經營冠軍書 　　日本東證一部上市公司「北方達人」揭密： 　　如何不衝營收、減少品項、低廣告費， 　　達到淨利29%、7成回購、市場評價全國第一！ 　　電商老闆木下勝壽手把手分享》利益率29%的獨創高毛利經營術，他從1萬日圓、1台電腦，在自宅開始創業。1年後月營業額達100萬日幣，卻碰上詐騙而一無所有。東山再起、經過20年的努力，成長為業績100億日圓、利益30億日圓的金雞母公

司，並創下多項紀錄：日本股價上升率第一（1164%）、人均營業利益率超高、首度連續四年掛牌上市、新鮮人起薪第二高、獲選為「日本線上購物大賞」最優秀賞。 　　你可以在本書中學到： 　　關於「營收和獲利」 　　Q打折打到骨折，訂單雪片般飛來，為什麼結算下來反而賠錢？ 　　A重點不在營收，在獲利（營業利益率）！北方達人控制獲利率29%才是賺到錢！ 　　關於「景氣寒冬」 　　Q景氣低落、疫情肆虐、銷售停滯，公司沒收入只能短期借款，甚至含淚熄燈？ 　　A北方達人教你預備24個月無收入資金，便可安心過冬。 　　關於「市場設定」 　　Q找到人人需要的商品和市場，才能賣得多？ 　　A在小規模市場，解決客

戶特定煩惱，雖然賣得少，但是無可取代。 　　關於「開發商品」 　　Q多開發爆款商品，吸引眼球才能挹注營收？ 　　A多專注品質優先，以長銷為目標的商品，才是獲利的最佳來源。 　　關於「客戶和商業模式」 　　Q新客戶源源不絕，能持續帶來營收？ 　　A錯！新客戶的行銷成本高。北方達人用「訂閱制」和老顧客好好交往，回頭客占總收入高達七成。 　　關於「用人與管理」 　　Q公司愈大就愈好，請愈多人愈能賺錢？ 　　A公司要用人均產值對決！好好設計業務／流程，能用最少的人力做最多的事。 　　北方達人銷量愈少、獲利愈高、營收連18年成長的經營思維 　　●不用搶上實體課，只要閱讀本書就能打敗不景氣 　　

作者敢公開，就是不怕你學。他強調讓公司維持高獲利的關鍵在於，穩扎穩打、只做賺錢的生意！他大方分享自己在經營管理、行銷、商品企畫、維繫顧客關係、人才培訓上的商業思維和判斷，也提供對焦於數字的相應工具。 　　「無收入壽命」：教你如何計算出要準備多少現金流，以防不時之需。 　　「演歌策略」：幫你圈粉，讓商品從暢銷變長銷，回購率高達7成。 　　「開發好用到嚇人的商品」：企畫解決痛點的商品，讓顧客買到剁手手。 　　「不引人注意的行銷」：正確對焦真正會購買的消費者、正確投放廣告。 　　●「五階段利益管理表」是最佳的管理分析神器 　　高獲利並非粗暴地壓榨所有成本，而是極端重視「利益的經營管理」，而非只想

數字好看。上述的思維判斷，加上「五階段利益管理表」這項財務法寶（銷貨毛利、淨毛利〔自創詞〕、銷貨利益〔自創詞〕、ABC利益、商品別營業利益），你就能依據數字汰弱留強，聰明把錢花在刀口上，永遠經手能獲利的產品、管道、店面、顧客、廣告投放。 　　億萬社長的高獲利經營術將糾錯你的經營迷思，讓老闆、高階經理人做出精準、正確的營運決策，無痛打造金雞母公司。 本書特色 　　1. 超實戰的電商社長佛心分享「賣愈少、賺愈多」的經營術 　　拆解從零打造出銷售100億日圓、利益29億日圓王國的創業心法，還揭露他一路走來踩過的坑、犯下的錯，電商、企業高管、中小企業主、創業者皆能從本書學到穩扎穩打開賺錢公司的一

課。 　　2. 首度公開實現「利益率29％」的財報管理神器 　　提供「五階段利益管理表」，讓你抓漏般一目了然公司的強項和弱點，並以此定錨商品、銷售、顧客、人才、經營管理與行銷策略，落實公司的高毛利方向。 　　3. 終結經營者的數字恐慌，帶領全公司養出數字力 　　請千萬不要求快而略過圖表不看，因為作者用簡單框架、解說、範例，精心引導零基礎的經營者，理解經營思維和重點，讓你帶領全體團隊一起換上「利益重於銷售」的富腦袋，共同衝向高獲利。 專業推薦 　　王繁捷（貝克街巧克力蛋糕負責人）　 　　沈劭蘭（六月初一.8結蛋捲 執行長兼創辦人） 　　周品均（唯品風尚集團執行長） 　　林明樟（連續創業家

暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師） 　　鄭惠方（惠譽會計師事務所主持會計師 ） 　　（依姓名筆畫排列） 好評讚譽 　　「對於正在創業的人，書裡有很多重要的觀念，非常值得一看。」──  王繁捷（貝克街巧克力蛋糕負責人） 　　「經營及管理活動的本身，是一連串設計、量化 KPI、KGI 的過程。作者提出著重利益的管理貫穿整個運營的精髓，從商品、市場、行銷、費用、顧客等架構一個基礎邏輯，相信可以運用在任何產業，而知道到做到還有一段距離，我們就即知即行吧。」──沈劭蘭（六月初一.8結蛋捲 執行長兼創辦人） 　　「如果您也是創業家？或是您在大型企業擔任中高階主管？那麼MJ五星滿分誠意

推薦這本書給您，透過本書作者的一步步指引，讓我們一起努力打造屬於自己的高毛利經營術，在獲利之後，回饋自己一起打拚的團隊與社會。」──林明樟（連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師） 　 　　「本書作者的經營理念，可謂是『精準經營』。作者不以事業規模（top line）為優先目標，而是聚焦於利潤（bottom line），從企業經營策略、商品企畫、行銷策略，到人才與企業文化，採取一致性的利益管理作為，以提升企業利潤率。許多台灣公司善於價格競爭，戲稱『毛三到四』，本書的出版，正可提供給國內企業主一個不同的經營思考。」──鄭惠方（惠譽會計師事務所主持會計師 ）

AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究

為了解決第一證券客服電話的問題，作者康家維 這樣論述：

近幾年全世界颳起了一陣AI的旋風，各個產業紛紛投入AI的研究與應用，金融產業也不例外。因應數位科技崛起，金管會於2015年起陸續推動「打造數位化金融環境3.0」相關政策，開放高度管制的金融產業進行數位科技的運用，而AI科技已經帶來提高效率與節省成本的效益。然而，面對AI與數位科技興起的改革，甚至是消費模式的改變，在龐大的商業利益背後，相對也隱含著機會與挑戰。為了理解金融產業運用AI與數位科技的機會與挑戰，本研究透過質性研究方式進行，藉由文獻分析法進行個案比較。個案選擇以《今周刊》、《財訊》與《遠見》於2019~2021年的銀行績優評比最多次數的銀行，分別是國泰世華銀行與中國信託銀行等兩家銀行

。從兩家銀行發展AI技術的資源、人力資源佈局、發展特色與策略佈局等效益條件，以及金融科技人才的培養、數位金融交易等風險條件，藉此分析AI科技對金融產業的機會與挑戰。本研究共有三點結論，一、AI政策影響金融業的AI科技發展。二、集團資源影響銀行發展AI科技的績效。三、銀行發展AI科技的挑戰以數位金融科技人才與交易風險為主。因此，數位金融科技日新月異，金融工具以更多元的方向發展，風險管控與資訊安全成為金融產業發展AI科技重要的課題。就前述的結論來看，本研究對於數位金融發展的建議則是，一、強化數位金融趨勢下的知識型組織管理機制。二、逐步開放的數位政策中，找到平衡傳統業務與人力的經營策略。