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這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
圖解TensorFlow 2初學篇:實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識
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為了解決硬碟格式化工具免安裝 的問題,作者林大貴 這樣論述:
TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台,學會了TensorFlow 2,對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助,然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難,而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇,本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙,循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」,本系列叢書詳細說明於本書序言。 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 很多讀者都是在百忙之中抽空學習,本
書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」,比起文字的說明,「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 ✪Step by Step實作快速上手 你只需要有Python基礎,依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說,便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 ✪節省訓練模型的時間與金錢 本書介紹Google Colab,只需要有Google帳號與瀏覽器,就能夠免費使用GPU訓練模型,加快訓練速度十多倍以上,可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 ✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 本書介紹玩TensorFlow Playgro
und理解深度學習的原理。透過實際示範,讓你眼見為憑(有圖有真相),例如:什麼是「神經元」?什麼是「過度擬合」(overfitting)?並了解如何設定超參數等。 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器(MLP)與卷積神經網路(CNN) 模型,能簡化模型建立與訓練,還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 ✪學會影像辨識從原理到實作 本書介紹影像辨識原理,以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖,讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果
、儲存模型。 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法,可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後,大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇:實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場!解決學
習TensorFlow 2的障礙,輕鬆進入深度學習與人工智慧領域! ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 ✪Step by Step實作快速上手 ✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 ✪養成深度學習模型直覺式的理解 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 ✪學會影像辨識模型從原理到實作 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗
一次學會 Google Office 必備工具:文件 X 試算表 X 簡報 X 雲端硬碟
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為了解決硬碟格式化工具免安裝 的問題,作者吳燦銘 這樣論述:
快速了解Google創新服務與工具 免費擁有Google雲端版的Office軟體 將文件、試算表和簡報安全地儲存在線上 與他人共同編輯文件、試算表或簡報 掌握Google雲端硬碟亮點、管理與使用 Google提供雲端版的Office軟體,可以讓使用者以免費的方式,透過瀏覽器將文件、試算表和簡報安全地儲存在線上,並從任何地方進行編輯,還可以邀請他人檢視並共同編輯內容。本書架構相當完整,為了提高閱讀性,各項重點知識會以實作為主、功能說明為輔。各單元精彩內容如下: Google文件 ˙語音輸入 ˙插入標點符號、特殊字元與方程式 ˙文字與段落格式設定
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上傳與下載 ˙使用語音輸入演講者備忘稿 ˙播放簡報 ˙在會議中分享簡報畫面 ˙簡報共用與停止共用 ˙開啟雷射筆進行講解 ˙以「簡報者檢視」模式進行教學 ˙自動循環播放 ˙為簡報建立副本 ˙套用/變更主題範本 ˙變更版面配置 ˙變更文字格式與插入文字藝術師 ˙匯入PowerPoint投影片 ˙設定轉場切換 ˙加入物件動畫效果 ˙調整動畫先後順序 ˙插入影片與音訊 ˙流程圖的插入與美化 ˙表格插入與美化 ˙圖表插入與編修 ˙圖案繪製與調整 Google雲
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