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詩可興：疫情時代全球華語詩歌

為了解決研磨英文的問題，作者 這樣論述：

　　2020年1月始新冠肺炎（COVID-19）肆虐全球，給全人類造成史無前例的災難與創傷，死亡與驚恐。為了凸顯詩歌見證歷史，直面災難，昇華哀痛，首部全球華語詩選應運而生，世界華語詩人齊聚一心（包含臺灣、中國大陸、香港、新加坡、加拿大與美國），以卓越詩歌激勵世人挺住，高舉「詩可興」的信念旗幟，具有劃時代的歷史意義。如同奧地利詩人萊納·瑪利亞·里爾克（Rainer Maria Rilke）於《安魂曲》所說：   　　Wer spricht von Siegen? Überstehn ist alles. 　　Who talks of victory? To endure is all. 　　

「有何勝利可言？挺住意味著一切。」   　　本書除了收錄67位知名華語詩人平時抒發情志、感動人心、探幽人性深淵的精彩詩作外，亦有全球疫情爆發後，緊扣「疫情／病毒」為主題的作品；細膩呈現新冠肺炎（COVID-19）帶給人們多少慘痛與無奈，進而重新省思生命的價值與文明進步的弔詭悖論。詩人以其敏銳的心靈燭照人類生存之困境與超越，以豐美的言辭安慰我們疲憊的身心，期盼激發人們擺脫困境的勇氣，在詩意中感受美好和希望，讓愛永不止息。   本書特色   　　★「有何勝利可言？挺住意味著一切。」在大疫流行的時代，華語詩歌仍可興嗎？詩人們從未懼怕、放棄，從未停止書寫，用溫暖的心和滿載希望的筆給出了答案。   　　

★為了凸顯詩歌見證歷史，直面災難，昇華哀痛，首部全球華語詩選應運而生，世界華語詩人齊聚一心（包含臺灣、中國大陸、香港、新加坡、加拿大與美國），以卓越詩歌激勵世人挺住，期盼激發人們擺脫困境的勇氣，在詩意中感受美好和希望，讓愛永不止息。

研磨英文進入發燒排行的影片

廢棄矽酸鈣板再利用於樓板隔音結構黏著材料之研究

為了解決研磨英文的問題，作者劉政汯 這樣論述：

國內建築廢棄物年產量約1,000萬公噸，其中建築物從原料開採、建材產製、建造施工、日常使用，以及最終的拆除等各階段過程，均會產生不同類型的廢棄物，而建築廢棄物約占一般都市廢棄物的10%，這些廢棄物往往會與一般垃圾進入都市垃圾處理系統（如焚化、掩埋等），造成都市廢棄物處理體系的負擔，且焚化、掩埋也會對環境造成不同程度的污染，舉例而言：若以焚化處理建築廢棄物，因無機物含量高熱值低，所以焚化爐因操作因素須額外增加燃料，造成耗能及減容成效低、爐體容易損壞等，若以掩埋處理則壓縮空間小，掩埋場使用年限縮短等；加上台灣地小人稠，許多廢棄物儲存場已面臨飽和，因此節能減碳與減少廢棄物產生之議題成為大眾

關注的焦點之一，而成功的減少廢棄物策略在國家的永續發展及循環經濟之推動，更顯重要。 基於投入產出法在環境議題上之應用，具有環境與經濟相互依存之關係，本研究是以循環經濟的架構為基礎，結合建築廢棄物—廢矽酸鈣板再利用之試驗，找出再生資源的循環效益，期能解決廢棄物儲存場空間不足，及資源能有效再利用。 研究結果顯示，房屋改建、整修所產生隔間用牆板、天花板…等等廢棄物（矽酸鈣板），經過處理後可重新利用於樓板非結構性黏著材料，可有效解決樓地板因加裝隔音材料後無法與水泥結構貼合功能，本研究成果若可搭配廢棄矽酸鈣板回收機制，將可有效解決各地環保機關目前無法處理大量產生之建築廢棄物，又可以達到資源再

利用的效果。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決研磨英文的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

溫泉水應用於冷萃咖啡風味之研究

為了解決研磨英文的問題，作者周淑娟 這樣論述：

近年來咖啡豆進口量增長快速，無論進口數量或金額皆同步成長，咖啡近年來已成為全球最受歡迎的飲品之一。尤其是在炎炎的夏季，冷萃咖啡已成為一種流行現象，並為咖啡行業注入了新的活力。人類不斷積極開發自然資源並予以利用，溫泉水即為人類長期開發之自然資源。本研究分別用逆滲透RO水、知本溫泉水、四重溪溫泉水、礁溪溫泉水、金崙溫泉水五種試驗水樣作為冷萃咖啡之樣本，探討溫泉水對冷萃咖啡風味的影響。本研究試驗以感官品評及儀器檢測二部分進行之，感官品評以各水樣冷萃咖啡產品之外觀、口感、香味等之喜好性及產品之飲用後在口中風味（酸味、苦味、甜味）之感受變化進行調查，另一方面則應用儀器檢測紀錄冷萃咖啡之濃度﹑酸鹼度、導

電度、總溶解固體物等數值變化情形。感官品評統計分析結果顯示﹕整體表現以金崙溫泉及逆滲透RO水樣冷萃咖啡接受度最高，知本溫泉冷萃咖啡接受度最低。此外，儀器量測結果發現﹕礁溪溫泉﹑四重溪溫泉水﹑金崙溫泉水這三種水樣在製備冷萃咖啡後，導電度與總溶解固體量等二項增加量為最多，其次是知本溫泉水，增加最少的是逆滲透RO水。