矩陣t次方的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

數學手冊（原著第10版）

為了解決矩陣t次方的問題，作者（德）布龍施泰因 這樣論述：

本書以手冊的形式涵蓋了人們日常工作、學習所需用到的數學知識。內容包括算術、函數、幾何學、線性代數、代數學、離散數學、微分學、無窮級數、積分學、微分方程、分法、線性積分方程、泛函分析、向量分析與向量場、函數論、積分換、概率論與數理統計、動力系統與混沌、優化、數值分析、電腦代數系統等，並專門設有數學常用表格章節，方便讀者查閱。 第1章 算術 1 1.1 基本運算法則 1 1.1.1 數 1 1.1.2 證明的方法 5 1.1.3 和與積 7 1.1.4 冪、根與對數 9 1.1.5 代數式 12 1.1.6 整有理式 13 1.1.7 有理式 17 1.1.8 無理式 21 1

.2 有限級數 22 1.2.1 有限級數的定義 22 1.2.2 等差級數 22 1.2.3 等比級數 23 1.2.4 特殊的有限級數 24 1.2.5 均值 24 1.3 商業數學 26 1.3.1 利息或百分率的計算 26 1.3.2 複利的計算 27 1.3.3 分期付款的計算 28 1.3.4 年金的計算 31 1.3.5 折舊 32 1.4 不等式 35 1.4.1 純不等式 35 1.4.2 特殊不等式 37 1.4.3 線性不等式和二次不等式的解 41 1.5 複數 43 1.5.1 虛數和複數 43 1.5.2 幾何表示 44 1.5.3 複數的計算 46 1.6 代數方程

和方程 49 1.6.1 把代數方程換為正規形式 49 1.6.2 不高於四次的方程 51 1.6.3 n次方程 56 1.6.4 化方程為代數方程 58 第2章 函數 61 2.1 函數的概念 61 2.1.1 函數的定義 61 2.1.2 實函數的定義方法 63 2.1.3 某些類型的函數 64 2.1.4 函數的極限 68 2.1.5 函數的連續性 74 2.2 初等函數 79 2.2.1 代數函數 79 2.2.2 函數 80 2.2.3 複合函數 81 2.3 多項式 81 2.3.1 線性函數 81 2.3.2 二次多項式 82 2.3.3 三次多項式 82 2.3.4 n次多項

式 83 2.3.5 n次抛物線 84 2.4 有理函數 85 2.4.1 特殊的分式線性函數(反比) 85 2.4.2 線性分式函數 85 2.4.3 第I類三次曲線 86 2.4.4 第II類三次曲線 87 2.4.5 第III類三次曲線 88 2.4.6 倒數冪 89 2.5 無理函數 90 2.5.1 線性二項式的平方根 90 2.5.2 二次多項式的平方根 91 2.5.3 冪函數 91 2.6 指數函數和對數函數 92 2.6.1 指數函數 92 2.6.2 對數函數 93 2.6.3 誤差曲線 94 2.6.4 指數和 94 2.6.5 廣義誤差函數 95 2.6.6 冪函數與指

數函數的乘積 96 2.7 三角函數(角函數) 97 2.7.1 基本概念 97 2.7.2 三角函數的重要公式 103 2.7.3 振動的描述 107 2.8 測圓或反三角函數 110 2.8.1 反三角函數的定義 110 2.8.2 約化為主值 112 2.8.3 主值間的關係 112 2.8.4 負角公式 113 2.8.5 arcsin x與arcsin y的和與差 113 2.8.6 arccos x與arccos y的和與差 114 2.8.7 arctan x與arctan y的和與差 114 2.8.8 arcsin x,arcos x及arctan x間的特殊關係 114 2

.9 雙曲函數 115 2.9.1 雙曲函數的定義 115 2.9.2 雙曲函數的圖示 116 2.9.3 有關雙曲函數的重要公式 117 2.10 面積函數 120 2.10.1 定義 120 2.10.2 利用自然對數對面積函數的確定 122 2.10.3 不同面積函數間的關係 122 2.10.4 面積函數的和與差 123 2.10.5 負角公式 123 2.11 三階(三次)曲線 123 2.11.1 二分之三次抛物線 123 2.11.2 阿涅西箕舌線 123 2.11.3 笛卡兒葉形線 124 2.11.4 蔓葉線 125 2.11.5 環索線 126 2.12 四階(四次)曲線

126 2.12.1 尼科梅德斯蚌線 126 2.12.2 一般蚌線 128 2.12.3 帕斯卡蝸線 128 2.12.4 心臟線 129 2.12.5 凱西尼曲線 130 2.12.6 雙紐線 131 2.13 擺線 131 2.13.1 常見(標準)擺線 131 2.13.2 長擺線與短擺線,或次擺線 132 2.13.3 外擺線 133 2.13.4 內擺線與星形線 134 2.13.5 長短幅外擺線與內擺線 135 2.14 螺線 136 2.14.1 阿基米德螺線 136 2.14.2 雙曲螺線 137 2.14.3 對數螺線 137 2.14.4 圓的漸伸線 137 2.14.5

迴旋螺線 138 2.15 各種其他曲線 139 2.15.1 懸鏈線 139 2.15.2 曳物線 139 2.16 經驗曲線的確定 140 2.16.1 步驟 140 2.16.2 實用的經驗公式 141 2.17 標度與座標紙 149 2.17.1 標度 149 2.17.2 座標紙 151 2.18 多元函數 153 2.18.1 定義及其表示 153 2.18.2 平面中的不同區域 155 2.18.3 極限 160 2.18.4 連續性 161 2.18.5 連續函數的性質 161 2.19 算圖法 162 2.19.1 算圖 162 2.19.2 網路算圖 162 2.19.3

貫線算圖 164 2.19.4 三個以上量的網路算圖 167 第3章 幾何學 168 3.1 平面幾何學 168 3.1.1 基本概念 168 3.1.2 圓函數與雙曲函數的幾何定義 171 3.1.3 平面三角形 173 3.1.4 平面四邊形 177 3.1.5 平面上的多邊形 181 3.1.6 圓和有關的圖形 184 3.2 平面三角學 187 3.2.1 三角形 187 3.2.2 大地測量學應用 191 3.3 立體幾何學 201 3.3.1 空間中的直線與平面 201 3.3.2 棱角、隅角、立體角 202 3.3.3 多面體 204 3.3.4 由曲面所界的立體 207 3

.4 球面三角學 212 3.4.1 球面幾何學的基本概念 213 3.4.2 球面三角形的基本性質 220 3.4.3 球面三角形的計算 226 3.5 向量代數與解析幾何學 242 3.5.1 向量代數 242 3.5.2 平面解析幾何 254 3.5.3 空間解析幾何 280 3.5.4 幾何換和座標換 307 3.5.5 平面投影 319 3.6 微分幾何學 326 3.6.1 平面曲線 326 3.6.2 空間曲線 343 3.6.3 曲面 350 第4章 線性代數 361 4.1 矩陣 361 4.1.1 矩陣的概念 361 4.1.2 方陣 362 4.1.3 向量 364 4

.1.4 矩陣的算數運算 365 4.1.5 矩陣的運算法則 369 4.1.6 向量範數和矩陣範數 371 4.2 行列式 372 4.2.1 定義 372 4.2.2 行列式計算法則 373 4.2.3 行列式的計算 375 4.3 張量 375 4.3.1 坐標系的換 375 4.3.2 笛卡兒座標下的張量 377 4.3.3 特殊性質的張量 379 4.3.4 曲線坐標系中的張量 381 4.3.5 偽張量 384 4.4 四元數及應用 386 4.4.1 四元數 387 4.4.2 R3中旋轉的表示 393 4.4.3 四元數的應用 403 4.5 線性方程組 409 4.5.1 線

性系,選主元法 409 4.5.2 解線性方程組 412 4.5.3 超定線性方程組 419 4.6 矩陣特徵值問題 421 4.6.1 一般特徵值問題 421 4.6.2 特殊特徵值問題 421 4.6.3 奇異值分解 429 第5章 代數和離散數學 432 5.1 邏輯 432 5.1.1 命題演算 432 5.1.2 謂詞演算公式 436 5.2 集論 438 5.2.1 集合的概念、特殊集 438 5.2.2 集合運算 440 5.2.3 關係和映射 444 5.2.4 等價性和序關係 447 5.2.5 集合的基數 449 5.3 經典代數結構 450 5.3.1 運算 450 5

.3.2 半群 450 5.3.3 群 451 5.3.4 群表示 456 5.3.5 群的應用 464 5.3.6 李群和李代數 471 5.3.7 環和域 483 5.3.8 向量空間 489 5.4 初等數論 494 5.4.1 整除性 494 5.4.2 線性丟番圖方程 502 5.4.3 同餘和剩餘類 504 5.4.4 費馬定理、歐拉定理和威爾遜定理 509 5.4.5 素數檢驗 510 5.4.6 碼 512 5.5 保密學 516 5.5.1 保密學問題 516 5.5.2 密碼體制 516 5.5.3 數學基礎 517 5.5.4 密碼體制的安全 517 5.5.5 經典密碼

分析方法 520 5.5.6 一次一密發射 521 5.5.7 公共金鑰方法 521 5.5.8 DES演算法(資料加密標準) 524 5.5.9 IDEA演算法(國際資料加密標準) 524 5.6 泛代數學 525 5.6.1 定義 525 5.6.2 同余關係、商代數 525 5.6.3 同態 526 5.6.4 同態定理 526 5.6.5 簇 526 5.6.6 項代數、自由代數 527 5.7 布林代數和開關代數 528 5.7.1 定義 528 5.7.2 對偶原理 529 5.7.3 有限布林代數 529 5.7.4 作為序關係的布林代數 530 5.7.5 布耳函數、布林運算式

530 5.7.6 正規形式 532 5.7.7 開關代數 533 5.8 圖論演算法 535 5.8.1 基本概念和記號 535 5.8.2 無向圖的遍歷 540 5.8.3 樹和生成樹 545 5.8.4 匹配 548 5.8.5 可平面圖 549 5.8.6 有向圖中的路 550 5.8.7 運輸網路 552 5.9 模糊邏輯 554 5.9.1 模糊邏輯的基本概念 554 5.9.2 模糊集的連接(聚合) 561 5.9.3 模糊值關係 567 5.9.4 模糊推理(近似推理) 572 5.9.5 逆模糊化方法 573 5.9.6 基於知識的模糊系統 575 第6章 微分學 581

6.1 一元函數的微分 581 6.1.1 微商 581 6.1.2 一元函數微分法則 583 6.1.3 高階導數 589 6.1.4 微分學基本定理 591 6.1.5 極值和拐點的確定 595 6.2 多元函數的微分 598 6.2.1 偏導數 598 6.2.2 全微分和高階微分 600 6.2.3 多元函數的微分法則 604 6.2.4 微分運算式中的量代換與座標換 606 6.2.5 多元函數的極值 609 第7章 無窮級數 613 7.1 數列 613 7.1.1 數列的性質 613 7.1.2 數列的極限 614 7.2 數項級數 616 7.2.1 一般收斂定理 616

7.2.2 正項級數的審斂法 617 7.2.3 收斂和條件收斂 619 7.2.4 某些特殊級數 621 7.2.5 余項估計 624 7.3 函數項級數 625 7.3.1 定義 625 7.3.2 一致收斂 626 7.3.3 冪級數 627 7.3.4 近似公式 631 7.3.5 漸近冪級數 631 7.4 傅裡葉級數 633 7.4.1 三角和與傅裡葉級數 633 7.4.2 對稱函數係數的確定 635 7.4.3 數值法對傅裡葉係數的確定 638 7.4.4 傅裡葉級數與傅裡葉積分 638 7.4.5 關於表中某些傅裡葉級數的注 639 第8章 積分學 641 8.1 不定積分

641 8.1.1 原函數或反導數 641 8.1.2 積分法則 644 8.1.3 有理函數的積分 647 8.1.4 無理函數的積分 651 8.1.5 三角函數的積分 654 8.1.6 函數的積分 656 8.2 定積分 657 8.2.1 基本概念、法則和定理 657 8.2.2 定積分的應用 666 8.2.3 廣義積分、斯蒂爾切斯積分與勒貝格積分 673 8.2.4 參數積分 679 8.2.5 由級數展開式進行積分、特殊非初等函數 681 8.3 線積分 684 8.3.1 類線積分 684 8.3.2 第二類線積分 687 8.3.3 一般類型的線積分 689 8.3.4

線積分與積分路徑無關 691 8.4 多重積分 694 8.4.1 二重積分 694 8.4.2 三重積分 699 8.5 曲面積分 705 8.5.1 類曲面積分 706 8.5.2 第二類曲面積分 709 8.5.3 一般類型的曲面積分 711 第9章 微分方程 714 9.1 常微分方程 714 9.1.1 一階微分方程 715 9.1.2 高階微分方程和微分方程組 728 9.1.3 邊值問題 752 9.2 偏微分方程 754 9.2.1 一階偏微分方程 754 9.2.2 二階線性偏微分方程 761 9.2.3 自然科學和工程學中的一些偏微分方程 776 9.2.4 薛定諤方程

780 9.2.5 非線性偏微分方程:孤子、週期模式和混沌 794 第10章 分法 803 10.1 定義問題 803 10.2 歷史上的問題 804 10.2.1 等周問題 804 10.2.2 捷線問題 804 10.3 一個自量的分問題 805 10.3.1 簡單分問題和極值曲線 805 10.3.2 分法的歐拉微分方程 806 10.3.3 具有附加條件的分問題 808 10.3.4 具有高階導數的分問題 808 10.3.5 具有數個未知函數的分問題 809 10.3.6 利用參數運算式的分問題 810 10.4 多個自量函數的分問題 811 10.4.1 簡單分問題 811 10

.4.2 較一般的分問題 813 10.5 分問題的數值解 813 10.6 增補的問題 815 10.6.1 一階和二階分 815 10.6.2 在物理學中的應用 815 第11章 線性積分方程 816 11.1 引論和分類 816 11.2 第二類弗雷德霍姆積分方程 817 11.2.1 具有退化核的積分方程 817 11.2.2 逐次逼近法、諾伊曼級數 821 11.2.3 弗雷德霍姆解法、弗雷德霍姆定理 823 11.2.4 第二類弗雷德霍姆積分方程的數值解法 827 11.3 類弗雷德霍姆積分方程 834 11.3.1 具有退化核的積分方程 834 11.3.2 分析的基礎 835

11.3.3 一個積分方程到一個線性方程組的約化 836 11.3.4 類齊次積分方程的解 838 11.3.5 對於一個給定核的兩個特殊的規範正交系的構造 839 11.3.6 反覆運算法 841 11.4 沃爾泰拉積分方程 842 11.4.1 理論基礎 842 11.4.2 通過微商得到的解 843 11.4.3 通過諾伊曼級數得到的第二類沃爾泰拉積分方程的解 844 11.4.4 卷積型沃爾泰拉積分方程 845 11.4.5 解第二類沃爾泰拉積分方程的數值方法 846 11.5 奇異積分方程 848 11.5.1 阿貝爾積分方程 849 11.5.2 有柯西核的奇異積分方程 850

第12章 泛函分析 855 12.1 向量空間 855 12.1.1 向量空間概念 855 12.1.2 線性和放射子集 856 12.1.3 線性無關元 858 12.1.4 凸子集和凸包 859 12.1.5 線性運算元和泛函 860 12.1.6 實向量空間的複化 861 12.1.7 有序向量空間 861 12.2 距離空間 865 12.2.1 距離空間 865 12.2.2 完備的距離空間 869 12.2.3 連續運算元 873 12.3 賦範空間 874 12.3.1 賦範空間概念 874 12.3.2 巴拿赫空間 875 12.3.3 序賦範空間 877 12.3.4 賦範

代數 878 12.4 希爾伯特空間 879 12.4.1 希爾伯特空間概念 879 12.4.2 正交性 880 12.4.3 希爾伯特空間中的傅裡葉級數 882 12.4.4 基的存在性、等距希爾伯特空間 883 12.5 連續線性運算元和泛函 884 12.5.1 線性運算元的有界性,範數和連續性 884 12.5.2 巴拿赫空間中的連續線性運算元 886 12.5.3 線性運算元譜理論初步 888 12.5.4 連續線性泛函 890 12.5.5 線性泛函的延拓 891 12.5.6 凸集的分離 892 12.5.7 第二伴隨空間和自反空間 893 12.6 賦範空間中的伴隨運算元 8

94 12.6.1 有界運算元的伴隨 894 12.6.2 無界運算元的伴隨 895 12.6.3 自伴運算元 895 12.7 緊集和緊運算元 896 12.7.1 賦範空間的緊子集 896 12.7.2 緊運算元 897 12.7.3 弗雷德霍姆擇一性 898 12.7.4 希爾伯特空間中的緊運算元 898 12.7.5 緊自伴運算元 899 12.8 非線性運算元 899 12.8.1 非線性運算元的例子 899 12.8.2 非線性運算元的可微性 901 12.8.3 牛頓方法 901 12.8.4 紹德爾不動點定理 902 12.8.5 勒雷-紹德爾理論 903 12.8.6 正非線

性運算元 903 12.8.7 巴拿赫空間中的單調運算元 904 12.9 測度和勒貝格積分 905 12.9.1 集代數和測度 905 12.9.2 可測函數 907 12.9.3 積分 907 12.9.4 Lp空間 910 12.9.5 分佈 911 第13章 向量分析和向量場 914 13.1 向量場理論的基本概念 914 13.1.1 一個標量量的向量函數 914 13.1.2 標量場 916 13.1.3 向量場 919 13.2 空間的微分運算元 923 13.2.1 方向導數和空間導數 923 13.2.2 一個標量場的梯度 926 13.2.3 向量梯度 928 13.2.

4 向量場的散度 928 13.2.5 向量場的旋度 930 13.2.6 梯度運算元和拉普拉斯運算元 933 13.2.7 空間微分運算元的回顧 936 13.3 向量場中的積分 938 13.3.1 向量場中的線積分和位勢 938 13.3.2 面積分 942 13.3.3 積分定理 945 13.4 場的求值 948 13.4.1 純源場 948 13.4.2 純旋場或無散場 948 13.4.3 有點狀源的向量場 949 13.4.4 場的疊加 950 13.5 向量場理論的微分方程 951 13.5.1 拉普拉斯微分方程 951 13.5.2 泊松微分方程 951 第14章 函數論

953 14.1 復函數 953 14.1.1 連續性、可微性 953 14.1.2 解析函數 954 14.1.3 共形映射 957 14.2 複平面中的積分 973 14.2.1 定積分和不定積分 973 14.2.2 柯西積分定理 976 14.2.3 柯西積分公式 977 14.3 解析函數的冪級數展開 978 14.3.1 複項級數的收斂性 978 14.3.2 泰勒級數 980 14.3.3 解析延拓原理 980 14.3.4 洛朗展開式 981 14.3.5 孤立奇點和留數定理 982 14.4 用複積分計算實積分 984 14.4.1 柯西積分定理的應用 984 14.4.2

留數定理的應用 985 14.4.3 若爾當引理的應用 986 14.5 代數函數和初等函數 989 14.5.1 代數函數 989 14.5.2 初等函數 990 14.5.3 曲線用複形式的描述 993 14.6 橢圓函數 995 14.6.1 與橢圓積分的關係 995 14.6.2 雅可比函數 997 14.6.3 μ函數 999 14.6.4 魏爾斯特拉斯函數 1000 第15章 積分換 1002 15.1 積分換的概念 1002 15.1.1 積分換的一般定義 1002 15.1.2 特殊的積分換 1002 15.1.3 逆換 1002 15.1.4 積分換的線性性質 1005

15.1.5 多量函數的積分換 1005 15.1.6 積分換的應用 1005 15.2 拉普拉斯換 1006 15.2.1 拉普拉斯換的性質 1006 15.2.2 到原始空間的逆換 1017 15.2.3 使用拉普拉斯換求解微分方程 1021 15.3 傅裡葉換 1025 15.3.1 傅裡葉換的性質 1025 15.3.2 使用傅裡葉換求解微分方程 1035 15.4 Z換 1038 15.4.1 Z換的性質 1038 15.4.2 Z換的應用 1044 15.5 小波換 1047 15.5.1 信號 1047 15.5.2 小波 1048 15.5.3 小波換 1049 15.5.4

離散小波換 1050 15.5.5 加博換 1051 15.6 沃爾什函數 1052 15.6.1 階躍函數 1052 15.6.2 沃爾什函數系 1052 第16章 概率論與數理統計 1053 16.1 組合學 1053 16.1.1 全排列 1053 16.1.2 組合 1054 16.1.3 排列 1054 16.1.4 組合學公式集錦(表16.1) 1055 16.2 概率論 1055 16.2.1 事件、頻率和概率 1055 16.2.2 量、分佈函數 1061 16.2.3 離散分佈 1065 16.2.4 連續分佈 1069 16.2.5 大數定律、極限定理 1077 16.2

.6 過程和鏈 1078 16.3 數理統計學 1083 16.3.1 統計量函數或樣本函數 1083 16.3.2 描述性統計學 1086 16.3.3 重要檢驗 1089 16.3.4 相關和回歸 1095 16.3.5 蒙特卡羅方法 1100 16.4 誤差驗算 1106 16.4.1 測量誤差及其分佈 1106 16.4.2 誤差傳播和誤差分析 1114 第17章 動力系統與混沌 1117 17.1 常微分方程與映射 1117 17.1.1 動力系統 1117 17.1.2 常微分方程的定性理論 1121 17.1.3 離散動力系統 1135 17.1.4 結構穩定性 1137 17

.2 吸引子的量化描述 1140 17.2.1 吸引子上的概率測度 1140 17.2.2 熵 1144 17.2.3 李雅普諾夫指數 1145 17.2.4 維數 1147 17.2.5 奇異吸引子與混沌 1155 17.2.6 一維映射的混沌 1156 17.2.7 由時間序列重新構造的動力系統 1157 17.3 分岔理論和通往混沌之路 1160 17.3.1 莫爾斯-斯梅爾系統中的分岔 1160 17.3.2 過渡到混沌 1171 第18章 優化 1179 18.1 線性規劃 1179 18.1.1 問題的提法和幾何表達 1179 18.1.2 線性規劃基本概念、規範形 1183 1

8.1.3 單純形法 1186 18.1.4 特殊線性規劃問題 1194 18.2 非線性優化問題 1200 18.2.1 問題的提法、理論基礎 1200 18.2.2 特殊非線性優化問題 1203 18.2.3 二次優化問題的解法 1205 18.2.4 數值搜索程式 1208 18.2.5 無約束問題的解法 1209 18.2.6 演化策略 1212 18.2.7 不等式類型約束下問題的梯度法 1216 18.2.8 罰函數法和障礙函數法 1221 18.2.9 割平面法 1224 18.3 離散動態規劃 1225 18.3.1 離散動態決策模型 1225 18.3.2 離散決策模型的例子

1226 18.3.3 貝爾曼泛函方程 1227 18.3.4 貝爾曼優性原理 1228 18.3.5 貝爾曼泛函方程方法 1229 18.3.6 泛函方程方法的應用例子 1230 第19章 數值分析 1233 19.1 數值求解單量非線性方程 1233 19.1.1 反覆運算法 1233 19.1.2 多項式方程的解 1237 19.2 方程組的數值解 1241 19.2.1 線性方程組 1242 19.2.2 非線性方程組 1249 19.3 數值積分 1252 19.3.1 一般求積公式 1252 19.3.2 插值求積 1253 19.3.3 高斯求積公式 1254 19.3.4

龍貝格方法 1256 19.4 常微分方程的近似積分 1259 19.4.1 初值問題 1259 19.4.2 邊值問題 1264 19.5 偏微分方程的近似求解 1267 19.5.1 差分法 1268 19.5.2 用已知函數逼近 1270 19.5.3 有限元方法(FEM) 1271 19.6 插值、調整計算、調和分析 1276 19.6.1 多項式插值 1276 19.6.2 平均逼近 1278 19.6.3 切比雪夫逼近 1283 19.6.4 調和分析 1287 19.7 曲線和曲面用樣條表示 1293 19.7.1 三次樣條 1293 19.7.2 雙三次樣條 1295 19.7

.3 曲線和曲面的伯恩斯坦-貝濟埃表示 1297 19.8 使用電腦 1299 19.8.1 內符號表示 1299 19.8.2 電腦計算中的數值問題 1303 19.8.3 數值方法圖書館 1310 19.8.4 交互程式系統和電腦代數系統的應用 1312 第20章 電腦代數系統——以Mathematica為例 1327 20.1 引言 1327 20.1.1 對電腦代數系統的簡要描述 1327 20.2 Mathematica的重要結構要素 1329 20.2.1 Mathematica的基本結構要素 1329 20.2.2 Mathematica中數的類型 1330 20.2.3 重要

運算元 1332 20.2.4 列表 1333 20.2.5 作為列表的向量和矩陣 1336 20.2.6 函數 1338 20.2.7 模式 1339 20.2.8 函數運算 1341 20.2.9 程式設計 1342 20.2.10 關於句法、資訊、消息的補充 1343 20.3 Mathematica的重要應用 1345 20.3.1 對於代數運算式的操作 1345 20.3.2 方程和方程組的解 1348 20.3.3 線性方程組與本征值問題 1351 20.3.4 微積分 1353 20.4 用Mathematica繪圖 1357 20.4.1 基本圖形元素 1357 20.4.2

圖形基元 1358 20.4.3 圖形選項 1359 20.4.4 圖形表示的句法 1359 20.4.5 二維曲線 1362 20.4.6 參數形式曲線的繪圖 1364 20.4.7 曲面和空間曲線的繪圖 1365 第21章 表格 1368 21.1 常用數學常數 1368 21.2 重要自然常數 1368 21.3 (公制)首碼表 1370 21.4 國際物理單位制(SI單位) 1371 21.5 重要級數展開 1373 21.6 傅裡葉級數 1378 21.7 不定積分 1382 21.7.1 有理函數積分 1382 21.7.2 無理函數積分 1390 21.7.3 三角函數積分 1

401 21.7.4 其他函數積分 1412 21.8 定積分 1418 21.8.1 含三角函數的定積分 1418 21.8.2 含指數函數的定積分 1420 21.8.3 含對數函數的定積分 1421 21.8.4 含代數函數的定積分 1423 21.9 橢圓積分 1424 21.9.1 型(類)橢圓積分F(φ;k);k=sin 1424 21.9.2 第二型(類)橢圓積分E(φ;k);k=sin 1424 21.9.3 完全橢圓積分，k=sina 1425 21.10 伽馬函數 1426 21.11 貝塞爾函數(柱面函數) 1427 21.12 類勒讓德多項式 1430 21.13 拉普

拉斯換 1431 21.14 傅裡葉換 1436 21.14.1 傅裡葉余弦換 1436 21.14.2 傅裡葉正弦換 1444 21.14.3 傅裡葉換 1451 21.14.4 指數傅裡葉換 1453 21.15 Z換 1454 21.16 泊松分佈 1456 21.17 標準正態分佈 1458 21.18 x2分佈 1460 21.19 費希爾F分佈 1461 21.20 學生t分佈 1463 21.21 數 1464 參考文獻 1465 數學符號 1493 人名譯名對照表 1498 索引 1524

Excel 2019公式、函數應用大全

為了解決矩陣t次方的問題，作者張明真 這樣論述：

本書共25章，內容包括初識Excel2019、設置Excel2019工作環境、工作表基本操作、工作表頁面配置與列印設置、資料有效性與條件格式應用、資料排序與篩選、資料處理與分析、資料組合與分類匯總、名稱定義使用、公式與函數基礎、邏輯函數應用、文本與資訊處理函數應用、日期與時間函數應用、數學函數應用、資料庫函數應用技巧、查詢與引用函數應用、概率函數應用、統計學函數應用、財務函數應用、工程函數應用、圖表分析資料應用、基本資料分析應用、樞紐分析表分析應用、固定資產折舊分析應用、本量利分析應用技巧。 　　 《Excel2019公式、函數應用大全（新編2019實戰精華版）》內容全面，語言通俗易懂，適合各

層次的Excel使用者，既可作為初學者的入門指南，又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實例適合讀者直接在工作中借鑒。 前言 第1章　初識Excel 2019 001 1.1　Excel簡介 002 1.1.1　Excel應用 002 1.1.2　Excel版本介紹 002 1.2　實戰：Excel 2019新增功能介紹 004 1.2.1　新增函數 004 1.2.2　新增漏斗圖 007 1.2.3　新增SVG圖示和3D模型 008 1.3　Excel 2019的學習方法 010 1.3.1　使用網路查找資源 011 1.3.2　使用微軟線上說明 011 第2章　

設置Excel 2019工作環境 012 2.1　Excel 2019的啟動與創建 013 2.1.1　啟動Excel 2019 013 2.1.2　退出Excel 2019 013 2.1.3　設置默認啟動工作簿 014 2.2　工作視圖設置 015 2.2.1　設置默認視圖 015 2.2.2　切換工作視圖 015 2.2.3　縮放工作視圖 015 2.2.4　使用Backstage視圖 016 2.3　功能功能表設置 017 2.3.1　顯隱功能區 017 2.3.2　添加自訂命令或按鈕 018 2.3.3　設置介面配色 019 2.4　快速訪問工具列設置 020 2.4.1　添加工具列

常用命令 020 2.4.2　調整快速訪問工具列位置 021 2.5　設置Excel實用選項 022 2.5.1　設置最近使用的工作簿數量 022 2.5.2　設置新建工作簿中的工作表數量 022 2.5.3　設置默認檔位置 022 2.6　實戰：其他常用設置 023 2.6.1　設置顯示浮動工具列 023 2.6.2　設置啟用即時預覽 024 2.6.3　設置螢幕提示樣式 024 2.6.4　設置默認檔保存格式 025 第3章　工作表基本操作 026 3.1　工作表的常用操作 027 3.1.1　新建工作表 027 3.1.2　插入工作表 027 3.1.3　移動或複製工作表 028 3.

1.4　選擇工作表 029 3.1.5　切換工作表 030 3.1.6　設置工作表對齊方式 030 3.2　儲存格常用操作 032 3.2.1　選擇儲存格 032 3.2.2　快速定位儲存格 033 3.2.3　插入儲存格 035 3.3　實戰：行列常用操作 036 3.3.1　插入行或列 036 3.3.2　拆分行列 038 3.3.3　行列的移動與複製 039 3.3.4　設置行高與列寬 040 3.3.5　刪除行或列 042 3.3.6　行列轉置 042 3.3.7　顯隱特殊行列 043 3.4　工作視窗的視圖控制 045 3.4.1　凍結窗格 045 3.4.2　取消凍結窗格 046

第4章　工作表頁面配置與列印設置 047 4.1　設置表格格式 048 4.1.1　設置表格主題 048 4.1.2　設置表格背景 049 4.1.3　顯隱表格框線 050 4.2　設置頁眉頁腳 052 4.2.1　添加頁眉頁腳 052 4.2.2　自訂頁眉頁腳 054 4.2.3　設置奇偶頁眉頁腳 056 4.2.4　縮放頁眉頁腳 057 4.2.5　對齊頁眉頁腳 058 4.2.6　插入頁眉頁腳圖片 058 4.3　實戰：列印設置 060 4.3.1　頁邊距設置 060 4.3.2　設置打印紙張方向 060 4.3.3　設置打印紙張大小 061 4.3.4　列印特定區域 062 4.3.

5　列印標題設置 063 4.3.6　設置列印寬高 064 4.3.7　設置列印框線 065 4.3.8　設置列印標題 066 第5章　資料有效性與條件格式應用 067 5.1　設置數據有效性 068 5.1.1　設置有效性特定條件 068 5.1.2　設置選定儲存格資料有效性資訊 072 5.1.3　設置唯一數據有效性 072 5.1.4　複製資料有效性 073 5.1.5　利用資料有效性製作下拉式清單方塊 074 5.2　條件格式設置 075 5.2.1　添加和更改條件格式 076 5.2.2　設置突出顯示儲存格規則 077 5.2.3　設置專案選取規則 078 5.2.4　設置數值排名

條件格式 079 5.2.5　設置標準差條件格式 080 5.2.6　設置唯一值條件格式 081 5.3　實戰：條件格式應用 082 5.3.1　利用條件格式限制輸入資料 082 5.3.2　利用條件格式突出顯示重復資料 083 5.3.3　利用條件格式準確查資料 084 5.3.4　利用條件格式快速比較不同區域的數值 085 5.3.5　利用條件格式檢查位元組數 086 第6章　數據排序與篩選 088 6.1　常用排序技巧 089 6.1.1　工作表排序 089 6.1.2　多列數據排序 091 6.1.3　時間排序 092 6.1.4　按字數進行排序 093 6.1.5　按行排序 094

6.1.6　按字母與數位內容進行排序 095 6.1.7　按資料條件進行排序 096 6.1.8　恢復排序前表格 097 6.2　實戰：常用篩選技巧 097 6.2.1　自動篩選資料 098 6.2.2　按顏色進行篩選 098 6.2.3　篩選特定數值段 099 6.2.4　高級篩選 100 6.2.5　利用高級篩選刪除重復資料 101 6.2.6　取消數據篩選 102 第7章　資料處理與分析 103 7.1　資料計算 104 7.1.1　求解二元一次方程 104 7.1.2　單變數資料表運算 105 7.1.3　雙變數資料表運算 106 7.1.4　常量轉換 108 7.1.5　刪除模擬

運算結果 109 7.2　方案管理 109 7.2.1　建立方案 109 7.2.2　顯示方案 111 7.2.3　編輯方案 112 7.2.4　合併方案 113 7.2.5　創建方案摘要 114 7.3　常用資料分析 115 7.3.1　相關係數分析 116 7.3.2　協方差分析 116 7.3.3　指數平滑分析 117 7.3.4　描述統計分析 118 7.3.5　長條圖分析 119 7.3.6　傅利葉分析 120 7.3.7　移動平均分析 120 7.3.8　亂數發生器分析 121 7.3.9　抽樣分析 123 7.3.10　回歸分析 124 7.4　實戰：樣本方差分析 125 7.4

.1　方差分析 125 7.4.2　F-檢驗分析 129 7.4.3　t-檢驗分析 129 7.4.4　z-檢驗分析 132 第8章　資料組合與分類匯總 133 8.1　分級顯示 134 8.1.1　創建行的分級顯示 134 8.1.2　創建列的分級顯示 136 8.1.3　自動創建分級顯示 137 8.1.4　顯隱分級顯示 139 8.1.5　刪除分級顯示 140 8.1.6　自訂分級顯示樣式 140 8.1.7　複製分級顯示資料 141 8.2　分類匯總 142 8.2.1　插入分類匯總 142 8.2.2　刪除分類匯總 144 8.3　實戰：合併計算 144 8.3.1　按位置合併計算

144 8.3.2　按類別合併計算 145 8.3.3　利用公式進行合併計算 148 8.3.4　利用樞紐分析表合併資料 149 第9章　名稱定義使用 151 9.1　認識名稱定義 152 9.1.1　名稱定義概念 152 9.1.2　名稱定義規則 152 9.2　名稱定義方法 152 9.2.1　快速定義名稱 152 9.2.2　定義多個名稱 153 9.2.3　利用公式定義名稱 154 9.2.4　利用常量定義名稱 155 9.2.5　定義不連續儲存格區域 155 9.2.6　創建動態名稱 156 9.3　實戰：名稱管理 157 9.3.1　查看名稱定義 157 9.3.2　修改名稱定

義 157 9.3.3　刪除名稱定義 158 9.3.4　編輯名稱引用 159 9.3.5　定義名稱應用 160 9.3.6　選擇名稱定義域 160 第10章　公式與函數基礎 162 10.1　公式常用操作 163 10.1.1　公式常見類型 163 10.1.2　查找和更正公式中的錯誤 163 10.1.3　移動或複製公式 165 10.2　函數常用操作 166 10.2.1　輸入與編輯函數 166 10.2.2　設置函數工具提示 167 10.2.3　函數查錯與監視 168 10.2.4　處理函數參數 170 10.2.5　保護和隱藏函數公式 170 10.3　陣列常用操作 172 10

.3.1　認識陣列 172 10.3.2　返回陣列集合 173 10.3.3　使用相關公式完整性 174 10.3.4　利用陣列類比AND和OR 174 10.3.5　利用陣列類比IF() 175 10.3.6　引用陣列中的大小制約 176 10.4　實戰：儲存格引用常用操作 176 10.4.1　儲存格引用樣式 176 10.4.2　相對與絕對引用 177 10.4.3　引用其他儲存格 178 10.4.4　更改其他儲存格引用 179 10.4.5　切換引用 179 10.4.6　刪除與允許迴圈引用 180 第11章　邏輯函數應用 181 11.1　常用邏輯函數運算 182 11.1.1　

應用AND函數進行交集運算 182 11.1.2　應用TRUE函數判斷邏輯值 183 11.1.3　應用FALSE函數判斷邏輯值 183 11.1.4　應用NOT函數計算反函數 184 11.1.5　應用OR函數進行並集運算 185 11.2　複合檢驗邏輯函數應用 186 11.2.1　應用IF函數判斷函數真假性 186 11.2.2　應用IFERROR函數自訂公式錯誤 187 11.3　實戰：邏輯分段函數應用 188 第12章　文本與資訊處理函數應用 190 12.1　文本字串函數處理 191 12.1.1　判斷資料文本 191 12.1.2　判斷字串異同 191 12.1.3　計算字串中

字元個數 193 12.1.4　刪除非列印字元 193 12.1.5　計算首字元數位代碼 194 12.1.6　返回指定字元 195 12.1.7　查找其他字串值 196 12.1.8　應用TRIM函數刪除空格 198 12.2　字串轉換 199 12.2.1　全形字符轉換為半形字元 199 12.2.2　半形字元轉換為全形字符 200 12.2.3　美元貨幣符轉換文本格式 201 12.2.4　字串大小寫轉換 202 12.2.5　替換字串 203 12.3　實戰：提取公司員工出生日期 204 12.4　實戰：專家資訊統計 206 第13章　日期與時間函數應用 208 13.1　顯示日期

209 13.1.1　顯示當前系統日期 209 13.1.2　顯示日期天數 209 13.2　實戰：日期與時間常用操作 210 13.2.1　將文本格式的日期轉換為序號 210 13.2.2　將數值轉換為日期格式 212 13.2.3　轉換標準日期 212 13.2.4　計算天數 213 第14章　數學函數應用 215 14.1　常規算數運算 216 14.1.1　SUM函數求和 216 14.1.2　指定儲存格求和 217 14.1.3　條件求和 218 14.1.4　計算數字乘積 219 14.1.5　商整運算 220 14.1.6　數值取整 221 14.1.7　按位取捨 222 14

.2　特殊值計算 223 14.2.1　計算絕對值 223 14.2.2　計算給定數目物件的組合數 224 14.2.3　計算數的階乘 225 14.2.4　計算最大公約數與最小公倍數 226 14.2.5　計算對數 227 14.2.6　計算餘數 228 14.2.7　計算亂數 229 14.3　冪與平方計算 231 14.3.1　計算給定數字的乘冪 231 14.3.2　計算參數平方和 232 14.3.3　計算陣列差值的平方和 232 14.3.4　計算冪級數之和 233 14.3.5　計算正數平方根 234 14.3.6　計算e的n次冪 235 14.4　矩陣計算 236 14.4.1

　計算矩陣行列式的值 236 14.4.2　計算逆矩陣和矩陣乘積 237 14.5　三角函數計算 239 14.5.1　計算余弦值 239 14.5.2　計算反余弦值 240 14.5.3　計算正弦值 241 14.5.4　計算反正弦值 242 14.5.5　計算正切值 243 14.5.6　計算反正切值 244 14.5.7　弧度角度轉換 244 14.6　實戰：計算個人所得稅 246 第15章　資料庫函數應用技巧 249 15.1　資料庫函數介紹 250 15.1.1　資料庫函數特點 250 15.1.2　資料庫函數參數簡介 250 15.1.3　資料庫函數注意項 250 15.1.4　

資料清單 250 15.2　資料庫函數應用 251 15.2.1　計算條目平均值 251 15.2.2　計算儲存格數量 252 15.2.3　計算指定條件記錄值 254 15.2.4　計算符合條件最大值 254 15.2.5　計算符合條件最小值 256 15.2.6　計算樣本標準差 257 15.2.7　計算數值和 258 15.2.8　計算樣本方差 259 15.2.9　計算總體方差 260 15.3　實戰：員工工資表統計 261 第16章　查詢與引用函數應用 264 16.1　查詢函數應用 265 16.1.1　應用LOOKUP函數查找資料 265 16.1.2　MATCH函數陣列元素查

找 267 16.1.3　HLOOKUP函數水準查找 268 16.1.4　VLOOKUP函數豎直查找 270 16.2　引用函數應用 271 16.2.1　選擇參數列表數值 271 16.2.2　返回儲存格地址引用值 272 16.2.3　調整引用 274 16.2.4　計算引用區域個數 275 16.2.5　計算給定引用列標 276 16.2.6　計算陣列或引用列數 277  

多通道交會問題及池化檢測之應用

為了解決矩陣t次方的問題，作者林沂政 這樣論述：

多通道交會問題是感知無線電網路中的一個基本問題，其問題為設計跳頻序列使二個次要用戶在二者共同可使用通道中交會。已知在具有N個通道的感知無線電網路中，能達到最大交會維度（maximum rendezvous diversity）之跳頻序列的週期至少為N^2。在過去的文獻中，最佳的漸進近似比（其定義為當通道個數N趨近無窮大時，跳頻序列的週期與理論值下界N^2的比值）仍是2.5。多通道交會問題中的一個猜想為：是否能建造出漸進近似比為1的週期性跳頻序列？在本論文中，我們提出了跳頻序列IDEAL-CH，其漸進近似比為2，此結果為目前文獻上與理論值下界最接近的跳頻序列。若考慮較弱的條件，即二個用戶在一個

週期內只需在一個共同可使用通道中交會，我們提出跳頻序列ORTHO-CH，其週期為(2p+1)p，其中p是不小於N的最小質數。此外，我們從另一個角度討論多通道交會問題中的猜想。我們考慮能達到近乎最大交會維度（nearly full rendezvous diversity）的週期性跳頻序列。我們提出了跳頻序列PPoL。對於具有N個通道的感知無線電網路，當N-1為質數的次方時，跳頻序列PPoL的週期為N^2-N+1，且二個非同步的用戶可相遇的通道數目至少為N-2個。當N+1為質數的次方，且二個用戶的共同可使用通道至少為二個時，我們可以藉由通道再映射建造出最大交會時間（maximum time-to

-rendezvous, MTTR）上界為N^2+3N+3的跳頻序列。與過去文獻中最佳的結果相比，此結果在對稱用戶、非同步時間及異質通道的環境中可以減少50%的最大交會時間上界。我們將多通道交會問題應用於池化檢驗。與個別檢驗相比，池化檢驗能顯著降低檢驗成本，在近期因COVID-19大量檢驗的需求引起了很大的研究興趣。在本論文中，我們利用PPoL演算法設計出一種新的池化檢驗矩陣。我們比較PPoL池化檢驗矩陣及文獻中不同的池化檢驗矩陣的表現。數值模擬的結果顯示：在盛行率5%內，不存在一個具有最低相對成本的池化檢驗矩陣。因此，對於不同的盛行率，我們應該選用一個適合的池化檢驗矩陣，藉以達到最佳的表現。

我們提出的PPoL池化檢驗矩陣能根據不同的盛行率調整演算法中的參數，進而達到最低的相對成本。這會是一個比使用固定的池化檢驗矩陣更好的選擇。我們更進一步探討混合在同一池中的樣本之間的正相關性。我們證明，當同一池中的樣本具有正相關性時，利用Dorfman二階段演算法能再降低檢驗成本。最後，我們提出一個能在社群網路上做池化檢驗的聚合式階層演算法，其中此社群網路的鏈結代表兩個節點之間有頻繁的社交接觸。使用Dorfman二階段演算法，此聚合式階層演算法可以比隨機混合的方式減少約20%–35%的檢驗成本。