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這兩本書分別來自楓葉社文化 和人民郵電所出版 。
國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 李文廷所指導 黃傳鈞的 電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型 (2021),提出矩陣行列式差別關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、卷積神經網路、可變結構神經網路、表格提取、結構識別。
而第二篇論文國立政治大學 企業管理學系 洪順慶所指導 施淳瑄的 台灣網路書店經營型態對服務品質、知覺風險、顧客行為意圖影響之探討 (2000),提出因為有 網路書店、服務品質、知覺風險、行為意圖的重點而找出了 矩陣行列式差別的解答。
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統計學關鍵字典
為了解決矩陣行列式差別 的問題,作者石井俊全 這樣論述:
~大數據時代,用統計學為你的履歷加分~ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人! 生活在互聯網的時代,統計學的知識在所有的領域都不可或缺。 尤其是商業領域,統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。 但是統計學的知識,有其嚴謹的定義和使用框架。 儘管我們在學生時代學過基本的統計方法,比如平均數、中位數、標準差、機率,但是實際面對市場調查或財務報表時,往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。 實際上,即使是經常在實務中應用統計方法的人
,往往在接手全新的專案時,便沒辦法比照舊有方法,導致所學知識派不上用場。即使想認真學習,也常因為統計學是一門專業科目,若非花費大筆報名費用參加課程,便是得尋覓坊間參考書自行鑽研,而在學習上浪費大量的時間。 本書正是為所有想學習統計學的人,提供最有效率的學習途徑。 書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論,以跨頁形式歸納基本內容,並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 本書架構根據應用類型,分為以下11個大類別: ●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少?這個數值能代表你的所得嗎? ●相關關係▸▸取一個數值,表現工作時數
與睡眠時數的相關性 ●機率▸▸能從過去的中獎結果,預測下次的中獎號碼? ●機率分布▸▸五次推銷,能夠成功簽約的機率是多少? ●估計▸▸節目收視率差1%,這樣的差距算大嗎? ●檢定▸▸想證明新藥是否有療效,證據就是檢定 ●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率,是否存在性別差異? ●迴歸分析▸▸一個公式,就能預測高級葡萄酒的價格 ●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 ●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織,使人才能夠適得其所 ●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 從國高中學習的「資料整理」
與「機率和統計」,到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」,乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。 本書涵蓋目前統計學所有的應用領域,並以大百科的檢索條目般一一羅列,有助於初學者掌握整體的面貌。 據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克,在9歲時就讀完整部大英百科全書。 本書作為統計學的百科全書,儘管不能保證各位在創業時,業績能像火箭一飛沖天,但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。 在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來,唯有運用統計學,才能幫助我們的命運進行貝氏更新。 本書特色
◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理,讓需要統計學的人學習更有效率。 ◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」,重點觀念一目瞭然。 ◎獨立專欄列舉實例,讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。 ※因應印刷需要,內頁預覽顏色與實際印刷不同,敬請見諒。※
電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型
為了解決矩陣行列式差別 的問題,作者黃傳鈞 這樣論述:
隨著數位時代的演進,許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現,如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中,表格通常是彙整文件中整體資訊,並以結構性的輸出展現,方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前,較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長),這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失:1. 辨識不穩定性,包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果;2. 輸入格式限制,為了盡可能減少辨識的失誤率,在輸入模型的資料上也有諸多限制,包括輸
入的格式是否滿足演算法,使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比,本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格,經可變卷積具備可變動的閥值,可以更有效的搜尋表格位置,達到節省運算週期與時間,同時優化提取結果的精度,並以Marmot Extended資料集作為驗證;基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻:1.相較其他
研究有較高之表格辨識度;2. 識別所需的運算週期減少,所花的時間縮短,提升了整體的效率;3. 統一化輸入資料的格式,提升了模型對輸入資料的泛用度;4.整理出完整的辨識流程、說明,並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究,包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目,以持續提供更便利的表格辨識技術為目標,令後續專家與學界能運用此系統,提供支持與服務。
Excel 2010 應用大全
為了解決矩陣行列式差別 的問題,作者Excel Home 編著 這樣論述:
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適合讀者在日常工作中借鑒。Excel Home(http://www.excelhome.net)是微軟在線社區聯盟成員,是一個從事研究、推廣以Excel為代表的Microsoft Office軟體應用技術的非營利網站,目前已成長為全球最大的華語Excel資源網站,擁有大量原創技術文章、Addins載入宏及模板。 Excel Home專註于Office學習應用智能平台的建設,旨在為個人及各行業提升辦公效率、將行業知識轉化為生產力,進而實現個人的知識拓展及企業的價值創造。無論是在校學生、普通職員還是企業高管,在這裡都能找到您所需要的。創造價值——這正是Excel Home的目標之所在。
Excel Home社區是一個頗具學習氛圍的技術交流社區。現在,社區的版主團隊包括數十位祖國大陸及港澳台地區的Office技術專家,他們都身處各行各業,並身懷絕技!在他們的引領之下,越來越多的人取得了技術上的進步與應用水平的提高,越來越多的先進管理思想轉化為解決方案並被部署。 第一篇 Excel基本功能 第1章 Excel簡介 1.1 Excel的起源與歷史 1.1.1 計算工具發展史 1.1.2 電子表格軟件的產生與演變 1.2 Excel的主要功能 1.2.1 數據記錄與整理 1.2.2 數據計算 1.2.3 數據分析 1.2.4 圖表制作 1.2.5 信息傳遞和共享
1.2.6 自動化定制Excel的功能和用途 1.3 Excel 2010的主要新增功能 1.3.1 用戶界面 1.3.2 超大的表格空間 1.3.3 數據可視化 1.3.4 增強的協同能力 1.3.5 高效的數據分析 1.3.6 增強的數據訪問能力 第2章 Excel工作環境 2.1 啟動Excel程序 2.1.1 通過Windows開始菜單 2.1.2 通過桌面快捷方式 2.1.3 通過已存在的Excel工作簿 2.2 其他特殊啟動方式 2.2.1 以安全模式啟動Excel 2.2.2 加快啟動速度 2.3 理解Excel文件的概念 2.3.1 文件的概念 2.3.2 Excel的文件
2.4 Office Open XMl文件格式 2.5 理解工作簿和工作表的概念 2.6 認識Excel的工作窗口 2.7 認識Ribbon功能區 2.7.1 功能區選項卡 2.7.2 上下文選項卡 2.7.3 選項卡中的命令控件類型 2.7.4 選項卡控件的自適應縮放 2.7.5 其他常用控件 2.8 通過選項設置調整窗口元素 2.8.1 顯示和隱藏選項卡 2.8.2 添加和刪除自定義選項卡 2.8.3 自定義命令組 2.8.4 重命名選項卡 2.8.5 調整選項卡顯示的次序 2.8.6 導出和導入配置 2.8.7 恢復默認設置 2.8.8 快捷菜單和快捷鍵 2.9 快速訪問工具欄(QAT)
2.9.1 快速訪問工具欄的使用 2.9.2 自定義快速訪問工具欄 2.9.3 移植自定義快速訪問工具欄 第3章 工作簿和工作表操作 3.1 工作簿的基本操作 3.1.1 工作簿類型 3.1.2 創建工作簿 3.1.3 保存工作簿 3.1.4 更多保存選項 3.1.5 自動保存功能 3.1.6 恢復未保存的工作簿 3.1.7 保存工作區 3.1.8 打開現有工作簿 3.1.9 以兼容模式打開早期版本工作簿 3.1.10 顯示和隱藏工作簿 3.1.11 版本和格式轉換 3.1.12 關閉工作簿和Excel程序 3.2 工作表的基本操作 3.2.1 工作表的創建 3.2.2 設置當前工作表 3.
2.3 同時選定多張工作表 3.2.4 工作表的復制和移動 3.2.5 刪除工作表 3.2.6 重命名工作表 3.2.7 工作表標簽顏色 3.2.8 顯示和隱藏工作表 3.3 工作窗口的視圖控制 3.3.1 工作簿的多窗口顯示 3.3.2 並排比較 3.3.3 拆分窗口 3.3.4 凍結窗格 3.3.5 窗口縮放 3.3.6 自定義視圖 第4章 認識行、列及單元格區域 4.1 行與列的概念 4.1.1 認識行與列 4.1.2 行與列的範圍 4.1.3 A1引用樣式與R1C1引用樣式 4.2 行與列的基本操作 4.2.1 選擇行和列 4.2.2 設置行高和列寬 4.2.3 插入行與列 4.2.4
移動和復制行與列 4.2.5 刪除行與列 4.2.6 隱藏和顯示行列 4.3 單元格和區域 4.3.1 單元格的基本概念 4.3.2 區域的基本概念 4.3.3 區域的選取 4.3.4 通過名稱選取區域 第5章 在電子表格中輸入和編輯數據 5.1 數據類型的簡單認識 5.1.1 數值 5.1.2 日期和時間 5.1.3 文本 5.1.4 邏輯值 5.1.5 錯誤值 5.1.6 公式 5.2 輸入和編輯數據 5.2.1 在單元格中輸入數據 5.2.2 編輯單元格內容 5.2.3 顯示和輸入的關系 5.2.4 日期和時間的輸入和識別 5.2.5 為單元格添加批注 5.2.6 刪除單元格內容 5.
3 數據輸入實用技巧 5.3.1 強制換行 5.3.2 在多個單元格同時輸入數據 5.3.3 分數輸入 5.3.4 輸入指數上標 5.3.5 自動輸入小數點 5.3.6 記憶式鍵入 5.3.7 在列表中選擇 5.3.8 為中文添加拼音標注 5.4 填充與序列 5.4.1 自動填充功能 5.4.2 序列 5.4.3 填充選項 5.4.4 使用填充菜單 第6章 整理電子表格中的數據 6.1 為數據應用合適的數字格式 6.1.1 使用功能區命令 6.1.2 使用快捷鍵應用數字格式 6.1.3 使用【單元格格式】對話框應用數字格式 6.2 處理文本型數字 6.2.1 “文本”數字格式 6.2.2 將文
本型數字轉換為數值型數據 6.2.3 將數值型數據轉換為文本型數字 6.3 自定義數字格式 6.3.1 內置的自定義格式 6.3.2 格式代碼的組成規則 6.3.3 創建自定義格式 6.3.4 自定義數字格式的實用案例 6.3.5 保存單元格的格式顯示 6.4 單元格及區域的復制與粘貼 6.4.1 單元格和區域的復制操作 6.4.2 單元格和區域的剪切操作 6.4.3 單元格和區域的常規粘貼操作 6.4.4 借助【粘貼選項】按鈕粘貼 6.4.5 借助【選擇性粘貼】對話框粘貼 6.4.6 使用Office剪貼板進行粘貼 6.4.7 通過拖放進行復制和移動 6.4.8 使用填充將數據復制到鄰近單元
格 6.5 查找和替換 6.5.1 常規查找和替換 6.5.2 更多查找選項 6.5.3 包含通配符的運用 6.6 單元格的隱藏和鎖定 6.6.1 單元格和區域的隱藏 6.6.2 單元格和區域的鎖定 第7章 格式化工作表 7.1 單元格格式 7.1.1 格式工具 7.1.2 實時預覽功能的啟用和關閉 7.1.3 對齊 7.1.4 字體 7.1.5 邊框 7.1.6 填充 7.1.7 復制格式 7.1.8 使用“套用表格格式”快速格式化數據表 7.2 單元格樣式 7.2.1 應用內置樣式 7.2.2 創建自定義樣式 7.2.3 合並樣式 7.3 使用主題 7.3.1 主題三要素的運作機制 7.3
.2 應用文檔主題 7.3.3 主題的自定義和共享 7.4 批注的格式及樣式 7.5 工作表背景 第8章 創建和使用模板 8.1 理解模板的含義 8.2 啟動文件夾和模板文件夾 8.2.1 默認的啟動文件夾與模板文件夾 8.2.2 自定義啟動文件夾 8.3 更改默認工作簿模板 8.4 更改默認工作表模板 8.5 創建自定義模板 8.6 使用內置模板創建工作簿 第9章 打印文件 9.1 快速打印 9.2 設置打印內容和區域 9.2.1 設置打印區域 9.2.2 分頁預覽 9.2.3 選定打印內容 9.3 調整頁面設置 9.3.1 設置頁面 9.3.2 設置頁邊距 9.3.3 設置頁眉頁腳 9.
4 打印設置 9.5 打印預覽 9.5.1 查看打印預覽 9.5.2 預覽模式下調整頁面設置 第二篇 使用公式和函數 第10章 公式和函數基礎 10.1 認識公式 10.1.1 公式的概念 10.1.2 公式的組成要素 10.1.3 公式的輸入、編輯與刪除 10.1.4 公式的復制與填充 10.2 公式中的運算符 10.2.1 認識運算符 10.2.2 數據比較的原則 10.2.3 運算符的優先順序 10.3 公式中的常量 10.3.1 常量參數 10.3.2 常用常量 10.3.3 使用數組常量 10.4 認識單元格引用 10.4.1 A1引用樣式和R1C1引用樣式 10.4.2 相對引用、
絕對引用和混合引用 10.4.3 多單元格和單元格區域的引用 10.5 對其他工作表和工作簿的引用 10.5.1 引用其他工作表區域 10.5.2 引用其他工作簿中的工作表區域 10.5.3 引用連續多工作表相同區域 10.6 表格與結構化引用 10.6.1 創建表格 10.6.2 結構化引用 10.7 理解Excel函數 10.7.1 函數的概念 10.7.2 函數的結構 10.7.3 可選參數與必需參數 10.7.4 為什麼需要使用函數 10.7.5 常用函數的分類 10.7.6 認識函數的易失性 10.8 函數輸入和編輯 10.8.1 使用“自動求和”按鈕插入函數 10.8.2 使用函數
庫插入已知類別的函數 10.8.3 使用“插入函數”向導搜索函數 10.8.4 使用公式記憶式鍵入手工輸入函數 10.8.5 活用函數屏幕提示工具 10.9 使用公式的常見問題 10.9.1 常見錯誤值列表 10.9.2 檢查公式中的錯誤 10.9.3 處理意外循環引用 10.9.4 有目的地啟用循環引用 10.9.5 顯示公式本身 10.9.6 自動重算和手動重算 10.10 公式結果的檢驗和驗證 10.10.1 簡單統計公式結果的驗證 10.10.2 使用鍵查看運算結果 10.10.3 使用公式求值查看分步計算結果 10.11 函數與公式的限制 10.11.1 計算精度限制 10.11.2
公式字符限制 10.11.3 函數參數的限制 10.11.4 函數嵌套層數的限制 第11章 使用命名公式——名稱 11.1 認識名稱 11.1.1 名稱的概念 11.1.2 為什麼要使用名稱 11.2 名稱的級別 11.2.1 工作簿級名稱 11.2.2 工作表級名稱 11.3 名稱命名的限制 11.4 定義名稱的方法 11.4.1 在“新建名稱”對話框中定義名稱 11.4.2 使用名稱框快速創建名稱 11.4.3 根據所選內容批量創建名稱 11.5 定義名稱的對象 11.5.1 使用合並區域引用和交叉引用 11.5.2 使用常量 11.5.3 使用常量數組 11.5.4 使用函數與公式 1
1.6 名稱的管理 11.6.1 名稱的修改與備注信息 11.6.2 篩選和刪除錯誤名稱 11.6.3 在單元格中查看名稱中的公式 11.7 使用名稱工作 11.7.1 在公式中使用名稱 11.7.2 條件格式和數據有效性中使用名稱 11.7.3 在圖表中使用名稱 11.8 定義名稱的技巧 11.8.1 相對引用和混合引用定義名稱 11.8.2 省略工作表名定義名稱 11.8.3 定義永恆不變引用的名稱 11.8.4 定義動態引用的名稱 11.8.5 利用“表”區域動態引用 11.9 使用名稱的注意事項 11.9.1 工作表復制時的名稱問題 11.9.2 同名名稱的編輯問題 11.9.3 有關
刪除操作引起的名稱問題 第12章 文本處理技術 12.1 接觸文本數據 12.1.1 認識文本數據 12.1.2 區分文本型數字與數值 12.2 合並文本 12.2.1 單元格區域中的文本合並 12.2.2 合並空單元格與空文本的妙用 12.3 文本值的大小比較 12.4 大小寫、全半角字符轉換 12.4.1 大小寫字母轉換 12.4.2 全角半角字符轉換 12.5 字符與編碼轉換 12.5.1 生成26個字母序列 12.5.2 生成可換行的文本 12.6 提取字符 12.6.1 常用提取字符函數 12.6.2 提取身份證的信息 12.6.3 分離姓名與電話號碼 12.6.4 提取字符串中數字
12.7 查找字符 12.7.1 Find和Search的異同 12.7.2 模糊查找字符 12.7.3 單雙字節字符串的分離 12.7.4 數字校驗碼的應用 12.8 替換與清理字符 12.8.1 常用替換字符函數 12.8.2 英文句首字母大寫 12.8.3 計算職稱明細表中的員工總數 12.8.4 計算指定字符出現次數 12.8.5 查找字符第n次出現位置 12.8.6 去除重復數字 12.8.7 清理非打印字符和多余空格 12.8.8 固定間隔符號的文本分離 12.9 格式化文本 12.9.1 設置單元格格式與TEXT函數的區別 12.9.2 提取字符串中的正數 12.9.3 文本日
期與真正的日期互換 12.9.4 轉換角度數據 12.9.5 轉換一般中文小寫日期 12.9.6 轉換金融格式的大寫中文日期 12.9.7 生成按級位分列顯示的金額 12.9.8 轉換中文大寫金額 12.9.9 設置數組的上、下限 12.9.10 產生R1C1引用樣式字符 12.9.11 根據陽歷生日計算陰歷生肖 第13章 獲取信息與邏輯判斷 13.1 獲取單元格信息 13.1.1 獲取單元格列標字母 13.1.2 獲取文件存儲路徑和工作簿、工作表名稱 13.2 三種邏輯關系運算 13.2.1 邏輯關系與、或、非 13.2.2 邏輯函數與乘法、加法運算 13.3 常用IS類判斷函數 13.3.
1 常見的錯誤判斷 13.3.2 判斷數據格式 13.3.3 判斷數字奇偶性 13.4 IFERROR函數簡化判斷 第14章 數學計算 14.1 取余函數 14.1.1 判斷奇偶性 14.1.2 生成循環序列 14.2 數值取舍函數 14.2.1 INT和TRUNC函數 14.2.2 ROUNDUP和ROUNDDOWN函數 14.2.3 CEIlING和FlOOR函數 14.3 四舍五入函數 14.3.1 常用的四舍五入 14.3.2 特定條件下的舍入 14.3.3 四舍六入五成雙法則 14.4 隨機函數 14.5 數學函數的綜合應用 14.5.1 數字條碼校驗碼的模擬算法 14.5.2 計扣
個人所得稅 14.5.3 專利發明獎勵統計 14.5.4 數字校驗應用 14.5.5 返回指定有效數字 第15章 日期和時間計算 15.1 認識日期數據 15.1.1 了解日期序數 15.1.2 了解時間數據 15.2 年月日函數 15.2.1 基本日期函數 15.2.2 推算廣州亞運會倒計時 15.2.3 判斷一個日期所在的季度 15.2.4 計算員工退休日期 15.2.5 指定日期的上(下)一月份天數 15.3 認識DATEDIF函數 15.3.1 函數的基本用法 15.3.2 計算員工工齡 15.4 星期相關函數 15.4.1 返回指定日期的星期值 15.4.2 返回最近星期日日期 15
.4.3 返回日期在學期中的第幾周 15.5 工作日相關函數 15.5.1 NETWORKDAYS函數 15.5.2 WORKDAY函數 15.6 時間的計算 15.6.1 時間的加減運算 15.6.2 時間的取舍運算 15.7 日期函數的綜合應用 15.7.1 推算目標日期所在季度末日期 15.7.2 計算指定月份第幾周的天數 15.7.3 計算兩個日期相差的年月日數 15.7.4 返回母親節和父親節日期 15.7.5 巧用Excel制作萬年歷 第16章 查找與引用 16.1 可自定義的引用函數 16.2 行號和列號函數 16.2.1 生成自然數序列 16.2.2 行列函數構建序列 16.2
.3 生成水平垂直序列 16.3 基本的查找函數 16.3.1 常規數據查找 16.3.2 產品銷量查詢 16.4 常用的定位函數 16.4.1 判斷指定數據是否存在 16.4.2 判斷一列數據是否重復 16.4.3 二維數據動態查找 16.5 特殊的查找函數 16.5.1 使用lOOKUP進行查詢 16.5.2 代替VlOOKUP函數查找 16.6 認識OFFSET函數 16.7 理解INDEX函數 16.7.1 根據指定條件提取數據 16.7.2 在二維數據表中進行查找 16.7.3 實現數據多向查找 16.8 數據的模糊查找 16.8.1 根據成績返回等級 16.8.2 查找最後非空單元
格位置 16.9 使用公式創建超鏈接 16.10 了解CHOOSE函數 16.10.1 生成員工工資單 16.10.2 使VlOOKUP函數向左查找 16.11 查找引用的綜合應用 16.11.1 快速實現多表數據標識 16.11.2 計算房地產評估計費金額 16.11.3 產品銷售額動態匯總 16.11.4 快速實現學員座位隨機編排 第17章 統計與求和 17.1 基本的計數函數 17.1.1 快速實現多表統計 17.1.2 動態引用數據區域 17.2 條件統計類應用 17.2.1 單條件計數 17.2.2 多條件計數應用 17.2.3 控制多條件輸入唯一值 17.2.4 使用通配符 17.
3 條件求和類函數 17.3.1 單條件求和 17.3.2 二維區域的條件求和 17.3.3 多條件求和應用 17.3.4 進行多表匯總 17.4 條件均值類應用 17.4.1 統計指定條件的平均值 17.4.2 去除最高最低分的平均分 17.4.3 多條件平均值應用 17.5 頻率統計函數 17.5.1 理解FREQUENCY函數 17.5.2 學員成績分段統計 17.5.3 統計出現頻率最高數據 17.6 極值應用函數 17.6.1 指定數據的上下限 17.6.2 理解SMAll函數和lARGE函數 17.6.3 取得不重復的第N個的數值 17.7 SUBTOTAl統計函數 17.7.1
篩選和隱藏下的求和 17.7.2 生成連續的序號 17.8 排名應用 17.8.1 RANK美式排名 17.8.2 中國式排名應用 17.8.3 按學員成績佔比劃分等級 17.9 統計函數的綜合運用 17.9.1 商場液晶電視銷量匯總表 17.9.2 原料采購動態匯總示例 17.9.3 根據加班情況統計補休年假 第18章 財務函數 18.1 投資評價函數 18.1.1 普通復利終值計算 18.1.2 年金終值計算 18.1.3 普通復利現值計算 18.1.4 年金現值計算 18.1.5 固定利率下混合現金流的終值計算 18.1.6 變動利率下混合現金流的終值計算 18.1.7 固定資產投資
的動態回收期計算 18.1.8 現金流不定期條件下的淨現值 18.1.9 現金流不定期條件下的內部收益率計算 18.2 債券計算函數 18.2.1 將名義利率轉為實際利率 18.2.2 將實際利率轉為名義利率 18.2.3 債券發行價格的計算 18.2.4 每年付息債券的持有收益率計算 18.3 折舊計算函數 18.3.1 用直線法計算固定資產折舊 18.3.2 用年數總和法計算固定資產折舊 18.3.3 用雙倍余額遞減法計算固定資產折舊 第19章 工程計算 19.1 貝賽爾(Bessel)函數 19.2 在不同的數字進制間進行數值轉換的函數 19.3 用于篩選數據的函數 19.4 度量衡轉換
函數 19.5 與積分運算有關的函數 19.6 對復數進行處理的函數 第20章 數組公式 20.1 理解數組 20.1.1 Excel中數組的相關定義 20.1.2 Excel中數組的存在形式 20.2 數組公式與數組運算 20.2.1 認識數組公式 20.2.2 多單元格聯合數組公式 20.2.3 單個單元格數組公式 20.2.4 數組公式的編輯 20.2.5 數組的運算 20.2.6 數組的矩陣運算 20.3 數組構建及填充 20.3.1 行列函數生成數組 20.3.2 一維數組生成二維數組 20.3.3 提取子數組 20.3.4 填充帶空值的數組 20.3.5 二維數組轉換一維數組 20
.4 條件統計應用 20.4.1 單條件實現不重復統計 20.4.2 多條件統計應用 20.4.3 條件查詢及定位 20.5 數據篩選技術 20.5.1 一維區域取得不重復記錄 20.5.2 多條件提取唯一記錄 20.5.3 兩維數據表提取不重復數據 20.6 利用數組公式排序 20.6.1 快速實現中文排序 20.6.2 根據產品產量進行排序 20.6.3 多關鍵字排序技巧 20.7 數據表處理技術 20.7.1 多表拆分應用 20.7.2 分表合並總表應用 第21章 多維引用 21.1 多維引用的工作原理 21.1.1 認識引用的維度和維數 21.1.2 引用函數生成的多維引用 21.1.
3 函數生成多維引用和“跨多表區域引用”的區別 21.2 多維引用的應用 21.2.1 支持多維引用的函數 21.2.2 統計多學科不及格人數 21.2.3 銷售量多維度統計應用 21.2.4 多表多條件商品統計 21.2.5 篩選條件下提取不重復記錄 21.2.6 另類多條件匯總技術 21.2.7 根據比賽評分進行動態排名 21.2.8 先進先出法應用 第22章 宏表函數 22.1 認識宏表函數 22.2 取得工作簿和工作表名 22.2.1 取得工作簿和工作表名稱 22.2.2 取得工作簿中所有工作表名稱 22.3 取單元格屬性值 22.4 取得表達式和計算結果 22.5 將文本表達式生成數
組 第三篇 創建圖表與圖形 第23章 創建迷你圖 23.1 迷你圖的特點 23.2 創建迷你圖 23.3 創建一組迷你圖 23.3.1 插入法 23.3.2 填充法 23.3.3 組合法 23.4 改變迷你圖類型 23.4.1 改變一組迷你圖類型 23.4.2 改變單個迷你圖類型 23.5 突出顯示數據點 23.5.1 標記數據點 23.5.2 突出顯示高點和低點 23.6 迷你圖樣式和顏色設置 23.6.1 迷你圖樣式設置 23.6.2 迷你圖顏色設置 23.6.3 標記顏色設置 23.7 設置迷你圖縱坐標 23.8 設置迷你圖橫坐標 23.8.1 顯示橫坐標軸 23.8.2 使用日期坐標軸
23.9 處理空單元格和隱藏單元格 23.9.1 處理空單元格 23.9.2 處理隱藏單元格 23.10 清除迷你圖 第24章 創建圖表入門 24.1 圖表及其特點 24.1.1 直觀形象 24.1.2 種類豐富 24.1.3 實時更新 24.1.4 二維坐標 24.2 創建圖表 24.2.1 插入圖表 24.2.2 選擇數據 24.2.3 圖表布局 24.2.4 圖表樣式 24.2.5 圖表位置 24.2.6 圖表大小 24.3 圖表的組成 24.3.1 圖表區 24.3.2 繪圖區 24.3.3 標題 24.3.4 數據系列和數據點 24.3.5 坐標軸 24.3.6 圖例 24.3.7
數據表(模擬運算表) 24.3.8 三維背景 24.4 修飾圖表 24.4.1 選中圖表元素 24.4.2 編輯圖表 24.4.3 設置圖表快速樣式 24.4.4 設置字體格式 24.4.5 設置數字格式 24.4.6 設置圖表區格式 24.4.7 設置繪圖區格式 24.4.8 設置數據系列格式 24.4.9 設置數據點格式 24.4.10 數據標簽 24.4.11 設置坐標軸格式 24.4.12 設置網格線格式 24.4.13 設置圖例格式 24.4.14 設置標題格式 24.4.15 設置數據表(模擬運算表)格式 24.5 打印圖表 24.5.1 整頁打印圖表頁 24.5.2 作為表格的
一部分打印圖表 24.5.3 不打印工作表中的圖表 24.5.4 將圖表另存為PDF文件 24.5.5 將圖表另存為圖片文件 24.6 標準圖表類型 24.6.1 柱形圖 24.6.2 折線圖 24.6.3 餅圖 24.6.4 條形圖 24.6.5 面積圖 24.6.6 XY散點圖 24.6.7 股價圖 24.6.8 曲面圖 24.6.9 圓環圖 24.6.10 氣泡圖 24.6.11 雷達圖 第25章 高級圖表制作 25.1 圖表類型 25.1.1 更改圖表類型 25.1.2 線柱組合圖 25.1.3 圖表模板 25.2 編輯數據系列 25.2.1 添加數據系列 25.2.2 編輯數據系列
25.2.3 刪除數據系列 25.2.4 切換行/列 25.2.5 數據系列SERIES函數 25.2.6 快速添加數據系列 25.2.7 多工作表數據作圖 25.2.8 顯示隱藏行列中的圖表 25.3 設置數據點 25.3.1 空單元格的繪制方式 25.3.2 設置數據點格式 25.3.3 設置透明色 25.3.4 標簽連接單元格 25.3.5 數字條件格式 25.4 設置坐標軸 25.4.1 設置分類軸格式 25.4.2 設置數值軸格式 25.4.3 設置日期坐標軸格式 25.4.4 設置坐標軸的交點 25.4.5 坐標軸標簽分組 25.4.6 使用次坐標軸 25.4.7 使用對數刻度 2
5.4.8 設置三維圖表豎坐標軸 25.5 圖表分析 25.5.1 添加趨勢線 25.5.2 添加折線 25.5.3 添加漲/跌柱線 25.5.4 添加誤差線 25.6 動態圖表 25.6.1 篩選法動態圖表 25.6.2 公式法動態圖表 25.6.3 定義名稱法動態圖表 25.6.4 數據透視圖 25.6.5 VBA動態圖表 25.7 高級圖表制作實例 25.7.1 添加水平線 25.7.2 添加垂直線 25.7.3 控制圖 25.7.4 復合餅圖 25.7.5 工程進度圖 25.7.6 矩形面積圖 25.7.7 排列柱形圖 25.7.8 曲線坐標 25.7.9 批量繪圖 25.7.10
雷達圖時鐘 第26章 使用圖形和圖片增強工作表效果 26.1 形狀 26.1.1 形狀種類 26.1.2 插入形狀 26.1.3 選擇和可見性 26.1.4 形狀排序 26.1.5 編輯形狀 26.1.6 設置形狀格式 26.1.7 旋轉和翻轉 26.1.8 對齊和分布 26.1.9 形狀組合 26.1.10 添加文字 26.2 圖片 26.2.1 插入圖片 26.2.2 刪除背景 26.2.3 顏色調整 26.2.4 圖片效果 26.2.5 壓縮圖片 26.2.6 圖片樣式 26.2.7 裁剪圖片 26.2.8 旋轉圖片 26.2.9 圖片版式 26.2.10 動態圖片 26.3 藝術字 2
6.3.1 插入藝術字 26.3.2 設置藝術字形狀 26.3.3 設置藝術字樣式 26.3.4 設置藝術字版式 26.4 剪貼畫 26.4.1 插入剪貼畫 26.4.2 創建剪貼畫 26.4.3 編輯關鍵詞 26.4.4 編輯剪貼畫 26.5 SmartArt 26.5.1 插入SmartArt 26.5.2 輸入文字 26.5.3 添加形狀 26.5.4 更改顏色 26.5.5 更改樣式 26.6 屏幕截圖 26.6.1 窗口截圖 26.6.2 屏幕截圖 26.7 簽名行 26.8 條形碼 26.9 公式 26.10 文件對象 第四篇 使用Excel進行數據分析 第27章 在數據列表中簡單
分析數據 27.1 了解Excel數據列表 27.2 數據列表的使用 27.3 創建數據列表 27.4 使用【記錄單】添加數據 27.5 數據列表排序 27.5.1 一個簡單排序的例子 27.5.2 按多個關鍵字進行排序 27.5.3 按筆劃排序 27.5.4 按顏色排序 27.5.5 按字體顏色和單元格圖標排序 27.5.6 自定義排序 27.5.7 對數據列表中的某部分進行排序 27.5.8 按行排序 27.5.9 排序時注意含公式的單元格 27.6 篩選數據列表 27.6.1 篩選 27.6.2 按照文本的特征篩選 27.6.3 按照數字的特征篩選 27.6.4 按照日期的特征篩選 2
7.6.5 按照字體顏色、單元格顏色或圖標篩選 27.6.6 使用通配符進行模糊篩選 27.6.7 篩選多列數據 27.6.8 取消篩選 27.6.9 復制和刪除篩選後的數據 27.6.10 使用高級篩選 27.7 分級顯示和分類匯總 27.7.1 分級顯示概述 27.7.2 建立分級顯示 27.7.3 清除分級顯示 27.7.4 創建簡單的分類匯總 27.7.5 多重分類匯總 27.7.6 使用自動分頁符 27.7.7 取消和替換當前的分類匯總 27.8 Excel的“表”工具 27.8.1 創建“表” 27.8.2 “表”工具的特征和功能 27.8.3 與SharePoint服務器的協同處
理 27.8.4 通過“表”定義動態名稱 第28章 使用外部數據庫文件 28.1 了解外部數據庫文件 28.2 利用文本文件獲取數據 28.2.1 編輯文本導入 28.2.2 Excel中的分列功能 28.3 從Access獲取外部數據 28.4 利用Microsoft Query創建查詢 28.4.1 Microsoft Query簡介 28.4.2 Microsoft Query的有關數語 28.4.3 查詢向導和Query的異同 28.4.4 直接使用Microsoft Query 28.5 自網站獲取數據 28.6 PowerPivot for Excel 28.6.1 安裝Power
Pivot for Excel 28.6.2 PowerPivot for Excel用戶界面 第29章 使用數據透視表分析數據 29.1 關于數據透視表 29.1.1 數據透視表的用途 29.1.2 一個簡單的例子 29.1.3 數據透視表的數據組織 29.1.4 數據透視表中的術語 29.1.5 自己動手創建第一個數據透視表 29.1.6 數據透視表結構 29.1.7 數據透視表字段列表 29.2 改變數據透視表的布局 29.2.1 啟用Excel 2003經典數據透視表布局 29.2.2 改變數據透視表的整體布局 29.2.3 數據透視表報表篩選區域的使用 29.2.4 整理數據透視表字
段 29.2.5 改變數據透視表的報告格式 29.3 設置數據透視表的格式 29.3.1 數據透視表自動套用格式 29.3.2 自定義數據透視表樣式 29.3.3 改變數據透視表中所有單元格的數字格式 29.3.4 數據透視表與條件格式 29.4 數據透視表的刷新 29.4.1 刷新本工作簿的數據透視表 29.4.2 刷新引用外部數據的數據透視表 29.4.3 全部刷新數據透視表 29.5 在數據透視表中排序 29.5.1 改變字段的排列順序 29.5.2 排序字段項 29.5.3 按值排序 29.5.4 設置字段自動排序 29.6 數據透視表的切片器 29.6.1 為數據透視表插入切片器 2
9.6.2 篩選多個字段項 29.6.3 共享切片器實現多個數據透視表聯動 29.6.4 清除切片器的篩選器 29.6.5 刪除切片器 29.7 數據透視表的項目組合 29.7.1 組合數據透視表的指定項 29.7.2 數字項組合 29.7.3 按日期或時間項組合 29.7.4 取消項目組合 29.7.5 組合數據時遇到的問題 29.8 在數據透視表中執行計算 29.8.1 對同一字段使用多種匯總方式 29.8.2 自定義數據透視表的數據顯示方式 29.8.3 在數據透視表中使用計算字段和計算項 29.9 使用透視表函數獲取數據透視表數據 29.10 創建動態的數據透視表 29.10.1 定義
名稱法創建動態的數據透視表 29.10.2 使用表功能創建動態的數據透視表 29.11 利用多種形式的數據源創建數據透視表 29.11.1 創建復合範圍的數據透視表 29.11.2 利用外部數據源創建數據透視表 29.12 創建數據透視圖 29.12.1 創建數據透視圖 29.12.2 數據透視圖術語 29.12.3 數據透視圖中的限制 第30章 使用Excel進行模擬分析 30.1 手動模擬運算 30.2 使用模擬運算表 30.2.1 使用公式進行模擬運算 30.2.2 單變量模擬運算表 30.2.3 雙變量模擬運算表 30.2.4 模擬運算表的純計算用法 30.2.5 模擬運算表與普通的運
算方式的差別 30.3 使用方案 30.3.1 創建方案 30.3.2 顯示方案 30.3.3 修改方案 30.3.4 刪除方案 30.3.5 合並方案 30.3.6 生成方案報告 30.4 借助單變量求解進行逆向模擬分析 30.4.1 在表格中進行單變量求解 30.4.2 求解方程式 30.4.3 使用單變量求解的注意事項 第31章 規劃分析 31.1 認識規劃模型 31.2 創建規劃模型 31.3 規劃模型求解 31.3.1 建立工作表 31.3.2 規劃求解 31.4 分析求解結果 31.4.1 顯示分析報告 31.4.2 修改規劃求解參數 31.4.3 修改規劃求解選項 31.5 求解
注意事項 第32章 使用分析工具庫分析數據 32.1 統計分析 32.1.1 描述統計 32.1.2 假設檢驗 32.2 方差分析 32.2.1 單因素方差分析 32.2.2 雙因素方差分析 32.3 預測分析 32.3.1 時間序列預測 32.3.2 回歸分析預測 第五篇 使用Excel的高級功能 第33章 條件格式 33.1 內置的單元格圖形效果樣式 33.1.1 使用“數據條” 33.1.2 使用“色階” 33.1.3 使用“圖標集” 33.2 基于各類特征設置條件格式 33.2.1 突出顯示單元格規則 33.2.2 項目選取規則 33.3 自定義條件格式 33.3.1 自定義條件格式
樣式 33.3.2 使用公式自定義條件格式 33.4 編輯與查找條件格式 33.4.1 編輯條件格式 33.4.2 查找條件格式 33.5 復制與刪除條件格式 33.5.1 復制條件格式 33.5.2 刪除條件格式 33.6 管理條件格式規則優先級 33.6.1 調整條件格式優先級 33.6.2 應用“如果為真則停止”規則 33.7 條件格式與單元格格式的優先順序 33.8 條件格式轉化為單元格格式 33.9 條件格式高級應用示例 33.9.1 標示前三名成績 33.9.2 查找重復值 33.9.3 制作盈虧圖進行差異分析 33.9.4 按憑證號分色顯示 33.9.5 高亮顯示光標選定數據 第
34章 數據有效性 34.1 設置數據有效性 34.2 數據有效性允許的條件 34.2.1 任何值 34.2.2 整數 34.2.3 小數 34.2.4 序列 34.2.5 日期 34.2.6 時間 34.2.7 文本長度 34.2.8 自定義 34.3 設置輸入提示信息和出錯警告提示 34.3.1 設置輸入信息提示 34.3.2 設置出錯警告提示信息 34.4 定位、復制和刪除數據有效性 34.4.1 定位含有數據有效性的單元格 34.4.2 復制數據有效性 34.4.3 刪除數據有效性 34.5 數據有效性的規則與限制 34.5.1 數據有效性的規則 34.5.2 數據有效性的限制 34.
5.3 使用數據有效性應注意的問題 34.6 數據有效性的高級應用示例 34.6.1 圈釋無效數據 34.6.2 限制輸入重復數據 34.6.3 制作動態下拉菜單 34.6.4 設置兩級聯級菜單 34.6.5 根據關鍵字動態設置數據有效性 第35章 合並計算 35.1 合並計算的基本功能 35.1.1 按類別合並 35.1.2 按位置合並 35.2 合並計算的應用 35.2.1 多表分類匯總 35.2.2 創建分戶報表 35.2.3 多表篩選不重復值 35.2.4 數據值型數據核對 35.2.5 文本型數據核對 第36章 鏈接和超鏈接 36.1 鏈接 36.1.1 外部引用公式的結構 36.1
.2 常用建立鏈
台灣網路書店經營型態對服務品質、知覺風險、顧客行為意圖影響之探討
為了解決矩陣行列式差別 的問題,作者施淳瑄 這樣論述:
網路產業是近年來最熱門、也幾乎是未來企業都可能跨足的領域。書籍在所有線上購物的產品中,是一個相當具有市場潛力的區隔。在早期的純網路書店改寫了書店產業的競爭版圖後,實體書店及出版社也紛紛加入網路書店經營的行列,三種不同經營型態的網路書店雖然看似提供類似的服務,然而由於背後資源與經營理念的差異,可能造成若干服務品質上的不同。本研究的目的即在探討不同經營型態的網路書店,讓消費者知覺到的服務品質、知覺風險是否有所差異,若研究發現有所差別,則又是哪些因素造成這樣的差異。另外,也驗證網路書店的服務品質、顧客知覺的風險,是否會影響到顧客的行為意圖,以及驗證不同經營型態的網路書店,是否會直接影響到顧客的行為
意圖。 本研究經由焦點團體的質化研究及文獻探討,蒐集影響消費者在網路書店購書的因素、其所重視的網路書店服務品質構面、及知覺風險構面,再以網路問卷的形式進行量化的研究,針對在國內網路書店有消費經驗的顧客作為研究對象,得出如下的研究結果: 一、經過因素分析所萃取出的服務品質構面,分別為:反應性及安全性、設計與呈現、個人化與顧客化、功能滿足、資訊滿足、及書評服務。 二、經過因素分析所萃取出的行為意圖構面,分別為:忠誠度、願意支付更多、及對於問題的外部反應。 三、網路書店之服務品質構面中的「功能滿足」、「個人化與顧客化」、
「設計與呈現」、「反應性及安全性」、及「書評服務」,對於顧客行為意圖的「忠誠度」構面依序有顯著的影響力。 四、網路書店之服務品質構面中的「反應性及安全性」、「資訊滿足」、及「個人化與顧客化」,對於顧客行為意圖的「願意支付更多」構面依序有顯著的影響力。 五、網路書店之服務品質構面中的「反應性及安全性」,對於顧客行為意圖的「對於問題的外部反應」構面有顯著的影響力。 六、不同經營型態的網路書店在服務品質的「反應性及安全性」、「設計與呈現」、「個人化與顧客化」、「資訊滿足」構面上有顯著差異。 七、不同經營型態的網路書店,對
於顧客在網路書店知覺到的整體風險有顯著的差異。 八、不同經營型態的網路書店對於消費者知覺到的「財務風險」及「時間風險」有顯著的差異。 九、高知覺風險群與低知覺風險群的消費者,在「願意支付更多」、「對於問題的外部反應」構面上有顯著的差異。 十、消費者在網路書店知覺到的時間風險,對於消費者對書店的忠誠度有顯著影響。 十一、消費者在網路書店知覺到的財務風險,對於消費者是否願意為書店支付更多有顯著影響。 十二、消費者在網路書店知覺到的功能風險,對於消費者對於問題的外部反應有顯著影響。
十三、不同經營型態的網路書店,對於消費者行為意圖的影響,只有「忠誠度」構面有顯著的差異。 由研究結果可知,加強服務品質是提升消費者行為意圖的重要因素,而不同書店的經營型態,對於消費者知覺的服務品質、知覺的風險皆有顯著影響。此外,不同書店的經營型態只影響消費者行為意圖的「忠誠度」構面。消費者知覺風險的高低也不影響其忠誠度,可能還存在其他重要因素,會影響到消費者的忠誠度。因此,不同經營型態的網路書店應針對其既有的優勢努力維持,並加強本身條件不足的部份,以成功地在網路書店產業中經營與發展。
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#8.第8章
矩陣 (matrix) 是將排列成長方形的元素陣列以單一的符. 號表示。 ... 行列式值D 以及係數矩陣[A] 使用同樣的元素組成,它們. 卻是完全不同的數學觀念。與矩陣對比,行列 ... 於 myweb.ntut.edu.tw -
#9.【108課綱】高中數學全攻略—新舊課綱差別、自學方法
一次方程組的解法與矩陣的列運算. 2.3.2。行列式. 2.3.3。克拉瑪公式. 2.4。圓與球面. 2.4.1。圓的方程式. 2.4.2。圓與直線的關係. 2.4.3。球面方程式. 於 blog.amazingtalker.com -
#10.R筆記--(2)基本資料型態 - RPubs
factor 的資料型態和 vector 很相似,差別在於 factor 具有額外的類別 ... 矩陣行列式值,一定是要對稱矩陣。 solve():傳回矩陣的反矩陣,非常適合解 ... 於 rpubs.com -
#11.行列式矩陣,大家都在找解答 訂房優惠報報
提要194:行列式的計算.矩陣A是方陣(SquareMatrix)時才會有行列式值,而其行列式是表為A或.Adet,其運算之結果是一個純量(Scalar),而非一個矩陣也不是 ...,2019年4 ... 於 twagoda.com -
#12.三角形行列式 - 中文百科知識
三角形行列式(triangular determinant)是一種特殊的行列式,包括上三角形行列式和 ... (3)若行列式的各行(或列)之間差別不大,可採用逐行(或列)相加(或減)的方法,將其 ... 於 www.easyatm.com.tw -
#13.108 課綱數學A 與數學B 課程內容比較一覽表
數學B 沒有:空間向量、三階行列式、. 空間中的平面與直線. 數學B 需學習由球面上經緯度計算空間. 坐標、認識圓錐截痕. 空間中的平面與直線方程式[數B 沒有]. 矩陣. 於 www.kusjh.kh.edu.tw -
#14.線代-雲端- 理工研究所 - TKB購課網
計算題部份,正交投影為必考,奇異值分解、QR分解、線性映射、對角化是台政央政四所重點。 是非選擇部份主要是空間概觀念,行列式與逆矩陣性質,特徵值特徵向量和四大 ... 於 www.tkbgo.com.tw -
#15.二次型的規範性和其矩陣的特徵值有什麼關係嗎
矩陣 非奇異(可逆)當且僅當它的行列式不為零。 矩陣非奇異當且僅當它代表的 ... 從同構的意義上說,他們是“無差別”的。 (由於線性變換符號的字型 ... 於 www.betermondo.com -
#16.矩阵与行列式有什么区别? - 知乎
矩阵 相当于向量,行列式相当于向量的模。 一般教学上都先介绍行列式,再进行对矩阵的介绍,我觉得这样是不好的。应该先了解矩阵。 一开始,在实际应用的时候,会出现 ... 於 www.zhihu.com -
#17.平面上的線性變換與二階方陣
1以探索式活動引導學生將操作矩陣乘法的動作與圖形變換連結,待熟練之後,經由活. 動,猜測可能的變換,在過程中認識 ... 但A 的行列式det(A)=0(即ad-bc=0)時,. 於 www.naer.edu.tw -
#18.【問題】何謂可逆矩陣? - 數學版- 深藍論壇
如果存在一個n 階方陣B 使AB = BA = I(I 是單位矩陣),. 則稱A 是可逆的。 另外就是A的行列式值必須不等於0。 這個上學期的線性代數有耶(◎VV◎). 於 www.student.tw -
#19.基本矩陣反矩陣在PTT/Dcard完整相關資訊 - 輕鬆健身去
提供基本矩陣反矩陣相關PTT/Dcard文章,想要了解更多三階反矩陣求法、基本矩陣反矩陣、行列式矩陣差別有關運動與健身文章或書籍,歡迎來輕鬆健身去提供您完整相關訊息. 於 fitnesssource1.com -
#20.行列式與矩陣的區別和聯絡是相當感謝
行列式 與矩陣的區別和聯絡是相當感謝,1樓匿名使用者簡單bai的說矩陣就是dumn矩陣就是mn個數zhi排成m個橫行daon個豎列的陣式。n版n矩陣的行列式是權 ... 於 www.doknow.pub -
#21.MATLAB 乘與點乘的區別還有冒號是怎麼理解? | 親子教育| 論壇|
點乘是數組的運算,不加點是矩陣的運算;點乘要求參與運算的兩個量兩必須是維數相同, ... 在MATLAB中,求方陣A所對應的行列式的值的函數是det(A)。 於 www.westca.com -
#22.R commands(11.09.13) 指令用法簡介
矩陣 變數 t(). 轉置矩陣 diag(). 對角線函數 det(). 矩陣行列式值 solve(). 反矩陣 solve(A,b). 計算Ax=b 的x 解 eigen(). 計算矩陣特徵值和特徵向量. 於 www3.nccu.edu.tw -
#23.指定科目考試數學考科考試說明(適用於99 課綱)
中隨機抽取一個矩陣,其行列式為0 的機率等於. ⑩. ⑪⑫ 。(化為最簡分數). (97 學年度指考). 答案:. 7. 16. 測驗內容:機率. 說明:. 於 www.ceec.edu.tw -
#24.第一章簡介
行列式 值(Determinant)都大於零,則此矩陣稱之為正定矩陣。反之,. 稱為非正定矩陣。 ... 性與圖3-1(b)(c)(d)(e)相同,唯一的差別是圖形呈現往-45°方向,. 於 chur.chu.edu.tw -
#25.向量与矩阵的区别_数组,矩阵,向量有什么区别 - 三人行教育网
矩阵 就是由m*n个数排列成m行n列的数表向量是由n个实数组成的有序数组, ... 向量,可以看成nx1阶矩阵如果是行向量,则可以看成1xn阶矩阵而行列式,是方阵(特殊的矩阵) ... 於 www.3rxing.org -
#26.108高中數學課綱數A、數B、數甲、數乙差異說明
矩陣. 二元一次方程組的矩陣表達、. 三元聯立方程式、矩陣的應用. 矩陣. 矩陣與資料表格 ... G-11A-6 平面向量的運算:正射影與內積,面積與行列式,兩向量. 於 www.mingdao.edu.tw -
#27.三階矩陣det 三階矩陣行列式 - ZQWBT
而得的子矩陣,三階行列式的求解方法-百度經驗 ... 下面我們看看如何使用numpy計算矩陣的行列式吧: 行列式的算法:這是二階方陣行列式行列式 ... 矩陣行列式差別– Smuzp. 於 www.kingslakate.co -
#28.Google 試算表函式清單- 文件編輯器說明
類型 名稱 描述 Google GOOGLETRANSLATE 將文字翻譯成其他語言。 瞭解詳情 Google IMAGE 在儲存格內插入圖片。 瞭解詳情 剖析器 TO_DATE 將指定數字轉換成日期。 瞭解詳情 於 support.google.com -
#29.線性代數
有時會偏好以高斯消去法來解一個線性方程系統以便得到一個to bring 增廣矩陣 into 列-梯形 ... 上三角矩陣的行列式 Determinant of an Upper Triangular Matrix. 於 web.ntnu.edu.tw -
#30.自己的高中數學整理-2- 行列式、矩陣和矩陣乘法 - 創作大廳
行列式 和矩陣的發展歷史比較少人提及,不像上一篇的向量有很多資料,此篇 ... 應該不會有太大差別,況且之後同樣是連續的矩陣相乘,兩種方法誰優誰 ... 於 home.gamer.com.tw -
#31.矩陣的意義 - 程式前沿
特殊的矩陣; 7. 矩陣的等價與相似; 8. 矩陣的相似對角化. 8.1. 特徵向量; 8.2. 對角化矩陣. 8.2.1. 特徵值分解. 9. 內積與相關; 10. 行列式 ... 於 codertw.com -
#32.導言&目錄 - 壹讀
本徵值,本徵向量,本徵空間,特徵多項式,相似矩陣的行列式與跡,代數重數 ... 許多名詞的中譯與國內教材有差別,例如「線性變換」都稱為「算子」。 於 read01.com -
#33.矩陣制組織結構 - MBA智库百科
矩陣 式組織(matrix organization)即“在一個機構之機能式組織型態下,為某種特別任務,另外成立專案小組負責,此專案小組與原組織配合,在型態上有行列交叉之式, ... 於 wiki.mbalib.com -
#34.高等數學、離散數學和線性代數有什麼區別?哪個更難?
矩陣 、行列式線性方程組既是基本內容又是工具。教材內容組織有多種形式。 離散數學的主體:一般指小五門初步(集合論,數論,抽代,數理邏輯,組合(圖 ... 於 www.lilyans.com -
#35.向量
方向的夾角,也就是方向角,再根據方向角求得向量分量式: ... 我們還可以用行列式法計算向量外積,若A = Axi + Ayj + Azk,B = Axi + Ayj +. Azk,則:. 於 web.cjcu.edu.tw -
#36.奇异矩阵和非奇异矩阵有啥差别? - 黑乌鸦- 博客园
奇异矩阵奇异矩阵是线性代数的概念,就是对应的行列式等于0的矩阵。 奇异矩阵的判断方法:首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵。 於 www.cnblogs.com -
#37.「Deep Learning」讀書系列分享第二章:線性代數 - 幫趣
行列式 ,就是在矩陣外面,比如說這個3×3的矩陣,在外面取兩邊各加一條豎線, ... 看看圖像區別的話,v乘它之後仍然在這個方向上;變換前後的差別就是 ... 於 bangqu.com -
#38.NumPy 陣列重塑形狀和調整大小 - Delft Stack
NumPy 中有兩個跟形狀轉換相關的函式(及方法) reshape 以及 resize ,它們都能方便的改變矩陣的形狀,但是它們之間又有一個顯著的差別,我們會著重 ... 於 www.delftstack.com -
#39.張量-多線性函式 - 華人百科
密度為r 的張量和普通張量一樣坐標變換,但是它還要乘以雅可比矩陣的行列式值的第r 次冪。這個的最佳解釋可能是使用向量叢:其中,切叢的行列式叢是一個線叢,可以用 ... 於 www.itsfun.com.tw -
#40.0930e5105f31557099? - 雅瑪知識
矩陣 和行列式的計算有什麼差別嗎. 行列式的計算,結果是一個數值. 而矩陣的初等變換,或者數乘,運算以後還是一個矩陣 ... 於 www.yamab2b.com -
#41.數學符號和的區別是什麼,數學符號中,V和倒著的V分別是什麼 ...
1樓:匿名使用者. ‖α‖一般在數學中指α的範數結構,α可以是函式,向量等結構;. |α|一般常見的是指α的絕對值,有時候也做行列式的符號,如果α是代表 ... 於 www.diklearn.com -
#43.分類演算法-支援向量機SVM | IT人
用克萊姆法則求解方程組實際上相當於用逆矩陣的方法求解線性方程組,它建立線性方程組的解與其係數和常數間的關係,但由於求解時要計算n+1個n階行列式,其 ... 於 iter01.com -
#44.工程數學線性代數與經管類數學線性代數有什麼區別啊 - 優幫助
工程數學是為了讓工科學生用更加方便的理論工具來處理工程常見問題。 線性代數:線性代數是數學的一部分,由行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性 ... 於 www.uhelp.cc -
#45.行列式的性質 - 科學Online
行列式 的性質. Posted on 2014/09/16 in 數學, 矩陣, 線性代數 with 行列式的性質 沒有迴響 25,461 views. Facebook Twitter Line Email Share. 於 highscope.ch.ntu.edu.tw -
#46.線性代數之非常非常基本的原理 - 芒草洋蔥
在這之前,先來講講最簡單的矩陣(Matrix)基本觀念! 這個是一個矩陣(如果連矩陣是什麼 ... 看得出差別吧? ... 延續第一點,無行列式值當然就沒有反矩陣. 於 ariaway.pixnet.net -
#47.矩陣跟行列式有什麼區別,矩陣與行列式的區別是什麼?
行列式 是若干數字組成的一個類似於矩陣的方陣,與矩陣不同的是,矩陣的表示是用中括號,而行列式則用線段. 矩陣由陣列成,或更一般的,由某元素組成. 於 www.beterdik.com -
#48.行列式的運算公式與性質 - 線代啟示錄
本文的閱讀等級:初級一個矩陣的行列式就是一個平行多面體的(定向) 體積,這個多面體的邊對應矩陣的行。如果學生們得知了這個秘密(在純粹代數式的教學 ... 於 ccjou.wordpress.com -
#49.數學4~7章
數學上,「複」字表明所討論的數體為複數,如複矩陣、複變函數), 式的運算(多項式(多項式的 ... 矩陣{\displaystyle A}A的行列式記作{\displaystyle \det(A)}\det(A)。 於 coggle.it -
#50.線性代數/矩陣的幾何意義_ELab - MdEditor
是不是發現沒有任何差別,甚至於不需要證明,顯而易見。 ... 所以,矩陣的行列式表示的是:經過矩陣變換後,平面單位面積的縮放倍數。 於 www.gushiciku.cn -
#51.高中數學99 綱要vs. 95 綱要第二節(14:20-15:10):高中
三、矩陣. 1.線性方程組與矩陣2.矩陣的運算3.矩陣的應用◎4.平面上的線性變換與二階 ... 分版的設計是在高二下時,有四個小節(三階行列式的定義與性質、空間中點到直. 於 www2.nsysu.edu.tw -
#52.高等數學與線性代數的共同點是什麼最大差異是什麼 - 嘟油儂
屬還有高等數學是和微積分打交道的,線性代數是和矩陣打交道的。 ... 個人認為線性代數只要掌握高中的行列式就可以入門了,高等數學要掌握的東西挺多 ... 於 www.doyouknow.wiki -
#53.篇名: 高階行列式的快速降階
特別的是,由於三階行列式使用直接的展開總共需要計算. 六項,過程比較繁複,所以另外可以使用降階式的展開。在此先說明為了和我們之後要. 研究的「快速降階法」作區別, ... 於 www.shs.edu.tw -
#54.行列式與矩陣是什麼關係? - GetIt01
謝邀。 行列式是一個數,一個進行特定運算後的得出的數;而矩陣是一個數表,是一系列數的整體。 它們(行列式、矩陣、向量組、線性空間)一些屬性從定義 ... 於 www.getit01.com -
#55.線性代數 - 博客來
2.2 矩陣的乘法一矩陣的乘法二方陣乘積的行列式三方陣的冪和方陣的多項式 ... 向量的基本概念和線性運算二向量的線性表出三線性相關和線性無關四線性相關性的差別定理 於 www.books.com.tw -
#56.淺析數學中的行列式與矩陣 - 每日頭條
當然,高等數學和數學分析所學的內容也有所區別,這裡就不再贅述。以如今的數學觀點來看,線性代數幾乎無處不在,它的概念與方法已經滲透到和數學相關的 ... 於 kknews.cc -
#57.陣列(Array)
(vector);陣列為二維,則稱之為矩陣(matrix)。 ... 貳、矩陣. 一、常用陣列建立函數. 指令. 說明 zeros(n). 建立n×n 的全零矩陣 ... 計算矩陣行列式(determinate). 於 www.pws.stu.edu.tw -
#58.矩陣與向量相乘有沒有快速演算法? - 雪花台湾
不過即使是同樣的演算法,不同的實現性能也可能有很大差別,例如你手寫 ... 如何證明滿足行列式四條運算性質的關於矩陣的運算一定是行列式運算? 於 www.xuehua.tw -
#59.特徵向量(Eigenvector) 及特徵值(Eigenvalue) 的定義及求法
而奇異矩陣的行列式必為0,所以: det(A - λI) = 0 ... 經過如上的分析,可以得知:特徵向量並非唯一,但特徵向量彼此之間的差別在於一常數倍數。 於 silverwind1982.pixnet.net -
#60.線性代數求伴隨矩陣
主對角元素是將原矩陣該元素所在行列去掉再求行列式,非主對角元素是原 ... 即新行列式,與原行列式,實際差別,就是第k行,第k+1列的元素,從原來 ... 於 www.locks.wiki -
#61.2.1 變數與常用資料結構 - Data Thinking with R
行列式 ,須為row, col 數相同之對稱矩陣1*4-2*3 det(x). [1] -2. #轉換成data.frame as.data.frame(x). V1 V2 1 1 2 2 3 4 ... 於 chiahs.xyz -
#62.矩阵和行列式有什么区别?_CDA答疑社区 - CDA数据分析师
问:. 矩阵和行列式有什么区别? 答:. 矩阵的本质是一个线性变换,他把一个向量变成另外一个向量,也可以是一个坐标系变换,把一个向量的坐标系变成 ... 於 www.cda.cn -
#63.矩陣行列式差別矩陣的反矩陣與行列式-東海大學.ppt - Txfs.co
它真的是表示幾何體的體積!那麼原來不規則的體積與現在規則的體積的差別在哪裡?②他們之間相差一個座標變換矩陣的行列式。這也就是第二種解釋面積或 於 www.bolitglva.co -
#64.行列式矩陣差別的推薦與評價, 網紅們這樣回答
行列式矩陣差別 的推薦與評價,的和這樣回答,找行列式矩陣差別在的就來連鎖量販網紅推薦指南,有網紅們這樣回答. 於 hypermarket.mediatagtw.com -
#65.人工智能基礎-理解矩陣 - 資訊定製
線性代數課程,無論你從行列式入手還是直接從矩陣入手,從一開始就充斥著莫名其妙。比如說,在全國一般工科院系教學中應用最廣泛的同濟線性代數教材( ... 於 www.zixundingzhi.com -
#66.行列式和矩陣的意義到底是什麼? - 熱知網
當把矩陣看做一次線性變換時,行列式表示這次線性變換作用在向量上的縮放和旋轉程度。 ... 數組裡每個數字的差別不僅在其大小,還在在性質。 於 heatask.com -
#67.行列式- 維基百科,自由的百科全書
因此也可以通過行向量組來定義矩陣行列式,並且得到的定義是等價的。 證明:. 矩陣 ... 於 zh.wikipedia.org -
#68.【文章推薦】奇異矩陣和非奇異矩陣有啥差別? - 碼上快樂
【文章推薦】 奇異矩陣奇異矩陣是線性代數的概念,就是對應的行列式等於的矩陣。 奇異矩陣的判斷方法:首先,看這個矩陣是不是方陣即行數和列數相等的矩陣。 於 www.codeprj.com -
#69.數學老師張旭, profile picture
然後說明了極小多項式和特徵多項式的差別 然後再利用極小多項式去分析矩陣的結構 ... EP13:換變數定理與Jacobian 行列式【丈哥講解】(https://reurl.cc/d0Zm3q) 於 m.facebook.com -
#70.基礎物數十大重點
矩陣 、反矩陣與行列式值. 矩陣. 線性代數方程組Mx=k,以三維為例,每個ax + by + cz = r 就是一個平面方程式。(為什麼? 以通過原點的平面為例,凡面上之點,滿足(a, ... 於 boson4.phys.tku.edu.tw -
#71.陸研數學關鍵得分與備考建議
行列式 與矩陣; 向量; 線性方程組; 矩陣的特徵值與特徵向量; 二次型. 近年常考題型羅列於下表: ... 於 www.ibrain.com.tw -
#72.高中數學版本對照表 - LearnMode 學習吧
11-5-1 三階行列式的定義與性質 · 11-5-2 三階行列式與平行六面體體積. 2 空間中的平面與直線 ... 3 矩陣. 3-1 線性方程組與矩陣. 13-1-1 矩陣的列運算. 於 www.learnmode.net -
#73.請問行列式和矩陣的差別在哪? - Clearnote
行列式 是一種數學運算例如ab-cd這樣的式子a c 可以化成d b 這樣的行列式來簡化運算克拉法公式在解聯立方程就是把爆開出來的式子中許多這樣的元素換成 ... 於 www.clearnotebooks.com -
#74.矩陣與行列式的區別,行列式的數值有什麼意義
區別如下: 1. 矩陣是一個表格,行數和列數可以不一樣;而行列式是一個數,且行數必須等於列數。只有方陣才可以定義它的行列式,而對於長方陣不能定義 ... 於 www.itread01.com -
#75.矩陣與行列式的區別 - 台部落
矩陣 與行列式的區別1、行列式的本質是線性變換的放大率,而矩陣的本質就是個數表2、行列式行數=列數,矩陣不一定(行數列數都等於n的叫n階方陣), ... 於 www.twblogs.net -
#76.矩阵与行列式的区别 - 百度知道
矩阵 与行列式的区别 · 1. 矩阵是一个表格,行数和列数可以不一样;而行列式是一个数,且行数必须等于列数。 · 2. 两个矩阵相等是指对应元素都相等;两个行列 ... 於 zhidao.baidu.com -
#77.線性代數: - ITW01
行列式 某一行列所有的元素都乘以k,等於用數k乘以此行列式這裏和矩陣有很大的差別,矩陣外面的k是要和每位矩陣裡的元素配對的4.行列式如果有兩行兩列 ... 於 itw01.com -
#78.線性迴歸:儲存至資料集 - IBM
殘差: 該值算法為應變數的實際數值,再減去迴歸方琵式所預測之數值。 ... 共變異數比例: 具有從迴歸係數計算中排除之特定觀察值的共變異數矩陣行列式,與包含所有觀察 ... 於 www.ibm.com -
#79.測量平差 - 中大開放式課程
a 的餘因子──即拿掉第i 列、第j 行後子矩陣的行列式,. 且乘上符號 ji. +. −)1( ;. A adj 為伴隨矩陣。逆陣. 1−. A 存在,僅當. 於 ocw.ncu.edu.tw -
#80.線性代數的這題,為什麼a11 a12 a13 a14行列式的
線性代數的這題,為什麼a11 a12 a13 a14行列式的,1樓墨汁諾a11是a11的代數 ... 於代屬數餘子式下標所表示的最終矩陣與初始矩陣差別(也就是完全去掉的 ... 於 www.bees.pub -
#81.行列式值意義矩陣與行列式的區別 - Vsqhy
矩陣 與行列式的區別,行列式的數值有什麼意義標籤: 行列式向量體積變換平行 ... 第7 章線性代數:矩陣,向量,行列式,線性方程組 · PDF 檔案歐亞書局定理1 n 階行列 ... 於 www.benrodiin.co -
#82.伴隨矩陣與轉置矩陣的區別線性代數伴隨矩陣和矩陣的 ... - 多學網
三、矩陣求法不同:. 1、當矩陣是大於等於二階時,主對角元素是將原矩陣該元素所在行列去掉再求行列式,非主對角元素 ... 於 www.knowmore.cc -
#84.行列式函式 - 中文百科全書
定義介紹行列式函式(determinant function).n維向量空間上的反對稱n重線性函式. ... 函式行列式是n元函式對每個自變數求偏導數構成的n維矩陣的行列式,也被稱為雅克比 ... 於 www.newton.com.tw -
#85.抽象的向量空間、廣義的向量空間
線性代數的學習重點與探討主題. 觀念. 基礎. 主題. 數學符號的意義. 廣義向量矩陣聯立方程式. 行列式. 線性映射. 坐標轉換. 特徵向量 ... 於 acupun.site -
#86.齊次方程組有非零解的充要條件是rn,為什麼
證明:對齊次線性方程組的係數矩陣施行初等行變換化為階梯型矩陣後,不全 ... (1)當方程組的係數行列式不等於零時,則方程組有解,且具有唯一的解;. 於 www.njarts.cn -
#87.線性代數之行列式的計算及其簡化演算法學習心得 - 有解無憂
二、行列式的演算法. 1.按照定義進行計算; 2.簡單行列式計算——三角矩陣行列式; 3.矩陣行列式的基本行變換. 三、計算量的差別 ... 於 www.uj5u.com -
#88.為什麼這兩個相似矩陣行列式差距很大?
如果把你給出的方程組看作是對空間中曲面或者曲線的刻畫的話你的這個圖形裡出現了那種特別尖銳的頂點。而你測的資料剛好在這個頂點附近,所以即使資料差別 ... 於 www.qiangyao.cn -
#89.數A 與數B 到底哪裡不一樣?
矩陣 運算、反方陣、平面上的線性變換、轉移方 ... 主觀機率與客觀機率、獨立性、條件機率與貝式 ... 三階行列式、平面方程式、空間中的直線方程式、. 於 www.tssh.cyc.edu.tw -
#90.利用電腦視覺及攝影測量建立三維點坐標以協助指界 - 臺南市
SURF 演算法就是計算每個像素的海森矩陣行列式值如下式,因為海. 森矩陣中的元素是由盒型濾波器(近似濾波器)而來的,因此為保有近. 似濾波器以及原高斯濾波器的差異,需 ... 於 www.guanmiao.gov.tw -
#91.矩陣行列式數學 - Nordahl
矩陣 和之行列式(上); 矩陣行列式; 矩陣基本運算加法,乘法,轉置,跡; 自己的高中數學整理; 矩陣; 請問行列式和矩陣的差別在哪? 矩陣乘積的行列式存在一個優美的公式. 於 www.nordahl.me -
#92.高等代數跟線性代數差別在哪裡? - 第一問答網
線性代數部分主要介紹行列式、矩陣、線性方程組、二次型、線性空間、線性變換和歐幾里得空間. 多項式論是代數學的一個古老分支. 於 www.stdans.com -
#93.行是橫的還是列是橫的? | HiNative
行是橫的還是列是橫的? 查看翻譯. 比如有個矩陣 ... 行列、欄列直行橫列直欄橫列 ... @jeneliao 他是矩陣,不是行列式. 於 hinative.com -
#94.指考衝刺/數甲命題8重點、數乙必考4題型大公開 - 聯合報
許可表示,空間向量單元的重要公式為「體積與行列式」:∣(向量a乘以 ... 許可表示,矩陣同時是數乙和數甲的重要考題,四大考試重點包括:(一) ... 於 udn.com -
#95.行列式与矩阵的区别_hellocsz的博客
2019年3月8日 — 行列式与矩阵的区别 · 1. 矩阵是一个表格,行数和列数可以不一样;而行列式是一个数,且行数必须等于列数。 · 2. 两个矩阵相等是指对应元素都相等;两个行列 ... 於 blog.csdn.net -
#96.線性代數中的矩陣的轉置和矩陣的逆矩陣有什麼區別和聯絡
行列式 為0的方陣不可逆,沒有逆矩陣。因此逆矩陣的出現,從一定程度上彌補了矩陣“沒有除法運算”這個缺陷。 正交:對於方陣a ... 於 www.bigknow.cc -
#97.集群分析與多元尺度分析
值分成不同組別(groups)或將觀察值分類,二者主要差別在於區別分析 ... (2)組內SSCP矩陣的行列式(determinant)值。 【備註】:行列式為一個數值,是一個方陣所構成 ... 於 www.wunan.com.tw -
#98.44209 行列式計算與幾何定理自動發現 - 中央研究院
電腦作為計算工具, 本質上與紙筆並無差別, 但效率上則大有不同。 這種借助於電腦發現定理的方法 ... 步驟3: 基於行列式計算結果, 消去若干變數, 得到一些幾何關係式。 於 web.math.sinica.edu.tw