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新型微波濾波器的理論與設計

為了解決矩陣化簡的問題，作者褚慶昕等 這樣論述：

本書主要包括四個部分：濾波器的綜合理論、可控混合電磁耦合濾波器、多頻帶濾波器和超寬帶濾波器。不僅包括了各種濾波器的綜合理論和設計方法，在每一部分還提供了多種設計實例。現代無線通信的發展趨勢是多標准、多模式、超寬帶、小型化。微波濾波器作為無線通信系統的關鍵部件，在抑制干擾信號、寄生信號、噪聲等方面起着重要的作用。因此，現代無線通信系統給微波濾波器提出了高選擇性、超寬帶、多通帶以及小型化等方面的要求。這些也成為近年來業內的研究熱點。

矩陣化簡進入發燒排行的影片

廣義分頻多工無線通訊系統之可調適低複雜度接收器電路設計與實現

為了解決矩陣化簡的問題，作者賴昱安 這樣論述：

與現今廣泛應用在無線通訊系統中的正交分頻多工(OFDM)技術相比，廣義分頻多工(GFDM)有較高的頻譜效率，較低的帶外輻射功率，對載波頻率偏移有較高的抗性等優點。除此之外，GFDM調變技術擁有高度的彈性與可調適性，可以透過改變調變資料的結構來符合不同應用的需求，因此，綜合以上原因，GFDM便被討論為5G的調變候選技術之一。在GFDM接收器中，聯合最小均方誤差(joint-MMSE)接收器擁有最好的BER效能表現，而其運算複雜度也是最高，當系統參數需求較大時會造成過大系統複雜度的問題。近年來基於矩陣分解方式的joint-MMSE GFDM接收器演算法利用離散傅立葉轉換(DFT)矩陣化簡了矩陣運

算的複雜度，使得joint-MMSE GFDM接收器電路設計與實現更值得被研究與探討。本論文將基於超大型積體電路設計與實現joint-MMSE GFDM接收器電路。其中，我們在設計實現上加入快速傅立葉轉換(FFT)演算法位元反轉的考量，並提出一個新的joint-MMSE GFDM接收器資料處理流程，在電路架構設計上利用分時多工架構以達成低複雜度之目的。此外，針對系統中記憶體讀寫過程，我們提出一個避免資料遺失的記憶體位址存取方法。在本論文中的設計使用台積電90奈米製程下實現，根據合成結果顯示，在工作頻率204 MHz下，使用了492.6k個邏輯閘。在我們提出的資料排序合併處理策略下，我們的設計可

以減少約16%的面積花費。另外，與目前所知FPGA實現結果相比，本論文的設計達成了低邏輯閘數並且具備可調適性的電路結果。