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這兩本書分別來自全華圖書 和PCuSER電腦人文化所出版 。

開南大學 資訊管理學系 許榮隆博士、劉鎮豪博士所指導 蔡春綢的 身心障礙數位學習平台之滿意度研究以「無礙e網」為例 (2020),提出矩形樹狀圖excel關鍵因素是什麼,來自於身心障礙者、數位學習、學習滿意度、資訊系統成功模式。

而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院工業工程與管理EMBA專班 黃乾怡所指導 陳文慶的 應用深度學習預測網路設備故障-以路由器為例 (2020),提出因為有 路由器、大數據分析與資料挖礦、隨機森林、統計軟體Rattle資料分析的重點而找出了 矩形樹狀圖excel的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了矩形樹狀圖excel,大家也想知道這些:

管理數學(第八版)(附範例光碟)

為了解決矩形樹狀圖excel的問題,作者王妙伶,陳獻清,黎煥中,廖珊彗  這樣論述:

  在科技昌明的現代,凡事均講求數字為依據,數量方法在管理上日益重要。本書寫作精神在於以最淺顯易懂的方式介紹這些數理方法之數學基礎,再循序導入管理模式中,以實例之解說來取代複雜的數學推導,能充分滿足學生的需求,並可提高學習的興趣。     本書適合大專以上之管理數學、計量管理及作業研究等相關課程作為教科書使用,另外可提供作為非管理科學背景學生之入門導讀。所附之電腦軟體程式,可在一般電腦之Windows 系統中使用,學習者除可研讀數學方法外,更可以最簡單的方式用電腦來輔助求解與驗證,在學習過程中可收事半功倍之效,此亦為本書之最大特色。    本書特色     1.內容淺顯易懂,迴避艱深之數學

用語,涵蓋數學規劃、作業研究、線性代數、基礎統計學等,選擇本書不僅可提高學習興趣,還可以快速學會各種管理數學方法。     2.附上範例光碟,可在EXCEL軟體上使用,省略繁複的計算方法,加速學習速度。     3.本書例題,可讓學生熟悉解題的技巧,加深學習的印象。 

身心障礙數位學習平台之滿意度研究以「無礙e網」為例

為了解決矩形樹狀圖excel的問題,作者蔡春綢 這樣論述:

因著數位學習科技的發展,政府提供數位學習平台,以提高身心障礙者的電腦科技能力。但是,如果數位學習平台無法提供無障礙的操作介面,例如無法為手不便的學員提供適當的操作說明,則會因為手部功能受限,需要更多時間探索而無法順利閱讀教材,甚至放棄學習。為了探討身心障礙者對數位學習平台的系統品質、資訊品質、服務品質使用是否滿意。本研究針對勞動部勞動力發展署專為身心障礙者設置的「無礙e網」數位學習平台進行研究,總共蒐集42份問卷,透過資訊系統成功模式與問卷調查法,探討不同背景變項對平台所提供的教材之滿意度情形,蒐集資料以Excel與SPSS兩種軟體作描述性統計分析、信度分析與相關迴歸分析。結果得到以下結論:

一、身心障礙者對數位學習平台是滿意的。二、身心障礙者不同背景變項可能影響學習者對數位學習平台的滿意度。三、「資訊品質」、「系統品質」、「服務品質」、「認知易用性」、「認知有用性」與「滿意度」之間是有關聯性。

職場急用!Excel視覺圖表速成:會這招最搶手,新創、外商與行銷都在用的資料視覺化技巧

為了解決矩形樹狀圖excel的問題,作者張文霖、于偉偉、陳巍琪 這樣論述:

★大家沒有時間慢慢看數據報表,一張懶人視覺圖自己會說話 ★以簡潔設計提升圖表「顏值」,現代趨勢就是把概念都具象化 一個好的圖表,可以達成這些效益: 快速理解統計數據意義、明確展示分析結果、幫助主管制定決策、增進會議進行效率、簡報內容不再複雜、讓客戶聽懂你的重點、提升形象質感與信任感、廣告行銷操作更能打中需求 讓你的圖表會說話:用Excel就能做的資訊圖表 介紹如何用Excel進行工作常用資訊圖的繪製方法與技巧,主要包括KPI達成分析、對比分析、結構分析、分佈分析、趨勢分析、轉換率資料分析的常用資訊圖。 職人必學!用Excel跟著圖解步驟輕鬆上手 本書從解決工作實際問題及需求出發,帶領

大家學習工作中常用資訊圖Excel的繪製方法與技巧。 別只會用長條圖,開啟範例製作出令人驚豔的圖表 美化圖表不是難事,資訊圖表訊息藉由好的圖表設計更直觀、明瞭地傳達給接收者,讓你企劃、報告、提案暢行無阻。 無論你是銷售、產品、運營、市場,還是諮詢、品牌、用戶,抑或只是需要提高競爭力的職場新人,想讓你的報表的“顏值”和表達力,甩開一般競爭者,為決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考依據,無疑好的圖表就是一大利器,透過吸引閱讀者目光,使其更容易吸收和理解報告所呈現的資訊和內容。  

應用深度學習預測網路設備故障-以路由器為例

為了解決矩形樹狀圖excel的問題,作者陳文慶 這樣論述:

隨著科技的進步,網路越發進步並受到極大歡迎,早期網路的應用只在電腦與電腦相互間的資料傳遞,隨著網路普及化及5G網路的發展,網路目前在各行各業的應用早已不可同日而語。例如網路上的大數據商機,人工智能開發,隨處可見的物聯網應用,在在顯現出,未來網路在各行各業運用將與我們的生活有著緊密連繫。而路由器在網路節點正扮演著舉足輕重角色,路由器好比是所有終端設備門牆,一旦路由器發生故障,伴隨而來的將是網路用戶端無法使用網路,所有物聯網設備資料也無法受到控制及回傳資訊。因此本研究探討方向,即是在探討如何事先預防路由器發生故障,以減少客戶抱怨。 本次研究以路由器為例,首先需要大量收集路由器系統資訊並以巨

集指令排除不相關程序資訊,再運用Rattle統計軟體進行建模分析,經由決策樹方法進行資料探勘,以CART 演算法建構預測模型,再根據混淆矩陣,並預測系統分析後的錯誤率狀況,本研究驗證模型預測計算錯誤率已低於10%。最後,依據分析出路由器發生障礙前產生的特徵因子,已經可以有效建立預測模型規則,並將此規則制定標準化,進而提出預測設備障礙方式之建議。在日後建立一套設備障礙處理機制,並可以與其他設備相互比較可用率狀況,從而將即將發生故障設備提供給廠商分析,以改善日後設備故障率並有效提升設備可用率,進而期望逐步獲得客戶對於公司品牌忠誠度認同,並以此提升客戶服務滿意度,以強化公司品牌價值達到企業永續經營目

的。