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省道座標查詢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦交通部運輸研究所寫的 全國公路基本資料庫影像更新計畫[100銘黃] 可以從中找到所需的評價。
另外網站2022全台測速照相 - 天地資訊也說明：3月02日. 我要留言或評分. 90. 台88線快速道路東向西10公里處大發交流道前編號：7504 ... 測速照像偵測程式,內含國道、平面、高架,固定(台灣)測速照像機的座標.
國立雲林科技大學 漢學應用研究所 柯榮三所指導 黃瓊儀的 台灣地理歌仔研究──以陳再得的〈台灣地名探源〉為例 （2018），提出省道座標查詢關鍵因素是什麼，來自於台灣地理、台灣地名、舊地名、歌仔、陳再得。
而第二篇論文中原大學 生物環境工程研究所 王玉純所指導 游雅婷的 北臺灣地區移動污染源細懸浮微粒空間濃度與族群健康風險評估 （2015），提出因為有 細懸浮微粒、AERMOD、地理加權迴歸、死亡、門診的重點而找出了 省道座標查詢的解答。
最後網站在哪裡 - 宜蘭縣史館則補充：開車：走台九省道，轉進宜蘭縣政府前的道路(縣政北路3號)，直走可達。 經緯度座標： 經度：24'43".47.93"；緯度：121'45'41.81" 基地TWD97座標： X：24.730981；Y： ...
全國公路基本資料庫影像更新計畫[100銘黃]
為了解決省道座標查詢 的問題，作者交通部運輸研究所 這樣論述：
「公路基本資料管理系統」主要係整合地理資訊系統、衛星定位系統與影像實錄等技術，以快速的進行道路影像及道路設施資料之收集作業。並透過資料管理系統，建立便利的資料查詢與維護管理工作，以將研究成果推廣至各工務段中，協助公路設施調查工作之進行。本研究計畫之成果，除進行中部以南地區的省道及縣道、台北縣及桃園縣的鄉道，共計7,200餘車道公里的道路影像拍攝。並整合宜蘭縣、南投縣政府所提供的道路影像資料至管理系統中。此外，持續降低外業調查設備建置成本、內業資料處理作業流程及擴充管理系統之服務功能，亦是本研究之重點成效。今年度採用行車記錄器取代既有的數位攝影機，不但大幅降低系統建置成本
、影像解析度提昇至藍光品質，更重要的是系統架設更為簡便，對於系統的推廣更具可行性。而內業作業的部份，除具備既有的資料處理功能外，再減化操作步驟，並增加支援H.264的影像格式。且處理後的資料，可直接在Google Earth中進行瀏覽，更增加調查資料的使用成效。目前的「公路基本資料管理系統」具備道路影像瀏覽、設施資料查詢與維護管理功能、統計報表輸出等服務，並增加照明設施管理、樹籍資料管理、道路里程樁號座標查詢等功能，可提供更完整便利的公路設施管理功效。該系統除能瀏覽歷年所拍攝的道路影像外，還可檢視與維護管理公路設施資料，讓公路管養單位可以更方便的掌握公路設施的狀況。
台灣地理歌仔研究──以陳再得的〈台灣地名探源〉為例
為了解決省道座標查詢 的問題，作者黃瓊儀 這樣論述：
地名是一地人群指認空間的符號，也是人、事、物、活動發展的舞台，而隨著社會的變遷不斷增加或變遷的地名，成了特定的時間註腳，於是地名無形中成了展現時間空間、社會的座標，也是具體描繪一個地區的區域特色語彙。地名的出現，隱含了人群使用地名的共同性或延續性，還有勾勒空間特徵的在地性、存留於特定時間的穩定性，記錄、研究地名的起源、傳播變化，具有保留一地語言、社會活動、環境變遷、歷史拓墾等功能。 本論文以「台灣地理歌仔」為主題，並以陳再得的〈台灣地名探源〉為例，試圖從歌仔冊中屬知識類這類別的歌仔當中，找尋其背後所蘊藏的知識，並做文獻資料的整理，在一邊讀這類說唱文學的同時，也能一邊了解地名的緣由，及其
所提及的相關地理風景、鄉土風俗、人文藝術、行政沿革、傳說軼聞等等。
北臺灣地區移動污染源細懸浮微粒空間濃度與族群健康風險評估
為了解決省道座標查詢 的問題，作者游雅婷 這樣論述：
北臺灣移動污染源佔人為PM2.5濃度貢獻度的40%，本研究使用American Meteorology Society/Environmental Protection Agency Regulatory Model (AERMOD)大氣污染擴散模式模擬2010年臺北、新北及桃園市的線源細懸浮微粒排放擴散分布，透過空間分析以及地理加權迴歸(Geographically Weighted Regression,GWR)找出濃度高低與各疾病死亡率及就醫率之正相關地區。將臺灣排放量資料庫(Taiwan Emission Data System, TEDS)線排放源中的汽機車PM2.5排放作為主要污
染源，氣象資料用中央氣象局之板橋站(46688)氣象測站資料，以及運用地理資訊系統(Geographic Information System, GIS)轉換後之地表特性參數，運行Aermod Meteorological Preprocessor (AERMET)後得到地表特性檔及大氣垂直剖面檔，輸入北臺灣地區高程檔(Digital Elevation Model, DEM)，再運行AERMOD後得到濃度分布圖，並透過空間分析做空氣污染與各疾病死亡率及就醫率的相關性分析，死亡率分析包含全癌症、心臟疾病(高血壓性疾病除外)、肺炎、高血壓性疾病、結核病、腎炎腎病症候群及腎病變、慢性下呼吸道疾病、
慢性肝病及肝硬化、肝和肝內膽管癌、氣管支氣管和肺癌、腎臟癌、鼻咽癌、全死因、急性支氣管炎及急性細支氣管炎、流行性感冒與動脈粥樣硬化，共計十六項；就醫率分析包含惡性腫瘤(全癌症)、心臟疾病(高血壓性疾病除外)、肺炎、高血壓性疾病、結核病、腎炎腎病症候群及腎病變、慢性下呼吸道疾病、慢性肝病及肝硬化，共計八項。以AERMOD模擬結果來看發現臺北市的PM2.5濃度模擬值以大同區(34.8 μg/m3)、中山區(31.2μg/m3)及中正區(28.3μg/m3)為最高，與排放源分布有關。在AERMOD模擬值與監測站實測值的比值以夏、秋兩季較準確，由於PM2.5的來源及成因眾多且難以量化，沒有單純監測線源
的濃度值(不受外來PM2.5濃度影響)可以驗證，故在驗證上產生很多不確定性。以本研究之線源排放濃度值去作空間分析發現各疾病與濃度正相關之地區，臺北市需注意之區域包含：中正、萬華、大同、中山、士林、北投區；新北市需注意之地區包含：新莊、林口、五股、蘆洲、三重、泰山、烏來、板橋、鶯歌、樹林、中和、土城、貢寮、金山、淡水、三芝、石門、八里、永和區；桃園市需注意之地區包含：桃園、中壢、楊梅、蘆竹、大園、龜山、八德、龍潭、平鎮、新屋、觀音及復興區，其中，正相關地區死亡率以心臟疾病及高血壓性疾病為最多；就醫率以高血壓性疾病及腎炎腎病症候群及腎病變為最多。本研究藉由地理加權迴歸分析PM2.5濃度值上升所造成
每十萬人口死亡率及每十萬人口就醫率的影響，有別於簡單線性迴歸結果的全區域負相關，地理加權迴歸分析幫助本研究瞭解PM2.5濃度在空間上的影響，以空間上地區的相關性提供本研究探討正相關影響之各區。